Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengenalan AI Generatif dan Teknik Pembuatan Prompt

  • Apa itu AI generatif dan bagaimana ia berbeda dari otomasi tradisional
  • Peran teknik pembuatan prompt dalam membentuk kualitas keluaran AI
  • Ikhtisar ekosistem alat teks, gambar, audio, dan video saat ini
  • Di mana teknik pembuatan prompt menambah nilai bisnis

Fondasi Model AI untuk Generasi Teks dan Gambar

  • Bagaimana model bahasa besar dan model difusi bekerja, dijelaskan secara sederhana
  • Perbedaan antara data pelatihan, penyesuaian halus (fine-tuning), dan pembuatan prompt
  • Kekuatan dan keterbatasan model pra-pelatihan
  • Mengapa arsitektur model mengubah cara kita menulis prompt

Membandingkan Asisten AI Terkemuka

  • Microsoft Copilot, dengan kekuatan dalam integrasi Microsoft 365, alur kerja Word, Excel, Outlook, dan Teams, pencocokan data perusahaan, dan kelemahan dalam jangkauan kreatif dan kedalaman penalaran dibandingkan rekan sejawat
  • Google Gemini, dengan kekuatan dalam multimodalitas native, integrasi Workspace, pencocokan pencarian waktu nyata, dan kelemahan dalam inkonsistensi, ketersediaan regional, dan kepatuhan instruksi pada tugas kompleks
  • ChatGPT, dengan kekuatan dalam kematangan ekosistem, GPT kustom, generasi gambar melalui DALL-E, mode suara, dan kelemahan dalam keandalan faktual tanpa pencocokan serta batas penggunaan yang lebih ketat untuk fitur premium
  • Claude, dengan kekuatan dalam penanganan konteks panjang, penalaran yang halus, penulisan format panjang, dan analisis yang jernih, dengan kelemahan dalam keluasan ekosistem alat dan generasi gambar
  • Memilih alat yang tepat untuk tugas, audiens, atau kendala kepatuhan tertentu
  • Penjelasan berurutan prompt yang sama di keempat asisten tersebut

Prinsip Desain Prompt yang Efektif

  • Kelucuan, spesifisitas, dan konteks sebagai tiga pilar prompt yang baik
  • Menstrukturkan instruksi, nada, format, dan batasan
  • Kesalahan umum yang dilakukan pemula dan cara mengidentifikasi mereka
  • Beriterasi dari prompt yang lemah menjadi prompt berkinerja tinggi

Prompt Zero-Shot, One-Shot, dan Few-Shot

  • Perbedaan antara ketiga pendekatan ini dan kapan masing-masing cocok
  • Membaca perilaku model dan menyesuaikan contoh secara sesuai
  • Menjajarkan model dengan tugas baru hanya menggunakan beberapa sampel terpilih
  • Latihan praktis di ChatGPT, Copilot, Gemini, dan Claude

Teknik Teknik Pembuatan Prompt Lanjutan

  • Prompt bersyarat dan sadar konteks untuk keluaran yang halus
  • Transfer gaya, prompt persona, dan arahan kreatif
  • Prompt penalaran chain-of-thought dan langkah demi langkah
  • Memperkecil halusinasi, ambiguitas, dan bias dalam respons

Penyesuaian Halus Few-Shot Tanpa Kode

  • Apa itu penyesuaian halus few-shot dan bagaimana ia berbeda dari pelatihan model penuh
  • Menyesuaikan model untuk tugas niche menggunakan prompt berbasis contoh
  • Kapan melakukan teknik pembuatan prompt dan kapan penyesuaian halus menjadi investasi yang lebih baik
  • Mengevaluasi kualitas keluaran dan menyempurnakan secara iteratif

Generasi Teks yang Sangat Realistis

  • Menghasilkan teks dengan nada, suara, dan panjang yang terkendali
  • Menghasilkan konten format panjang, ringkasan, laporan, dan dokumen terstruktur
  • Mempertahankan koherensi di seluruh generasi multi-langkah
  • Menggabungkan pola prompt untuk hasil yang dapat diulang dan sesuai merek

Menerapkan Teknik Pembuatan Prompt ke Alur Kerja Bisnis

  • Otomatisasi penulisan rutin, penelitian, dan triase informasi
  • Panduan singkat mengenai kasus penggunaan dukungan pelanggan dan chatbot
  • Merancang templat prompt yang dapat digunakan ulang oleh tim tanpa pelatihan ulang
  • Kontrol kualitas, logika eskalasi, dan titik pemeriksaan manusia-dalam-loop

Generasi dan Manipulasi Gambar

  • Membandingkan DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney, dan Leonardo AI
  • Menulis prompt yang mengendalikan gaya, komposisi, pencahayaan, dan subjek
  • Prompt negatif, pembobotan, dan penyempurnaan iteratif
  • Transformasi gambar-ke-gambar dan penyuntingan melalui prompt

Audio dan Bicara dengan AI

  • Menghasilkan suara yang terdengar alami dari prompt teks
  • Pengklonaan dan sintesis suara pada tingkat konseptual
  • Kasus penggunaan dalam konten pelatihan, aksesibilitas, dan pemasaran

Pembuatan Konten Video dengan AI Generatif

  • Ikhtisar alat teks-ke-video saat ini dan apa yang dapat mereka hasilkan secara realistis
  • Penulisan naskah dan storyboard melalui urutan prompt
  • Menggabungkan teks, gambar, audio, dan video yang dihasilkan AI menjadi satu aset
  • Menyunting dan menyempurnakan keluaran video yang dibuat AI

AI Multimodal dan Alur Kerja Terintegrasi

  • Bagaimana model multimodal menyatukan penalaran teks, gambar, audio, dan video
  • Membangun pipeline konten ujung-ke-ujung tanpa menulis kode
  • Studi kasus dunia nyata dari pemasaran, desain, pelatihan, dan periklanan

Etika, Penggunaan Bertanggung Jawab, dan Apa yang Akan Datang

  • Bias, hak cipta, atribusi, dan moderasi konten
  • Pertimbangan privasi dan perlindungan data saat menggunakan platform generatif
  • Disklusi, transparansi, dan kepercayaan dengan pelanggan akhir
  • Alat, model, dan tren yang sedang berkembang untuk diperhatikan dalam 12 bulan ke depan

Persyaratan

Audien Sasaran

Profesional pemasaran, komunikasi, dan kreatif yang menjelajahi produksi konten yang dibantu AI. Tim operasi bisnis dan tim yang berhadapan dengan pelanggan yang mencari otomatisasi interaksi repetitif melalui alat berbasis prompt. Pemula yang tidak memiliki pengalaman AI atau pemrograman sebelumnya yang ingin masuk ke dunia AI generatif secara terstruktur dan berfokus pada alat.

 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait