Course Outline

Pengantar Natural Language Processing (NLP)

  • Tinjauan Umum NLP dan Aplikasinya
  • Komponen utama: sintaksis, semantik, dan pragmatik
  • Peran NLU dalam NLP

Memahami Konsep NLU

  • Definisi dan Ruang Lingkup Pemahaman Bahasa Alami
  • Perbedaan antara NLU dan NLP
  • Algoritma dasar yang digunakan di NLU

Teknik Dasar NLU

  • Tokenisasi dan segmentasi kalimat
  • Pengenalan entitas bernama (NER)
  • Analisis sentimen dan klasifikasi teks

Pemodelan Bahasa di NLU

  • Pengantar model bahasa statistik dan saraf
  • Menjelajahi penyematan kata dan model yang sadar konteks
  • Aplikasi model bahasa dalam tugas NLU

Tantangan di NLU

  • Ambiguitas dalam bahasa alami
  • Pemahaman kontekstual dan disambiguasi
  • Berurusan dengan bahasa dengan sumber daya rendah

Aplikasi NLU

  • NLU dalam chatbot dan asisten virtual
  • Ekstraksi informasi dari teks tidak terstruktur
  • Studi kasus di berbagai industri

Tren Masa Depan di NLU

  • Kemajuan dalam pembelajaran mendalam untuk NLU
  • Teknik-teknik baru dalam pemahaman kontekstual
  • Masa depan komunikasi manusia-AI

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pengetahuan dasar pemrograman (Python)
  • Minat pada AI dan teknologi bahasa

Hadirin

  • pemula AI
  • Mahasiswa ilmu data
  • Penggemar teknologi
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories