Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan terhadap PostgresAI
- Memahami arsitektur dan komponen utama PostgresAI
- Konsep dasar: kloning, pembuatan snapshot, serta lingkungan uji coba virtual
- Kasus penggunaan di perusahaan dan manfaatnya secara finansial
Instalasi dan Konfigurasi PostgresAI
- Menyebarkan PostgresAI dalam lingkungan Docker maupun Kubernetes
- Mengintegrasikan platform ini dengan PostgreSQL serta sistem penyimpanan eksternal
- Pengelolaan otentikasi dan kontrol akses pengguna
Kloning Database dan Proses Eksperimen
- Membuat salinan database secara instan menggunakan teknik penyediaan data efisien
- Menguji perubahan skema basis data secara aman melalui lingkungan sementara
- Mempercepat proses CI/CD dengan memanfaatkan salinan database dari PostgresAI
Pemantauan dan Observabilitas Sistem
- Memanfaatkan panel kontrol PostgresAI untuk memperoleh wawasan mengenai kinerja sistem
- Memantau kondisi kesehatan salinan database serta proses eksekusi kueri
- Mengintegrasikan platform ini dengan alat analisis seperti Grafana, Prometheus, dan ELK
Optimalisasi Kueri Melalui AI
- Memanfaatkan rekomendasi berbasis kecerdasan buatan untuk menyempurnakan format kueri SQL
- Menganalisis rencana eksekusi serta pola aktivitas pengguna dalam sistem database
- Melakukan optimisasi terus-menerus dengan mekanisme umpan balik otomatis
Tata Kelola Data dan Keamanan Informasi
- Mengatur proses penyamaran atau penganoniman data secara efektif
- Memastikan kepatuhan terhadap regulasi dan standar keamanan dalam lingkungan kloning
- Menerapkan mekanisme pencatatan aktivitas audit serta kontrol akses berbasis peran
Integrasi PostgresAI ke dalam Alur Kerja Perusahaan
- Mengintegrasikan platform ini dengan sistem CI/CD menggunakan Jenkins, GitLab CI, atau GitHub Actions
- Membangun jalur pengujian otomatis untuk memeriksa struktur skema serta perintah SQL
- Mengadopsi praktik terbaik dalam kolaborasi tim dan berbagi lingkungan kerja virtual
Meningkatkan Kapasitas Operasional PostgresAI
- Mengelola kumpulan data yang sangat besar serta mengatur klaster server dalam jumlah banyak
- Meningkatkan efisiensi proses pembuatan salinan database sesuai kebutuhan
- Melakukan perencanaan kapasitas serta pengelolaan biaya infrastruktur secara cerdas
Penutup dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman mengenai administrasi basis data PostgreSQL
- Pengalaman mengelola lingkungan server Linux
- Pengetahuan dasar tentang alur kerja penerapan aplikasi dalam kontainer atau lingkungan virtualisasi
Target Peserta
- Administrator basis data
- Insinyur DevOps dan SRE
- Arsitek infrastruktur data
21 Jam
Testimoni (2)
Strategi penalaan.
Jeffrey Zieg - Matrix Consulting
Kursus - PostgreSQL Performance Tuning
Diterjemahkan Mesin
Perilaku logging saat instance berada dalam kondisi stres, serta hierarki/nomenklatur dari instance, basis data, file, dan lain-lain.
Daniel Inwood - Sinara Consultants LTD
Kursus - PostgreSQL Advanced DBA
Diterjemahkan Mesin