Kursus Pelatihan Implementasi Ketersediaan Tinggi pada PostgreSQL

Postgres adalah database relasional open-source canggih yang dapat menjadi dasar untuk sistem berbasis AI dan aplikasi kecerdasan data.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur (online atau tatap muka), ditujukan bagi profesional database dan pengembang tingkat menengah yang ingin mengintegrasikan, mengelola, dan mengoptimalkan kemampuan AI secara langsung dalam Postgres.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur dan mengonfigurasi ekstensi Postgres untuk beban kerja AI.
• Menerapkan embeding dan pencarian kesamaan menggunakan pgvector.
• Mengintegrasikan LLM open source dan proprietary dengan Postgres untuk wawasan real-time.
• Mengoptimalkan Postgres untuk menangani kueri dan alur kerja berbasis AI.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan live-lab.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

PostgreSQL adalah database relasional open-source yang kuat yang dapat ditingkatkan dengan kemampuan AI untuk kecerdasan data perusahaan, analitik prediktif, dan otomatisasi.

Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan kepada para insinyur data tingkat menengah hingga tingkat lanjut, DBA, dan arsitek solusi yang ingin merancang, mengimplementasikan, dan mengelola sistem AI tingkat perusahaan yang memanfaatkan PostgreSQL.

Dengan menyelesaikan program ini, peserta akan mendapatkan keahlian untuk:

• Mengintegrasikan model AI dan kemampuan pencarian vektor langsung ke dalam PostgreSQL.
• Menyebarkan arsitektur yang dioptimalkan untuk AI untuk beban kerja perusahaan berkapasitas tinggi.
• Mengimplementasikan tata kelola, audit, dan kepatuhan yang kuat untuk pipa data AI.
• Memanfaatkan kerangka kerja AI open-source dan proprietary secara aman dalam lingkungan PostgreSQL.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi kasus perusahaan.
• Latihan praktis dan laboratorium dunia nyata.
• Implementasi langsung dalam lingkungan PostgreSQL hidup.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk membuat jadwal.

Pelatihan langsung oleh instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi administrator basis data dan arsitek awan yang ingin memigrasikan basis data Oracle ke Azure SQL atau PostgreSQL.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membandingkan Azure SQL dengan PostgreSQL untuk memilih basis data yang paling sesuai dengan tujuan dan kebutuhan bisnis.
• Menyiapkan basis data untuk memindahkan definisi, data, dan prosedur dari Oracle ke sistem basis data AzureSQL atau PostgreSQL.
• Melakukan langkah-langkah pasca-migrasi untuk menguji, menyesuaikan, memperbarui, dan memelihara basis data yang telah dipindahkan.

Pelatihan praktis ini berfokus pada aspek-aspek praktis dari penyetelan kinerja di PostgreSQL. Peserta akan belajar menganalisis eksekusi query, mengoptimalkan indeks, menyesuaikan parameter memori dan sistem, serta memantau beban kerja secara efektif. Skenario dunia nyata dan latihan langsung menunjukkan cara mengidentifikasi dan menyelesaikan lempeng-lempeng pada tingkat database maupun sistem.

Kursus ini menangani administrasi dan penyetelan kinerja basis data PostgreSQL. Peserta akan mempelajari penggunaan modul khusus PostgreSQL (juga dikenal sebagai Postgres) seperti replikasi, pooling koneksi, dan pencarian teks lengkap.

Pelatihan ini dirancang untuk Administrator dan Arsitek Database yang ingin mempelajari PostgreSQL dari dasar.

Anda akan belajar tentang arsitektur PostgreSQL, instalasi, perancangan, serta cara melakukan pencadangan dan pemulihan database di PostgreSQL.

Pelatihan ini dirancang untuk Administrator dan Arsitek Database yang ingin mempelajari alat dan teknik untuk menerapkan Backup, Ketersediaan Tinggi, dan Keamanan Database di PostgreSQL.
Anda juga akan belajar cara menemukan kueri lambat, memantau performa database, dan mengoptimalkan PostgreSQL untuk performa yang lebih baik.

Pelatihan ini dirancang untuk Administrator dan Arsitek Basis Data yang ingin menyesuaikan Basis Data PostgreSQL untuk kinerja. Pelajari cara mencatat beban kerja lambat dan menemukan titik-titik kesulitan yang mungkin ada dalam suatu query. Topik ini juga mencakup parameter-parameter paling penting yang harus disesuaikan untuk kinerja optimal. 

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (tatap muka atau online), peserta akan mempelajari aspek umum dan lanjutan dari PostgreSQL, termasuk administrasi, peningkatan kinerja, pengembangan tingkat lanjut, dan replikasi saat mereka melalui serangkaian latihan praktik langsung yang melibatkan setup, konfigurasi, pengujian, penyebaran, dan pemecahan masalah.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggunakan teknik administrasi tingkat lanjut untuk mengonfigurasi dan mengelola server PostgreSQL.
• Memoptimalisasi database dan kueri untuk kinerja maksimum.
• Mereplikasi dan memperluas skala server PostgreSQL.

PostgresAI adalah platform yang memungkinkan tim database untuk melakukan cloning, pengujian, dan optimasi lingkungan PostgreSQL menggunakan otomatisasi berbasis AI.

Pelatihan ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional DevOps dan insinyur database tingkat lanjut yang ingin mengimplementasikan PostgresAI di skala enterprise untuk monitoring database, cloning, dan optimasi berbasis AI.

Setelah pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengimplementasikan dan mengonfigurasi PostgresAI di lingkungan enterprise.
• Mengintegrasikan PostgresAI dengan pipeline CI/CD dan kluster PostgreSQL.
• Memanfaatkan wawasan berbasis AI untuk optimasi query dan tuning kinerja.
• Mengimplementasikan pengendalian tata kelola, audit, dan keamanan data untuk lingkungan yang di-clone.

Format Pelatihan

• Diskusi interaktif dan presentasi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan live-lab.

Opsi Penyesuaian Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk melakukan pengaturan.

Kursus ini menyediakan interaksi programatik dengan basis data PostgreSQL. Pelajari teknik, sintaks, dan struktur yang diperlukan untuk mengembangkan aplikasi berkualitas menggunakan backend PostgreSQL. Pelatihan ini juga mencakup SQL Tuning yang membahas praktik terbaik untuk menulis SQL yang efisien.

Audience target termasuk pengembang yang ingin menggunakan atau memperluas PostgreSQL, serta arsitek basis data.

Kursus ini memberikan penuturan mendalam tentang replikasi, ketersediaan tinggi, dan manajemen klaster dalam PostgreSQL. Peserta akan membangun dan mengelola lingkungan multi-node, mengonfigurasi otomatisasi failover, serta mengeksplorasi solusi load balancing dan connection pooling. Kursus ini mencakup laboratorium replikasi langsung dan simulasi pemulihan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ini ditujukan bagi administrator sistem dan pengembang yang ingin menggunakan PostgreSQL 13 untuk mengatur, membangun, dan mengelola basis data untuk aplikasi berkinerja tinggi.

Setelah pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengonfigurasi PostgreSQL 13.
• Mengerti fitur, arsitektur, dan dasar-dasar pengoperasian, pengelolaan, dan pemeliharaan basis data dengan PostgreSQL 13.
• Belajar cara mengonfigurasi tabel dan skema basis data Postgres.
• Belajar cara melakukan manipulasi data dan kueri.
• Mengeksplor berbagai antarmuka pemrograman (klien dan server) untuk memanfaatkan dan mengembangkan fungsionalitas di PostgreSQL 13 secara penuh.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk pengembang dan administrator tingkat menengah yang ingin memanfaatkan fitur-fitur terbaru dan peningkatan di PostgreSQL 16.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan komponen PostgreSQL 16.
• Menggunakan fitur SQL tingkat lanjut dan ekstensi PostgreSQL.
• Menerapkan praktik terbaik keamanan dan kontrol akses.
• Melakukan tugas-tugas administrasi basis data, termasuk cadangan, pemulihan, dan pemantauan.
• Mengoptimalkan kinerja basis data melalui strategi tuning dan indeks.
• Memanfaatkan alat bawaan PostgreSQL untuk high availability dan replikasi.
• Mengintegrasikan PostgreSQL dengan kerangka kerja pengembangan aplikasi modern.