Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pendahuluan tentang Claude Code

  • Apa itu Claude Code serta perbedaannya dibanding asisten pemrograman lainnya
  • Fitur utama: kemampuan memahami seluruh struktur kode, pengeditan lintas file, serta integrasi dengan terminal
  • Penjelasan mengenai mekanisme kerja agen AI beserta kemampuannya dalam merencanakan tugas.

Instalasi dan Konfigurasi Awal

  • Cara menginstal Claude Code melalui npm maupun paket resmi lainnya.
  • Mengatur kunci API serta proses autentikasi untuk penggunaan model dari Anthropic.
  • Konfigurasi terminal dasar serta pilihan plugin IDE yang tersedia.
  • Pengelolaan ukuran jendela konteks dan batasan token dalam operasionalnya.

Navigasi Struktur Kode Menggunakan Perintah Bahasa Alami

  • Menggunakan perintah pencarian guna menemukan informasi di berbagai file.
  • Memahami hubungan antar berkas serta ketergantungannya dalam struktur program.
  • Merefaktor maupun merombak susunan kode dengan bimbingan perintah sederhana.

Alur Kerja Pengeditan Multi-File

  • Cara mengembangkan fitur baru yang melibatkan beberapa berkas sekaligus.
  • Pengelolaan ketergantungan antara berbagai file secara efektif.
  • Verifikasi hasil pengeditan otomatis melalui proses uji coba.

Mode Persetujuan dan Aspek Keamanan

  • Pilihan mode persetujuan: otomatis, semi-otomatis, maupun manual.
  • Cara menetapkan batasan tertentu guna mengontrol kebebasan operasi agen AI.
  • Proses peninjauan perubahan yang terjadi sebelum diterapkan pada lingkungan produksi.

Integrasi dengan Git

  • Cara memulai pembuatan cabang baru serta melakukan commit menggunakan arahan Claude Code.
  • Bantuan dalam meninjau perbedaan versi kode dan menyelesaikan konflik penggabungan.
  • Penciptaan pesan commit maupun daftar riwayat perubahan secara otomatis.

Proses Debugging dan Perbaikan Bug

  • Cara mengidentifikasi penyebab utama masalah di seluruh struktur kode.
  • Penerapan perbaikan spesifik beserta eksekusi tes verifikasinya.
  • Pemanfaatan agen AI guna menjalankan pengujian regresi secara mandiri.

Fitur Tambahan untuk Tim dan Lingkungan Perusahaan

  • Kemampuan berbagi konteks bersama anggota tim serta pengaturan standar yang diinginkan.
  • Penerapan aturan khusus guna memastikan keseragaman gaya penulisan kode.
  • Konfigurasi penerapan skala besar di perusahaan serta cara menyesuaikannya dengan sistem SSO.

Penerapan dalam Alur Kerja CI/CD dan Automasi

  • Cara memicu eksekusi tugas agen AI lewat peristiwa tertentu pada alur kerja pipeline.
  • Implementasi cek sebelum commit maupun proses tinjauan kode otomatis.
  • Penggunaan Claude Code dalam lingkungan headless serta integrasi CI yang stabil.

Optimalisasi Kinerja

  • Cara mengatur pengoperasian alat ini pada proyek berukuran besar tanpa melewati batas konteksnya.
  • Teknik membagi beban kerja menjadi segmen serta penyimpanan sementara data sesi untuk efisiensi waktu.
  • Menentukan level model AI yang paling tepat berdasarkan kebutuhan spesifik proyek.

Pemecahan Masalah Umum

  • Cara mengatasi gangguan koneksi serta masalah autentikasi yang kerap muncul.
  • Mengidentifikasi penyebab salah paham atau pengeditan tidak tepat oleh agen AI.
  • Teknik mengelola situasi pembatasan penggunaan API maupun kekurangan kapasitas token.

Keamanan dan Kepatuhan Standar

  • Pertimbangan mengenai penanganan data dan privasi informasi dalam proses operasionalnya.
  • Cara menyimpan kredensial penting serta informasi rahasia agar tidak disalahgunakan oleh sistem AI.
  • Pelacakan aktivitas penggunaan serta mekanisme supervisi secara administratif di tingkat perusahaan.

Penutup dan Tahap Berikutnya

  • Ringkasan mengenai fitur terpenting serta cara menggunakannya secara praktis.
  • Sumber belajar tambahan serta komunitas pendukung yang dapat dimanfaatkan peserta.
  • Peralihan ke topik lanjutan mengenai penggunaan tingkat lanjut Claude Code bagi peserta yang berminat lebih jauh.

Persyaratan

  • Pengalaman dalam pengembangan perangkat lunak menggunakan setidaknya satu bahasa pemrograman
  • Kemampuan dasar dalam menggunakan baris perintah dan terminal
  • Pemahaman mengenai Git serta alur kerja kontrol versi

Target Peserta

  • Pengembang perangkat lunak yang ingin mempercepat proses pengembangan dengan bantuan AI.
  • Kepala tim engineering yang sedang mengevaluasi alat pemrograman berbasis AI untuk digunakan oleh timnya.
  • Insinyur DevOps yang bertugas mengintegrasikan agen AI ke dalam sistem CI/CD.
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait