Kerangka Materi
Bagian 1: Penambahan Pelanggan Baru - Mendapatkan Pelanggan Baru
Fokus kami adalah pada pemasaran langsung, jadi kita tidak akan mempertimbangkan kampanye iklan tetapi akan lebih mengupas kampanye pemasaran (misalnya surat langsung). Ini adalah dasar untuk hampir semua hal di kursus ini. Kita mempelajari cara memantau dan meningkatkan efektivitas kampanye termasuk:
- Pentingnya kelompok pengujian dan kontrol. Kelompok kontrol universal.
- Teknik: Kurva pengangkat, AUC
- Investasi balik. Memaksimalkan pengeluaran pemasaran.
Bagian 2: Pengelolaan Dasar: Mengelola Pelanggan yang Ada
Banyak perusahaan memiliki biaya tinggi untuk mendapatkan pelanggan baru sehingga beberapa aset mungkin tidak lebih berharga daripada dasar pelanggan mereka yang ada, meskipun sedikit yang memikirkan hal itu. Topik yang dipelajari adalah:
1. Penawaran peningkatan dan penjualan silang: _Menawarkan produk atau layanan yang tepat pada pelanggan pada waktu yang tepat._ - Teknik: Model RFM. Regresi multinomial. - Nilai dari pembelian seumur hidup.
2. Segmentasi pelanggan: _Memahami jenis pelanggan yang Anda miliki._ - Model klasifikasi menggunakan pohon keputusan sederhana, kemudian - hutan acak dan teknik lain yang lebih baru.
Bagian 3: Retensi: Mempertahankan Pelanggan Terbaik
Memahami pelanggan yang mungkin meninggalkan Anda dan apa yang bisa Anda lakukan tentang itu adalah kunci keuntungan dalam banyak industri, terutama di mana ada pembelian ulang atau berlangganan. Kita mempelajari model propensi untuk meninggalkan perusahaan, termasuk - Regresi logistik: glm (paket stats) dan teknik baru (terutama gbm sebagai alat umum) - Menyesuaikan model (caret) dan pengenalan model ensambel.
Bagian 4: Keluar: Memahami Pelanggan Yang Pergi Dan Mengapa
Pelanggan akan meninggalkan Anda – itu adalah fakta nyata. Yang penting adalah memahami siapa yang pergi dan mengapa. Apakah pelanggan berpenghasilan rendah yang pergi atau pelanggan terbaik Anda? Apakah mereka pergi ke pesaing atau karena mereka tidak lagi membutuhkan produk dan layanan Anda?
Topik yang dipelajari: - Model nilai pelanggan seumur hidup: Menggabungkan nilai pembelian dengan propensi untuk meninggalkan perusahaan dan biaya melayani dan mempertahankan pelanggan. - Menganalisis data survei. (Umum berguna, tetapi kita akan melakukannya di sini dalam konteks survei keluar.)
Persyaratan
Peserta diharapkan mampu menggunakan R dan memahami konsep pemasaran dasar.
Peserta sebaiknya memiliki akses ke versi terbaru dari R dengan paket tambahan gbm, caret, dan survey yang terpasang bersama dengan dependensinya dan paket yang disarankan.
Testimoni (5)
itu informatif dan bermanfaat
Brenton - Lotterywest
Kursus - Building Web Applications in R with Shiny
Diterjemahkan Mesin
Banyak contoh dan latihan yang berkaitan dengan topik pelatihan.
Tomasz - Ministerstwo Zdrowia
Kursus - Advanced R Programming
Diterjemahkan Mesin
Hari pertama dan hari kedua sangat mudah bagi saya dan saya benar-benar menikmati pengalaman tersebut.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kursus - R Fundamentals
Diterjemahkan Mesin
Kecepatannya pas dan suasana yang santai membuat kandidat merasa nyaman untuk bertanya.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kursus - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Diterjemahkan Mesin
masalah tersebut disajikan dengan baik dan teratur.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Kursus - Introduction to R with Time Series Analysis
Diterjemahkan Mesin