Pelatihan Data Mining secara online atau tatap muka, dipandu oleh instruktur, memberikan praktek langsung untuk memahami dasar-dasar Data Mining, sumber metodenya termasuk Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mesin, Statistik, dan Sistem Database, serta penggunaan dan aplikasinya.
Pelatihan Data Mining tersedia dalam bentuk "pelatihan online langsung" atau "pelatihan langsung tatap muka". Pelatihan online langsung (atau "pelatihan jarak jauh langsung") dilakukan melalui desktop jarak jauh yang interaktif, remote desktop. Pelatihan langsung tatap muka dapat dilakukan di lokasi klien di Jakarta atau di pusat pelatihan korporat NobleProg di Jakarta.
NobleProg -- Penyedia Pelatihan Lokal Anda
Pondok Indah Office Tower 3
17th Floor, Jl Sultan Iskandar Muda Kav. V-TA, Jakarta Selatan, Indonesia
Pondok Indah Office Tower 3 adalah gedung perkantoran yang terletak di Komplek Pondok Indah Office Tower, Jalan Sultan Iskandar Muda Kav. 5-TA, Jakarta Selatan. Gedung ini memiliki 21 lantai dengan total luas bangunan sekitar 38.000 meter persegi.
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk analis data dan ilmuwan data tingkat pemula hingga menengah yang ingin menggunakan Weka untuk melakukan tugas penambangan data.
Pelatihan langsung oleh instruktur di Jakarta (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi analis data atau siapa pun yang ingin menggunakan SPSS Modeler untuk melakukan aktivitas penambangan data.
Selesai mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:
Memahami dasar-dasar penambangan data.
Belajar cara mengimpor dan menilai kualitas data dengan Modeler.
Mengembangkan, menerapkan, dan mengevaluasi model data secara efisien.
Pelatihan langsung berbasis instruktur di Jakarta (online atau onsite) ini ditujukan untuk ilmuwan data yang ingin menggunakan Excel untuk penambangan data.
Dengan menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:
Mengeksplorasi data dengan Excel untuk melakukan penambangan dan analisis data.
Menggunakan algoritma Microsoft untuk penambangan data.
Memahami konsep-konsep dalam penambangan data Excel.
Tujuan dari kursus ini adalah untuk memungkinkan peserta menguasai cara bekerja dengan bahasa SQL dalam basis data Oracle untuk ekstraksi data pada level menengah.
Pelatihan ini yang dikonduksikan instruktur secara langsung (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk para analis data yang ingin memprogram dengan R dalam SAS untuk analisis cluster.
Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:
Menggunakan analisis cluster untuk pertambangan data.
Menguasai sintaks R untuk solusi clustering.
Menerapkan clustering hierarkis dan non-hierarkis.
Mengambil keputusan berbasis data untuk membantu meningkatkan operasional bisnis.
Jika Anda mencoba membuat arti dari data yang Anda miliki atau ingin menganalisis data tidak terstruktur yang tersedia di jaringan (seperti Twitter, LinkedIn, dll), kursus ini untuk Anda.
Kursus ini sebagian besar ditujukan untuk pembuat keputusan dan orang-orang yang perlu memutuskan data apa yang layak dikumpulkan dan data apa yang layak dianalisis.
Kursus ini tidak ditujukan untuk orang-orang yang mengonfigurasi solusi, meskipun mereka akan mendapatkan manfaat dari gambaran besar.
Mode Pengiriman
Selama kursus, peserta akan diajak dengan contoh-contoh teknologi yang sebagian besar bersumber terbuka.
Materi singkat akan diikuti oleh presentasi dan latihan sederhana oleh peserta.
Isi dan Perangkat Lunak yang Digunakan
Semua perangkat lunak yang digunakan diperbarui setiap kali kursus dijalankan, sehingga kita memeriksa versi terbaru yang mungkin.
Kursus ini mencakup proses dari mendapatkan, memformat, memproses dan menganalisis data, hingga menjelaskan cara mengotomatisasi proses pembuatan keputusan dengan machine learning.
Peserta dapat menganalisis set data besar, mengekstraksi pola, memilih variabel yang tepat mempengaruhi hasil sehingga model baru diprediksi dengan hasil prediktif.
Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi analis data dan ilmuwan data yang ingin menerapkan teknik analisis data lanjutan untuk penambangan data menggunakan Python.
Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:
Memahami area penting dari penambangan data, termasuk penambangan aturan asosiasi, analisis sentimen teks, penggabungan otomatis teks, dan deteksi anomali data.
Membandingkan dan menerapkan berbagai strategi untuk menyelesaikan masalah penambangan data dunia nyata.
Memahami dan menginterpretasikan hasil.
Format Kursus
Diskusi dan ceramah interaktif.
Banyak latihan dan praktik.
Implementasi hands-on dalam lingkungan laboratorium langsung.
Pilihan Kustomisasi Kursus
Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.
R adalah bahasa pemrograman sumber terbuka dan gratis untuk komputasi statistik, analisis data, dan grafis. R digunakan oleh semakin banyak manajer dan analis data di korporasi dan akademisi. R memiliki berbagai paket yang luas untuk penambangan data.
Pelatihan ini ditujukan untuk insinyur dan pemimpin yang bekerja di bidang pertambangan data dan penemuan pengetahuan.Anda akan belajar cara membuat plot yang efektif dan cara untuk menyajikan dan mewakili data Anda seolah-olah memikat para pemimpin dan membantu mereka memahami informasi tersembunyi.
R adalah bahasa pemrograman gratis sumber terbuka untuk komputasi statistik, analisis data, dan grafik. R digunakan oleh semakin banyak manajer dan analis data di dalam perusahaan dan akademisi. R memiliki beragam paket untuk penambangan data.
Big data adalah data set yang sangat besar dan rumit sehingga perangkat lunak aplikasi pemrosesan data tradisional tidak memadai untuk mengatasi mereka. Tantangan big data meliputi penangkapan data, penyimpanan data, analisis data, pencarian, pembagian, transfer, visualisasi, penelitian, pembaruan dan privasi informasi.
Pelatihan daring atau tatap muka ini di Jakarta, yang dipimpin oleh instruktur, ditujukan bagi profesional tingkat pemula yang ingin menguasai dasar-dasar R dan cara bekerja dengan data.
Selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:
Mengerti lingkungan pengembangan R dan antarmuka RStudio.
Mengimpor, memanipulasi, dan mengeksplorasi dataset menggunakan perintah dan paket R.
Menjalankan analisis statistik dasar dan ringkasan data.
Menghasilkan visualisasi menggunakan baik base R maupun ggplot2.
Memanage workspace, skrip, dan paket dengan efektif.
KNIME Analytics Platform adalah pilihan open source terkemuka untuk inovasi berbasis data, membantu Anda mengungkap potensi yang tersembunyi dalam data Anda, menambang wawasan baru, atau memprediksi masa depan yang baru. Dengan lebih dari 1000 modul, ratusan contoh yang siap digunakan, jangkauan komprehensif alat terintegrasi, dan pilihan terluas algoritma termaju yang tersedia, KNIME Analytics Platform adalah kotak alat sempurna untuk setiap data scientist dan analis bisnis.
Kursus ini untuk KNIME Analytics Platform adalah kesempatan ideal bagi pemula, pengguna lanjut, dan ahli KNIME untuk mempelajari KNIME, belajar cara menggunakan alat ini lebih efektif, dan membuat laporan yang jelas dan komprehensif berdasarkan alur kerja KNIME.
Pelatihan "Platform Analitik KNIME" menawarkan ikhtisar komprehensif tentang platform analisis data gratis ini. Program ini mencakup pengenalan pemrosesan dan analisis data, instalasi dan konfigurasi KNIME, pembuatan alur kerja, metodologi untuk membuat model bisnis, dan pemodelan data. Kursus ini juga mencakup alat analisis data tingkat lanjut, impor dan ekspor alur kerja, integrasi alat, proses ETL, penambangan data, visualisasi, ekstensi dan integrasi dengan alat seperti R, Java, Python, Gephi, Neo4j. Kesimpulannya mencakup gambaran pelaporan, integrasi dengan BIRT dan KNIME WebPortal.
R adalah bahasa pemrograman terbuka sumber gratis untuk komputasi statistik, analisis data, dan grafik. R digunakan oleh semakin banyak manajer dan analis data di perusahaan dan akademisi. R juga menarik pengikut di kalangan statistisi, insinyur, dan ilmuwan tanpa keterampilan pemrograman komputer yang menganggapnya mudah digunakan. Popularitasnya ditandai dengan penggunaan semakin banyak teknik penambangan data untuk berbagai tujuan seperti menetapkan harga iklan, mencari obat-obatan baru lebih cepat, atau memfokuskan model keuangan. R memiliki berbagai macam paket untuk penambangan data.
Belajar bekerja dengan SPSS pada tingkat independensi
Para penerima:
Analis, peneliti, ilmuwan, mahasiswa dan semua orang yang ingin memperoleh kemampuan untuk menggunakan paket SPSS dan mempelajari teknik penambangan data yang populer.
Penambangan proses, atau Automated Business Process Discovery (ABPD), adalah teknik yang menerapkan algoritma pada log peristiwa untuk tujuan menganalisis proses bisnis. Penambangan proses melampaui penyimpanan data dan analisis data; ia menjembatani data dengan proses dan memberikan wawasan tentang tren dan pola yang memengaruhi efisiensi proses.
Format Kursus
Kursus ini dimulai dengan tinjauan umum mengenai teknik yang paling umum digunakan untuk penambangan proses. Kami membahas berbagai algoritme dan alat penemuan proses yang digunakan untuk menemukan dan memodelkan proses berdasarkan data kejadian mentah. Studi kasus nyata diperiksa dan kumpulan data dianalisis menggunakan kerangka kerja sumber terbuka ProM.
Baca selengkapnya...
Pembaruan Terakhir:
Testimoni (10)
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Kursus - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Open discussion with trainer
Tomek Danowski - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kursus - Process Mining
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Kursus - KNIME Analytics Platform for BI
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Kursus - Foundation R
Richard's training style kept it interesting, the real world examples used helped to drive the concepts home.
Jamie Martin-Royle - NBrown Group
Kursus - From Data to Decision with Big Data and Predictive Analytics
The example and training material were sufficient and made it easy to understand what you are doing.
Teboho Makenete
Kursus - Data Science for Big Data Analytics
I thought that the information was interesting.
Allison May
Kursus - Data Visualization
I like the exercises done.
Nour Assaf
Kursus - Data Mining and Analysis
Very tailored to needs.
Yashan Wang
Kursus - Data Mining with R
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in.
Pelatihan online Data Mining di Jakarta, Kursus pelatihan Data Mining di Jakarta, Pelatihan Data Mining akhir pekan di Jakarta, Pelatihan Data Mining di Jakarta, Data Mining dipandu Instruktur di Jakarta, Kursus privat / pribadi Data Mining di Jakarta, Pelatihan Data Mining di Jakarta, Instruktur Data Mining di Jakarta, Data Mining dipandu Instruktur di Jakarta, Pelatihan Data Mining tatap muka di Jakarta, Bootcamp Data Mining di Jakarta, Pelatihan Data Mining sore hari di Jakarta, Kelas Data Mining di Jakarta, Pelatihan Data Mining akhir pekan di Jakarta, Pelatihan online Data Mining di Jakarta, Pelatihan pribadi Data Mining di Jakarta
