Kursus Pelatihan Pengantar Prompt Engineering

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur dan tersedia secara online maupun onsite, ditujukan bagi insinyur AI tingkat lanjut, pengembang, serta analis data yang bertekad menguasai strategi rekayasa prompt demi memaksimalkan potensi DeepSeek LLM dalam dunia nyata.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang prompt kompleks guna mengoptimalkan respons AI.
• Mengendalikan dan menyempurnakan teks yang dihasilkan AI agar lebih akurat serta konsisten.
• Menerapkan teknik penggabungan beberapa prompt sekaligus serta manajemen konteks secara efektif.
• Meminimalisir bias dalam hasil AI dan memastikan penerapan prinsip etika dalam rekayasa prompt.

Pelatihan langsung tatap muka ini di Indonesia dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para insinyur ML serta tim platform yang perlu menyusun alur kerja operasional tangguh untuk aplikasi berbasis LLM dalam skala besar.

Pelatihan langsung tatap muka ini, yang dapat diselenggarakan secara online maupun onsite, ditujukan bagi para pengembang dan peneliti dari tingkat pemula hingga lanjutan yang ingin membuat prompt efektif agar ChatGPT memberikan respons sesuai harapan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip-prinsip rekayasa prompt untuk model AI seperti ChatGPT.
• Merancang prompt yang tepat agar AI menghasilkan output diinginkan.
• Menerapkan pertimbangan etika dalam penyusunan prompt.
• Memprediksi dan menyesuaikan diri terhadap perkembangan interaksi dengan AI.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional dukungan pelanggan tingkat menengah, pengembang chatbot, maupun insinyur otomatisasi yang ingin mengoptimalkan interaksi pelanggan berbasis AI melalui rekayasa prompt.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami peran rekayasa prompt dalam interaksi pelanggan yang difasilitasi AI.
• Mengoptimalkan prompt chatbot agar meningkatkan keterlibatan dan kepuasan pengguna.
• Memanfaatkan model AI secara efektif untuk menangani pertanyaan pelanggan serta mengotomatisasi responsnya.
• Merancang prompt bagi alur kerja yang kompleks, penanganan masalah kritis, maupun penyelesaian sengketa.
• Memastikan interaksi AI yang etis sekaligus meminimalkan bias dalam layanan dukungan otomatis.

Pelatihan langsung tatap muka ini yang dipandu oleh instruktur (secara online atau tatap muka) ditujukan bagi para profesional keuangan dan pengembang fintech tingkat menengah yang ingin memanfaatkan teknik rekayasa prompt berbasis AI guna meningkatkan kualitas analisis keuangan, manajemen risiko, serta proses pengambilan keputusan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Memahami konsep dasar rekayasa prompt dalam aplikasi keuangan.
• Memanfaatkan model AI untuk melakukan perkiraan finansial serta menganalisis sentimen pasar.
• Mengotomatisasi proses pelaporan keuangan dan ekstraksi data melalui penggunaan prompt berbasis AI.
• Merancang model penilaian risiko yang didukung oleh AI dengan menggunakan prompt yang telah dioptimalkan.
• Memastikan kepatuhan terhadap regulasi serta mempertimbangkan aspek etika dalam penerapan AI di sektor keuangan.

Pelatihan langsung ini <di lokasi> (baik secara online maupun tatap muka) ditujukan untuk para profesional tingkat menengah yang ingin memanfaatkan teknik rekayasa prompt serta pembelajaran dengan sedikit contoh guna meningkatkan kinerja LLM dalam aplikasi nyata.

Setelah mengikuti kursus ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip-prinsip rekayasa prompt dan pembelajaran dengan sedikit contoh.
• Merancang prompt yang efektif untuk berbagai tugas NLP.
• Memanfaatkan teknik pembelajaran dengan sedikit contoh untuk menyesuaikan LLM hanya dengan data minimal.
• Mengoptimalkan kinerja LLM dalam aplikasi praktis.

Teknik pembuatan prompt telah menjadi keterampilan praktis yang mengubah AI generatif dari sekadar kebaruan menjadi perangkat andal untuk pembuatan konten, gambar, dan video. Pelatihan yang dipimpin instruktur ini memperkenalkan disiplin ilmu ini dari dasar, kemudian memandu peserta melalui teknik adaptasi few-shot dan platform AI kreatif terkemuka. Kursus ini menyeimbangkan konsep dan praktik, dengan latihan terbimbing di ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini, Claude, DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney, Leonardo AI, dan alat multimodal, tanpa memerlukan latar belakang pemrograman apa pun. Peserta akan pulang dengan kemampuan untuk menghasilkan aset teks, gambar, dan video yang sangat realistis serta menyematkan alur kerja berbasis prompt ke dalam pekerjaan harian mereka.

Pelatihan langsung tatap muka ini (baik secara online maupun onsite) ditujukan bagi para profesional kesehatan dan pengembang AI tingkat menengah yang ingin memanfaatkan rekayasa prompt untuk meningkatkan efisiensi alur kerja medis, hasil riset, serta pelayanan pasien.

Pada akhir pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami konsep utama rekayasa prompt dalam dunia kesehatan.
• Menggunakan perintah AI guna pembuatan catatan medis serta interaksi dengan pasien.
• Memanfaatkan kecerdasan buatan untuk riset medis dan analisis literatur ilmiah.
• Meningkatkan proses penemuan obat serta pengambilan keputusan klinis lewat perintah AI.
• Menjamin pemenuhan standar hukum dan etika dalam implementasi AI di bidang kesehatan.

Pelatihan online langsung ini dipimpin instruktur dan ditujukan bagi tim pengembang AI perusahaan tingkat lanjut, ahli otomatisasi, serta analis bisnis yang ingin menyempurnakan pemakaian prompt AI untuk menggerakkan proses bisnis skala besar serta mempermudah pengambilan keputusan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Memahami kontribusi rekayasa prompt dalam proses otomatisasi perusahaan.
• Merancang prompt tingkat lanjut untuk memaksimalkan kemampuan pengambilan keputusan yang ditopang AI.
• Mengotomatisasikan alur kerja bisnis dengan efisien menggunakan strategi berbasis AI.
• Meningkatkan ketepatan serta keandalan wawasan yang dihasilkan oleh sistem AI.
• Menjamin ketaatan terhadap regulasi, keamanan data, dan tata kelola operasional AI.

Pelatihan online langsung ini ditujukan bagi para profesional AI tingkat lanjut yang ingin meningkatkan kemampuan rekayasa prompt mereka untuk aplikasi AI multimodal.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep dasar AI multimodal serta penerapannya.
• Merancang dan mengoptimalkan prompt untuk generasi teks, gambar, audio, maupun video.
• Memanfaatkan API pada platform AI multimodal seperti GPT-4, Gemini, dan DeepSeek-Vision.
• Mengembangkan alur kerja berbasis AI yang mengintegrasikan berbagai format konten.

Pelatihan langsung tatap muka ini diselenggarakan oleh instruktur Indonesia (secara online atau fisik) dan ditujukan bagi para profesional pemasaran serta penjualan tingkat menengah yang ingin memanfaatkan rekayasa prompt berbasis AI untuk membuat kampanye personal, melibatkan pelanggan, serta mengotomatisasi proses penjualan.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep dasar rekayasa prompt yang dipengaruhi AI dalam ranah pemasaran dan penjualan.
• Menggunakan AI untuk menghasilkan naskah pemasaran serta kreasi iklan yang mampu meningkatkan konversi secara signifikan.
• Mengotomatisasi interaksi dengan pelanggan melalui respons otomatis yang dihasilkan AI.
• Memanfaatkan kecerdasan buatan untuk memperoleh wawasan serta proyeksi penjualan berbasis data.
• Mengintegrasikan alat-alat berbasis AI ke dalam proses otomatisasi pemasaran dan penjualan.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para pembuat konten tingkat pemula hingga menengah yang ingin memanfaatkan AI untuk penceritaan, penyusunan naskah, serta otomatisasi konten.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep dasar penggunaan AI dalam penceritaan.
• Menggunakan teknik rekayasa prompt untuk menghasilkan narasi yang menarik.
• Meningkatkan daya kreasi melalui proses pembuatan ide konten berbantuan AI.
• Memanfaatkan AI dalam penyusunan naskah, artikel, dan salinan pemasaran.
• Merancang prompt yang terstruktur guna menghasilkan konten secara personalisasi.