Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengantar Pengolahan Bahasa Alami (NLP)
- Gambaran umum NLP dan aplikasinya
- Komponen utama: sintaksis, semantik, dan pragmatika
- Peran NLU dalam konteks NLP
Memahami Konsep-konsep NLU
- Definisi dan ruang lingkup Pemahaman Bahasa Alami
- Perbedaan antara NLU dan NLP
- Algoritma dasar yang digunakan dalam NLU
Teknik Dasar NLU
- Pemecahan teks menjadi token serta segmentasi kalimat
- Pengenalan entitas bernama (Named Entity Recognition/NER)
- Analisis sentimen dan klasifikasi teks
Pemodelan Bahasa dalam NLU
- Pendahuluan mengenai model bahasa statistik dan berbasis neural
- Eksplorasi teknik penyematan kata serta model yang mampu memahami konteks
- Aplikasi model bahasa dalam tugas-tugas NLU
Tantangan dalam Pengembangan NLU
- Ketidakjelasan makna dalam bahasa alami
- Pemahaman konteks dan penyelesaian ambiguitas linguistik
- Penanganan bahasa-bahasa yang minim sumber daya
Aplikasi NLU di Dunia Nyata
- Pemanfaatan NLU dalam chatbot dan asisten virtual
- Ekstraksi informasi dari teks tak terstruktur
- Studi kasus di berbagai sektor industri
Tren Pengembangan NLU Masa Depan
- Kemajuan teknologi deep learning dalam pengembangan NLU
- Teknik-teknik baru dalam pemahaman konteks secara lebih mendalam
- Masa depan interaksi manusia dan AI
Penutup dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengetahuan dasar pemrograman (Python)
- Minat terhadap kecerdasan buatan dan teknologi bahasa
Target Peserta
- Pemula di bidang AI
- Mahasiswa ilmu data
- Pecinta teknologi
14 Jam
