Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan terhadap:

  • vektor
  • vektor embedding AI
  • model embedding AI yang populer
  • pencarian semantik
  • ukuran jarak

Ikhtisar teknik indeksasi vektor:

  • indeks IVFFlat
  • indeks HNSW

Ekstensi PgVector untuk PostgreSQL:

  • instalasi
  • penyimpanan dan kueri vektor berdimensi tinggi
  • ukuran jarak
  • penggunaan indeks vektor

Hasil kursus: Pada akhir kursus, peserta akan memahami ekstensi PostgreSQL berbasis AI yang populer. Mereka akan memperoleh pengalaman praktis dengan teknik integrasi large language models (LLM) dan pencarian vektor ke dalam aplikasi dunia nyata.

Persyaratan

Pengetahuan dasar SQL, pengalaman dasar dengan PostgreSQL

Lingkungan Lab: DaDesktops yang menjalankan mesin virtual Linux (Disediakan oleh NobleProg)

Target Peserta: pengembang aplikasi database, arsitek sistem, analis data

 7 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait