Pelatihan Robotics di Indonesia

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur dan teknisi tingkat menengah hingga mahir yang ingin mempelajari cara memprogram, mengoperasikan, dan mengoptimalkan sistem robotik Fanuc dan Epson untuk aplikasi industri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan fungsi robot Fanuc dan Epson.
• Memprogram pergerakan robot, logika, dan integrasi sensor.
• Terapkan protokol keselamatan dan teknik pemecahan masalah.
• Optimalkan alur kerja robotik untuk meningkatkan efisiensi.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini, yang dipimpin oleh instruktur, ditujukan untuk peserta tingkat menengah yang ingin menjelajahi peran robot kolaboratif (cobots) dan sistem AI lainnya yang berpusat pada manusia di tempat kerja modern.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip-prinsip Human-Centric Physical AI dan aplikasi-aplikasinya.
• Menjelajahi peran robot kolaboratif dalam meningkatkan produktivitas di tempat kerja.
• Mengidentifikasi dan mengatasi tantangan dalam interaksi manusia-mesin.
• Merancang alur kerja yang mengoptimalkan kolaborasi antara manusia dan sistem yang didukung AI.
• Membangun budaya inovasi dan keterbukaan terhadap perubahan di tempat kerja yang terintegrasi dengan AI.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk insinyur dan teknisi kelautan tingkat pemula hingga menengah, serta personel operasi lepas pantai yang ingin memperoleh kemahiran dalam mengoperasikan dan memelihara ROV untuk tugas-tugas bawah air.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami sejarah, jenis, dan aplikasi ROV.
• Mengidentifikasi dan menjelaskan komponen dan sistem ROV.
• Menavigasi dan berkomunikasi secara efektif dengan ROV di bawah air.
• Uji coba ROV dengan presisi dalam berbagai skenario bawah air.
• Lakukan perawatan rutin dan atasi masalah umum.
• Menerapkan protokol keselamatan selama operasi bawah air.

Pelatihan ini, yang dipimpin oleh instruktur, diadakan secara langsung (online atau langsung tatap muka) dan ditujukan untuk insinyur robotika pemula yang ingin memahami secara mendalam tentang mengoperasikan dan memprogram robot ABB IRB 2600ID untuk tugas las.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami bagaimana robotika diterapkan dalam las.
• Membangun keahlian dalam memprogram robot ABB IRB 2600ID untuk berbagai tugas las.
• Belajar mengoperasikan robot ABB IRB 2600ID dengan aman dan efektif.
• Memahami standar dan prosedur keamanan yang relevan untuk operasi las robot.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung di Indonesia (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur robotika tingkat lanjut dan peneliti AI yang ingin memanfaatkan Multimodal AI untuk mengintegrasikan berbagai data sensor untuk menciptakan robot yang lebih otomatis dan efisien yang dapat melihat, mendengar, dan menyentuh.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu melakukannya:

• Menerapkan multimodal sensing dalam sistem robotik.
• Mengembangkan algoritma AI untuk penggabungan sensor dan pengambilan keputusan.
• Membuat robot yang dapat melaksanakan tugas kompleks dalam lingkungan dinamis.
• Mengatasi tantangan dalam pengolahan data dan perakitan real-time.

Smart Robotics adalah integrasi kecerdasan buatan (AI) ke dalam sistem robotik untuk meningkatkan percepsi, pemutus keputusan, dan kontrol otomatis.

Pelatihan ini yang dikemudikan instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk insinyur robotika tingkat lanjut, integrator sistem, dan pemimpin otomatisasi yang ingin menerapkan AI untuk percepsi, perencanaan, dan kontrol yang didukung AI di lingkungan manufaktur cerdas.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Memahami dan menerapkan teknik AI untuk percepsi robotik dan fusi sensor.
• Mengembangkan algoritma perencanaan gerak untuk robot kolaboratif dan industri.
• Menyebarkan strategi kontrol berbasis pembelajaran untuk pemutus keputusan waktu nyata.
• Mengintegrasikan sistem robotik cerdas ke dalam alur kerja pabrik cerdas.

Format Kursus

• Diskusi dan ceramah interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi praktis di lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyiapkannya.

Drones dan fotogrametri sekarang menjadi alat penting dalam pengawasan infrastruktur tingkat presisi. Dengan integrasi prinsip-prinsip geodesi canggih, pemodelan real-time, dan peta drone dengan akurasi tinggi, profesional dapat mencapai wawasan yang lebih mendalam, ketepatan, dan produktivitas dalam lingkungan konstruksi.

Latihan pengajaran ini (daring atau tatap muka) ditujukan bagi profesional level menengah hingga lanjutan yang ingin menerapkan alur kerja drone dan fotogrametri canggih, termasuk kontrol geodetik dan teknik pemetaan dengan akurasi tinggi, pada proyek infrastruktur kompleks.

Setelah selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menerapkan metode fotogrametri canggih termasuk alur kerja RTK/PPK dan kalibrasi kontrol tanah.
• Mengintegrasikan sistem rujukan geodesi dan proyeksi untuk situs infrastruktur berskala besar.
• Merancang misi penerbangan presisi yang disesuaikan dengan topografi kompleks dan geometri infrastruktur.
• Menganalisis data fotogrametri dengan GIS perangkat lunak untuk pelacakan kesehatan struktural, deformasi, dan kepatuhan.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Materi latihan canggih dan studi kasus dunia nyata.
• Pelaksanaan praktis dengan data drone dan alat pemodelan.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi peserta tingkat menengah yang ingin meningkatkan keterampilan mereka dalam merancang, memprogram, dan mendeploy sistem robot pintar untuk otomatisasi dan di luarnya.

Dengan menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip Physical AI dan aplikasinya dalam robotika dan otomatisasi.
• Merancang dan memprogram sistem robot pintar untuk lingkungan dinamis.
• Mengimplementasikan model AI untuk pengambilan keputusan otonomi pada robot.
• Memanfaatkan alat simulasi untuk pengujian dan optimasi robot.
• Menyelesaikan tantangan seperti fusi sensor, pemrosesan waktu nyata, dan efisiensi energi.

Ini pelatihan langsung (online atau tatap muka) yang dibimbing oleh instruktur dan ditujukan untuk insinyur listrik atau siapa saja yang tertarik untuk memiliki pengetahuan yang lebih mendalam tentang semikonduktor.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep diagram energi dan zona konduksi.
• Memahami struktur internal dioda dan cara kerjanya.
• Memiliki pemahaman mendalam tentang semikonduktor intrinsik dan ekstrinsik.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk peserta tingkat pemula hingga menengah yang ingin mempelajari cara menggunakan drone dan teknik fotogrametri untuk pengawasan infrastruktur dalam proyek konstruksi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar drone dan fotogrametri.
• Mengembangkan dan melaksanakan rencana penerbangan drone untuk lokasi konstruksi.
• Melakukan pelacakan fotogrametri dan membuat peta terperinci serta model 3D.
• Gunakan data fotogrametri untuk pengawasan infrastruktur dan deteksi masalah.
• Terapkan teknologi drone untuk meningkatkan keselamatan dan efisiensi lokasi konstruksi.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur, dalam mode Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang robotik tingkat pemula hingga menengah dan potensial tingkat lanjut yang ingin belajar cara menggunakan ROS untuk memprogram robot bergerak menggunakan Python.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyusun lingkungan pengembangan yang meliputi ROS, Python, dan platform robot bergerak.
• Membuat dan menjalankan ROS nodes, topics, services, dan actions menggunakan Python.
• Menggunakan alat dan utilitas ROS untuk memantau dan mendiagnosis aplikasi ROS.
• Menggunakan paket dan perpustakaan ROS untuk melakukan tugas umum untuk robot bergerak.
• Mengintegrasikan ROS dengan framework dan alat lainnya.
• Mendiagnosis dan memecahkan masalah aplikasi ROS.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi insinyur listrik atau siapa saja yang tertarik untuk mempelajari dasar-dasar semikonduktor dan menggunakannya untuk menciptakan inovasi dalam berbagai bidang.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami bagaimana perangkat elektronik seperti dioda dan transistor bekerja.
• Menganalisis statistik pembawa dalam semikonduktor.
• Memahami dinamika pembawa dalam semikonduktor serta sifat konduksinya yang dihasilkan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur dan pengembang yang ingin merancang, mengembangkan, dan menguji kendaraan udara melalui penjelajahan berbagai konsep dan alat robotika udara.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar robotika udara.
• Model dan desain UAV dan quadrotor.
• Pelajari dasar-dasar kontrol penerbangan dan perencanaan gerak.
• Pelajari cara menggunakan berbagai alat simulasi untuk robotika udara.

Ini adalah pelatihan langsung dengan instruktur, yang dapat dilakukan secara Indonesia (online langsung atau tatap muka) dan ditujukan untuk insinyur yang ingin memprogram dan membuat robot melalui metode AI dasar.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta dapat:

• Mengimplementasikan filter (Kalman dan particle) untuk memungkinkan robot melacak objek bergerak di lingkungannya.
• Mengimplementasikan algoritma pencarian dan perencanaan gerakan.
• Mengimplementasikan kontrol PID untuk mengatur pergerakan robot dalam lingkungan.
• Mengimplementasikan algoritma SLAM untuk memungkinkan robot memetakan lingkungan yang tidak diketahui.

Dalam pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini yang dipimpin instruktur, peserta akan mempelajari berbagai teknologi, kerangka kerja, dan teknik untuk memprogram berbagai jenis robot yang digunakan dalam bidang teknologi nuklir dan sistem lingkungan.

Kursus selama 6 minggu diadakan 5 hari seminggu. Setiap hari berlangsung selama 4 jam dan terdiri dari kuliah, diskusi, dan pengembangan robot secara praktis dalam lingkungan laboratorium langsung. Peserta akan menyelesaikan berbagai proyek dunia nyata yang relevan dengan pekerjaan mereka untuk mempraktikkan pengetahuan yang diperoleh.

Perangkat keras target untuk kursus ini akan disimulasikan dalam 3D melalui perangkat lunak simulasi. Kerangka kerja open-source ROS (Robot Operating System), C++ dan Python akan digunakan untuk memprogram robot.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep kunci yang digunakan dalam teknologi robot.
• Memahami dan mengelola interaksi antara perangkat lunak dan perangkat keras dalam sistem robot.
• Memahami dan menerapkan komponen perangkat lunak yang mendukung robotika.
• Membangun dan mengoperasikan robot mekanik simulasi yang dapat melihat, merasakan, memproses, menavigasi, dan berinteraksi dengan manusia melalui suara.
• Memahami unsur-unsur penting dari kecerdasan buatan (machine learning, deep learning, dll.) yang relevan untuk membangun robot cerdas.
• Menerapkan filter (Kalman dan Particle) untuk memungkinkan robot menemukan objek bergerak dalam lingkungannya.
• Menerapkan algoritma pencarian dan perencanaan gerakan.
• Menerapkan kontrol PID untuk mengatur gerakan robot dalam lingkungan.
• Menerapkan algoritma SLAM untuk memungkinkan robot membuat peta lingkungan yang tidak dikenal.
• Mengembangkan kemampuan robot untuk melaksanakan tugas kompleks melalui Deep Learning.
• Menguji dan memperbaiki robot dalam skenario nyata.

Dalam pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini yang dipimpin instruktur, peserta akan mempelajari berbagai teknologi, kerangka kerja, dan teknik untuk memprogram berbagai jenis robot yang akan digunakan di bidang teknologi nuklir dan sistem lingkungan.

