Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar Dukungan Pelanggan Berbasis AI

  • Memahami interaksi pelanggan berbasis AI
  • Peran pengkayuan prompt dalam chatbot
  • Tantangan umum dalam layanan pelanggan AI

Dasar-dasar Pengkayuan Prompt untuk Dukungan Pelanggan

  • Prinsip-prinsip utama desain prompt yang efektif
  • Mengoptimalkan bahasa untuk kejelasan dan akurasi
  • Menangani niat dan emosi pelanggan yang berbeda

Teknik Lanjutan untuk Optimasi Chatbot

  • Penyesuaian detail prompt untuk persona pelanggan yang berbeda
  • Mengurangi halusinasi AI dan meningkatkan akurasi respons
  • Memanfaatkan siklus umpan balik untuk perbaikan berkelanjutan

Otomatisasi Dukungan Pelanggan dengan AI

  • Mendesain prompt untuk pertanyaan dukungan umum
  • Menangani eskalasi dan masalah kompleks dengan AI
  • Mengintegrasikan AI dengan CRM dan sistem tiket dukungan

Pertimbangan Etis dalam Layanan Pelanggan AI

  • Menjamin keadilan dan mengurangi bias dalam interaksi chatbot
  • Transparansi dan kepercayaan dalam dukungan berbasis AI
  • Kepatuhan terhadap peraturan privasi data

Studi Kasus dan Aplikasi Dunia Nyata

  • Implementasi chatbot AI yang sukses
  • Pelajaran dari dukungan pelanggan berbasis AI
  • Tren masa depan dalam AI dan interaksi pelanggan

Workshop Praktis

  • Membangun dan menguji chatbot dukungan berbasis AI
  • Memperbaiki respons chatbot melalui pengoptimalan prompt
  • Simulasi langsung dan penyelesaian masalah dunia nyata

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar tentang chatbot AI dan otomasi
  • Kenyamanan dengan alur kerja dukungan pelanggan
  • Pengalaman dalam pengembangan chatbot (opsional tetapi bermanfaat)

Audience

  • Tim layanan pelanggan
  • Pengembang chatbot
  • Insinyur otomasi
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (2)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait