Hubungi Kami
 Durasi 14 jam

Kerangka Materi

Pengenalan AgentCore dan Agentic AI

  • Agentic AI di lingkungan enterprise
  • Komponen inti AgentCore
  • Posisi dalam ekosistem AWS Bedrock

AgentCore Runtime dan Gateway

  • Pengaturan AgentCore Runtime
  • Integrasi API yang aman dengan Gateway
  • Latihan praktis: merelokasi agen sampel

Memori dan Agen Stateful

  • Implementasi konteks persisten
  • Perancangan alur kerja agen jangka panjang
  • Latihan praktis: mengaktifkan memori berbasis sesi

Identitas, Izin, dan Keamanan

  • Akses berbasis peran untuk agen AI
  • Federasi identitas dan integrasi enterprise
  • Latihan praktis: mengonfigurasi izin agen

Observabilitas dan Pemantauan

  • Pencatatan log dan pelacakan (tracing) dengan AgentCore
  • Metrik untuk penggunaan dan performa
  • Latihan praktis: mengimplementasikan dasbor observabilitas

Penskalaan dan Orkestrasi Sistem Multi-Agen

  • Pola desain untuk kolaborasi multi-agen
  • Optimasi performa dan keandalan
  • Latihan praktis: orkestrasi agen khusus

Tata Kelola dan Kepatuhan

  • Ketersediaan audit (auditability) dan peluncuran yang aman dalam skala besar
  • Kerangka kepatuhan yang didukung di AWS
  • Praktik terbaik untuk industri teregulasi

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang layanan AI/ML berbasis cloud
  • Pengalaman dengan alat-alat ekosistem AWS
  • Pengetahuan tentang konsep keamanan enterprise dan observabilitas

Peserta

  • Engineer AI/ML
  • Leader DevOps
  • Solution Architect

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait