Kursus Pelatihan Mulai dengan IoT (Internet of Things) dan Augmented Reality

Augmented Reality (AR) adalah teknologi yang meningkatkan pengalaman pengguna dengan menggabungkan unsur-unsur virtual yang dihasilkan oleh komputer dengan lingkungan dunia nyata fisik. Adopsi AR telah melihat pertumbuhan di berbagai industri.

Dalam pelatihan online langsung ini yang dipandu instruktur, peserta akan belajar cara membangun aplikasi Augmented Reality Android untuk berbagai aplikasi bisnis dan industri.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar AR
• Memasang dan mengkonfigurasi kerangka kerja dan alat penting untuk membangun aplikasi AR seperti Vuforia dan Unity
• Membangun aplikasi AR Android yang menampilkan data yang dihasilkan oleh komputer di atas data dunia nyata langsung
• Memecahkan masalah, menguji, dan menyebarkan aplikasi Augmented Reality Android

Peserta

• Pengembang
• Insinyur

Format kursus

• Sebagian cerita, sebagian diskusi, latihan dan banyak latihan praktis

Catatan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan ini yang dibimbing oleh instruktur secara langsung (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk pengembang yang ingin menggunakan ARCore untuk membangun dan meningkatkan aplikasi augmented reality, mengintegrasikan konten virtual ke dalam dunia nyata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Menyiapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk memulai pengembangan aplikasi ARCore.
• Memahami pedoman desain UX untuk menciptakan pengalaman virtual realistis untuk aplikasi mobile.
• Menjalankan simulasi imersif untuk menguji kinerja aplikasi AR.
• Meningkatkan aplikasi mobile yang ada dengan mengoptimalkan fitur ARCore.

Pelatihan ini, yang dipimpin oleh instruktur dan dapat dilakukan secara online maupun tatap muka, ditujukan untuk pengembang pemula hingga menengah yang ingin membangun aplikasi mobile AR menggunakan ARToolKit dan kemampuannya terkini untuk mobile, natural feature tracking, kalibrasi, serta integrasi dengan sensor eksternal.

Pelatihan langsung ini, dipandu instruktur (online atau tatap muka), ditujukan kepada profesional geometri tingkat lanjut, arsitek, dan insinyur yang ingin menggunakan Construct3D untuk meningkatkan penalaran spasial mereka, mendesain struktur kompleks, dan menerapkan konsep geometri ke skenario dunia nyata.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Master konstruksi geometri tingkat lanjut dan aplikasinya.
• Mengembangkan keahlian dalam penalaran spasial dan visualisasi 3D.
• Mendesain dan memanipulasi bentuk geometri kompleks dalam realitas terambah.
• Mengintegrasikan realitas terambah dengan desain geometri dalam praktik profesional.

Pelatihan yang dipandu instruktur ini (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional IT dan manajer bisnis tingkat menengah yang ingin memahami potensi IoT dan edge computing dalam mendukung efisiensi, pemrosesan real-time, dan inovasi di berbagai industri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip-prinsip IoT dan edge computing serta peran mereka dalam transformasi digital.
• Mengidentifikasi kasus penggunaan untuk IoT dan edge computing di sektor manufaktur, logistik, dan energi.
• Membedakan antara arsitektur komputasi tepi (edge) dan cloud serta skenario penerapan.
• Mengimplementasikan solusi komputasi tepi untuk pemeliharaan prediktif dan pengambilan keputusan real-time.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, arsitek sistem, dan profesional industri yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk meningkatkan aplikasi IoT dengan kemampuan pemrosesan dan analisis data yang cerdas.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar Edge AI dan aplikasinya dalam IoT.
• Menyiapkan dan mengkonfigurasi lingkungan Edge AI untuk perangkat IoT.
• Mengembangkan dan mendistribusikan model AI pada perangkat edge untuk aplikasi IoT.
• Mengimplementasikan pemrosesan data dan pengambilan keputusan secara real-time dalam sistem IoT.
• Mengintegrasikan Edge AI dengan berbagai protokol dan platform IoT.
• Menangani pertimbangan etika dan praktik terbaik dalam Edge AI untuk IoT.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk manajer produk dan pengembang yang ingin menggunakan Edge Computing untuk mendesentralisasi manajemen data demi kinerja yang lebih cepat, memanfaatkan perangkat pintar yang terletak di jaringan sumber.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar dan keuntungan Edge Computing.
• Identifikasi kasus penggunaan dan contoh di mana Edge Computing dapat diterapkan.
• Merancang dan membangun Edge Computing solusi untuk pemrosesan data yang lebih cepat dan mengurangi biaya operasional.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin menerapkan Federated Learning untuk mengoptimalkan solusi IoT dan komputasi tepi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip dan manfaat Federated Learning dalam IoT dan komputasi tepi.
• Terapkan model Federated Learning pada perangkat IoT untuk pemrosesan AI yang terdesentralisasi.
• Kurangi latensi dan tingkatkan pengambilan keputusan waktu nyata di lingkungan komputasi tepi.
• Atasi tantangan terkait privasi data dan kendala jaringan dalam sistem IoT.

Google ARCore adalah platform Google untuk membangun pengalaman Augmented Reality (AR) yang menggabungkan objek digital ke dalam dunia nyata melalui perangkat mobile. Kursus ini memperkenalkan prinsip-prinsip inti, alat-alat, dan API ARCore, memberikan peserta pelatihan pengalaman praktis dalam membuat prototipe interaktif dan aplikasi pendidikan berbasis AR.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk peserta dengan tingkat pemula hingga menengah yang ingin mendesain, mengembangkan, dan menyebarkan aplikasi AR untuk perangkat Android serta mengintegrasikan pengalaman imersif ke dalam proyek inovasi pendidikan atau komersial.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar Augmented Reality dan arsitektur ARCore.
• Menginstal, mengonfigurasi, dan menggunakan SDK ARCore dengan Android Studio atau Unity.
• Bekerja dengan API ARCore untuk pelacakan gerakan, deteksi permukaan, estimasi cahaya, dan kedalaman.
• Mengembangkan prototipe AR interaktif untuk kasus penggunaan pendidikan atau komersial.
• Menguji, mengoptimalkan, dan mendokumentasikan aplikasi AR untuk penyebaran mobile.

Format Kursus

• Penyajian teoritis dengan contoh-contoh nyata.
• Demonstrasi laboratorium menggunakan ARCore dan perangkat Android.
• Workshop praktis berkelompok yang fokus pada desain prototipe aplikasi AR.
• Evaluasi akhir melalui presentasi proyek fungsional.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk membuat jadwal.

Tidak seperti teknologi lainnya, IoT jauh lebih kompleks karena mencakup hampir setiap cabang teknik inti-Mekanikal, Elektronika, Firmware, Middleware, Cloud, Analitik, dan Mobile. Untuk setiap lapisan tekniknya, ada aspek-aspek ekonomi, standar, peraturan, dan perkembangan terbaru. Ini adalah pertama kalinya sebuah kursus sederhana ditawarkan untuk menutupi semua aspek kritis dari Teknik IoT.

Ringkasan

Program pelatihan lanjutan yang mencakup kondisi terkini dalam Internet of Things.

Menyentuh berbagai domain teknologi untuk mengembangkan kesadaran tentang sistem IoT dan komponennya, serta bagaimana hal itu dapat membantu bisnis dan organisasi.

Demo langsung aplikasi model IoT untuk menunjukkan implementasi praktis IoT di berbagai bidang industri, seperti Industrial IoT, Smart Cities, Retail, Travel & Transportation, dan kasus penggunaan seputar perangkat terhubung.

Audience Target

Manajer yang bertanggung jawab atas proses bisnis dan operasional di organisasi masing-masing dan ingin mengetahui cara memanfaatkan IoT untuk membuat sistem dan proses mereka lebih efisien.

Pengusaha dan Investor yang sedang mencari peluang baru dan ingin mengembangkan pemahaman yang lebih baik tentang lanskap teknologi IoT agar dapat memanfaatkannya secara efektif.

Estimasi nilai pasar Internet of Things atau IoT sangat besar, karena menurut definisi, IoT adalah lapisan terpadu dan tersebar dari perangkat, sensor, dan daya komputasi yang melapisi seluruh industri konsumen, bisnis-ke-bisnis, dan pemerintah. IoT akan berkontribusi pada jumlah koneksi yang semakin besar: 1,9 miliar perangkat saat ini, dan 9 miliar pada tahun 2018. Pada tahun tersebut, jumlahnya akan hampir setara dengan jumlah smartphone, smart TV, tablet, komputer wearable, dan PC gabungan.

Dalam ruang konsumen, banyak produk dan layanan telah bergerak ke IoT, termasuk peralatan dapur dan rumah tangga, parkir, RFID, penerangan dan pemanasan, serta sejumlah aplikasi dalam Industrial Internet.

Namun, teknologi dasar dari IoT bukanlah hal baru karena komunikasi M2M telah ada sejak lahirnya Internet. Namun yang berubah dalam beberapa tahun terakhir adalah munculnya sejumlah teknologi nirkabel murah ditambah dengan adopsi luar biasa smartphone dan tablet di setiap rumah. Pertumbuhan eksplosif perangkat mobile memimpin ke permintaan saat ini untuk IoT.

Karena peluang yang tak terbatas dalam bisnis IoT, sejumlah besar pengusaha kecil dan menengah telah melompat ke bandwagon boom emas IoT. Selain itu, munculnya platform elektronik open source dan IoT membuat biaya pengembangan sistem IoT dan manajemen produksi yang signifikan menjadi semakin terjangkau. Pemilik produk elektronik yang ada mengalami tekanan untuk mengintegrasikan perangkat mereka dengan Internet atau aplikasi Mobile.

Pelatihan ini dimaksudkan sebagai tinjauan teknologi dan bisnis dari industri yang sedang berkembang agar entuziast IoT/pengusaha dapat memahami dasar-dasar teknologi dan bisnis IoT.

Objektif Kursus

Objek utama kursus ini adalah untuk memperkenalkan opsi teknologi yang sedang berkembang, platform, dan studi kasus implementasi IoT dalam otomatisasi rumah & kota (smart homes and cities), Industrial Internet, kesehatan, Pemerintahan, Seluler, dan area lainnya.

Pengenalan dasar dari semua elemen IoT-Mekanikal, Platform Elektronika/Sensor, Protokol Nirkabel dan Berkabel, Integrasi Mobile ke Elektronika, Integrasi Mobile ke Perusahaan, Analisis Data dan Total Control Plane

Protokol Wireless M2M untuk IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Kapan dan di mana harus menggunakan yang mana?

Aplikasi seluler/Desktop/Web - untuk pendaftaran, akuisisi data, dan kontrol –Platform akuisisi data M2M yang tersedia untuk IoT–Xively, Omega, NovoTech, dll.

Isu-isu keamanan dan solusi keamanan untuk IoT

Platform elektronik open source/komersial untuk IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC, dll

Platform cloud enterprise open source/komersial untuk AWS-IoT apps, Azure -IOT, Watson-IOT cloud selain dari cloud IoT kecil lainnya.

Studi teknologi dan bisnis beberapa perangkat IoT umum seperti otomatisasi rumah, alarm asap, kendaraan, militer, kesehatan rumah, dll.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari berbagai aspek NB-IoT (juga dikenal sebagai LTE Cat NB1) saat mereka mengembangkan dan menerapkan contoh aplikasi berbasis NB-IoT.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Identifikasi berbagai komponen NB-IoT dan cara menyusunnya untuk membentuk ekosistem.
• Memahami dan menjelaskan fitur keamanan yang terpasang pada perangkat NB-IoT.
• Mengembangkan aplikasi sederhana untuk melacak NB-IoT perangkat.

Ini adalah pengenalan umum tentang AR, yang dapat diikuti dengan kursus 2 hari yang lebih mendalam dan fokus.

ThingsBoard adalah platform IoT sumber terbuka yang menawarkan manajemen perangkat, pengumpulan data, pemrosesan, dan visualisasi untuk solusi IoT Anda.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari cara mengintegrasikan ThingsBoard ke dalam solusi IoT mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan ThingsBoard
• Memahami dasar-dasar fitur dan arsitektur ThingsBoard
• Membangun aplikasi IoT dengan ThingsBoard
• Integrasikan ThingsBoard dengan Kafka untuk perutean data perangkat telemetri
• Integrasikan ThingsBoard dengan Apache Spark untuk agregasi data dari beberapa perangkat

Hadirin

• Insinyur perangkat lunak
• Insinyur perangkat keras
• Pengembang

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

Pelatihan ini yang dikemas dalam bentuk instruktur-berbasis, pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka, ditujukan untuk para insinyur otomatisasi tingkat menengah yang ingin menggunakan teknologi VR dan AR untuk merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan solusi VR/AR dalam konteks otomatisasi industri.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar teknologi VR dan AR.
• Menjelajahi aplikasi VR/AR dalam otomatisasi industri.
• Mendapatkan pengalaman langsung dengan alat dan perangkat lunak VR/AR.
• Belajar merancang dan mengembangkan solusi VR/AR untuk proyek otomatisasi.
• Mengintegrasikan teknologi VR/AR dengan sistem otomatisasi yang ada.