Kerangka Materi

Pengantar ke Prompt Engineering

  • Apa itu prompt engineering dan mengapa penting
  • Kasus penggunaan yang umum dan dampaknya pada produktivitas
  • Ikhtisar perilaku model yang umum

Prinsip Utama Prompt Efektif

  • Klaritas, konteks, keterbatasan, dan contoh
  • Mengontrol panjang, format, dan gaya output
  • Pitfall umum dan cara menghindarinya

Polanya dan Template Prompt

  • Prompt berbasis instruksi dan role prompts
  • Menghubungkan pemikiran dan prompt langkah demi langkah
  • Contoh few-shot dan penggunaan ulang template

Latihan Praktis Prompting

  • Membuat prompt untuk ringkasan dan penulis-ulangan
  • Mendesain prompt untuk klasifikasi dan ekstraksi data
  • Iterasi langsung: memperbaiki prompt berdasarkan output

Mengevaluasi dan Meningkatkan Prompt

  • Metrik dan heuristik untuk kualitas prompt
  • Menggunakan tes dan kasus tepi untuk memvalidasi prompt
  • Versi dan dokumentasi perubahan prompt

Keselamatan, Bias & Penggunaan Bertanggung Jawab

  • Mengenali dan meredakan output yang bias atau tidak aman
  • Penjaga dasar dan keterbatasan konten
  • Kapan melibatkan tinjauan manusia

Pembungkusan, Sumber Daya & Langkah Selanjutnya

  • Lembar referensi cepat dan cheat sheets
  • Bacaan yang direkomendasikan dan sumber daya komunitas
  • Saran untuk latihan berkelanjutan dan jalur pembelajaran

Persyaratan

  • Kenalan dengan antarmuka chat AI berbasis web
  • Pemahaman dasar konsep bahasa alami
  • Nyaman dengan penyelesaian masalah iteratif

Penonton

  • Pemula yang ingin belajar bagaimana berkomunikasi dengan baik dengan model AI
  • Manajer produk, pembuat konten, dan analis yang mengeksplorasi alat AI
  • Siapa pun yang bertanggung jawab untuk menghasilkan atau menilai konten yang dihasilkan AI
 2 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (1)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait