Course Outline

Pengantar Pemahaman Semantik dan AI Kontekstual

  • Tinjauan Umum NLU dan Perannya dalam AI
  • Pemahaman semantik dalam sistem AI
  • AI kontekstual dan aplikasinya

Model Lanjutan untuk NLU

  • Transformator dan arsitekturnya
  • Model yang telah dilatih sebelumnya: BERT, GPT, T5
  • Menyempurnakan model untuk pemahaman semantik

Teknik AI Kontekstual

  • Memahami konteks dalam pemrosesan bahasa
  • Teknik Penanaman Kontekstual
  • Aplikasi AI kontekstual dalam skenario dunia nyata

Analisis Semantik dalam AI

  • Teknik untuk penguraian semantik
  • Menggunakan AI untuk memahami makna dan maksud
  • Tantangan dalam analisis semantik

Aplikasi NLU dalam Sistem AI

  • Meningkatkan interaksi chatbot dengan pemahaman semantik
  • Sistem AI untuk penerjemahan dan peringkasan bahasa
  • Analisis sentimen dan pengenalan niat di NLU

Pertimbangan dan Tantangan Etis di NLU

  • Bias dalam model bahasa dan pemahaman semantik
  • Masalah etika dalam penerapan AI kontekstual
  • Mengatasi keterbatasan dalam sistem NLU

Arah Masa Depan dalam Pemahaman Semantik dan AI Kontekstual

  • Tren yang muncul dalam penelitian NLU
  • Kemajuan dalam pembelajaran mendalam untuk AI kontekstual
  • Membangun model NLU yang lebih canggih dan dapat ditafsirkan

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pengalaman dalam pemrosesan bahasa alami (NLP)
  • Pemahaman dasar tentang pembelajaran mesin dan konsep AI

Hadirin

  • Peneliti NLP
  • Spesialis AI
  • Insinyur pembelajaran mesin
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories