Kerangka Materi

Pengenalan ke AgentCore dan AI Agentik

  • AI Agentik di perusahaan
  • Komponen utama AgentCore
  • Posisinya di dalam ekosistem AWS Bedrock

AgentCore Runtime dan Gateway

  • Pengaturan AgentCore Runtime
  • Integrasi API yang aman dengan Gateway
  • Latihan praktis: mendeploy agen sampel

Memori dan Agent Berstatus

  • Mengimplementasikan konteks yang berkelanjutan
  • Merancang alur kerja agent yang berjalan lama
  • Latihan praktis: mengaktifkan memori berbasis sesi

Identitas, Izin, dan Keamanan

  • Akses berdasarkan peran untuk agent AI
  • Federasi identitas dan integrasi perusahaan
  • Latihan praktis: mengkonfigurasi izin agent

Observabilitas dan Pemantauan

  • Logging dan tracing dengan AgentCore
  • Metrik untuk penggunaan dan kinerja
  • Latihan praktis: mengimplementasikan dashboard observabilitas

Menskala dan Mengorestrasi Sistem Multi-Agent

  • Pola desain untuk kolaborasi multi-agent
  • Optimasi kinerja dan keandalan
  • Latihan praktis: orkestrasi agent spesialis

Pemerintahan dan Kepatuhan

  • Auditabilitas dan peluncuran aman di skala besar
  • Kerangka kepatuhan yang didukung di AWS
  • Best practice untuk industri teratur

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengertian tentang layanan AI/ML berbasis cloud
  • Pengalaman dengan alat ekosistem AWS
  • Pengetahuan tentang konsep keamanan dan observability perusahaan

Pemirsa

  • Insinyur AI/ML
  • Kepala DevOps
  • Arsitek solusi
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait