Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Dasar: Konvergensi Digital Twins dan 6G
- Konsep digital twins yang diterapkan pada jaringan telekomunikasi
- Kelas layanan 6G dan persyaratan yang memotivasi penggunaan twin
- Sumber data, tingkat keakuratan, dan manajemen siklus hidup twin
Memodelkan Komponen 6G dan Lingkungan
- Mewakili elemen RAN, fronthaul/midhaul/backhaul, dan komputasi tepi dalam model twin
- Pertimbangan pemodelan saluran, propagasi, dan THz/mmWave
- Granularitas temporal dan sinkronisasi antara lapisan digital dan fisik
Arsitektur Simulasi & Co-simulasi
- Simulasi mandiri vs co-simulasi dengan telemetri jaringan real
- Ns-3, Unity, dan toolchain emulasi untuk pengujian terintegrasi
- Strategi skala besar untuk skenario twin berukuran besar
Teknik Optimasi AI-Native
- Pembelajaran terawasi dan pembelajaran penguatan untuk manajemen sumber daya radio
- Pembelajaran online, transfer learning, dan domain adaptation untuk transfer twin-ke-lapangan
- Alur kerja kontrol loop tertutup dan pola penyebaran kebijakan
Telemetri Real-Time, Inferensi, dan Loop Umpan Balik
- Arsitektur telemetri streaming dan penempatan inferensi berlatensi rendah
- Trade-offs inferensi tepi vs cloud dan partisi model
- Merancang loop umpan balik yang aman dan kontrol human-in-the-loop
Akurasi, Validasi & Kuantifikasi Ketidakpastian Digital Twin
- Metrik untuk akurasi twin dan metodologi validasi
- Teknik untuk mengkuantifikasi dan meredakan ketidakpastian model
- Menggunakan digital twins untuk verifikasi SLA dan jaminan kinerja
Orkestrasi, Otomatisasi & Operasi Berbasis Niat
- Mengintegrasikan twin dengan bidang orkestrasi dan API berbasis niat
- CI/CD dan pipeline pengujian untuk model twin dan artefak ML
- Mesin kebijakan dan strategi remediasi otomatis
Keamanan, Privasi & Kepercayaan dalam Jaringan Berbasis Twin
- Pemerintahan data, pemodelan yang mempertahankan privasi, dan pendekatan twin terfederasi
- Model ancaman untuk sinkronisasi twin dan integritas model
- Audit, asal-usul, dan penjelasan untuk keputusan AI-driven
Studi Kasus dan Aplikasi Domain
- Otomatisasi industri dan jaringan digital twins untuk manufaktur
- Mobilitas, sistem otonom, dan validasi layanan XR
- Contoh operasional dari pemeliharaan prediktif dan perencanaan kapasitas
Praktikum Tangan dan Mini-Proyek
- Membangun digital twin kecil dari segmen RAN menggunakan ns-3 dan mesin visualisasi
- Melatih model ML ringan untuk deteksi anomali menggunakan data yang dihasilkan twin
- Menerapkan tes loop tertutup: telemetri → inferensi model → perubahan kebijakan dalam simulasi
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengalaman dalam jaringan telekomunikasi, RAN atau insinyering jaringan inti
- Kenalan dengan alat simulasi atau emulasi jaringan
- Pengetahuan kerja tentang Python dan konsep dasar pembelajaran mesin
Audience
- Insinyur telekomunikasi dan arsitek jaringan yang fokus pada jaringan generasi berikutnya
- Insinyur AI/ML yang bekerja pada optimasi jaringan dan aplikasi digital twin
- Insinyur penelitian dan spesialis simulasi yang mengeksplorasi kasus penggunaan 6G
21 Jam
