Kursus Pelatihan 5G dan IoT

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini yang dibimbing oleh instruktur ini ditujukan untuk profesional telekomunikasi tingkat menengah, insinyur AI, dan spesialis IoT yang ingin mengeksplorasi bagaimana jaringan 5G mempercepat aplikasi Edge AI.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar teknologi 5G dan dampaknya terhadap Edge AI.
• Mengimplementasikan model AI yang dioptimalkan untuk aplikasi low-latency dalam lingkungan 5G.
• Mengimplementasikan sistem pemutus keputusan waktu nyata menggunakan Edge AI dan konektivitas 5G.
• Mengoptimalkan beban kerja AI untuk kinerja efisien pada perangkat edge.

Pelatihan langsung oleh instruktur di Indonesia (online atau offline) ini ditujukan untuk manajer bisnis yang ingin mempelajari informasi kritis yang dibutuhkan untuk membuat keputusan penting tentang adopsi 5G. Pelatihan ini bukan kursus teknis, melainkan kursus yang mengedukasi pemikiran strategis untuk mempersiapkan kedatangan 5G. Penutupan teknis dan industri akan disesuaikan dengan audiens.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengidentifikasi kesempatan yang dibawa 5G bagi organisasi.
• Mengidentifikasi risiko yang ditimbulkan 5G bagi bisnis dan industri.
• Memahami dan membedakan teknologi dan standar yang mendasari 5G.
• Memahami peran yang akan dimainkan 5G dalam pengembangan lebih lanjut AI dan IoT.
• Mempimpin inisiatif 5G yang mengarah pada peningkatan layanan pelanggan dan efisiensi operasional.
• Memulai strategi untuk menerima produk dan layanan 5G di dalam organisasi serta melintasi organisasi mitra eksternal.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin memahami dan mengevaluasi perilaku, cakupan, dan implementasi jaringan 5G di lingkungan teknis.

Selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menganalisis perilaku jaringan 5G dalam lingkungan berkelompok.
• Memahami lingkungan RF khusus teknologi 5G.
• Mengevaluasi kasus nyata implementasi 5G dari negara lain.
• Mengevaluasi kemampuan dan batasan cakupan jaringan 5G.
• Memahami dan menganalisis parameter kualitas jaringan 5G pada tingkat teknis.

Pelatihan langsung ini di Indonesia (online atau offline) ditujukan bagi insinyur yang ingin memahami komponen arsitektural yang membentuk 5G sehingga dapat mulai menerapkan solusi mereka sendiri atas jaringan baru revolusioner ini.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar 5G.
• Mengerti arsitektur dan standar 5G.
• Melakukan virtualisasi fungsi jaringan dan pemotongan jaringan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional rantai pasokan yang ingin mempelajari informasi kritis yang dibutuhkan untuk membuat keputusan penting tentang adopsi 5G. Pelatihan ini bukan kursus teknis, melainkan kursus berpikir strategis yang diperlukan untuk bersiap menghadapi dampak mendatang dari 5G pada rantai pasokan. Penuturan teknis dan industri akan disesuaikan dengan audiens.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengidentifikasi kesempatan yang akan dibawa 5G bagi manajemen rantai pasokan.
• Mengidentifikasi risiko yang disebabkan oleh 5G pada rantai pasokan.
• Memahami dan membedakan teknologi dan standar yang mendasari 5G.
• Memahami peran yang akan dimainkan oleh 5G dalam meningkatkan pelacakan, pemantauan, dan otomatisasi produk.
• Mengawali inisiatif 5G yang mengarah pada peningkatan layanan pelanggan dan efisiensi operasional dalam rantai pasokan.
• Menyusun strategi untuk menerima produk dan jasa 5G di dalam rantai pasokan.

Perkembangan teknologi dan jumlah informasi yang semakin besar sedang mengubah cara bisnis dilakukan di banyak industri, termasuk pemerintah. Kecepatan pembuatan data pemerintah dan arsip digital semakin meningkat karena pertumbuhan pesat perangkat dan aplikasi seluler, sensor dan perangkat cerdas, solusi komputasi awan, dan portal yang berorientasi pada warga. Saat informasi digital berkembang dan semakin kompleks, pengelolaan informasi, pengolahan, penyimpanan, keamanan, dan penanganan juga menjadi lebih kompleks. Alat pencarian, penemuan, dan analisis baru membantu organisasi mendapatkan wawasan dari data tidak terstruktur mereka. Pasar pemerintah berada di titik balik, menyadari bahwa informasi adalah aset strategis, dan pemerintah perlu melindungi, memanfaatkan, dan menganalisis informasi terstruktur dan tidak terstruktur untuk melayani dan memenuhi persyaratan misi dengan lebih baik. Saat para pemimpin pemerintah berusaha mengembangkan organisasi berbasis data untuk berhasil menyelesaikan misi, mereka menyusun dasar untuk mengkorelasikan ketergantungan antar kejadian, orang, proses, dan informasi.Solusi pemerintah berdaya ganda akan dibuat dari campuran teknologi yang paling memecah-belah:- Perangkat dan aplikasi seluler- Layanan awan- Teknologi bisnis sosial dan jaringan- Big Data dan analitikIDC memprediksi bahwa hingga tahun 2020, industri IT akan mencapai $5 triliun, sekitar $1,7 triliun lebih besar daripada saat ini, dan bahwa 80% pertumbuhan industri akan didorong oleh teknologi 3rd Platform ini. Pada jangka panjang, teknologi ini akan menjadi alat kunci untuk mengatasi kompleksitas informasi digital yang meningkat. Big Data merupakan salah satu solusi industri cerdas dan memungkinkan pemerintah membuat keputusan yang lebih baik dengan mengambil tindakan berdasarkan pola yang terungkap dari analisis jumlah besar data — terkait dan tidak terkait, terstruktur dan tidak terstruktur.Namun, mencapai prestasi ini memerlukan lebih dari sekadar mengumpulkan jumlah besar data. "Mengerti volume Big Data ini memerlukan alat dan teknologi terkemuka yang dapat menganalisis dan mengekstrak pengetahuan yang berguna dari aliran informasi yang besar dan beragam," tulis Tom Kalil dan Fen Zhao dari Kantor Kepresidenan untuk Kebijakan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi di postingan OSTP Blog.Kantor Putus memulai langkah untuk membantu badan-badan menemukan teknologi ini ketika mereka mendirikan Inisiatif Penelitian dan Pengembangan Big Data Nasional pada tahun 2012. Inisiatif ini termasuk lebih dari $200 juta untuk memanfaatkan ledakan Big Data dan alat yang diperlukan untuk menganalisisnya.Tantangan yang ditimbulkan oleh Big Data hampir sebesar janji yang menjanjikannya. Menyimpan data dengan efisien adalah salah satu tantangan ini. Sebagai biasa, anggaran sangat ketat, sehingga badan-badan harus meminimalkan harga per-megabyte penyimpanan dan memastikan data tetap dalam jangkauan mudah akses sehingga pengguna dapat mengaksesnya saat mereka membutuhkan dan sesuai dengan kebutuhan mereka. Mencadangkan jumlah besar data meningkatkan tantangan.Menganalisis data secara efektif adalah tantangan lainnya. Banyak badan menggunakan alat komersial yang memungkinkan mereka menyaring gunungan data, mencari pola yang dapat membantu mereka beroperasi dengan lebih efisien. (Satu studi oleh MeriTalk menemukan bahwa eksekutif IT federal berpikir bahwa Big Data dapat membantu badan-badan menyelamatkan lebih dari $500 miliar sambil juga memenuhi tujuan misi.)Alat Big Data yang dikembangkan khusus juga memungkinkan badan-badan mengatasi kebutuhan untuk menganalisis data mereka. Misalnya, Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group telah mempersembahkan sistem analitik data Piranha mereka kepada badan-badan lain. Sistem ini telah membantu peneliti medis menemukan kaitan yang dapat memberitahu dokter tentang aneursma aorta sebelum serangan. Sistem ini juga digunakan untuk tugas-tugas yang lebih sederhana, seperti menyaring resume untuk menghubungkan calon pekerja dengan manajer rekruter.

Insurtech (alias Asuransi Digital) mengacu pada konvergensi asuransi + teknologi baru. Di bidang Insurtech, "perusahaan asuransi digital" menerapkan inovasi teknologi pada bisnis dan model operasi mereka untuk mengurangi biaya, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan meningkatkan kelincahan operasi mereka.

Dalam pelatihan yang dipandu instruktur ini, peserta akan memperoleh pemahaman tentang teknologi, metode, dan pola pikir yang diperlukan untuk mewujudkan transformasi digital dalam organisasi mereka dan industri secara umum. Pelatihan ini ditujukan bagi para manajer yang perlu memperoleh pemahaman gambaran besar, menepis kehebohan dan jargon, serta mengambil langkah awal dalam menetapkan strategi Insurtech.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Diskusikan Insurtech dan semua bagian komponennya secara cerdas dan sistematis
• Mengidentifikasi dan mengungkap peran masing-masing teknologi kunci dalam Insurtech.
• Buatlah rancangan strategi umum untuk menerapkan Insurtech dalam organisasi mereka

Hadirin

• Perusahaan asuransi
• Teknologis dalam industri asuransi
• Pemangku kepentingan asuransi
• Konsultan dan analis bisnis

Format kursus

• Bagian kuliah, bagian diskusi, latihan dan kegiatan kelompok studi kasus

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional TI tingkat menengah dan manajer bisnis yang ingin memahami potensi IoT dan komputasi tepi untuk memungkinkan efisiensi, pemrosesan waktu nyata, dan inovasi di berbagai industri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip IoT dan komputasi tepi serta perannya dalam transformasi digital.
• Mengidentifikasi kasus penggunaan untuk IoT dan komputasi tepi di sektor manufaktur, logistik, dan energi.
• Bedakan antara arsitektur komputasi edge dan cloud serta skenario penerapannya.
• Terapkan solusi komputasi tepi untuk pemeliharaan prediktif dan pengambilan keputusan waktu nyata.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, arsitek sistem, dan profesional industri yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk meningkatkan aplikasi IoT dengan kemampuan pemrosesan dan analisis data yang cerdas.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar Edge AI dan aplikasinya dalam IoT.
• Menyiapkan dan mengkonfigurasi lingkungan Edge AI untuk perangkat IoT.
• Mengembangkan dan mendistribusikan model AI pada perangkat edge untuk aplikasi IoT.
• Mengimplementasikan pemrosesan data dan pengambilan keputusan secara real-time dalam sistem IoT.
• Mengintegrasikan Edge AI dengan berbagai protokol dan platform IoT.
• Menangani pertimbangan etika dan praktik terbaik dalam Edge AI untuk IoT.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk manajer produk dan pengembang yang ingin menggunakan Edge Computing untuk mendesentralisasi manajemen data demi kinerja yang lebih cepat, memanfaatkan perangkat pintar yang terletak di jaringan sumber.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar dan keuntungan Edge Computing.
• Identifikasi kasus penggunaan dan contoh di mana Edge Computing dapat diterapkan.
• Merancang dan membangun Edge Computing solusi untuk pemrosesan data yang lebih cepat dan mengurangi biaya operasional.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin menerapkan Federated Learning untuk mengoptimalkan solusi IoT dan komputasi tepi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip dan manfaat Federated Learning dalam IoT dan komputasi tepi.
• Terapkan model Federated Learning pada perangkat IoT untuk pemrosesan AI yang terdesentralisasi.
• Kurangi latensi dan tingkatkan pengambilan keputusan waktu nyata di lingkungan komputasi tepi.
• Atasi tantangan terkait privasi data dan kendala jaringan dalam sistem IoT.

Tidak seperti teknologi lain, IoT jauh lebih kompleks yang mencakup hampir setiap cabang inti Teknik-Mekanik, Electronik, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics, dan Mobile. Untuk setiap lapisan tekniknya, ada aspek ekonomi, standar, peraturan, dan perkembangan terkini. Ini adalah pertama kalinya, kursus sederhana ditawarkan untuk mencakup semua aspek penting dari Teknik IoT ini.

Ringkasan

Program pelatihan tingkat lanjut yang mencakup keadaan terkini dalam Internet of Things

Melintasi berbagai domain teknologi untuk mengembangkan kesadaran akan sistem IoT dan komponen-komponennya serta bagaimana sistem ini dapat membantu bisnis dan organisasi.

Demo langsung aplikasi IoT model untuk memamerkan penerapan IoT praktis di berbagai domain industri, seperti IoT Industri, Kota Cerdas, Ritel, Perjalanan & Transportasi, dan kasus penggunaan di sekitar perangkat & benda yang terhubung

Target Pemirsa

Manajer yang bertanggung jawab atas proses bisnis dan operasional dalam organisasi masing-masing dan ingin tahu cara memanfaatkan IoT untuk membuat sistem dan proses mereka lebih efisien.

Pengusaha dan Investor yang ingin membangun usaha baru dan ingin mengembangkan pemahaman yang lebih baik tentang lanskap teknologi IoT untuk melihat bagaimana mereka dapat memanfaatkannya secara efektif.

