Kerangka Materi

Pendahuluan tentang Operasi Agent Aman

  • Tantangan perusahaan dalam memastikan keamanan agent AI
  • Prinsip desain AgentCore yang memprioritaskan keamanan
  • Tinjuan modul identitas, keterlihatan, dan keterpatuhan

Pengelolaan Identitas dan Akses

  • Kontrol akses berdasarkan peran untuk agent
  • Identitas terfederasi dengan sistem IAM perusahaan
  • Laboratorium tangan pertama: mengkonfigurasi identitas dan izin yang aman

Pengelolaan Sesi dan Kontrol Keamanan

  • Pengelolaan status tingkat sesi
  • Mencegah persisten dan kebocoran yang tidak sah
  • Laboratorium tangan pertama: memaksakan kebijakan sesi yang aman

Keterlihatan untuk Agent AI

  • Penglogan terstruktur dan ketelusuran
  • Metrik untuk memantau aktivitas agent
  • Laboratorium tangan pertama: mengintegrasikan AgentCore dengan dashboard keterlihatan

Keterpatuhan dan Ketelusuran

  • Kerangka keterpatuhan utama untuk agent AI
  • Penglogan audit dan pemeliharaan jejak
  • Laboratorium tangan pertama: menghasilkan jejak audit siap keterpatuhan

Tanggapan Insiden dan Mitigasi Risiko

  • Mendeteksi dan merespons insiden keamanan
  • Alat-alat peringatan dan alur kerja pengescalan otomatis
  • Laboratorium tangan pertama: menyimulasikan skenario pelanggaran keterpatuhan

Praktik Terbaik dan Pola Perusahaan

  • Strategi peluncuran aman dalam lingkungan teratur
  • Mendesain model pengelolaan untuk operasi agent
  • Tren masa depan dalam keterpatuhan agent AI

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Penguasaan mendalam tentang model keamanan perusahaan
  • Pengalaman dengan kerangka kerja keterbatasan (misalnya, GDPR, HIPAA, SOC 2)
  • Kenyamanan dengan platform observabilitas dan layanan AWS

Audience

  • Arsitek keamanan
  • Pegawai komplain
  • Insinyur observabilitas
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Kursus Mendatang

Kategori Terkait