Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar Dukungan Pelanggan Berbasis AI

  • Memahami interaksi pelanggan yang difasilitasi AI
  • Peran rekayasa prompt dalam pengembangan chatbot
  • Tantangan umum dalam layanan dukungan berbasis AI

Dasar-Dasar Rekayasa Prompt untuk Dukungan Pelanggan

  • Prinsip-prinsip utama dalam merancang prompt yang efektif
  • Mengoptimalkan penggunaan bahasa agar menjadi jelas dan akurat
  • Menyesuaikan respons terhadap beragam niat serta emosi pelanggan

Teknik Lanjutan untuk Mengoptimalkan Chatbot

  • Penyusunan prompt yang disesuaikan dengan berbagai tipe pelanggan
  • Meminimalkan fenomena halusinasi AI sekaligus meningkatkan ketepatan respons
  • Pemanfaatan umpan balik pengguna guna penyempurnaan terus-menerus

Mengotomatisasi Dukungan Pelanggan dengan AI

  • Merancang prompt untuk menjawab pertanyaan dukungan yang umum terjadi
  • Menangani masalah kompleks serta kasus yang memerlukan eskalasi menggunakan AI
  • Mengintegrasikan sistem AI dengan CRM dan platform tiket dukungan pelanggan

Pertimbangan Etis dalam Layanan Dukungan Berbasis AI

  • Memastikan keadilan dan mengurangi bias dalam interaksi chatbot
  • Keterbukaan serta kepercayaan terhadap layanan dukungan berbasis AI
  • Kepatuhan terhadap regulasi perlindungan privasi data

Studi Kasus dan Penerapan Nyata

  • Implementasi chatbot berbasis AI yang sukses di dunia nyata
  • Pelajaran penting dari penerapan dukungan pelanggan berbasis AI
  • Tren terkini serta perkembangan masa depan AI dalam layanan pelanggan

Lokakarya Praktik Langsung

  • Membangun serta menguji chatbot dukungan berbasis AI
  • Menyempurnakan respons chatbot lewat pengoptimalan prompt
  • Simulasi nyata dan latihan pemecahan masalah secara langsung

Penutup dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pemahaman dasar mengenai chatbot berbasis AI dan konsep otomatisasi
  • Pengenalan terhadap alur kerja dukungan pelanggan
  • Pengalaman dalam pengembangan chatbot (opsional namun sangat disarankan)

Target Peserta

  • Tim dukungan pelanggan
  • Pengembang chatbot
  • Insinyur otomatisasi
 14 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (3)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait