Kursus Pelatihan Membuat Robot dari Awal ke Akhir

Dalam pelatihan langsung ini yang dipandu instruktur di Indonesia, peserta akan belajar cara memrogram Arduino dengan teknik lanjutan saat mereka melangkah dalam pembuatan sistem peringatan sensor sederhana.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami cara kerja Arduino.
• Menggali lebih dalam komponen dan fungsionalitas utama Arduino.
• Memrogram Arduino tanpa menggunakan IDE Arduino.

Drones dan fotogrametri sekarang menjadi alat penting dalam pengawasan infrastruktur tingkat presisi. Dengan integrasi prinsip-prinsip geodesi canggih, pemodelan real-time, dan peta drone dengan akurasi tinggi, profesional dapat mencapai wawasan yang lebih mendalam, ketepatan, dan produktivitas dalam lingkungan konstruksi.

Latihan pengajaran ini (daring atau tatap muka) ditujukan bagi profesional level menengah hingga lanjutan yang ingin menerapkan alur kerja drone dan fotogrametri canggih, termasuk kontrol geodetik dan teknik pemetaan dengan akurasi tinggi, pada proyek infrastruktur kompleks.

Setelah selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menerapkan metode fotogrametri canggih termasuk alur kerja RTK/PPK dan kalibrasi kontrol tanah.
• Mengintegrasikan sistem rujukan geodesi dan proyeksi untuk situs infrastruktur berskala besar.
• Merancang misi penerbangan presisi yang disesuaikan dengan topografi kompleks dan geometri infrastruktur.
• Menganalisis data fotogrametri dengan GIS perangkat lunak untuk pelacakan kesehatan struktural, deformasi, dan kepatuhan.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Materi latihan canggih dan studi kasus dunia nyata.
• Pelaksanaan praktis dengan data drone dan alat pemodelan.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Ini adalah pelatihan langsung yang dibimbing instruktur dalam Indonesia (online atau tatap muka) yang ditujukan untuk insinyur dan pengembang yang ingin merancang, mengembangkan, dan menguji kendaraan udara melalui eksplorasi berbagai konsep dan alat robotika udara.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar robotika udara.
• Memodel dan merancang UAV dan quadrotor.
• Belajar tentang dasar kontrol penerbangan dan perencanaan gerak.
• Belajar cara menggunakan berbagai alat simulasi untuk robotika udara.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia, peserta akan belajar cara memrogram Arduino untuk penggunaan di dunia nyata, seperti untuk mengontrol lampu, motor, dan sensor deteksi gerakan. Kursus ini mengasumsikan penggunaan komponen perangkat keras nyata dalam lingkungan laboratorium langsung (bukan perangkat keras yang disimulasikan oleh perangkat lunak). 

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memrogram Arduino untuk mengontrol lampu, motor, dan perangkat lainnya.
• Memahami arsitektur Arduino, termasuk input dan konektor untuk perangkat tambahan.
• Menambahkan komponen pihak ketiga seperti LCD, akselerometer, giroskop, dan pelacak GPS untuk memperluas fungsionalitas Arduino.
• Memahami berbagai opsi bahasa pemrograman, dari C hingga bahasa drag-and-drop.
• Menguji, men-debug, dan menerapkan Arduino untuk menyelesaikan masalah dunia nyata.

ArduPilot adalah suite perangkat lunak autopilot open source untuk drones, rovers, dan kendaraan tak berawak lainnya. Fitur-fitur yang dihadirkan meliputi navigasi otomatis, komunikasi waktu nyata dengan stasiun darat, dan integrasi dengan middleware robotika seperti ROS2.

Pelatihan langsung (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk pengembang dan profesional teknis tingkat menengah yang ingin merancang, memprogram, dan menguji kendaraan udara tak berawak (UAV) menggunakan ArduPilot.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur lingkungan pengembangan lengkap untuk ArduPilot.
• Mengkonfigurasi firmware, middleware, dan API MAVLink untuk kontrol UAV.
• Menggunakan simulasi SITL untuk menguji dan memeriksa perilaku drone dengan aman.
• Mengembangkan ArduPilot dengan ROS2 dan mengintegrasikan dengan alat atau sensor eksternal.
• Membangun logika penerbangan otomatis dan menjalankan misi UAV dari awal hingga akhir.

Format Kursus

• Pertemuan interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi tangan pertama dalam lingkungan lab langsung.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Pelatihan ini berdasarkan perangkat lunak autopilot open source ArduPilot. Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menentukan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk siapa saja yang ingin memahami dasar-dasar UAS dan menerapkan teknologi drone dalam perencanaan, operasi, manajemen, dan analisis untuk berbagai industri.

Selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendapatkan pengetahuan dasar tentang UAV dan drone.
• Mempelajari klasifikasi dan penggunaan drone untuk menemukan UAV yang sesuai dengan berbagai kebutuhan.
• Mengevaluasi opsi pengiriman dan regulasi untuk operasi drone yang nyaman.
• Memahami risiko dan etika dalam menggunakan teknologi drone.
• Menggali penggunaan dan kemampuan masa depan UAV termasuk integrasi dengan teknologi lainnya.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat pemula hingga menengah yang ingin mempelajari cara menggunakan drone dan teknik fotogrametri untuk pengawasan infrastruktur dalam proyek konstruksi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar drone dan fotogrametri.
• Mengembangkan dan melaksanakan rencana penerbangan drone untuk lokasi konstruksi.
• Melakukan pelacakan fotogrametri dan membuat peta terperinci serta model 3D.
• Gunakan data fotogrametri untuk pengawasan infrastruktur dan deteksi masalah.
• Terapkan teknologi drone untuk meningkatkan keselamatan dan efisiensi lokasi konstruksi.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk teknisi pertanian, peneliti, dan insinyur yang ingin mengaplikasikan robotika udara dalam pengumpulan dan analisis data untuk pertanian.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti teknologi drone dan peraturan terkait.
• Menyebarkan drone untuk memperoleh, mengolah, dan menganalisis data tanaman guna meningkatkan metode pertanian dan perkebunan.

Evo Max 4T adalah drone kelas profesional yang dirancang untuk operasi udara tingkat lanjut, inspeksi, dan pengumpulan data.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk operator tingkat pemula hingga menengah yang ingin menggunakan Evo Max 4T dengan aman dan efektif untuk aplikasi profesional serta mempersiapkan diri untuk sertifikasi resmi.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami spesifikasi teknis dan operasi drone Evo Max 4T.
• Menerapkan prosedur keselamatan operasional dalam kegiatan udara.
• Mematuhi peraturan AAC dan drone lokal saat ini.
• Menerapkan praktik terbaik untuk operasi drone yang efisien dan aman.
• Mempersiapkan diri untuk sertifikasi/lisensi melalui pelatihan teoretis dan praktis.

Format Pelatihan

• Diskusi dan perkuliahan interaktif.
• Praktik langsung dengan peralatan dan simulasi drone.
• Latihan praktis dan skenario penerbangan nyata.

Opsi Pemasangan Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Dalam pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung di Indonesia, peserta akan mempelajari dasar-dasar IoT saat mereka melangkah melalui pembuatan sistem sensor IoT berbasis Arduino.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip-prinsip IoT, termasuk komponen IoT dan teknik komunikasi.
• Belajar cara menggunakan modul komunikasi Arduino yang dapat digunakan untuk berbagai sistem IoT.
• Belajar cara menggunakan dan memprogram aplikasi mobile untuk mengontrol Arduino.
• Menggunakan modul Wi-Fi untuk menghubungkan Arduino ke perangkat lain.
• Membangun dan menerapkan Sistem Sensor IoT mereka sendiri.

kursus ini memperkenalkan metode pembelajaran mesin dalam aplikasi robotika.

Ini merupakan gambaran umum dari metode-metode yang ada, motivasi, dan ide-ide utama dalam konteks pengenalan pola.

Setelah latar belakang teoritis singkat, peserta akan melakukan latihan sederhana menggunakan perangkat lunak open source (biasanya R) atau perangkat lunak populer lainnya.

Sesi pelatihan berbasis kelas ini akan menjelajahi teknik NLP bersamaan dengan aplikasi AI dan Robotics dalam bisnis. Delegasi akan melakukan contoh komputerisasi dan latihan menyelesaikan studi kasus menggunakan Python

Sesi pelatihan berbasis kelas ini akan mengkaji Robotika dan Robotic Process Automation (RPA). Peserta akan mengerjakan contoh-contoh berbasis komputer dan latihan memecahkan kasus studi.

Dalam pelatihan yang dipandu instruktur secara langsung di Indonesia, peserta akan belajar bagaimana memanfaatkan ROS untuk proyek robotika mereka melalui penggunaan alat visualisasi dan simulasi robotika.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar ROS.
• Pelajari cara membuat proyek robotika dasar menggunakan ROS.
• Pelajari cara menggunakan berbagai alat untuk robotika termasuk alat simulasi dan visualisasi.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur, dalam mode Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang robotik tingkat pemula hingga menengah dan potensial tingkat lanjut yang ingin belajar cara menggunakan ROS untuk memprogram robot bergerak menggunakan Python.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyusun lingkungan pengembangan yang meliputi ROS, Python, dan platform robot bergerak.
• Membuat dan menjalankan ROS nodes, topics, services, dan actions menggunakan Python.
• Menggunakan alat dan utilitas ROS untuk memantau dan mendiagnosis aplikasi ROS.
• Menggunakan paket dan perpustakaan ROS untuk melakukan tugas umum untuk robot bergerak.
• Mengintegrasikan ROS dengan framework dan alat lainnya.
• Mendiagnosis dan memecahkan masalah aplikasi ROS.