Kursus Pelatihan Mengamankan AI Agent: Identitas, Observabilitas, dan Kepatuhan dengan AgentCore

Pengenalan Operasi Agen yang Aman

• Tantangan enterprise dalam mengamankan AI agent
• Prinsip desain berfokus pada keamanan dari AgentCore
• Ikhtisar modul identitas, observabilitas, dan kepatuhan

Manajemen Identitas dan Akses

• Kontrol akses berbasis peran untuk agen
• Identitas federasi dengan sistem IAM enterprise
• Laboratorium praktik langsung: mengonfigurasi identitas dan izin yang aman

Manajemen Sesi dan Kontrol Keamanan

• Manajemen status tingkat sesi
• Mencegah persistensi dan kebocoran yang tidak sah
• Laboratorium praktik langsung: menegakkan kebijakan sesi yang aman

Observabilitas untuk AI Agent

• Logging terstruktur dan keterlacakan
• Metrik untuk memantau aktivitas agen
• Laboratorium praktik langsung: mengintegrasikan AgentCore dengan dasbor observabilitas

Kepatuhan dan Dapat Diaudit

• Kerangka kepatuhan utama untuk AI agent
• Logging audit dan preservasi trace
• Laboratorium praktik langsung: menghasilkan jejak audit yang siap kepatuhan

Respons Insiden dan Mitigasi Risiko

• Mendeteksi dan merespons insiden keamanan
• Peringatan otomatis dan alur kerja eskalasi
• Laboratorium praktik langsung: mensimulasikan skenario pelanggaran kepatuhan

Praktik Terbaik dan Pola Enterprise

• Strategi peluncuran yang aman di lingkungan yang diatur
• Merancang model tata kelola untuk operasi agen
• Tren masa depan dalam kepatuhan AI agent

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya