Getting Started with IoT (Internet of Things) and Augmented Reality Training Course

Augmented Reality (AR) teknologi mengintegrasikan gambar digital dengan objek di dunia nyata, meningkatkan interaksi pengguna dengan lingkungannya.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari dasar-dasar teknologi Augmented Reality (AR) dan produk AR utama saat mereka melangkah melalui pembuatan aplikasi seluler AR.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengembangkan aplikasi seluler AR
• Terapkan pengenalan gambar dan pelacakan objek
• Gunakan fungsi geolokasi
• Memahami format ARAF untuk konten AR

Hadirin

• Pengusaha
• Produsen konten, jurnalis, atau guru
• Desainer web
• Pengembang aplikasi

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Augmented Reality (AR) adalah teknologi yang meningkatkan pengalaman pengguna dengan memadukan elemen virtual yang dihasilkan komputer dengan lingkungan dunia nyata. Penerapan AR telah mengalami pertumbuhan di berbagai industri.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari cara membangun aplikasi Augmented Reality Android untuk berbagai aplikasi bisnis dan industri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar AR
• Instal dan konfigurasikan kerangka kerja dan alat penting untuk membangun aplikasi AR seperti Vuforia dan Unity
• Membangun aplikasi AR Android yang melapisi data yang dihasilkan komputer di atas data dunia nyata
• Pecahkan masalah, uji, dan terapkan aplikasi Augmented Reality Android

Hadirin

• Pengembang
• Insinyur

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at developers who wish to use ARCore to build and enhance augmented reality apps, integrating virtual content into the real world.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up the necessary development environment to start developing ARCore apps.
• Understand the UX design guidelines to create realistic virtual experiences for mobile apps.
• Run immersive simulations to test AR apps performance.
• Enhance existing mobile apps by optimizing the ARCore features.

ARToolKit adalah pustaka pelacakan sumber terbuka untuk membuat Augmented Reality (AR) aplikasi. Ini mendukung Windows, Linux, Mac, Android dan iOS.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan belajar cara membangun aplikasi seluler realitas tertambah dengan ARToolKit.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengembangkan aplikasi seluler yang melapisi citra virtual ke dunia nyata
• Video praproses untuk menyesuaikan pencahayaan dan menyelesaikan masalah
• Integrasikan ARToolKit dengan alat dan fungsionalitas pihak ketiga, termasuk OpenCV, Unity, OpenSceneGraph dan utilitas kalibrasi kamera, kompas, dan GPS perangkat seluler

Format Kursus

• Kuliah dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Aplikasi seluler yang dikembangkan dalam kursus ini dapat ditargetkan pada Android dan/atau iOS. Untuk meminta preferensi Anda, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

Advances in technologies and the increasing amount of information are transforming how business is conducted in many industries, including government. Government data generation and digital archiving rates are on the rise due to the rapid growth of mobile devices and applications, smart sensors and devices, cloud computing solutions, and citizen-facing portals. As digital information expands and becomes more complex, information management, processing, storage, security, and disposition become more complex as well. New capture, search, discovery, and analysis tools are helping organizations gain insights from their unstructured data. The government market is at a tipping point, realizing that information is a strategic asset, and government needs to protect, leverage, and analyze both structured and unstructured information to better serve and meet mission requirements. As government leaders strive to evolve data-driven organizations to successfully accomplish mission, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events, people, processes, and information.

High-value government solutions will be created from a mashup of the most disruptive technologies:

• Mobile devices and applications
• Cloud services
• Social business technologies and networking
• Big Data and analytics

IDC predicts that by 2020, the IT industry will reach $5 trillion, approximately $1.7 trillion larger than today, and that 80% of the industry's growth will be driven by these 3rd Platform technologies. In the long term, these technologies will be key tools for dealing with the complexity of increased digital information. Big Data is one of the intelligent industry solutions and allows government to make better decisions by taking action based on patterns revealed by analyzing large volumes of data — related and unrelated, structured and unstructured.

But accomplishing these feats takes far more than simply accumulating massive quantities of data.“Making sense of thesevolumes of Big Datarequires cutting-edge tools and technologies that can analyze and extract useful knowledge from vast and diverse streams of information,” Tom Kalil and Fen Zhao of the White House Office of Science and Technology Policy wrote in a post on the OSTP Blog.

The White House took a step toward helping agencies find these technologies when it established the National Big Data Research and Development Initiative in 2012. The initiative included more than $200 million to make the most of the explosion of Big Data and the tools needed to analyze it.

The challenges that Big Data poses are nearly as daunting as its promise is encouraging. Storing data efficiently is one of these challenges. As always, budgets are tight, so agencies must minimize the per-megabyte price of storage and keep the data within easy access so that users can get it when they want it and how they need it. Backing up massive quantities of data heightens the challenge.

Analyzing the data effectively is another major challenge. Many agencies employ commercial tools that enable them to sift through the mountains of data, spotting trends that can help them operate more efficiently. (A recent study by MeriTalk found that federal IT executives think Big Data could help agencies save more than $500 billion while also fulfilling mission objectives.).

Custom-developed Big Data tools also are allowing agencies to address the need to analyze their data. For example, the Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group has made its Piranha data analytics system available to other agencies. The system has helped medical researchers find a link that can alert doctors to aortic aneurysms before they strike. It’s also used for more mundane tasks, such as sifting through résumés to connect job candidates with hiring managers.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk para profesional geometri tingkat lanjut, arsitek, dan insinyur yang ingin menggunakan Construct3D untuk meningkatkan penalaran spasial mereka, merancang struktur kompleks, dan menerapkan konsep geometris ke dunia nyata. -skenario dunia.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Kuasai konstruksi geometris tingkat lanjut dan aplikasinya.
• Mengembangkan kemahiran dalam penalaran spasial dan visualisasi 3D.
• Rancang dan manipulasi bentuk geometris kompleks dalam augmented reality.
• Integrasikan augmented reality dengan desain geometris dalam praktik profesional.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional TI tingkat menengah dan manajer bisnis yang ingin memahami potensi IoT dan komputasi tepi untuk memungkinkan efisiensi, pemrosesan waktu nyata, dan inovasi di berbagai industri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip IoT dan komputasi tepi serta perannya dalam transformasi digital.
• Mengidentifikasi kasus penggunaan untuk IoT dan komputasi tepi di sektor manufaktur, logistik, dan energi.
• Bedakan antara arsitektur komputasi edge dan cloud serta skenario penerapannya.
• Terapkan solusi komputasi tepi untuk pemeliharaan prediktif dan pengambilan keputusan waktu nyata.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, arsitek sistem, dan profesional industri yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk meningkatkan aplikasi IoT dengan kemampuan pemrosesan dan analitik data yang cerdas.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar Edge AI dan penerapannya di IoT.
• Menyiapkan dan mengonfigurasi lingkungan Edge AI untuk perangkat IoT.
• Mengembangkan dan menerapkan model AI pada perangkat edge untuk aplikasi IoT.
• Menerapkan pemrosesan data dan pengambilan keputusan secara real-time dalam sistem IoT.
• Integrasikan Edge AI dengan berbagai protokol dan platform IoT.
• Mengatasi pertimbangan etis dan praktik terbaik di Edge AI untuk IoT.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk manajer produk dan pengembang yang ingin menggunakan Edge Computing untuk mendesentralisasi manajemen data demi kinerja yang lebih cepat, memanfaatkan perangkat pintar yang terletak di jaringan sumber.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar dan keuntungan Edge Computing.
• Identifikasi kasus penggunaan dan contoh di mana Edge Computing dapat diterapkan.
• Merancang dan membangun Edge Computing solusi untuk pemrosesan data yang lebih cepat dan mengurangi biaya operasional.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin menerapkan Federated Learning untuk mengoptimalkan solusi IoT dan komputasi tepi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip dan manfaat Federated Learning dalam IoT dan komputasi tepi.
• Terapkan model Federated Learning pada perangkat IoT untuk pemrosesan AI yang terdesentralisasi.
• Kurangi latensi dan tingkatkan pengambilan keputusan waktu nyata di lingkungan komputasi tepi.
• Atasi tantangan terkait privasi data dan kendala jaringan dalam sistem IoT.

Tidak seperti teknologi lain, IoT jauh lebih kompleks yang mencakup hampir setiap cabang inti Teknik-Mekanik, Electronik, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics, dan Mobile. Untuk setiap lapisan tekniknya, ada aspek ekonomi, standar, peraturan, dan perkembangan terkini. Ini adalah pertama kalinya, kursus sederhana ditawarkan untuk mencakup semua aspek penting dari Teknik IoT ini.

Ringkasan

Program pelatihan tingkat lanjut yang mencakup keadaan terkini dalam Internet of Things

Melintasi berbagai domain teknologi untuk mengembangkan kesadaran akan sistem IoT dan komponen-komponennya serta bagaimana sistem ini dapat membantu bisnis dan organisasi.

Demo langsung aplikasi IoT model untuk memamerkan penerapan IoT praktis di berbagai domain industri, seperti IoT Industri, Kota Cerdas, Ritel, Perjalanan & Transportasi, dan kasus penggunaan di sekitar perangkat & benda yang terhubung

Target Pemirsa

Manajer yang bertanggung jawab atas proses bisnis dan operasional dalam organisasi masing-masing dan ingin tahu cara memanfaatkan IoT untuk membuat sistem dan proses mereka lebih efisien.

Pengusaha dan Investor yang ingin membangun usaha baru dan ingin mengembangkan pemahaman yang lebih baik tentang lanskap teknologi IoT untuk melihat bagaimana mereka dapat memanfaatkannya secara efektif.

Perkiraan nilai pasar Internet of Things atau IoT sangat besar, karena menurut definisi IoT adalah lapisan perangkat, sensor, dan daya komputasi yang terintegrasi dan tersebar yang meliputi seluruh industri konsumen, bisnis-ke-bisnis, dan pemerintah. IoT akan mencakup jumlah koneksi yang semakin besar: 1,9 miliar perangkat saat ini, dan 9 miliar pada tahun 2018. Tahun itu, jumlahnya akan kira-kira sama dengan jumlah gabungan ponsel pintar, TV pintar, tablet, komputer yang dapat dikenakan, dan PC.

Di ruang konsumen, banyak produk dan layanan telah beralih ke IoT, termasuk peralatan dapur dan rumah, parkir, RFID, produk pencahayaan dan pemanas, dan sejumlah aplikasi di Internet Industri.

Namun, teknologi dasar IoT bukanlah hal baru karena komunikasi M2M telah ada sejak lahirnya Internet. Namun, yang berubah dalam beberapa tahun terakhir adalah munculnya sejumlah teknologi nirkabel murah yang ditambah dengan adaptasi ponsel pintar dan Tablet yang luar biasa di setiap rumah. Pertumbuhan perangkat seluler yang pesat menyebabkan permintaan IoT saat ini.

Karena peluang yang tak terbatas dalam bisnis IoT, sejumlah besar pengusaha kecil dan menengah ikut serta dalam demam emas IoT. Selain itu karena munculnya elektronik sumber terbuka dan platform IoT, biaya pengembangan sistem IoT dan pengelolaan lebih lanjut produksinya yang besar semakin terjangkau. Pemilik produk elektronik yang ada mengalami tekanan untuk mengintegrasikan perangkat mereka dengan Internet atau aplikasi Seluler.

Pelatihan ini ditujukan untuk tinjauan teknologi dan bisnis suatu industri yang sedang berkembang sehingga para penggemar/pengusaha IoT dapat memahami dasar-dasar teknologi dan bisnis IoT.

Tujuan Kursus

Tujuan utama dari kursus ini adalah untuk memperkenalkan pilihan teknologi yang muncul, platform dan studi kasus implementasi IoT dalam otomatisasi rumah & kota (rumah pintar dan kota), Internet Industri, perawatan kesehatan, Govt., Seluler dan area lainnya.

Pengenalan dasar semua elemen IoT-Mekanik, Electronplatform ics/sensor, protokol nirkabel dan kabel, integrasi seluler ke Electronics, integrasi seluler ke perusahaan, data-analitik dan bidang kontrol total

Protokol Nirkabel M2M untuk IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Kapan dan di mana harus menggunakan yang mana?

Aplikasi seluler/Desktop/Web - untuk pendaftaran, akuisisi data, dan kontrol – Tersedia platform akuisisi data M2M untuk IoT - Xively, Omega dan NovoTech, dll.

Masalah keamanan dan solusi keamanan untuk IoT

Platform elektronik komersial/sumber terbuka untuk IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC dll

Platform cloud perusahaan sumber terbuka/komersial untuk aplikasi AWS-IoT, Azure -IOT, cloud Watson-IOT selain cloud IoT minor lainnya

Studi bisnis dan teknologi beberapa perangkat IoT umum seperti otomatisasi rumah, alarm asap, kendaraan, militer, kesehatan rumah, dll.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari berbagai aspek NB-IoT (juga dikenal sebagai LTE Cat NB1) saat mereka mengembangkan dan menerapkan contoh aplikasi berbasis NB-IoT.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Identifikasi berbagai komponen NB-IoT dan cara menyusunnya untuk membentuk ekosistem.
• Memahami dan menjelaskan fitur keamanan yang terpasang pada perangkat NB-IoT.
• Mengembangkan aplikasi sederhana untuk melacak NB-IoT perangkat.

This is a general introduction to AR, and can be followed by a more in-depth and focused 2 day course.

ThingsBoard adalah platform IoT sumber terbuka yang menawarkan manajemen perangkat, pengumpulan data, pemrosesan, dan visualisasi untuk solusi IoT Anda.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari cara mengintegrasikan ThingsBoard ke dalam solusi IoT mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan ThingsBoard
• Memahami dasar-dasar fitur dan arsitektur ThingsBoard
• Membangun aplikasi IoT dengan ThingsBoard
• Integrasikan ThingsBoard dengan Kafka untuk perutean data perangkat telemetri
• Integrasikan ThingsBoard dengan Apache Spark untuk agregasi data dari beberapa perangkat

Hadirin

• Insinyur perangkat lunak
• Insinyur perangkat keras
• Pengembang

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk insinyur otomasi tingkat menengah yang ingin menggunakan teknologi VR dan AR untuk merancang, mengembangkan, dan mengimplementasikan solusi VR/AR dalam konteks otomasi industri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar teknologi VR dan AR.
• Jelajahi penerapan VR/AR dalam otomasi industri.
• Dapatkan pengalaman langsung dengan alat dan perangkat lunak VR/AR.
• Belajar merancang dan mengembangkan solusi VR/AR untuk proyek otomatisasi.
• Integrasikan teknologi VR/AR dengan sistem otomasi yang ada.