Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Fondasi: Konvergensi Digital Twins dan 6G
- Konsep digital twins yang diterapkan pada jaringan telekomunikasi
- Kelas layanan 6G dan persyaratan yang mendorong penggunaan twin
- Sumber data, tingkat fidelitas, dan manajemen siklus hidup twin
Pemodelan Komponen dan Lingkungan 6G
- Representasi elemen RAN, fronthaul/midhaul/backhaul, dan edge compute dalam model twin
- Pertimbangan pemodelan channel, propagasi, dan THz/mmWave
- Granularitas temporal dan sinkronisasi antara lapisan digital dan fisik
Arsitektur Simulasi & Co-simulation
- Simulasi mandiri vs co-simulation dengan telemetri jaringan nyata
- Toolchain Ns-3, Unity, dan emulasi untuk pengujian terintegrasi
- Strategi skalabilitas untuk skenario twin skala besar
Teknik Optimasi AI-Native
- Pembelajaran supervisi dan penguatan untuk manajemen sumber daya radio
- Pembelajaran online, transfer learning, dan adaptasi domain untuk transfer twin-to-field
- Alur kerja kontrol closed-loop dan pola deployment kebijakan
Telemetri Real-Time, Inferensi, dan Loop Umpan Balik
- Arsitektur telemetri streaming dan penempatan inferensi berlatensi rendah
- Kompromi inferensi edge vs cloud dan partisi model
- Perancangan loop umpan balik yang aman dan kontrol human-in-the-loop
Fidelitas Digital Twin, Validasi & Kuantifikasi Ketidakpastian
- Metrik untuk akurasi twin dan metodologi validasi
- Teknik untuk mengkuantifikasi dan memitigasi ketidakpastian model
- Penggunaan digital twins untuk verifikasi SLA dan jaminan kinerja
Orkestrasi, Otomasi & Operasi Berbasis Intent
- Integrasi twin dengan bidang orkestrasi dan API berbasis intent
- Pipelines CI/CD dan pengujian untuk model twin dan artefak ML
- Policy engines dan strategi remediasi otomatis
Keamanan, Privasi & Kepercayaan di Jaringan yang Diaktifkan Twin
- Tata kelola data, pemodelan yang menjaga privasi, dan pendekatan twin federasi
- Model ancaman untuk sinkronisasi twin dan integritas model
- Audit, provenance, dan explainability untuk keputusan berbasis AI
Studi Kasus dan Aplikasi Domain
- Otomatisasi industri dan digital twins jaringan untuk manufaktur
- Validasi mobilitas, sistem otonom, dan layanan XR
- Contoh operasional pemeliharaan prediktif dan perencanaan kapasitas
Laboratorium Praktik Langsung dan Proyek Mini
- Membangun digital twin skala kecil untuk segmen RAN menggunakan ns-3 dan mesin visualisasi
- Melatih model ML ringan untuk deteksi anomali menggunakan data yang dihasilkan twin
- Mengimplementasikan uji closed-loop: telemetri → inferensi model → perubahan kebijakan dalam simulasi
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengalaman dalam jaringan telekomunikasi, RAN, atau rekayasa jaringan inti
- Kepenjelasan dengan alat simulasi atau emulasi jaringan
- Pengetahuan kerja Python dan konsep machine learning dasar
Audiens
- Insinyur telekomunikasi dan arsitek jaringan yang berfokus pada jaringan generasi berikutnya
- Insinyur AI/ML yang bekerja pada optimasi jaringan dan aplikasi digital twin
- Insinyur penelitian dan spesialis simulasi yang menjelajahi use case 6G
21 Jam