Perkiraan nilai pasar Internet of Things atau IoT sangat besar, karena menurut definisi IoT adalah lapisan perangkat, sensor, dan daya komputasi yang terintegrasi dan tersebar yang meliputi seluruh industri konsumen, bisnis-ke-bisnis, dan pemerintah. IoT akan mencakup jumlah koneksi yang semakin besar: 1,9 miliar perangkat saat ini, dan 9 miliar pada tahun 2018. Tahun itu, jumlahnya akan kira-kira sama dengan jumlah gabungan ponsel pintar, TV pintar, tablet, komputer yang dapat dikenakan, dan PC.

Di ruang konsumen, banyak produk dan layanan telah beralih ke IoT, termasuk peralatan dapur dan rumah, parkir, RFID, produk pencahayaan dan pemanas, dan sejumlah aplikasi di Internet Industri.

Namun, teknologi dasar IoT bukanlah hal baru karena komunikasi M2M telah ada sejak lahirnya Internet. Namun, yang berubah dalam beberapa tahun terakhir adalah munculnya sejumlah teknologi nirkabel murah yang ditambah dengan adaptasi ponsel pintar dan Tablet yang luar biasa di setiap rumah. Pertumbuhan perangkat seluler yang pesat menyebabkan permintaan IoT saat ini.

Karena peluang yang tak terbatas dalam bisnis IoT, sejumlah besar pengusaha kecil dan menengah ikut serta dalam demam emas IoT. Selain itu karena munculnya elektronik sumber terbuka dan platform IoT, biaya pengembangan sistem IoT dan pengelolaan lebih lanjut produksinya yang besar semakin terjangkau. Pemilik produk elektronik yang ada mengalami tekanan untuk mengintegrasikan perangkat mereka dengan Internet atau aplikasi Seluler.

Pelatihan ini ditujukan untuk tinjauan teknologi dan bisnis suatu industri yang sedang berkembang sehingga para penggemar/pengusaha IoT dapat memahami dasar-dasar teknologi dan bisnis IoT.

Tujuan Kursus

Tujuan utama dari kursus ini adalah untuk memperkenalkan pilihan teknologi yang muncul, platform dan studi kasus implementasi IoT dalam otomatisasi rumah & kota (rumah pintar dan kota), Internet Industri, perawatan kesehatan, Govt., Seluler dan area lainnya.

Pengenalan dasar semua elemen IoT-Mekanik, Electronplatform ics/sensor, protokol nirkabel dan kabel, integrasi seluler ke Electronics, integrasi seluler ke perusahaan, data-analitik dan bidang kontrol total

Protokol Nirkabel M2M untuk IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Kapan dan di mana harus menggunakan yang mana?

Aplikasi seluler/Desktop/Web - untuk pendaftaran, akuisisi data, dan kontrol – Tersedia platform akuisisi data M2M untuk IoT - Xively, Omega dan NovoTech, dll.

Masalah keamanan dan solusi keamanan untuk IoT

Platform elektronik komersial/sumber terbuka untuk IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC dll

Platform cloud perusahaan sumber terbuka/komersial untuk aplikasi AWS-IoT, Azure -IOT, cloud Watson-IOT selain cloud IoT minor lainnya

Studi bisnis dan teknologi beberapa perangkat IoT umum seperti otomatisasi rumah, alarm asap, kendaraan, militer, kesehatan rumah, dll.

Machine-to-Machine (M2M) merujuk pada komunikasi otomatis langsung antara perangkat mekanis atau elektronik yang terhubung dalam jaringan.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari berbagai aspek NB-IoT (juga dikenal sebagai LTE Cat NB1) saat mereka mengembangkan dan menerapkan contoh aplikasi berbasis NB-IoT.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Identifikasi berbagai komponen NB-IoT dan cara menyusunnya untuk membentuk ekosistem.
• Memahami dan menjelaskan fitur keamanan yang terpasang pada perangkat NB-IoT.
• Mengembangkan aplikasi sederhana untuk melacak NB-IoT perangkat.

ThingsBoard adalah platform IoT sumber terbuka yang menawarkan manajemen perangkat, pengumpulan data, pemrosesan, dan visualisasi untuk solusi IoT Anda.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari cara mengintegrasikan ThingsBoard ke dalam solusi IoT mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan ThingsBoard
• Memahami dasar-dasar fitur dan arsitektur ThingsBoard
• Membangun aplikasi IoT dengan ThingsBoard
• Integrasikan ThingsBoard dengan Kafka untuk perutean data perangkat telemetri
• Integrasikan ThingsBoard dengan Apache Spark untuk agregasi data dari beberapa perangkat

Hadirin

• Insinyur perangkat lunak
• Insinyur perangkat keras
• Pengembang

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.