Kerangka Materi

Pengenalan ke AgentCore dan Agentic AI

  • Agentic AI dalam perusahaan
  • Komponen inti dari AgentCore
  • Posisi dalam ekosistem AWS Bedrock

AgentCore Runtime dan Gateway

  • Menyetel AgentCore Runtime
  • Integrasi API yang aman dengan Gateway
  • Latihan praktis: mendeklankan agen contoh

Memori dan Agen dengan Status

  • Mengimplementasikan konteks yang tetap ada
  • Mendesain alur kerja agen yang berjalan lama
  • Latihan praktis: mengaktifkan memori berdasarkan sesi

Identitas, Izin, dan Keamanan

  • Akses berdasarkan peran untuk agen AI
  • Federasi identitas dan integrasi perusahaan
  • Latihan praktis: mengonfigurasi izin agen

Keterlihatan dan Pemantauan

  • Pengarsipan dan pelacakan dengan AgentCore
  • Metrik untuk penggunaan dan kinerja
  • Latihan praktis: menerapkan dasbor keterlihatan

Memperbesar dan Mengorestrasikan Sistem Multi-Agen

  • Polanya untuk kolaborasi multi-agen
  • Optimasi kinerja dan keandalan
  • Latihan praktis: orkestrasi agen khusus

Pemerintahan dan Kepatuhan

  • Kedapatkabudayaan dan peluncuran aman dalam skala besar
  • Kerangka kepatuhan yang didukung di AWS
  • Praktik terbaik untuk industri yang teratur

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman tentang layanan AI/ML berbasis cloud
  • Pengalaman dengan alat-alat AWS ecosystem
  • Pengetahuan tentang konsep keamanan dan observabilitas perusahaan

Penonton

  • Ahli AI/ML
  • Pemimpin DevOps
  • Arsitek solusi
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait