Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar mengenai AgentCore dan AI agen
- Peran AI agen dalam konteks perusahaan
- Komponen-komponen utama AgentCore
- Posisi AgentCore di dalam ekosistem AWS Bedrock
Runtime dan Gateway pada AgentCore
- Konfigurasi awal AgentCore Runtime
- Integrasi API yang aman dengan Gateway
- Latihan praktis: mengimplementasikan AI agen contoh
Memori serta AI agen berkeadaan dinamis
- Penerapan konteks yang dapat dipertahankan secara permanen
- Perancangan alur kerja AI agen jangka panjang
- Latihan praktis: mengaktifkan memori berbasis sesi
Identitas, izin akses, dan keamanan sistem
- Pengaturan akses berbasis peran bagi AI agen
- Proses federasi identitas serta integrasi dengan sistem perusahaan
- Latihan praktis: konfigurasi izin penggunaan AI agen
Kemampuan observabilitas dan pemantauan sistem
- Proses pencatatan log serta pelacakan aktivitas dengan AgentCore
- Metrik penggunaan serta kinerja sistem AI agen
- Latihan praktis: pembuatan panel observabilitas yang efektif
Skalabilitas serta pengelolaan sistem multi-agen
- Pola desain dalam kolaborasi antar AI agen
- Optimalisasi kinerja serta peningkatan keandalan sistem
- Latihan praktis: mengkoordinasikan beberapa AI agen spesifik
Tata kelola dan standar kepatuhan hukum
- Proses audit serta implementasi sistem secara aman dalam skala besar
- Kerangka kerja kepatuhan yang tersedia di AWS
- Praktik terbaik penggunaan AI agen bagi sektor industri yang regulasinya ketat
Kesimpulan serta langkah selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman mengenai layanan AI/ML berbasis cloud
- Pengalaman menggunakan alat-alat dalam ekosistem AWS
- Pengetahuan tentang konsep keamanan dan observabilitas pada tingkat perusahaan
Target Peserta
- Insinyur AI/ML
- Pemimpin tim DevOps
- Arsitek solusi
14 Jam