Kerangka Materi
Pengantar Teknik Prompt Engineering
- Apa itu teknik prompt engineering serta mengapa hal tersebut penting
- Contoh penggunaan umum dan dampaknya terhadap produktivitas
- Gambaran mengenai perilaku standar model bahasa besar
Prinsip-Prinsip Dasar dalam Merancang Prompt yang Efektif
- Kejelasan, konteks, batasan, serta contoh konkret
- Pengendalian panjang teks output, format, dan gaya penulisan
- Kesalahan umum dalam perancangan prompt serta cara menghindarinya
Pola dan Template Prompt
- Perintah berbasis instruksi maupun perintah yang mendefinisikan peran pengguna
- Teknik pembuatan prompt secara bertahap atau melalui proses penalaran
- Pemanfaatan contoh sederhana dan template yang dapat digunakan kembali
Latihan Praktis Merancang Prompt
- Membuat perintah untuk merangkum atau menulis ulang teks
- Merancang prompt guna mengklasifikasikan data serta mengekstrak informasi penting
- Proses iteratif: menyempurnakan perintah berdasarkan hasil outputnya
Evaluasi dan Penyempurnaan Prompt
- Metrik serta pendekatan praktis untuk menilai kualitas perintah
- Pengujian mendalam menggunakan skenario ekstrem guna memvalidasi efektivitas prompt
- Dokumentasi dan pengelolaan versi perubahan dalam perancangan perintah
Keamanan, Bias serta Penggunaan yang Bertanggung Jawab
- Cara mengidentifikasi dan meredam output yang cenderung bias maupun berisiko secara keamanan
- Batasan konten serta pengaturan dasar untuk menjaga keselamatan sistem
- Kapan sebaiknya melibatkan tinjauan manusia dalam proses perancangan prompt
Penutup, Sumber Belajar & Arah Pengembangan Selanjutnya
- Template singkat serta panduan praktis sebagai referensi cepat
- Bacaan rekomendasi dan sumber daya komunitas terkait prompt engineering
- Saran mengenai latihan rutin serta jalur pengembangan keahlian selanjutnya
Persyaratan
- Memahami cara menggunakan antarmuka obrolan AI berbasis web
- Mengenal konsep dasar bahasa alami
- Nyaman dengan proses pemecahan masalah secara iteratif
Target Peserta
- Pemula yang ingin belajar cara berkomunikasi dengan model AI secara efektif
- Manajer produk, pencipta konten, serta analis yang ingin memanfaatkan alat AI
- Siapa saja yang bertanggung jawab dalam menghasilkan atau mengevaluasi konten yang dihasilkan AI
Testimoni (2)
Gaya interaktif, latihan-latihannya
Tamas Tutuntzisz
Kursus - Introduction to Prompt Engineering
Diterjemahkan Mesin
Karena kami telah mengadakan Pelatihan AI Internal Roche (6 sesi), sebagian besar konten yang disajikan merupakan ringkasan yang baik. Namun, secara pribadi saya belajar sesuatu yang baru dalam sesi pelatihan ini, yaitu cara untuk menanggapi balik pertanyaan, sehingga program AI harus bertanya kepada Anda tentang pertanyaan-pertanyaan yang mungkin terkait dengan topik spesifik tersebut.
Roland Gisler - Congenius AG
Kursus - Introduction to Prompt Engineering
Diterjemahkan Mesin