Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pendahuluan Pengenalan Teknik NLU Lanjut
- Kajian umum tentang teknik NLU lanjut
- Tantangan kunci dalam memahami konteks dan semantik bahasa
- NLU dalam aplikasi dunia nyata
Analisis Semantik dan Interpretasi
- Pendalaman mengenai perwakilan semantik
- Parsing semantik dan frame semantik
- Menggunakan embedding dan transformer untuk pemahaman semantik
Pengenalan dan Klasifikasi Intent
- Memahami tujuan pengguna dalam sistem berbicara
- Teknik untuk klasifikasi intent yang akurat
- Meningkatkan model pengenalan intent dengan dataset dunia nyata
Deep Learning dalam NLU
- Memanfaatkan jaringan saraf untuk pemodelan bahasa
- Teknik lanjut menggunakan BERT, GPT, dan model transformer lainnya
- Transfer learning untuk optimasi NLU
Pemahaman Konteks dalam NLU
- Menangani ambigu dalam interpretasi bahasa
- Teknik disambiguasi dalam model NLU
- Menggunakan konteks untuk meningkatkan akurasi dalam tugas NLU
Aplikasi Pratikum dari NLU
- NLU dalam asisten virtual dan chatbot
- Studi kasus dalam pelayanan pelanggan dan otomatisasi
- Memahami aplikasi hukum, kesehatan, dan keuangan
Tantangan dan Tren Masa Depan dalam NLU
- Konsiderasi etis dalam sistem NLU
- Menangani tugas NLU multibahasa
- Tren muncul dan peluang masa depan dalam penelitian NLU
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengalaman menengah dengan machine learning
- Ketahui teknik natural language processing
- Keterampilan dasar pemrograman Python
Peserta
- Pengembang AI
- Insinyur machine learning
- Ilmuwan data yang bekerja pada model bahasa
14 Jam
