Developing Intelligent Bots with Azure Training Course

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan bagi para insinyur yang ingin menggunakan Azure platform drag-and-drop ML untuk menerapkan Machine Learning beban kerja tanpa harus membeli perangkat lunak dan perangkat keras dan tanpa harus khawatir tentang pemeliharaan dan penerapan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Tulis model pembelajaran mesin yang sangat akurat menggunakan alat Python, R, atau kode nol.
• Manfaatkan kumpulan data dan algoritme Azure yang tersedia untuk melatih dan melacak pembelajaran mesin dan model pembelajaran mendalam.
• Gunakan ruang kerja interaktif Azure untuk mengembangkan model ML secara kolaboratif.
• Pilih dari berbagai framework ML yang didukung Azure seperti PyTorch, TensorFlow, dan scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastructure and Deployment

This training permits delegates to improve their Microsoft Azure solution design skills.

After this training the delegate will understand the features and capabilities of Azure services, to be able to identify trade-offs, and make decisions for designing public and hybrid cloud solutions.

During training the appropriate infrastructure and platform solutions to meet the required functional, operational, and deployment requirements through the solution life-cycle will be defined.

Pelatihan langsung oleh instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi insinyur, pengembang, dan manajer proyek yang ingin memanfaatkan Azure DevOps untuk mengembangkan dan mendeploy aplikasi perusahaan yang dioptimalkan lebih cepat dibandingkan dengan pendekatan pengembangan tradisional.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti kosakata dasar dan prinsip DevOps.
• Instal dan konfigurasi alat-alat Azure DevOps yang diperlukan untuk pengembangan perangkat lunak.
• Memanfaatkan alat dan layanan Azure DevOps untuk terus beradaptasi dengan pasar.
• Mengembangkan aplikasi perusahaan dan mengevaluasi proses pengembangan saat ini berdasarkan solusi Azure DevOps.
• Menjalankan tim lebih efisien dan mempercepat waktu deployment perangkat lunak.
• Menerapkan praktik pengembangan DevOps dalam organisasi.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan bagi data scientist yang ingin menggunakan Azure Machine Learning untuk membuat model pembelajaran mesin menyeluruh untuk analisis prediktif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Bangun model pembelajaran mesin tanpa pengalaman pemrograman.
• Buat algoritma prediktif dengan Azure Machine Learning.
• Terapkan algoritme pembelajaran mesin siap produksi.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk administrator keamanan yang ingin memastikan keamanan beban kerja Azure.

Setelah selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengelola keamanan host, jaringan, dan lebih banyak lagi.
• Menyiapkan keamanan penyimpanan dan database di Azure.
• Menerapkan pemantauan keamanan menggunakan sumber daya Azure.
• Mencegah serangan siber berbahaya pada data dan infrastruktur.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at security administrators who wish to learn how to configure Azure cloud security to secure workloads running in Azure.

By the end of this training, participants will be able to:

• Configure host and network security.
• Configure Azure advanced security options.
• Use Azure to secure cloud computing workloads.
• Use endpoint protection services security against malware and viruses.
• Secure container workloads that are running in Azure.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin mempelajari cara membangun layanan mikro di Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Gunakan ASF sebagai platform untuk membangun dan mengelola layanan mikro.
• Memahami konsep dan model pemrograman layanan mikro utama.
• Buat klaster di Azure.
• Terapkan layanan mikro di lokasi atau di cloud.
• Debug dan pecahkan masalah aplikasi layanan mikro langsung.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate-level data engineers who wish to learn how to use Azure Data Lake Storage Gen2 for effective data analytics solutions.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture and key features of Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimize data storage and access for cost and performance.
• Integrate Azure Data Lake Storage Gen2 with other Azure services for analytics and data processing.
• Develop solutions using the Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Troubleshoot common issues and optimize storage strategies.

Dalam pelatihan yang dipimpin instruktur secara langsung di Indonesia (onsite atau remote) peserta akan mempelajari konsep dasar, komponen, dan layanan dari Microsoft Azure saat mereka melalui proses pembuatan aplikasi cloud contoh.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti dasar-dasar dari Microsoft Azure
• Mengerti berbagai alat dan layanan Azure
• Mempelajari cara menggunakan Azure untuk membangun aplikasi cloud

Internet of Things (IoT) adalah infrastruktur jaringan yang menghubungkan objek fisik dan aplikasi perangkat lunak secara nirkabel, memungkinkan mereka untuk berkomunikasi satu sama lain dan bertukar data melalui komunikasi jaringan, komputasi awan, dan penangkapan data. Azure adalah seperangkat layanan awan komprehensif yang menawarkan IoT Suite yang terdiri dari solusi prakonfigurasi yang membantu pengembang mempercepat pengembangan proyek IoT.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan belajar cara mengembangkan aplikasi IoT menggunakan Azure.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar arsitektur IoT
• Instal dan konfigurasikan Azure IoT Suite
• Pelajari manfaat penggunaan Azure dalam pemrograman sistem IoT
• Menerapkan berbagai layanan IoT Azure (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Membangun, menguji, menyebarkan, dan memecahkan masalah sistem IoT menggunakan Azure

Hadirin

• Pengembang
• Insinyur

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
• Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
• Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
• Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
• Leverage other AWS managed services to extend an ML application.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat), peserta akan mempelajari cara menyiapkan dan mengelola lingkungan kontainer skala produksi menggunakan Kubernetes di AKS.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Konfigurasikan dan kelola Kubernetes di AKS.
• Terapkan, kelola, dan skalakan kluster Kubernetes.
• Terapkan aplikasi yang dikontainerisasi (Docker) di Azure.
• Migrasikan lingkungan Kubernetes yang ada dari lokal ke cloud AKS.
• Integrasikan Kubernetes dengan perangkat lunak integrasi berkelanjutan (CI) pihak ketiga.
• Pastikan ketersediaan tinggi dan pemulihan bencana di Kubernetes.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur (online atau di lokasi) ditujukan untuk teknisi pembelajaran mesin yang ingin menggunakan Azure Machine Learning dan Azure DevOps untuk memfasilitasi MLOps praktik.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Bangun alur kerja dan model pembelajaran mesin yang dapat direproduksi.
• Kelola siklus hidup pembelajaran mesin.
• Lacak dan laporkan riwayat versi model, aset, dan lainnya.
• Terapkan model pembelajaran mesin siap produksi di mana saja.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate-level data engineers who wish to become proficient in utilizing Azure Synapse Analytics for a wide range of data processing, analytics, and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core concepts, architecture, and components of Azure Synapse Analytics.
• Create, configure, and manage scalable data warehouses using Azure Synapse.
• Master the techniques for ingesting, transforming, and loading data (ETL) from various sources into Azure Synapse.
• Optimize query performance, secure data, and integrate Azure Synapse with Power BI and other tools to visualize data and share insights.