Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
1. Dasar-Dasar: Digital Twin dan Integrasinya dengan Teknologi 6G
- Konsep digital twin dalam konteks jaringan telekomunikasi
- Klasifikasi layanan dan persyaratan teknis 6G yang menjadi dasar penerapan digital twin
- Jenis sumber data, tingkat keakuratan model, serta manajemen siklus hidup digital twin
2. Pemodelan Komponen dan Lingkungan Jaringan 6G
- Cara merepresentasikan elemen RAN, sistem transmisi antar-satuan jaringan, serta komputasi tepi dalam model digital twin
- Aspek pemodelan saluran komunikasi, penyebaran gelombang radio, khususnya frekuensi THz/mmWave
- Tingkat temporalitas dan penyejajaran data antara dunia digital dan fisik
3. Arsitektur Simulasi dan Ko-Simulasi
- Perbedaan pendekatan simulasi mandiri dengan metode ko-simulasi yang menggabungkan data telemetri nyata dari jaringan
- Penggunaan alat Ns-3, Unity, dan rangkaian tool emulasi dalam pengujian terpadu
- Strategi skalabilitas dalam mengelola simulasi berskala besar yang melibatkan banyak digital twin
4. Teknik Optimisasi Berbasis Kecerdasan Buatan
- Penerapan pembelajaran terawasi serta reinforcement learning dalam pengelolaan sumber daya spektrum radio
- Konsep pembelajaran online, transfer learning, serta adaptasi domain untuk mentransfer model dari lingkungan digital ke dunia nyata
- Alur kerja kontrol siklus tertutup beserta pola penerapan kebijakan yang efektif
5. Telemetri Waktu Nyata, Inferensi AI, serta Siklus Umpan Balik
- Desain arsitektur pengumpulan data telemetri dan penempatan komponen inferensi AI yang minim latensi
- Pertimbangan antara komputasi di perangkat tepi atau cloud serta pembagian tugas pemrosesan model
- Cara merancang siklus umpan balik yang aman dengan melibatkan intervensi manusia sebagai pengawas
6. Tingkat Keakuratan Model Digital Twin, Proses Validasi, serta Analisis Ketidakpastian
- Metrik penilaian keakuratan model dan metodologi verifikasinya secara menyeluruh
- Teknik identifikasi dan mitigasi potensi ketidakpastian dalam pemodelan digital twin
- Penerapan digital twin sebagai alat validasi tingkat layanan (SLA) serta penjaminan kinerja jaringan
7. Koordinasi Sistem, Otomatisasi, dan Operasi Berbasis Arahan Spesifik
- Integrasi digital twin dengan sistem koordinasi otomatis serta antarmuka API yang merespons arahan spesifik pengguna
- Strategi CI/CD dan alur kerja pengujian bagi model-model AI serta artefak teknis lainnya
- Peran mesin kebijakan dalam mengaktifkan strategi perbaikan sistem secara otomatis
8. Keamanan, Privasi Data, serta Kepercayaan dalam Sistem Jaringan Berbasis Digital Twin
- Tata kelola data, pendekatan pemodelan yang menjaga privasi, dan konsep digital twin terdistribusi (federated twin)
- Model ancaman serta risiko keutuhan integritas model dalam proses sinkronisasi data
- Prosedur audit, pelacakan asal-usul data, dan kemampuan menjelaskan alasan dibalik suatu rekomendasi AI
9. Studi Kasus dan Aplikasi Nyata di Berbagai Sektor
- Otomasi industri serta penerapan digital twin dalam proses manufaktur
- Mobilitas tingkat tinggi, sistem otonom, dan validasi layanan XR (Extended Reality)
- Contoh aplikasi praktis terkait pemeliharaan prediktif maupun perencanaan kapasitas jaringan
10. Latihan Praktik dan Proyek Mini
- Membuat model digital twin berskala kecil untuk sebagian elemen RAN memanfaatkan alat ns-3 serta mesin visualisasi terkait
- Melatih algoritma AI sederhana guna mendeteksi potensi anomali dari data yang dihasilkan model digital twin
- Menyelenggarakan tes siklus tertutup: menerima data telemetri → mengolahnya melalui inferensi AI → menyesuaikan kebijakan jaringan secara simulatif
Penutup dan Arah Pengembangan Selanjutnya
Persyaratan
- Pengalaman dalam bidang jaringan telekomunikasi, terutama RAN atau teknik rekayasa jaringan inti
- Pengetahuan mengenai alat simulasi atau proses emulasi jaringan
- Pemahaman dasar tentang penggunaan Python dan konsep-konsep pembelajaran mesin
Target Peserta
- Insinyur telekomunikasi serta arsitek jaringan yang berfokus pada pengembangan teknologi generasi terbaru
- Insinyur AI/ML yang mengerjakan optimisasi jaringan dan penerapan digital twin
- Peneliti serta spesialis simulasi yang mengkaji potensi pemanfaatan teknologi 6G
21 Jam
