Kursus Pelatihan 6G dan IoT

Tujuan pelatihan ini adalah untuk menjelaskan apa itu jaringan 5G dan dampaknya terhadap teknologi pintar. Saya ingin menunjukkan kepada Anda baik kelebihan maupun kekurangan dari hubungan teknologi (5G / IoT) tersebut, serta arah pengembangan jaringan yang sejak awal ditujukan untuk dunia pintar.

6G dan Intelligent Edge adalah kursus yang berorientasi ke depan yang mengeksplorasi integrasi teknologi nirkabel 6G dengan perhitungan tepi, ekosistem IoT, dan pemrosesan data yang didorong AI untuk mendukung infrastruktur cerdas, rendah-latensi, dan adaptif.

Pelatihan langsung ini dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan kepada arsitek IT tingkat menengah yang ingin memahami dan merancang arsitektur terdistribusi generasi berikutnya dengan memanfaatkan sinergi konektivitas 6G dan sistem tepi cerdas.

Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan dapat:

• Memahami bagaimana 6G akan mengubah perhitungan tepi dan arsitektur IoT.
• Merancang sistem terdistribusi untuk latensi ultra-rendah, bandwidth tinggi, dan operasi otonom.
• Mengintegrasikan AI dan analitik data di tepi untuk pengambilan keputusan cerdas.
• Merencanakan infrastruktur tepi yang siap 6G, skalabel, aman, dan tahan lama.
• Mengevaluasi model bisnis dan operasional yang diaktifkan oleh konvergensi 6G-tepi.

Format Kursus

• Ceramah dan diskusi interaktif.
• Studi kasus dan latihan perancangan arsitektur terapan.
• Simulasi praktis dengan alat tepi atau kontainer opsional.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Infrastruktur dan Desain Jaringan Siap 6G adalah program pelatihan khusus yang berfokus pada persiapan jaringan telekomunikasi dan perusahaan yang ada untuk generasi berikutnya dari konektivitas nirkabel melalui praktik arsitektur dan teknik lanjutan. Program ini mencakup evolusi transportasi dan fronthaul, pendekatan cloud-native dan open RAN, komputasi tepi dan terdistribusi, penyiapan waktu dan sinkronisasi, kesiapan spektrum dan RF, otomatisasi dan operasi AI-native, serta strategi migrasi praktis untuk operator dan perusahaan.

Pelatihan ini diselenggarakan oleh instruktur (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan bagi insinyur telekomunikasi dan arsitek jaringan tingkat menengah yang ingin merancang, mengoptimalkan, dan mengembangkan infrastruktur 4G/5G mereka saat ini untuk memenuhi persyaratan kinerja, skalabilitas, dan keandalan 6G.

Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan dapat:

• Menilai celah infrastruktur jaringan saat ini dan kesiapan untuk evolusi 6G.
• Merancang arsitektur transportasi dan fronthaul/backhaul yang cocok untuk latensi ultra-rendah dan throughput tinggi.
• Menerapkan prinsip cloud-native, integrasi vRAN/O-RAN, dan penempatan komputasi tepi untuk kasus penggunaan 6G.
• Merencanakan peningkatan waktu, sinkronisasi, dan RF yang diperlukan untuk mmWave/THz dan penyebaran padat.
• Mendefinisikan strategi pengujian, validasi, dan pemantauan operasional untuk memastikan kinerja dan keandalan.
• Mengembangkan jalur migrasi bertahap dan peta investasi yang sejalan dengan prioritas bisnis dan manajemen risiko.

Format Kursus

• Ceramah teknis dan studi mendalam arsitektur.
• Studi kasus dan bengkel desain.
• Laboratorium praktik dengan alat simulasi dan verifikasi.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk membuat janji.

Pelatihan langsung ini (online atau tatap muka) ditujukan untuk peserta pada level eksekutif yang ingin memahami lanskap global 6G, menilai potensi bisnisnya, dan merencanakan investasi strategis awal.

Pada akhir kursus ini, peserta akan mendapatkan wawasan yang diperlukan untuk:

• Mengidentifikasi tren pasar terkini dan inisiatif global yang membentuk ekosistem 6G.
• Memahami jadwal regulasi dan alokasi spektrum terkait IMT-2030.
• Menilai lanskap vendor yang berkembang dan tingkat kesiapan teknologi.
• Mengembangkan roadmap untuk investasi awal, mitra penelitian, dan inisiatif pilot.

AI dan Digital Twins dalam Jaringan 6G adalah sebuah kursus lanjutan yang spesialis, yang mengeksplorasi bagaimana teknologi digital twin dan optimasi AI-native berkonvergensi untuk memodelkan, mensimulasikan, dan mengoperasikan infrastruktur jaringan 6G generasi berikutnya.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk profesional tingkat lanjut yang ingin menerapkan metodologi digital twin dan teknik AI untuk merancang, memvalidasi, dan mengoptimalkan perilaku jaringan 6G dalam lingkungan yang realistis dan dapat direproduksi.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menjelaskan peran dan arsitektur digital twins dalam siklus hidup jaringan 6G.
• Membangun dan mengonfigurasi model digital twin untuk komponen RAN, transportasi, dan komputasi tepi.
• Menerapkan metode AI/ML untuk optimasi loop tertutup, deteksi anomali, dan pemeliharaan prediktif elemen jaringan.
• Mengintegrasikan data telemetri real-time dan data simulasi untuk mendukung orkestrasi berbasis model dan kontrol berbasis niat.
• Merancang alur kerja validasi dan verifikasi menggunakan ko-simulasi, emulasi, dan testbed digital twin.

Format Kursus

• Ceramah teknis dan penyelaman mendalam ke arsitektur.
• Praktikum tangan dengan simulator, model twin, dan toolchain ML.
• Studi kasus dan latihan integrasi mini-proyek praktis.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyelesaikannya.

Kemajuan teknologi dan peningkatan jumlah informasi sedang mengubah cara bisnis dilakukan di berbagai industri, termasuk pemerintahan. Tingkat pembuatan data dan arsip digital pemerintah semakin meningkat karena pertumbuhan cepat dari perangkat dan aplikasi mobile, sensor pintar dan perangkat, solusi komputasi cloud, dan portal yang menghadap ke masyarakat. Seiring informasi digital bertambah dan menjadi lebih kompleks, manajemen informasi, pemrosesan, penyimpanan, keamanan, dan disposisi juga semakin rumit. Alat-alat baru untuk penangkapan, pencarian, penemuan, dan analisis membantu organisasi memperoleh wawasan dari data tidak terstruktur mereka. Pasar pemerintah sedang berada pada titik kritis, menyadari bahwa informasi merupakan aset strategis, dan pemerintah perlu melindungi, memanfaatkan, dan menganalisis baik data terstruktur maupun tidak terstruktur untuk lebih baik melayani dan memenuhi kebutuhan misi. Ketika pemimpin pemerintah berusaha mengembangkan organisasi yang didorong oleh data agar berhasil mencapai misi, mereka sedang menyiapkan dasar untuk menghubungkan ketergantungan di antara peristiwa, orang, proses, dan informasi.

Solusi pemerintah berharga akan dibuat dari gabungan teknologi yang paling disruptif:

• Perangkat mobile dan aplikasi
• Layanan cloud
• Teknologi bisnis sosial dan jaringan
• Big Data dan analitik

Big Data adalah salah satu solusi industri yang cerdas dan memungkinkan pemerintah membuat keputusan yang lebih baik dengan mengambil tindakan berdasarkan pola yang terungkap melalui analisis data dalam jumlah besar — terkait maupun tidak, terstruktur maupun tidak terstruktur.

Namun, untuk mencapai prestasi ini membutuhkan lebih dari sekadar mengumpulkan kuantitas data yang sangat besar. “Mengerti volume Big Data ini memerlukan alat dan teknologi terdepan yang dapat menganalisis dan mengekstrak pengetahuan berguna dari aliran informasi yang luas dan beragam,” kata Tom Kalil dan Fen Zhao dari Kantor Kebijakan Ilmu dan Teknologi Gedung Putih dalam sebuah posting di Blog OSTP.

Gedung Putih mengambil langkah untuk membantu agensi menemukan teknologi ini ketika mereka mendirikan Inisiatif Penelitian dan Pengembangan Big Data Nasional pada tahun 2012. Inisiatif tersebut mencakup lebih dari $200 juta untuk memanfaatkan ledakan Big Data dan alat yang diperlukan untuk menganalisisnya.

Tantangan yang dihadirkan oleh Big Data hampir setara dengan janjinya. Menyimpan data secara efisien adalah salah satu tantangan tersebut. Sebagai biasa, anggaran terbatas, sehingga agensi harus meminimalkan harga per-megabyte penyimpanan dan menjaga data tetap mudah diakses agar pengguna dapat mendapatkannya kapan mereka mau dan bagaimana mereka butuhkan. Membuat cadangan data dalam jumlah besar meningkatkan tantangan.

Menganalisis data secara efektif adalah tantangan utama lainnya. Banyak agensi menggunakan alat komersial yang memungkinkan mereka menyaring gunung-gunung data, menemukan tren yang dapat membantu mereka beroperasi lebih efisien. (Studi baru-baru ini oleh MeriTalk menemukan bahwa eksekutif IT federal berpikir Big Data dapat membantu agensi menghemat lebih dari $500 miliar sambil juga memenuhi objektif misi.).

Alat Big Data yang dikembangkan secara kustom juga memungkinkan agensi untuk menangani kebutuhan menganalisis data mereka. Misalnya, Grup Analitik Data Komputasi Laboratorium Oak Ridge National telah membuat sistem analitik data Piranha-nya tersedia bagi agensi lain. Sistem tersebut telah membantu peneliti medis menemukan tautan yang dapat memperingatkan dokter tentang aneurisma aorta sebelum terjadi. Itu juga digunakan untuk tugas-tugas yang lebih sederhana, seperti menyaring resume untuk menghubungkan kandidat pekerjaan dengan manajer perekrutan.

Insurtech (alias Asuransi Digital) mengacu pada konvergensi asuransi + teknologi baru. Di bidang Insurtech, "perusahaan asuransi digital" menerapkan inovasi teknologi pada bisnis dan model operasi mereka untuk mengurangi biaya, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan meningkatkan kelincahan operasi mereka.

Dalam pelatihan yang dipandu instruktur ini, peserta akan memperoleh pemahaman tentang teknologi, metode, dan pola pikir yang diperlukan untuk mewujudkan transformasi digital dalam organisasi mereka dan industri secara umum. Pelatihan ini ditujukan bagi para manajer yang perlu memperoleh pemahaman gambaran besar, menepis kehebohan dan jargon, serta mengambil langkah awal dalam menetapkan strategi Insurtech.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Diskusikan Insurtech dan semua bagian komponennya secara cerdas dan sistematis
• Mengidentifikasi dan mengungkap peran masing-masing teknologi kunci dalam Insurtech.
• Buatlah rancangan strategi umum untuk menerapkan Insurtech dalam organisasi mereka

Hadirin

• Perusahaan asuransi
• Teknologis dalam industri asuransi
• Pemangku kepentingan asuransi
• Konsultan dan analis bisnis

Format kursus

• Bagian kuliah, bagian diskusi, latihan dan kegiatan kelompok studi kasus

Pelatihan yang dipandu instruktur ini (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional IT dan manajer bisnis tingkat menengah yang ingin memahami potensi IoT dan edge computing dalam mendukung efisiensi, pemrosesan real-time, dan inovasi di berbagai industri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip-prinsip IoT dan edge computing serta peran mereka dalam transformasi digital.
• Mengidentifikasi kasus penggunaan untuk IoT dan edge computing di sektor manufaktur, logistik, dan energi.
• Membedakan antara arsitektur komputasi tepi (edge) dan cloud serta skenario penerapan.
• Mengimplementasikan solusi komputasi tepi untuk pemeliharaan prediktif dan pengambilan keputusan real-time.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, arsitek sistem, dan profesional industri yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk meningkatkan aplikasi IoT dengan kemampuan pemrosesan dan analisis data yang cerdas.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar Edge AI dan aplikasinya dalam IoT.
• Menyiapkan dan mengkonfigurasi lingkungan Edge AI untuk perangkat IoT.
• Mengembangkan dan mendistribusikan model AI pada perangkat edge untuk aplikasi IoT.
• Mengimplementasikan pemrosesan data dan pengambilan keputusan secara real-time dalam sistem IoT.
• Mengintegrasikan Edge AI dengan berbagai protokol dan platform IoT.
• Menangani pertimbangan etika dan praktik terbaik dalam Edge AI untuk IoT.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk manajer produk dan pengembang yang ingin menggunakan Edge Computing untuk mendesentralisasi manajemen data demi kinerja yang lebih cepat, memanfaatkan perangkat pintar yang terletak di jaringan sumber.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar dan keuntungan Edge Computing.
• Identifikasi kasus penggunaan dan contoh di mana Edge Computing dapat diterapkan.
• Merancang dan membangun Edge Computing solusi untuk pemrosesan data yang lebih cepat dan mengurangi biaya operasional.

Sistem tersemat adalah sistem komputasi yang dirancang khusus untuk menjalankan fungsi-fungsi dedikasi dalam sistem yang lebih besar. IoT (Internet of Things) adalah jaringan perangkat fisik yang saling terhubung, dilengkapi dengan sensor dan perangkat lunak yang berkomunikasi dan bertukar data melalui internet.

Pelatihan ini dipandu oleh instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional teknis pemula yang ingin memahami dan menerapkan konsep sistem tersemat dan IoT menggunakan C dan arsitektur mikrokontroler.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan komponen sistem tersemat.
• Menulis dan mengkompilasi kode C untuk interaksi perangkat keras tersemat.
• Bekerja dengan periferal mikrokontroler seperti timer dan ADCs (Analog-to-Digital Converters).
• Memahami bagaimana sistem tersemat berkontribusi pada arsitektur IoT.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan live-lab.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin menerapkan Federated Learning untuk mengoptimalkan solusi IoT dan komputasi tepi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip dan manfaat Federated Learning dalam IoT dan komputasi tepi.
• Terapkan model Federated Learning pada perangkat IoT untuk pemrosesan AI yang terdesentralisasi.
• Kurangi latensi dan tingkatkan pengambilan keputusan waktu nyata di lingkungan komputasi tepi.
• Atasi tantangan terkait privasi data dan kendala jaringan dalam sistem IoT.

6G adalah paradigma jaringan nirkabel generasi berikutnya yang membangun pada kemajuan 5G untuk mengaktifkan latensi ultra-rendah, throughput sangat tinggi, kecerdasan yang meluas, dan kapabilitas penginderaan terintegrasi untuk kelas aplikasi dan layanan baru.

Pelatihan ini dipimpin instruktur (daring atau tatap muka) ditujukan kepada profesional tingkat pemula hingga menengah yang ingin memahami dasar-dasar teknis, lanskap regulasi, dan dampak bisnis strategis 6G untuk perencanaan dan pengambilan keputusan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menjelaskan konsep inti 6G dan bagaimana perbedaannya dengan 5G.
• Mengidentifikasi teknologi kunci yang memungkinkan dan implikasi praktisnya.
• Menilai kasus penggunaan berharga tinggi dan sektor vertikal yang akan diaktifkan 6G.
• Memahami pertimbangan spektrum, regulasi, dan kebijakan untuk adopsi 6G.
• Merancang peta jalan tingkat tinggi kesiapan 6G untuk organisasinya.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dengan penjelasan konseptual.
• Studi kasus dan contoh spesifik sektor.
• Workshop kelompok untuk mengembangkan kerangka kesiapan 6G organisasi.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk membuat jadwal.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari berbagai aspek NB-IoT (juga dikenal sebagai LTE Cat NB1) saat mereka mengembangkan dan menerapkan contoh aplikasi berbasis NB-IoT.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Identifikasi berbagai komponen NB-IoT dan cara menyusunnya untuk membentuk ekosistem.
• Memahami dan menjelaskan fitur keamanan yang terpasang pada perangkat NB-IoT.
• Mengembangkan aplikasi sederhana untuk melacak NB-IoT perangkat.

ThingsBoard adalah platform IoT sumber terbuka yang menawarkan manajemen perangkat, pengumpulan data, pemrosesan, dan visualisasi untuk solusi IoT Anda.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari cara mengintegrasikan ThingsBoard ke dalam solusi IoT mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan ThingsBoard
• Memahami dasar-dasar fitur dan arsitektur ThingsBoard
• Membangun aplikasi IoT dengan ThingsBoard
• Integrasikan ThingsBoard dengan Kafka untuk perutean data perangkat telemetri
• Integrasikan ThingsBoard dengan Apache Spark untuk agregasi data dari beberapa perangkat

Hadirin

• Insinyur perangkat lunak
• Insinyur perangkat keras
• Pengembang

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.