Kursus Pelatihan Pemodelan Proses Bisnis dalam BPMN 2.0

Analisis bisnis merupakan proses mengkaji, memahami, serta mendefinisikan kebutuhan bisnis guna merancang solusi yang mampu memenuhi kebutuhan tersebut. Proses ini sangat penting dalam upaya mengelola perubahan organisasi maupun dalam penyusunan solusi bisnis baru. Tujuan utama analisis bisnis adalah menjamin bahwa solusi teknis, prosesi, atau struktural yang digunakan sesuai dengan tujuan dan kebutuhan bisnis. Hal ini sangat krusial untuk memastikan keberhasilan proyek maupun perubahan di dalam organisasi dengan mengonsolidasikan penerapan solusi yang tepat, realistis, serta sepenuhnya selaras dengan persyaratan bisnis.

Workshop ini ditujukan bagi para Analis Bisnis, Product Owner, dan Peneliti Pengguna yang ingin menguasai teknik-teknik mutakhir guna menghasilkan dampak nyata dalam bisnis. Melalui aktivitas praktis dan pemanfaatan alat kerja konkret, peserta akan belajar menganalisis data kompleks, menyusun strategi operasional yang efektif, melibatkan para pemangku kepentingan, serta mengimplementasikan rencana bisnis dengan OKR. Setelah selesai, mereka akan memperoleh seperangkat alat praktis untuk meningkatkan kualitas kinerja dan menghasilkan capaian terukur.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (online live training atau onsite live training) ditujukan bagi individu tingkat pemula / menengah / lanjutan yang ingin menggunakan alat generative AI untuk mendukung pekerjaan harian seorang business analyst, termasuk analisis, dokumentasi, penstrukturan informasi, dan komunikasi dengan pemangku kepentingan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami kemampuan dan keterbatasan nyata model GenAI (misalnya, halusinasi, context windows).
• Mampu menggunakan AI sebagai alat canggih yang mendukung proses berpikir dan analisis.
• Belajar cara membuat struktur persyaratan dan dokumen teknis yang tepat menggunakan AI.
• Mempercepat pekerjaan konseptual, mulai dari pembuatan hipotesis hingga penyusunan draf dokumentasi.
• Mengevaluasi secara sadar kualitas dan kebenaran substansial dari output yang dihasilkan AI.
• Mendapatkan pengetahuan tentang penggunaan alat AI yang aman dan etis terkait data perusahaan

Pelatihan langsung ini dipandu instruktur Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi para peserta pemula, menengah, hingga tingkat lanjut yang ingin mengintegrasikan konsep Kelincahan Strategis dan Penjaminan Kualitas. Hal ini bertujuan menjadikan kualitas sebagai penggerak strategi alih-alih penghambat, serta memastikan kelincahan dalam bertindak diiringi proses yang terstandarisasi dan bermutu tinggi.

Di dunia bisnis modern, perusahaan seringkali menghadapi situasi "Paradoks Kompromi": semakin cepat mereka beradaptasi terhadap perubahan pasar, semakin mudah standar kualitas merosot. Sebaliknya, proses penjaminan mutu yang kaku kerap melambatkan inovasi.

Kelincahan Strategis menjadi jawaban atas masalah "kekakuan organisasi"—ketidakmampuan mengantisipasi perubahan lingkungan. Sementara itu, Penjaminan Kualitas meminimalkan risiko menurunnya mutu akibat ekspansi atau perubahan arah yang pesat. 

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta diharapkan mampu:

• Memahami konsep kelincahan strategis.
• Menghubungkan strategi dengan aktivitas operasional.
• Mengidentifikasi area yang memerlukan pengawasan mutu.
• Menerapkan mekanisme penjaminan kualitas secara mendasar. 

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi siapa saja yang ingin memahami konsep analisis kebutuhan serta mampu melaksanakannya secara efisien dan akurat dengan menggunakan berbagai teknik analitis dalam proyek mereka.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengidentifikasi berbagai jenis kebutuhan.
• Memahami konsep-konsep umum serta aktivitas-aktivitas dalam analisis kebutuhan.
• Mengetahui metodologi analisis kebutuhan secara menyeluruh.
• Menerapkan berbagai teknik analisis kebutuhan untuk mendapatkan hasil terbaik.
• Merancang struktur kebutuhan sehingga mampu mengkomunikasikannya dengan baik kepada arsitek dan pengembang melalui proses pengumpulan kebutuhan yang iteratif.