Kursus Pelatihan PostgreSQL Advanced: Scalability and Sharding (Citus)

Postgres adalah database relasional open-source canggih yang dapat menjadi dasar untuk sistem berbasis AI dan aplikasi kecerdasan data.

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur (online atau tatap muka), ditujukan bagi profesional database dan pengembang tingkat menengah yang ingin mengintegrasikan, mengelola, dan mengoptimalkan kemampuan AI secara langsung dalam Postgres.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur dan mengonfigurasi ekstensi Postgres untuk beban kerja AI.
• Menerapkan embeding dan pencarian kesamaan menggunakan pgvector.
• Mengintegrasikan LLM open source dan proprietary dengan Postgres untuk wawasan real-time.
• Mengoptimalkan Postgres untuk menangani kueri dan alur kerja berbasis AI.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan live-lab.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

PostgreSQL adalah database relasional open-source yang kuat yang dapat ditingkatkan dengan kemampuan AI untuk kecerdasan data perusahaan, analitik prediktif, dan otomatisasi.

Pelatihan langsung ini (daring atau tatap muka) ditujukan kepada para insinyur data tingkat menengah hingga tingkat lanjut, DBA, dan arsitek solusi yang ingin merancang, mengimplementasikan, dan mengelola sistem AI tingkat perusahaan yang memanfaatkan PostgreSQL.

Dengan menyelesaikan program ini, peserta akan mendapatkan keahlian untuk:

• Mengintegrasikan model AI dan kemampuan pencarian vektor langsung ke dalam PostgreSQL.
• Menyebarkan arsitektur yang dioptimalkan untuk AI untuk beban kerja perusahaan berkapasitas tinggi.
• Mengimplementasikan tata kelola, audit, dan kepatuhan yang kuat untuk pipa data AI.
• Memanfaatkan kerangka kerja AI open-source dan proprietary secara aman dalam lingkungan PostgreSQL.

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi kasus perusahaan.
• Latihan praktis dan laboratorium dunia nyata.
• Implementasi langsung dalam lingkungan PostgreSQL hidup.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk membuat jadwal.

Kursus ini mencakup dasar-dasar ekstensi server PostgreSQL dan pustaka yang digunakan untuk mengintegrasikan teknik AI ke dalam sistem database, termasuk: pencarian kesamaan/semantik berdasarkan vektor embedding, kueri Text-to-SQL, dan Retrieval-Augmented Generation (RAG). Mahasiswa akan belajar cara menginstal PgVector dan PgAI, menghasilkan dan memuat vektor embedding, membuat indeks vektor, mengimplementasikan pencarian semantik dan RAG, serta mengembangkan aplikasi Text-to-SQL menggunakan LangChain dengan Python/JavaScript. Demonstrasi dan praktik langsung memperkuat konsep inti dan keterampilan praktis.

Pelatihan praktis ini berfokus pada aspek-aspek praktis dari penyetelan kinerja di PostgreSQL. Peserta akan belajar menganalisis eksekusi query, mengoptimalkan indeks, menyesuaikan parameter memori dan sistem, serta memantau beban kerja secara efektif. Skenario dunia nyata dan latihan langsung menunjukkan cara mengidentifikasi dan menyelesaikan lempeng-lempeng pada tingkat database maupun sistem.

 Mengelola dan mengembangkan basis data PostgreSQL memerlukan pengetahuan mendalam tentang optimasi kinerja, replikasi basis data, dan penjumlahan koneksi. Kursus ini mencakup administrasi server, dasar-dasar SQL, antarmuka klien, pemrograman sisi server, dan intern basis data. Pelatihan langsung membantu DBA dan pengembang mengoptimalkan eksekusi kueri, mengelola cadangan, mengonfigurasi pemantauan, dan membangun konfigurasi tingkat produksi yang kuat untuk lingkungan PostgreSQL skala enterprise.

Pelatihan ini dirancang untuk Administrator dan Arsitek Database yang ingin mempelajari PostgreSQL dari dasar.

Anda akan belajar tentang arsitektur PostgreSQL, instalasi, perancangan, serta cara melakukan pencadangan dan pemulihan database di PostgreSQL.

Pelatihan ini dirancang untuk Administrator dan Arsitek Database yang ingin mempelajari alat dan teknik untuk menerapkan Backup, Ketersediaan Tinggi, dan Keamanan Database di PostgreSQL.
Anda juga akan belajar cara menemukan kueri lambat, memantau performa database, dan mengoptimalkan PostgreSQL untuk performa yang lebih baik.

Mencapai deployment PostgreSQL dengan zero-downtime memerlukan Streaming Replication dan manajemen failover otomatis yang ahli. Kursus ini mencakup replication sinkron dan asinkron, cascaded replication, pengarsipan log transaksi, base backup, serta pemantauan konfigurasi streaming. Pelajari cara deploying pgpool-II untuk connection pooling, setup high availability otomatis, dan keandalan database tingkat produksi untuk lingkungan enterprise kritis yang melayani aplikasi bisnis dengan lalu lintas tinggi.

Pelatihan ini dirancang untuk Administrator dan Arsitek Basis Data yang ingin menyesuaikan Basis Data PostgreSQL untuk kinerja. Pelajari cara mencatat beban kerja lambat dan menemukan titik-titik kesulitan yang mungkin ada dalam suatu query. Topik ini juga mencakup parameter-parameter paling penting yang harus disesuaikan untuk kinerja optimal. 

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini di Indonesia (tatap muka atau online), peserta akan mempelajari aspek umum dan lanjutan dari PostgreSQL, termasuk administrasi, peningkatan kinerja, pengembangan tingkat lanjut, dan replikasi saat mereka melalui serangkaian latihan praktik langsung yang melibatkan setup, konfigurasi, pengujian, penyebaran, dan pemecahan masalah.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggunakan teknik administrasi tingkat lanjut untuk mengonfigurasi dan mengelola server PostgreSQL.
• Memoptimalisasi database dan kueri untuk kinerja maksimum.
• Mereplikasi dan memperluas skala server PostgreSQL.

PostgresAI adalah platform yang memungkinkan tim database untuk melakukan cloning, pengujian, dan optimasi lingkungan PostgreSQL menggunakan otomatisasi berbasis AI.

Pelatihan ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk profesional DevOps dan insinyur database tingkat lanjut yang ingin mengimplementasikan PostgresAI di skala enterprise untuk monitoring database, cloning, dan optimasi berbasis AI.

Setelah pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengimplementasikan dan mengonfigurasi PostgresAI di lingkungan enterprise.
• Mengintegrasikan PostgresAI dengan pipeline CI/CD dan kluster PostgreSQL.
• Memanfaatkan wawasan berbasis AI untuk optimasi query dan tuning kinerja.
• Mengimplementasikan pengendalian tata kelola, audit, dan keamanan data untuk lingkungan yang di-clone.

Format Pelatihan

• Diskusi interaktif dan presentasi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung dalam lingkungan live-lab.

Opsi Penyesuaian Pelatihan

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk melakukan pengaturan.

Kursus ini menyediakan interaksi programatik dengan basis data PostgreSQL. Pelajari teknik, sintaks, dan struktur yang diperlukan untuk mengembangkan aplikasi berkualitas menggunakan backend PostgreSQL. Pelatihan ini juga mencakup SQL Tuning yang membahas praktik terbaik untuk menulis SQL yang efisien.

Audience target termasuk pengembang yang ingin menggunakan atau memperluas PostgreSQL, serta arsitek basis data.

Kursus ini memberikan penuturan mendalam tentang replikasi, ketersediaan tinggi, dan manajemen klaster dalam PostgreSQL. Peserta akan membangun dan mengelola lingkungan multi-node, mengonfigurasi otomatisasi failover, serta mengeksplorasi solusi load balancing dan connection pooling. Kursus ini mencakup laboratorium replikasi langsung dan simulasi pemulihan.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk pengembang dan administrator tingkat menengah yang ingin memanfaatkan fitur-fitur terbaru dan peningkatan di PostgreSQL 16.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami arsitektur dan komponen PostgreSQL 16.
• Menggunakan fitur SQL tingkat lanjut dan ekstensi PostgreSQL.
• Menerapkan praktik terbaik keamanan dan kontrol akses.
• Melakukan tugas-tugas administrasi basis data, termasuk cadangan, pemulihan, dan pemantauan.
• Mengoptimalkan kinerja basis data melalui strategi tuning dan indeks.
• Memanfaatkan alat bawaan PostgreSQL untuk high availability dan replikasi.
• Mengintegrasikan PostgreSQL dengan kerangka kerja pengembangan aplikasi modern.