Kursus 4 minggu ini diadakan 5 hari dalam seminggu. Setiap hari berlangsung selama 4 jam dan terdiri dari kuliah, diskusi, dan pengembangan robot tangan pertama di lingkungan lab langsung. Peserta akan menyelesaikan berbagai proyek dunia nyata yang dapat diterapkan dalam pekerjaannya untuk mempraktekan pengetahuan yang telah diperoleh.

Perangkat keras yang menjadi target kursus ini akan disimulasikan dalam 3D melalui perangkat lunak simulasi. Kemudian kode akan dimuat ke perangkat keras fisik (Arduino atau yang lain) untuk pengujian peluncuran akhir. Kerangka kerja open-source ROS (Robot Operating System), C++, dan Python akan digunakan untuk memprogram robot.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep kunci yang digunakan dalam teknologi robotik.
• Memahami dan mengelola interaksi antara perangkat lunak dan perangkat keras dalam sistem robot.
• Memahami dan menerapkan komponen perangkat lunak yang menjadi dasar robotik.
• Membangun dan mengoperasikan robot mekanik yang disimulasikan yang dapat melihat, merasakan, memproses, menavigasi, dan berinteraksi dengan manusia melalui suara.
• Memahami unsur-unsur penting kecerdasan buatan (machine learning, deep learning, dll.) yang dapat diterapkan untuk membangun robot cerdas.
• Menerapkan filter (Kalman dan Particle) agar robot dapat melacak objek bergerak dalam lingkungannya.
• Menerapkan algoritma pencarian dan perencanaan gerak.
• Menerapkan kontrol PID untuk mengatur pergerakan robot dalam lingkungan.
• Menerapkan algoritma SLAM agar robot dapat memetakan lingkungan yang tidak dikenal.
• Mengesankan dan memecahkan masalah robot dalam skenario nyata.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang dan teknisi yang ingin merancang dan mengembangkan drone tak berawak.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan pengembangan yang sesuai.
• Pilih dan terapkan alat yang tepat untuk memprogram drone.
• Memahami dan mengonfigurasikan tumpukan firmware, middleware, dan API.
• Menguji dan men-debug kode mereka menggunakan perangkat lunak simulasi drone.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini bertujuan kepada pengembang yang ingin menginstal, mengkonfigurasi, dan memanage kemampuan AWS RoboMaker untuk membuat, mensimulasikan, dan mendeploy aplikasi untuk robot dan kendaraan serta perangkat otonom.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat menggunakan AWS RoboMaker untuk membangun, mensimulasikan, mendeploy, mengelola, menguji, dan memantau aplikasi robot.

Layanan Bot Azure menggabungkan kekuatan fungsi Microsoft Bot Framework dan Azure untuk memfasilitasi pengembangan bot yang cerdas dengan cepat.

Dalam pelatihan langsung berbimbing ini, peserta akan belajar cara membuat bot yang cerdas dengan mudah menggunakan Microsoft Azure

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mempelajari dasar-dasar bot yang cerdas
• Mempelajari cara membuat bot yang cerdas menggunakan aplikasi cloud
• Mengerti bagaimana menggunakan Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK, dan Layanan Bot Azure
• Mengerti bagaimana mendesain bot menggunakan pola bot
• Merancang bot yang cerdas pertama mereka dengan menggunakan Microsoft Azure

Audience

• Pengembang
• Hobbyist
• Injiner
• Profesional IT

Format kursus

• Bagian presentasi, diskusi, latihan dan praktek langsung yang intensif

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari cara membuat robot menggunakan perangkat keras Arduino dan bahasa Arduino (C/C++).

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membangun dan mengoperasikan sistem robotik yang mencakup komponen perangkat lunak dan perangkat keras
• Memahami konsep kunci yang digunakan dalam teknologi robotik
• Merakit motor, sensor, dan mikrokontroler menjadi robot yang berfungsi
• Merancang struktur mekanik robot

Hadirin

• Pengembang
• Insinyur
• Penghobi

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Peralatan keras akan ditentukan oleh instruktur sebelum pelatihan, tetapi secara garis besar akan berisi komponen-komponen berikut:

• Arduino papan
• Pengendali motor
• Sensor jarak
• budak bluetooth
• Papan prototipe dan kabel
• Kabel USB
• Perlengkapan kendaraan

• Peserta perlu membeli perangkat kerasnya sendiri.
• Jika Anda ingin menyesuaikan pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

Seorang bot atau chatbot adalah seperti asisten komputer yang digunakan untuk mengotomatiskan interaksi pengguna di berbagai platform pesan dan mengatur pekerjaan lebih cepat tanpa memerlukan pengguna berbicara dengan manusia lain.

Dalam pelatihan online langsung ini yang dibimbing instruktur, peserta akan belajar bagaimana memulai pengembangan bot saat mereka melalui pembuatan chatbot sampel menggunakan alat dan kerangka pengembangan bot.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami berbagai penggunaan dan aplikasi bot
• Memahami proses lengkap dalam pengembangan bot
• Menjelajahi berbagai alat dan platform yang digunakan dalam membangun bot
• Membangun chatbot sampel untuk Facebook Messenger
• Membangun chatbot sampel menggunakan Microsoft Bot Framework

Audience

• Pengembang yang tertarik membuat bot sendiri

Format of the course

• Sepanjang kuliah, diskusi, latihan dan banyak latihan praktis

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk siapa saja yang ingin memahami dasar-dasar UAS dan menerapkan teknologi drone dalam perencanaan, operasi, manajemen, dan analisis untuk berbagai industri.

Selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mendapatkan pengetahuan dasar tentang UAV dan drone.
• Mempelajari klasifikasi dan penggunaan drone untuk menemukan UAV yang sesuai dengan berbagai kebutuhan.
• Mengevaluasi opsi pengiriman dan regulasi untuk operasi drone yang nyaman.
• Memahami risiko dan etika dalam menggunakan teknologi drone.
• Menggali penggunaan dan kemampuan masa depan UAV termasuk integrasi dengan teknologi lainnya.

Pelatihan ini, yang dipimpin oleh instruktur, dapat diikuti secara Indonesia (online langsung atau langsung tatap muka) dan ditujukan untuk teknisi pertanian, peneliti, dan insinyur yang ingin menerapkan robotika udara untuk mengoptimalkan pengumpulan dan analisis data untuk pertanian.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami teknologi drone dan peraturan yang terkait.
• Menggunakan drone untuk mengumpulkan, memproses, dan menganalisis data tanaman agar metode pertanian dan pertanian dapat ditingkatkan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan bagi para insinyur yang ingin belajar tentang penerapan kecerdasan buatan pada sistem mekatronik.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Dapatkan gambaran umum tentang kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan kecerdasan komputasi.
• Memahami konsep jaringan saraf dan metode pembelajaran yang berbeda.
• Pilih pendekatan kecerdasan buatan yang efektif untuk masalah kehidupan nyata.
• Menerapkan aplikasi AI dalam teknik mekatronika.

kursus ini memperkenalkan metode pembelajaran mesin dalam aplikasi robotika.

Ini merupakan gambaran umum dari metode-metode yang ada, motivasi, dan ide-ide utama dalam konteks pengenalan pola.

Setelah latar belakang teoritis singkat, peserta akan melakukan latihan sederhana menggunakan perangkat lunak open source (biasanya R) atau perangkat lunak populer lainnya.

Sesi pelatihan berbasis kelas ini akan menjelajahi teknik NLP bersamaan dengan aplikasi AI dan Robotics dalam bisnis. Delegasi akan melakukan contoh komputerisasi dan latihan menyelesaikan studi kasus menggunakan Python

Sesi pelatihan berbasis kelas ini akan mengkaji Robotika dan Robotic Process Automation (RPA). Peserta akan mengerjakan contoh-contoh berbasis komputer dan latihan memecahkan kasus studi.

Dalam pelatihan yang dipandu instruktur secara langsung di Indonesia, peserta akan belajar bagaimana memanfaatkan ROS untuk proyek robotika mereka melalui penggunaan alat visualisasi dan simulasi robotika.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar ROS.
• Pelajari cara membuat proyek robotika dasar menggunakan ROS.
• Pelajari cara menggunakan berbagai alat untuk robotika termasuk alat simulasi dan visualisasi.

ROS-Industrial (ROS-I) adalah proyek open-source yang didasarkan pada ROS. Ini memperluas kemampuan ROS ke otomatisasi manufaktur dan robotika.

Dalam pelatihan online langsung ini, peserta akan mempelajari cara memulai pengembangan dengan ROS-Industrial.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menginstal dan mengkonfigurasi ROS-Industrial
• Menerapkan perencanaan gerak dan jalur di ROS-I menggunakan alat seperti MoveIt! dan Descartes
• Membuat aplikasi ROS-I yang sederhana
• Membangun, menguji, mendistribusikan, dan memecahkan masalah robot baru dengan ROS-I

Audience

• Programmer
• Pengembang
• Insinyur

Format of the course

• Sebagian perkuliahan, sebagian diskusi, latihan, dan banyak praktik tangan

Note

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusunnya.

Smart Robot adalah sistem Kecerdasan Buatan (AI) yang dapat belajar dari lingkungannya dan pengalamannya, serta meningkatkan kemampuannya berdasarkan pengetahuan tersebut. Smart Robots dapat bekerja sama dengan manusia, bekerja bersama mereka dan belajar dari perilaku mereka. Selain itu, mereka memiliki kemampuan untuk tidak hanya pekerjaan fisik, tetapi juga tugas kognitif. Selain robot fisik, Smart Robots juga dapat berbasis software murni, berada di dalam komputer sebagai aplikasi software tanpa bagian bergerak atau interaksi fisik dengan dunia.

Dalam pelatihan online langsung yang dibimbing instruktur, peserta akan mempelajari berbagai teknologi, kerangka kerja, dan teknik untuk memprogram berbagai jenis robot mekanik Smart, kemudian menerapkan pengetahuan ini untuk menyelesaikan proyek Smart Robot mereka sendiri.

Kursus ini terbagi menjadi 4 bagian, masing-masing terdiri dari tiga hari kuliah, diskusi, dan pengembangan robot secara praktis dalam lingkungan lab langsung. Setiap bagian akan diakhiri dengan proyek praktis untuk mempraktikkan dan membuktikan pengetahuan yang telah dipelajari.

Perangkat keras target untuk kursus ini akan disimulasikan dalam 3D melalui perangkat lunak simulasi. Kerangka kerja open-source ROS (Robot Operating System), C++ dan Python akan digunakan untuk memprogram robot.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep-konsep kunci yang digunakan dalam teknologi robotik
• Memahami dan mengelola interaksi antara perangkat lunak dan perangkat keras dalam sistem robotik
• Memahami dan mengimplementasikan komponen perangkat lunak yang mendasari Smart Robots
• Membangun dan mengoperasikan sebuah robot mekanik Smart yang disimulasikan yang dapat melihat, merasakan, memproses, memegang, menavigasi, dan berinteraksi dengan manusia melalui suara
• Memperluas kemampuan Smart Robot untuk melakukan tugas-tugas kompleks melalui Deep Learning
• Menguji dan menyelidiki masalah pada Smart Robot dalam skenario nyata

Audience

• Pengembang
• Insinyur

Format pelatihan

• Sepanjang kuliah, diskusi, latihan, dan banyak latihan praktis

Catatan

• Untuk mengustomisasi bagian mana pun dari pelatihan ini (bahasa pemrograman, model robot, dll.), silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk teknisi yang ingin menyiapkan atau memperluas sistem RPA dengan kemampuan yang lebih cerdas.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Instal dan konfigurasikan UiPath IPA.
• Aktifkan robot untuk mengelola robot lain.
• Terapkan visi komputer untuk menemukan objek layar dengan akurat.
• Aktifkan robot yang dapat mendeteksi pola bahasa dan melakukan analisis sentimen pada konten tidak terstruktur.