Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan terhadap PostgresAI

  • Memahami arsitektur dan komponen utama PostgresAI
  • Konsep dasar: kloning, pembuatan snapshot, serta lingkungan uji coba virtual
  • Kasus penggunaan di perusahaan dan manfaatnya secara finansial

Instalasi dan Konfigurasi PostgresAI

  • Menyebarkan PostgresAI dalam lingkungan Docker maupun Kubernetes
  • Mengintegrasikan platform ini dengan PostgreSQL serta sistem penyimpanan eksternal
  • Pengelolaan otentikasi dan kontrol akses pengguna

Kloning Database dan Proses Eksperimen

  • Membuat salinan database secara instan menggunakan teknik penyediaan data efisien
  • Menguji perubahan skema basis data secara aman melalui lingkungan sementara
  • Mempercepat proses CI/CD dengan memanfaatkan salinan database dari PostgresAI

Pemantauan dan Observabilitas Sistem

  • Memanfaatkan panel kontrol PostgresAI untuk memperoleh wawasan mengenai kinerja sistem
  • Memantau kondisi kesehatan salinan database serta proses eksekusi kueri
  • Mengintegrasikan platform ini dengan alat analisis seperti Grafana, Prometheus, dan ELK

Optimalisasi Kueri Melalui AI

  • Memanfaatkan rekomendasi berbasis kecerdasan buatan untuk menyempurnakan format kueri SQL
  • Menganalisis rencana eksekusi serta pola aktivitas pengguna dalam sistem database
  • Melakukan optimisasi terus-menerus dengan mekanisme umpan balik otomatis

Tata Kelola Data dan Keamanan Informasi

  • Mengatur proses penyamaran atau penganoniman data secara efektif
  • Memastikan kepatuhan terhadap regulasi dan standar keamanan dalam lingkungan kloning
  • Menerapkan mekanisme pencatatan aktivitas audit serta kontrol akses berbasis peran

Integrasi PostgresAI ke dalam Alur Kerja Perusahaan

  • Mengintegrasikan platform ini dengan sistem CI/CD menggunakan Jenkins, GitLab CI, atau GitHub Actions
  • Membangun jalur pengujian otomatis untuk memeriksa struktur skema serta perintah SQL
  • Mengadopsi praktik terbaik dalam kolaborasi tim dan berbagi lingkungan kerja virtual

Meningkatkan Kapasitas Operasional PostgresAI

  • Mengelola kumpulan data yang sangat besar serta mengatur klaster server dalam jumlah banyak
  • Meningkatkan efisiensi proses pembuatan salinan database sesuai kebutuhan
  • Melakukan perencanaan kapasitas serta pengelolaan biaya infrastruktur secara cerdas

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman mengenai administrasi basis data PostgreSQL
  • Pengalaman mengelola lingkungan server Linux
  • Pengetahuan dasar tentang alur kerja penerapan aplikasi dalam kontainer atau lingkungan virtualisasi

Target Peserta

  • Administrator basis data
  • Insinyur DevOps dan SRE
  • Arsitek infrastruktur data
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait