Kursus Pelatihan Process Mining

Penonton

Jika Anda mencoba membuat arti dari data yang Anda miliki atau ingin menganalisis data tidak terstruktur yang tersedia di jaringan (seperti Twitter, LinkedIn, dll), kursus ini untuk Anda.

Kursus ini sebagian besar ditujukan untuk pembuat keputusan dan orang-orang yang perlu memutuskan data apa yang layak dikumpulkan dan data apa yang layak dianalisis.

Kursus ini tidak ditujukan untuk orang-orang yang mengonfigurasi solusi, meskipun mereka akan mendapatkan manfaat dari gambaran besar.

Mode Pengiriman

Selama kursus, peserta akan diajak dengan contoh-contoh teknologi yang sebagian besar bersumber terbuka.

Materi singkat akan diikuti oleh presentasi dan latihan sederhana oleh peserta.

Isi dan Perangkat Lunak yang Digunakan

Semua perangkat lunak yang digunakan diperbarui setiap kali kursus dijalankan, sehingga kita memeriksa versi terbaru yang mungkin.

Kursus ini mencakup proses dari mendapatkan, memformat, memproses dan menganalisis data, hingga menjelaskan cara mengotomatisasi proses pembuatan keputusan dengan machine learning.

Tujuan:

Peserta dapat menganalisis set data besar, mengekstraksi pola, memilih variabel yang tepat mempengaruhi hasil sehingga model baru diprediksi dengan hasil prediktif.

Kursus dapat disediakan dengan berbagai alat, termasuk perangkat lunak dan aplikasi pemrosesan data terbuka sumber terbuka yang gratis

R adalah bahasa pemrograman sumber terbuka dan gratis untuk komputasi statistik, analisis data, dan grafis. R digunakan oleh semakin banyak manajer dan analis data di korporasi dan akademisi. R memiliki berbagai paket yang luas untuk penambangan data.

Pelatihan ini ditujukan untuk insinyur dan pemimpin yang bekerja di bidang pertambangan data dan penemuan pengetahuan.Anda akan belajar cara membuat plot yang efektif dan cara untuk menyajikan dan mewakili data Anda seolah-olah memikat para pemimpin dan membantu mereka memahami informasi tersembunyi.

Insurtech (alias Asuransi Digital) mengacu pada konvergensi asuransi + teknologi baru. Di bidang Insurtech, "perusahaan asuransi digital" menerapkan inovasi teknologi pada bisnis dan model operasi mereka untuk mengurangi biaya, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan meningkatkan kelincahan operasi mereka.

Dalam pelatihan yang dipandu instruktur ini, peserta akan memperoleh pemahaman tentang teknologi, metode, dan pola pikir yang diperlukan untuk mewujudkan transformasi digital dalam organisasi mereka dan industri secara umum. Pelatihan ini ditujukan bagi para manajer yang perlu memperoleh pemahaman gambaran besar, menepis kehebohan dan jargon, serta mengambil langkah awal dalam menetapkan strategi Insurtech.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Diskusikan Insurtech dan semua bagian komponennya secara cerdas dan sistematis
• Mengidentifikasi dan mengungkap peran masing-masing teknologi kunci dalam Insurtech.
• Buatlah rancangan strategi umum untuk menerapkan Insurtech dalam organisasi mereka

Hadirin

• Perusahaan asuransi
• Teknologis dalam industri asuransi
• Pemangku kepentingan asuransi
• Konsultan dan analis bisnis

Format kursus

• Bagian kuliah, bagian diskusi, latihan dan kegiatan kelompok studi kasus

R adalah bahasa pemrograman gratis sumber terbuka untuk komputasi statistik, analisis data, dan grafik. R digunakan oleh semakin banyak manajer dan analis data di dalam perusahaan dan akademisi. R memiliki beragam paket untuk penambangan data.

Big data adalah data set yang sangat besar dan rumit sehingga perangkat lunak aplikasi pemrosesan data tradisional tidak memadai untuk mengatasi mereka. Tantangan big data meliputi penangkapan data, penyimpanan data, analisis data, pencarian, pembagian, transfer, visualisasi, penelitian, pembaruan dan privasi informasi.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan memperoleh pemahaman tentang teknologi, metode, dan pola pikir yang diperlukan untuk menerapkan strategi Fintech.

Pelatihan ini ditujukan bagi para manajer yang perlu memperoleh pemahaman “gambaran besar” tentang Fintech, menghilangkan kesan berlebihan dan jargon-jargon yang tidak jelas, dan mengambil langkah awal yang nyata menuju penerapan teknologi-teknologi baru yang dapat diaplikasikan pada bisnis dan layanan keuangan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menyajikan strategi yang layak Fintech bagi organisasi mereka.
• Memahami dan menjelaskan peran dan fungsi teknologi utama.
• Buatlah rencana aksi untuk memperkenalkan teknologi baru secara bertahap.

Model Based Development (MBD) adalah metodologi pengembangan perangkat lunak yang memungkinkan pengembangan lebih cepat dan efisien dari sistem dinamis seperti sistem kontrol, pengolahan sinyal, dan sistem komunikasi. MBD mengandalkan pemodelan grafis daripada pengembangan teks tradisional.

Dalam pelatihan online langsung ini, peserta akan mempelajari cara menerapkan metodologi MBD untuk mengurangi biaya pengembangan dan mempercepat waktu pasar produk perangkat lunak embedded mereka.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu

• Memilih dan menggunakan alat yang tepat untuk menerapkan MBD.
• Menggunakan MBD untuk melakukan pengembangan cepat dalam tahap awal proyek perangkat lunak embedded mereka.
• Mengurangi waktu rilis perangkat lunak embedded mereka ke pasar.

Format pelatihan

• Bagian kuliah, bagian diskusi, latihan, dan banyak praktik langsung

Tujuan dari kursus ini adalah untuk memungkinkan peserta menguasai cara bekerja dengan bahasa SQL dalam basis data Oracle untuk ekstraksi data pada level menengah.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk orang-orang yang ingin memahami analisis kebutuhan dan melakukan analisis kebutuhan dengan efisien dan akurat menggunakan teknik analisis untuk proyek mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• mengidentifikasi berbagai jenis kebutuhan.
• memahami konsep keseluruhan dan aktivitas dalam analisis kebutuhan.
• mengenal metodologi analisis kebutuhan.
• memanfaatkan berbagai teknik analisis kebutuhan.
• mengatur kebutuhan untuk dapat berkomunikasi dengan efisien dengan arsitek dan pengembang melalui proses pengumpulan kebutuhan yang berulang.

R adalah bahasa pemrograman terbuka sumber gratis untuk komputasi statistik, analisis data, dan grafik. R digunakan oleh semakin banyak manajer dan analis data di perusahaan dan akademisi. R juga menarik pengikut di kalangan statistisi, insinyur, dan ilmuwan tanpa keterampilan pemrograman komputer yang menganggapnya mudah digunakan. Popularitasnya ditandai dengan penggunaan semakin banyak teknik penambangan data untuk berbagai tujuan seperti menetapkan harga iklan, mencari obat-obatan baru lebih cepat, atau memfokuskan model keuangan. R memiliki berbagai macam paket untuk penambangan data.

Kursus ini mempelajari dasar-dasar dan aplikasi software engineering, requirements engineering, dan testing melalui praktik tangan.

Gohal:

Belajar bekerja dengan SPSS pada tingkat independensi

Para penerima:

Analis, peneliti, ilmuwan, mahasiswa dan semua orang yang ingin memperoleh kemampuan untuk menggunakan paket SPSS dan mempelajari teknik penambangan data yang populer.