Kerangka Materi
Pendahuluan
Gambaran Umum Solusi Penyimpanan dan Analisis Data Berbasis On-Premise dan Cloud-Based
Memahami Big Data
- Kriteria Big Data
- Struktur Big Data
- Bekerja dengan Big Data
Solusi Cloud
- Azure SQL Database
- Azure Data Warehouse
- Data Factory Azure
- Azure Databricks
- Power BI
Bekerja dengan Databases
- Desain data warehouse
- Model dimensi
- Implementasi dan peluncuran
Perbandingan Data Models
- SSAS Tabular Data Models
- SSAS Multidimension Models
- Model Power BI
Pembersihan Data
- Strategi dan alat
Model Laporan
- Membangun model tabular Power BI
- Memahami DAX
Laporkan PowerBI
- Mendesain laporan Power BI
Arsitektur Power BI
- Pembuatan ruang kerja
- Lisensi
- Izin akses
Administrasi
- Mengelola solusi Azure
- Mengelola Layanan Power BI
Keamanan
- Menjaga arsitektur Azure tetap aman
- Azure SQL Database/Data Warehouse, Data Factory dan Data Bricks
- Masking data dan isu privasi
Ringkasan dan Kesimpulan
Persyaratan
- Pengalaman dengan analisis data dasar (mis., Excel).
- Pemahaman umum tentang konsep cloud (mis., AWS).
Audience
- Database engineers
- Pengembang
Testimoni (4)
sangat ramah dan membantu
Aktar Hossain - Unit4
Kursus - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Diterjemahkan Mesin
Penyiapan manual tanpa server. Selain itu, saya tidak punya pintu keluar konsol web Idea sls, dan itu bagus.
Rafal Kucharski - The Software House sp. z o.o.
Kursus - Serverless Framework for Developers
Diterjemahkan Mesin
All good, nothing to improve
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kursus - AWS Lambda for Developers
IOT applications