Kerangka Materi

Pengenalan VR dan AR

  • Definisi dan perbedaan antara VR dan AR
  • Pengembangan sejarah dan evolusi
  • Trend saat ini dan outlook masa depan
  • Ringkasan kasus penggunaan di berbagai sektor
  • Manfaat dan tantangan adopsi VR/AR

Perangkat Keras dan Perangkat Lunak untuk VR/AR

  • Headset VR, kaca mata AR, dan perangkat keras lainnya
  • Platform pengembangan dan perangkat lunak alat VR/AR
  • Perbandingan sistem VR/AR populer

Aplikasi VR/AR dalam Otomatisasi

  • Pelatihan dan simulasi
  • Perawatan dan penanganan masalah
  • Pemantauan dan kontrol proses
  • Desain dan prototipe

Alat Pengembangan VR

  • Unity dan Unreal Engine
  • SDK dan API VR
  • Perangkat lunak pemodelan dan simulasi 3D

Alat Pengembangan AR

  • ARKit, ARCore, dan Vuforia
  • Platform pengembangan AR mobile
  • AR berbasis marker dan tanpa marker

Integrasi dengan Sistem Otomatisasi

  • Menghubungkan VR/AR dengan PLC, SCADA, dan DCS
  • Visualisasi dan interaksi data

Pengalaman Pengguna dan Desain Antarmuka

  • Prinsip desain UX/UI VR/AR
  • Ergonomi dan kenyamanan pengguna
  • Model interaksi dan perangkat input

Prototipe dan Pengembangan

  • Membuat prototipe VR/AR
  • Pengembangan dan pengujian iteratif
  • Teknik penyesuaian dan optimasi

Manajemen Proyek

  • Perencanaan dan manajemen proyek VR/AR
  • Kolaborasi dan peran tim
  • Anggaran dan alokasi sumber daya

Simulator Pelatihan VR

  • Mengembangkan lingkungan pelatihan VR untuk operasi industri
  • Mensimulasikan skenario dunia nyata dan darurat

Aplikasi Perawatan AR

  • Membuat aplikasi AR untuk perawatan dan penanganan masalah peralatan
  • Mengintegrasikan data real-time dan panduan interaktif

Pemantauan Proses dengan VR/AR

  • Mengembangkan antarmuka VR/AR untuk pemantauan proses real-time
  • Memvisualisasikan data dari sistem otomatisasi dalam lingkungan virtual/terkaya

Teknologi VR/AR Generasi Selanjutnya

  • Kemajuan dalam perangkat keras dan perangkat lunak
  • Potensi aplikasi masa depan dalam otomatisasi

Kecerdasan Buatan dan Machine Learning dalam VR/AR

  • Meningkatkan pengalaman VR/AR dengan AI
  • Perawatan prediktif dan otomatisasi pintar

Pertimbangan Etika dan Keamanan

  • Memastikan keamanan dalam aplikasi VR/AR
  • Menangani masalah etika dan privasi data

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengetahuan dasar tentang otomasi dan sistem kontrol
  • Kemampuan memahami proses dan teknologi industri

Sasaran Peserta

  • Insinyur otomasi
  • Insinyur industri
  • Integrator sistem
  • Insinyur robotika
 28 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait