Kerangka Materi

Pengenalan ke PostgresAI

  • Memahami arsitektur dan komponen PostgresAI
  • Konsep inti: cloning, snapshot, dan lingkungan sandbox
  • Skenario adopsi enterprise dan ROI

Instalasi dan Konfigurasi PostgresAI

  • Mengimplementasikan PostgresAI di lingkungan Docker dan Kubernetes
  • Integrasi dengan PostgreSQL dan backend penyimpanan eksternal
  • Manajemen otentikasi dan akses

Cloning Database dan Eksperimen

  • Membuat clone database instan menggunakan thin provisioning
  • Mengujikan perubahan skema dengan aman di lingkungan ephemeris
  • Mempercepat CI/CD dengan clone PostgresAI

Monitoring dan Observability

  • Menggunakan dasbor PostgresAI untuk wawasan kinerja
  • Monitoring kesehatan clone dan eksekusi query
  • Integrasi dengan Grafana, Prometheus, dan ELK

Optimasi Query Berbasis AI

  • Memanfaatkan rekomendasi berbasis AI untuk peningkatan query
  • Menganalisis rencana query dan pola eksekusi
  • Optimasi berkelanjutan menggunakan feedback loops

Tata Kelola Data dan Keamanan

  • Mengelola masking data dan anonimisasi
  • Memastikan kepatuhan di lingkungan yang di-clone
  • Log audit dan kontrol akses berbasis peran

Integrasi PostgresAI dengan Alur Kerja Enterprise

  • Integrasi CI/CD menggunakan Jenkins, GitLab CI, atau GitHub Actions
  • Pipeline pengujian otomatis untuk perubahan SQL dan skema
  • Praktik terbaik kolaborasi tim dan berbagi lingkungan

Penskalaan Operasi PostgresAI

  • Menangani dataset besar dan kluster multi-node
  • Mengoptimalkan kinerja provisioning clone
  • Perencanaan kapasitas dan manajemen biaya

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Memahami administrasi database PostgreSQL
  • Pengalaman dengan lingkungan server Linux
  • Kenyamanan dengan alur kerja penyebaran containerized atau virtualized

Audience

  • Administrator database
  • Insinyur DevOps dan SRE
  • Arsitek infrastruktur data
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (5)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait