Data Mining Pelatihan Daring di Indonesia

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data dan ilmuwan data tingkat pemula hingga menengah yang ingin menggunakan Weka untuk melakukan tugas penambangan data.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan Weka.
• Memahami lingkungan dan meja kerja Weka.
• Lakukan tugas penambangan data menggunakan Weka.

Pelatihan langsung oleh instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi analis data atau siapa pun yang ingin menggunakan SPSS Modeler untuk melakukan aktivitas penambangan data.

Selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar penambangan data.
• Belajar cara mengimpor dan menilai kualitas data dengan Modeler.
• Mengembangkan, menerapkan, dan mengevaluasi model data secara efisien.

Pelatihan langsung berbasis instruktur di Indonesia (online atau onsite) ini ditujukan untuk ilmuwan data yang ingin menggunakan Excel untuk penambangan data.

• Dengan menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:
• Mengeksplorasi data dengan Excel untuk melakukan penambangan dan analisis data.
• Menggunakan algoritma Microsoft untuk penambangan data.
• Memahami konsep-konsep dalam penambangan data Excel.

Tujuan dari kursus ini adalah untuk memungkinkan peserta menguasai cara bekerja dengan bahasa SQL dalam basis data Oracle untuk ekstraksi data pada level menengah.

Pelatihan ini yang dikonduksikan instruktur secara langsung (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk para analis data yang ingin memprogram dengan R dalam SAS untuk analisis cluster.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggunakan analisis cluster untuk pertambangan data.
• Menguasai sintaks R untuk solusi clustering.
• Menerapkan clustering hierarkis dan non-hierarkis.
• Mengambil keputusan berbasis data untuk membantu meningkatkan operasional bisnis.

Penonton

Jika Anda mencoba membuat arti dari data yang Anda miliki atau ingin menganalisis data tidak terstruktur yang tersedia di jaringan (seperti Twitter, LinkedIn, dll), kursus ini untuk Anda.

Kursus ini sebagian besar ditujukan untuk pembuat keputusan dan orang-orang yang perlu memutuskan data apa yang layak dikumpulkan dan data apa yang layak dianalisis.

Kursus ini tidak ditujukan untuk orang-orang yang mengonfigurasi solusi, meskipun mereka akan mendapatkan manfaat dari gambaran besar.

Mode Pengiriman

Selama kursus, peserta akan diajak dengan contoh-contoh teknologi yang sebagian besar bersumber terbuka.

Materi singkat akan diikuti oleh presentasi dan latihan sederhana oleh peserta.

Isi dan Perangkat Lunak yang Digunakan

Semua perangkat lunak yang digunakan diperbarui setiap kali kursus dijalankan, sehingga kita memeriksa versi terbaru yang mungkin.

Kursus ini mencakup proses dari mendapatkan, memformat, memproses dan menganalisis data, hingga menjelaskan cara mengotomatisasi proses pembuatan keputusan dengan machine learning.

Tujuan:

Peserta dapat menganalisis set data besar, mengekstraksi pola, memilih variabel yang tepat mempengaruhi hasil sehingga model baru diprediksi dengan hasil prediktif.

Kursus dapat disediakan dengan berbagai alat, termasuk perangkat lunak dan aplikasi pemrosesan data terbuka sumber terbuka yang gratis

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi analis data dan ilmuwan data yang ingin menerapkan teknik analisis data lanjutan untuk penambangan data menggunakan Python.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami area penting dari penambangan data, termasuk penambangan aturan asosiasi, analisis sentimen teks, penggabungan otomatis teks, dan deteksi anomali data.
• Membandingkan dan menerapkan berbagai strategi untuk menyelesaikan masalah penambangan data dunia nyata.
• Memahami dan menginterpretasikan hasil. 

Format Kursus

• Diskusi dan ceramah interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan laboratorium langsung.

Pilihan Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

R adalah bahasa pemrograman sumber terbuka dan gratis untuk komputasi statistik, analisis data, dan grafis. R digunakan oleh semakin banyak manajer dan analis data di korporasi dan akademisi. R memiliki berbagai paket yang luas untuk penambangan data.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari cara membangun Data Vault.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan konsep desain di balik Data Vault 2.0, dan interaksinya dengan Big Data, NoSQL dan AI.
• Gunakan teknik penyimpanan data untuk memungkinkan audit, penelusuran, dan pemeriksaan data historis dalam gudang data.
• Kembangkan proses ETL (Ekstrak, Transformasi, Muat) yang konsisten dan dapat diulang.
• Bangun dan terapkan gudang yang sangat skalabel dan dapat diulang.

