Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar mengenai AgentCore dan AI agen

  • Peran AI agen dalam konteks perusahaan
  • Komponen-komponen utama AgentCore
  • Posisi AgentCore di dalam ekosistem AWS Bedrock

Runtime dan Gateway pada AgentCore

  • Konfigurasi awal AgentCore Runtime
  • Integrasi API yang aman dengan Gateway
  • Latihan praktis: mengimplementasikan AI agen contoh

Memori serta AI agen berkeadaan dinamis

  • Penerapan konteks yang dapat dipertahankan secara permanen
  • Perancangan alur kerja AI agen jangka panjang
  • Latihan praktis: mengaktifkan memori berbasis sesi

Identitas, izin akses, dan keamanan sistem

  • Pengaturan akses berbasis peran bagi AI agen
  • Proses federasi identitas serta integrasi dengan sistem perusahaan
  • Latihan praktis: konfigurasi izin penggunaan AI agen

Kemampuan observabilitas dan pemantauan sistem

  • Proses pencatatan log serta pelacakan aktivitas dengan AgentCore
  • Metrik penggunaan serta kinerja sistem AI agen
  • Latihan praktis: pembuatan panel observabilitas yang efektif

Skalabilitas serta pengelolaan sistem multi-agen

  • Pola desain dalam kolaborasi antar AI agen
  • Optimalisasi kinerja serta peningkatan keandalan sistem
  • Latihan praktis: mengkoordinasikan beberapa AI agen spesifik

Tata kelola dan standar kepatuhan hukum

  • Proses audit serta implementasi sistem secara aman dalam skala besar
  • Kerangka kerja kepatuhan yang tersedia di AWS
  • Praktik terbaik penggunaan AI agen bagi sektor industri yang regulasinya ketat

Kesimpulan serta langkah selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman mengenai layanan AI/ML berbasis cloud
  • Pengalaman menggunakan alat-alat dalam ekosistem AWS
  • Pengetahuan tentang konsep keamanan dan observabilitas pada tingkat perusahaan

Target Peserta

  • Insinyur AI/ML
  • Pemimpin tim DevOps
  • Arsitek solusi
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait