Kursus Pelatihan Artificial Intelligence (AI) untuk Profesional Korporasi
Artificial Intelligence (AI) untuk Profesional Korporat adalah kursus pendahuluan yang menjelajahi bagaimana AI dapat diterapkan secara aman dan efektif di berbagai departemen dalam lingkungan perusahaan untuk meningkatkan produktivitas, meningkatkan komunikasi, dan memudahkan operasi.
Pelatihan langsung (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional korporat non-teknis yang ingin memahami dan memulai penggunaan alat AI seperti ChatGPT, Gemini, dan Copilot untuk meningkatkan alur kerja sehari-hari mereka.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Memahami dasar-dasar AI, risiko, dan pertimbangan etika.
- Menerapkan AI untuk mengautomasikan tugas dan membantu dalam komunikasi dan penelitian.
- Membuat prom yang terstruktur yang disesuaikan dengan tugas administratif dunia nyata.
- Merencanakan adopsi alat AI yang aman dan dapat diukur dalam tim mereka.
Format Kursus
- Pembicaraan interaktif dan diskusi.
- Penggunaan tangan pertama alat AI dalam skenario korporat.
- Latihan terarah yang berfokus pada peningkatan proses dan komunikasi.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini berdasarkan alur kerja departemen atau alat internal Anda, silakan hubungi kami untuk menyiapkan.
Kerangka Materi
Pendahuluan Intelligensi Buatan dalam Lingkungan Perusahaan
- Apa itu AI? Konsep dasar dan aplikasi dunia nyata
- Jenis AI yang digunakan di perusahaan (chatbot, otomatisasi, analisis data, dll.)
- Risiko, batasan, dan pertimbangan etika
Aplikasi Praktis AI: Keamanan, Proses, dan Communication
- AI dalam otomatisasi proses internal
- Dukungan AI dalam komunikasi internal dan eksternal
- Keamanan informasi: praktik terbaik untuk menggunakan alat AI
- Kasus penggunaan dan alat yang direkomendasikan untuk setiap departemen
AI dan Productivity: Alat yang Memaksimalkan Pekerjaan
- Menggunakan AI untuk membuat dokumen, ringkasan, dan presentasi
- AI sebagai asisten dalam penelitian, organisasi, dan perencanaan tugas
- Integrasi dengan alat sehari-hari (Google Workspace, Microsoft 365, dll.)
Dasar-dasar Prompt Engineering
- Apa itu promt dan mengapa mereka penting
- Struktur dari promt yang efektif: keterangan, konteks, dan perintah
- Contoh praktis untuk bidang administratif dan operasional
- Latihan praktis dengan alat seperti ChatGPT, Gemini, Copilot, dll.
Terbaik Praktik dan Perencanaan Adopsi AI
- Bagaimana untuk melatih tim Anda untuk penggunaan AI yang aman dan strategis
- Menentukan batas dan kebijakan penggunaan dalam perusahaan
- Langkah-langkah berikutnya untuk adopsi skalabilitas
Ringkasan dan Kesimpulan
Persyaratan
- Pengertian dasar alur kerja dan komunikasi perusahaan
- Keahlian umum dalam penggunaan komputer
- Minat untuk menjelajahi alat-alat AI untuk produktivitas dan penggunaan strategis
Audience
- Staf administratif
- Profesional operasi
- Ketua tim dan staf dukungan internal
Kursus Pelatihan Terbuka membutuhkan minimal 5 peserta.
Kursus Pelatihan Artificial Intelligence (AI) untuk Profesional Korporasi - Booking
Kursus Pelatihan Artificial Intelligence (AI) untuk Profesional Korporasi - Enquiry
Artificial Intelligence (AI) untuk Profesional Korporasi - Permintaan Konsultasi
Permintaan Konsultasi
Kursus Mendatang
Kursus Terkait
Advanced LangGraph: Optimasi, Debugging, dan Pemantauan Graf Kompleks
35 JamLangGraph adalah sebuah framework untuk membangun aplikasi LLM yang memiliki keadaan (stateful) dan beraktor banyak (multi-actor) sebagai grafik yang dapat dikombinasikan dengan keadaan yang permanen dan kendali atas eksekusi.
Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, dapat dilakukan dalam bentuk pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka dan ditujukan untuk insinyur platform AI tingkat lanjut, DevOps untuk AI, dan arsitek ML yang ingin mengoptimalkan, mendebug, memantau, dan mengoperasikan sistem LangGraph tingkat produksi.
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Mendesain dan mengoptimalkan topologi LangGraph yang kompleks untuk kecepatan, biaya, dan skalabilitas.
- Menyusun ketahanan dengan retries, timeouts, idempotensi, dan pemulihan berdasarkan checkpoint.
- Mendebug dan menelusuri eksekusi grafik, memeriksa keadaan, dan secara sistematis mereproduksi masalah produksi.
- Menginstrumentasikan grafik dengan log, metrik, dan trace, mendistribusikan ke produksi, dan memantau SLA dan biaya.
Format Kursus
- Perkuliahan dan diskusi interaktif.
- Banyak latihan dan praktek.
- Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Building Coding Agents with Devstral: From Agent Design to Tooling
14 JamDevstral is an open-source framework designed for building and running coding agents that can interact with codebases, developer tools, and APIs to enhance engineering productivity.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level ML engineers, developer-tooling teams, and SREs who wish to design, implement, and optimize coding agents using Devstral.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure Devstral for coding agent development.
- Design agentic workflows for codebase exploration and modification.
- Integrate coding agents with developer tools and APIs.
- Implement best practices for secure and efficient agent deployment.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Open-Source Model Ops: Self-Hosting, Fine-Tuning and Governance with Devstral & Mistral Models
14 JamDevstral and Mistral models are open-source AI technologies designed for flexible deployment, fine-tuning, and scalable integration.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate–level to advanced–level ML engineers, platform teams, and research engineers who wish to self-host, fine-tune, and govern Mistral and Devstral models in production environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure self-hosted environments for Mistral and Devstral models.
- Apply fine-tuning techniques for domain-specific performance.
- Implement versioning, monitoring, and lifecycle governance.
- Ensure security, compliance, and responsible usage of open-source models.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises in self-hosting and fine-tuning.
- Live-lab implementation of governance and monitoring pipelines.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Fiji: Pengolahan Gambar untuk Bioteknologi dan Toksikologi
14 JamPelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk peneliti dan profesional laboratorium tingkat pemula hingga menengah yang ingin memproses dan menganalisis gambar terkait jaringan histologis, sel darah, alga, dan sampel biologis lainnya.
Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Menavigasi antarmuka Fiji dan menggunakan fungsi inti ImageJ.
- Memproses dan meningkatkan gambar ilmiah untuk analisis yang lebih baik.
- Menganalisis gambar secara kuantitatif, termasuk pengehitungan sel dan pengukuran area.
- Mengotomatisasi tugas repetitif menggunakan makro dan plugin.
- Menyesuaikan alur kerja untuk kebutuhan analisis gambar tertentu dalam penelitian biologi.
Aplikasi LangGraph dalam Keuangan
35 JamLangGraph adalah sebuah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM berbasis multi-actor dan stateful sebagai graf komposabel dengan state yang dapat dipertahankan dan kontrol atas eksekusi.
Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur (online atau langsung tatap muka) ditujukan untuk para profesional tingkat menengah hingga mahir yang ingin merancang, mengimplementasikan, dan mengoperasikan solusi keuangan berbasis LangGraph dengan pengawasan, pengawasan, dan kelengkapan yang benar.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:
- Mendesain alur kerja LangGraph khusus keuangan yang sesuai dengan persyaratan regulasi dan audit.
- Mengintegrasikan standar dan ontologi data keuangan ke dalam state graf dan peralatan.
- Mengimplementasikan kontrol keterandalan, keselamatan, dan human-in-the-loop untuk proses kritis.
- Meng-deploy, memantau, dan mengoptimalkan sistem LangGraph untuk kinerja, biaya, dan SLAs.
Format Kursus
- Kuliah dan diskusi interaktif.
- Banyak latihan dan praktik.
- Implementasi tangan pertama dalam lingkungan laboratorium langsung.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
LangGraph Foundations: Graph-Based LLM Prompting and Chaining
14 JamLangGraph adalah kerangka kerja untuk membangun aplikasi LLM berbasis grafik yang mendukung perencanaan, cabang, penggunaan alat, memori, dan eksekusi yang dapat dikontrol.
Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) bertujuan untuk pemrogram penganjur dan praktisi data pemula yang ingin merancang dan membangun alur kerja LLM yang andal dan berlangkah berganda menggunakan LangGraph.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Menerangkan konsep dasar LangGraph (node, tepi, dan keadaan) dan kapan menggunakan mereka.
- Membangun rantai promt yang cabang, memanggil alat, dan mempertahankan memori.
- Mengintegrasikan pengambilan dan API eksternal ke dalam alur kerja grafik.
- Menguji, memeriksa kesalahan, dan mengevaluasi aplikasi LangGraph untuk kehandalan dan keamanan.
Format Kursus
- Kuliah interaktif dan diskusi yang difasilitasi.
- Laboratorium terarahkan dan penjelasan kode di lingkungan sandbox.
- Latihan berdasarkan skenario tentang desain, pengujian, dan penilaian.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
LangGraph di Kesehatan: Pengorbitasi Alur Kerja untuk Lingkungan yang Terregulasi
35 JamLangGraph memungkinkan workflow multi-aktor yang memiliki state dengan kontrol tepat atas jalur eksekusi dan persisten state. Dalam bidang kesehatan, kemampuan ini sangat penting untuk keterangan, interoperabilitas, dan membangun sistem dukungan keputusan yang sesuai dengan workflow medis.
Pelatihan ini yang dibimbing langsung instruktur (online langsung atau langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin merancang, menerapkan, dan mengelola solusi berbasis LangGraph dalam kesehatan sementara menyelesaikan tantangan regulasi, etika, dan operasional.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Merancang workflow LangGraph yang spesifik kesehatan dengan mempertimbangkan keterangan dan auditabilitas.
- Mengintegrasikan aplikasi LangGraph dengan ontologi medis dan standar (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Menerapkan praktik terbaik untuk keandalan, ketelusuran, dan keterangan dalam lingkungan sensitif.
- Menyiapkan, memantau, dan memvalidasi aplikasi LangGraph dalam pengaturan produksi kesehatan.
Format Kursus
- Pembahasan interaktif dan diskusi.
- Latihan praktik dengan studi kasus dunia nyata.
- Praktik implementasi dalam lingkungan lab langsung.
Opsi Penyesuaian Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
LangGraph untuk Aplikasi Hukum
35 Jam- Mendesain alur kerja LangGraph yang spesifik legal yang mempertahankan auditabilitas dan kelayakan.
- Mengintegrasikan ontologi legal dan standar dokumen ke dalam state dan pemrosesan graf.
- Mengimplementasikan pembatasan, persetujuan human-in-the-loop, dan jalur keputusan yang dapat ditelusuri.
- Menyebarkan, memantau, dan memelihara layanan LangGraph di produksi dengan observabilitas dan kontrol biaya.
Format Pelatihan
- Diskusi dan ceramah interaktif.
- Banyak latihan dan praktik.
- Implementasi tangani dalam lingkungan lab langsung.
Opsi Penyesuaian Pelatihan
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk pelatihan ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Building Dynamic Workflows with LangGraph and LLM Agents
14 JamLangGraph adalah sebuah framework untuk mengkomposisi alur kerja LLM berbasis grafik yang mendukung percabangan, penggunaan alat, memori, dan eksekusi yang dapat dikendalikan.
Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk insinyur dan tim produk tingkat menengah yang ingin menggabungkan logika grafik LangGraph dengan loop agent LLM untuk membangun aplikasi dinamis yang memahami konteks seperti agen dukungan pelanggan, pohon keputusan, dan sistem pengambilan informasi.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
- Mendesain alur kerja berbasis grafik yang mengkoordinasikan agent LLM, alat, dan memori.
- Menerapkan pengaliran kondisional, ulang percobaan, dan penanganan kesalahan untuk eksekusi yang kuat.
- Mengintegrasikan pengambilan, API, dan output terstruktur ke dalam loop agent.
- Menilai, memantau, dan memperkuat perilaku agent untuk keandalan dan keselamatan.
Format Kursus
- Perkuliahan interaktif dan diskusi yang dipandu.
- Lab yang dipandu dan penjelajahan kode dalam lingkungan sandbox.
- Latihan desain berbasis skenario dan ulasan teman.
Opsi Kustomisasi Kursus
- Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
LangGraph untuk Otomatisasi Pemasaran
14 JamLangGraph adalah kerangka kerja orkestrasi berbasis graf yang memungkinkan alur kerja LLM dan alat multi-langkah secara kondisional, ideal untuk mengotomatisasi dan memersonalisasi pipa konten.
Pelatihan langsung ini (online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk marketer, strategis konten, dan pengembang otomatisasi tingkat menengah yang ingin mengimplementasikan kampanye email dan pipa generasi konten dinamis yang bercabang menggunakan LangGraph.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
- Merancang alur kerja email dan konten berbentuk graf dengan logika kondisional.
- Mengintegrasikan LLM, API, dan sumber data untuk pemersonalisasi otomatis.
- Mengelola status, memori, dan konteks di seluruh kampanye multi-langkah.
- Menevaluasi, memantau, dan mengoptimalkan kinerja alur kerja dan hasil pengiriman.
Format Kursus
- Kuliah interaktif dan diskusi kelompok.
- Latihan praktis mengimplementasikan alur kerja email dan pipa konten.
- Latihan berdasarkan skenario pada pemersonalisasi, segmentasi, dan logika percabangan.
Opsi Pengubahan Kursus
- Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
Le Chat Enterprise: Private ChatOps, Integrations & Admin Controls
14 JamLe Chat Enterprise is a private ChatOps solution that provides secure, customizable, and governed conversational AI capabilities for organizations, with support for RBAC, SSO, connectors, and enterprise app integrations.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level product managers, IT leads, solution engineers, and security/compliance teams who wish to deploy, configure, and govern Le Chat Enterprise in enterprise environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure Le Chat Enterprise for secure deployments.
- Enable RBAC, SSO, and compliance-driven controls.
- Integrate Le Chat with enterprise applications and data stores.
- Design and implement governance and admin playbooks for ChatOps.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Cost-Effective LLM Architectures: Mistral at Scale (Performance / Cost Engineering)
14 JamMistral is a high-performance family of large language models optimized for cost-effective production deployment at scale.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level infrastructure engineers, cloud architects, and MLOps leads who wish to design, deploy, and optimize Mistral-based architectures for maximum throughput and minimum cost.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement scalable deployment patterns for Mistral Medium 3.
- Apply batching, quantization, and efficient serving strategies.
- Optimize inference costs while maintaining performance.
- Design production-ready serving topologies for enterprise workloads.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Enterprise-Grade Deployments with Mistral Medium 3
14 JamMistral Medium 3 is a high-performance, multimodal large language model designed for production-grade deployment across enterprise environments.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level AI/ML engineers, platform architects, and MLOps teams who wish to deploy, optimize, and secure Mistral Medium 3 for enterprise use cases.
By the end of this training, participants will be able to:
- Deploy Mistral Medium 3 using API and self-hosted options.
- Optimize inference performance and costs.
- Implement multimodal use cases with Mistral Medium 3.
- Apply security and compliance best practices for enterprise environments.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Mistral for Responsible AI: Privacy, Data Residency & Enterprise Controls
14 JamMistral AI is an open and enterprise-ready AI platform that provides features for secure, compliant, and responsible AI deployment.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level compliance leads, security architects, and legal/ops stakeholders who wish to implement responsible AI practices with Mistral by leveraging privacy, data residency, and enterprise control mechanisms.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement privacy-preserving techniques in Mistral deployments.
- Apply data residency strategies to meet regulatory requirements.
- Set up enterprise-grade controls such as RBAC, SSO, and audit logs.
- Evaluate vendor and deployment options for compliance alignment.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Compliance-focused case studies and exercises.
- Hands-on implementation of enterprise AI controls.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Multimodal Applications with Mistral Models (Vision, OCR, & Document Understanding)
14 JamMistral models are open-source AI technologies that now extend into multimodal workflows, supporting both language and vision tasks for enterprise and research applications.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level ML researchers, applied engineers, and product teams who wish to build multimodal applications with Mistral models, including OCR and document understanding pipelines.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up and configure Mistral models for multimodal tasks.
- Implement OCR workflows and integrate them with NLP pipelines.
- Design document understanding applications for enterprise use cases.
- Develop vision-text search and assistive UI functionalities.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on coding exercises.
- Live-lab implementation of multimodal pipelines.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.