Pelatihan ini ditujukan untuk insinyur dan pemimpin yang bekerja di bidang pertambangan data dan penemuan pengetahuan.Anda akan belajar cara membuat plot yang efektif dan cara untuk menyajikan dan mewakili data Anda seolah-olah memikat para pemimpin dan membantu mereka memahami informasi tersembunyi.

R adalah bahasa pemrograman gratis sumber terbuka untuk komputasi statistik, analisis data, dan grafik. R digunakan oleh semakin banyak manajer dan analis data di dalam perusahaan dan akademisi. R memiliki beragam paket untuk penambangan data.

Big data adalah data set yang sangat besar dan rumit sehingga perangkat lunak aplikasi pemrosesan data tradisional tidak memadai untuk mengatasi mereka. Tantangan big data meliputi penangkapan data, penyimpanan data, analisis data, pencarian, pembagian, transfer, visualisasi, penelitian, pembaruan dan privasi informasi.

Pelatihan daring atau tatap muka ini di Indonesia, yang dipimpin oleh instruktur, ditujukan bagi profesional tingkat pemula yang ingin menguasai dasar-dasar R dan cara bekerja dengan data.

Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengerti lingkungan pengembangan R dan antarmuka RStudio.
• Mengimpor, memanipulasi, dan mengeksplorasi dataset menggunakan perintah dan paket R.
• Menjalankan analisis statistik dasar dan ringkasan data.
• Menghasilkan visualisasi menggunakan baik base R maupun ggplot2.
• Memanage workspace, skrip, dan paket dengan efektif.

KNIME Analytics Platform adalah pilihan open source terkemuka untuk inovasi berbasis data, membantu Anda mengungkap potensi yang tersembunyi dalam data Anda, menambang wawasan baru, atau memprediksi masa depan yang baru. Dengan lebih dari 1000 modul, ratusan contoh yang siap digunakan, jangkauan komprehensif alat terintegrasi, dan pilihan terluas algoritma termaju yang tersedia, KNIME Analytics Platform adalah kotak alat sempurna untuk setiap data scientist dan analis bisnis.

Kursus ini untuk KNIME Analytics Platform adalah kesempatan ideal bagi pemula, pengguna lanjut, dan ahli KNIME untuk mempelajari KNIME, belajar cara menggunakan alat ini lebih efektif, dan membuat laporan yang jelas dan komprehensif berdasarkan alur kerja KNIME.

Pelatihan "Platform Analitik KNIME" menawarkan ikhtisar komprehensif tentang platform analisis data gratis ini. Program ini mencakup pengenalan pemrosesan dan analisis data, instalasi dan konfigurasi KNIME, pembuatan alur kerja, metodologi untuk membuat model bisnis, dan pemodelan data. Kursus ini juga mencakup alat analisis data tingkat lanjut, impor dan ekspor alur kerja, integrasi alat, proses ETL, penambangan data, visualisasi, ekstensi dan integrasi dengan alat seperti R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Kesimpulannya mencakup gambaran pelaporan, integrasi dengan BIRT dan KNIME WebPortal.

R adalah bahasa pemrograman terbuka sumber gratis untuk komputasi statistik, analisis data, dan grafik. R digunakan oleh semakin banyak manajer dan analis data di perusahaan dan akademisi. R juga menarik pengikut di kalangan statistisi, insinyur, dan ilmuwan tanpa keterampilan pemrograman komputer yang menganggapnya mudah digunakan. Popularitasnya ditandai dengan penggunaan semakin banyak teknik penambangan data untuk berbagai tujuan seperti menetapkan harga iklan, mencari obat-obatan baru lebih cepat, atau memfokuskan model keuangan. R memiliki berbagai macam paket untuk penambangan data.

Gohal:

Belajar bekerja dengan SPSS pada tingkat independensi

Para penerima:

Analis, peneliti, ilmuwan, mahasiswa dan semua orang yang ingin memperoleh kemampuan untuk menggunakan paket SPSS dan mempelajari teknik penambangan data yang populer.

Penambangan proses, atau Automated Business Process Discovery (ABPD), adalah teknik yang menerapkan algoritma pada log peristiwa untuk tujuan menganalisis proses bisnis. Penambangan proses melampaui penyimpanan data dan analisis data; ia menjembatani data dengan proses dan memberikan wawasan tentang tren dan pola yang memengaruhi efisiensi proses.

Format Kursus

• Kursus ini dimulai dengan tinjauan umum mengenai teknik yang paling umum digunakan untuk penambangan proses. Kami membahas berbagai algoritme dan alat penemuan proses yang digunakan untuk menemukan dan memodelkan proses berdasarkan data kejadian mentah. Studi kasus nyata diperiksa dan kumpulan data dianalisis menggunakan kerangka kerja sumber terbuka ProM.