Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan Pemahaman Semantik dan AI Berkonteks
- Tinjauan tentang Natural Language Understanding (NLU) dan peranannya dalam AI
- Pemahaman semantik dalam sistem AI
- AI berkonteks dan aplikasinya
Model Lanjutan untuk Natural Language Understanding
- Transformers dan arsitekturnya
- Model pra-latih: BERT, GPT, T5
- Menyesuaikan model untuk pemahaman semantik
Teknik AI Berkonteks
- Memahami konteks dalam pemrosesan bahasa
- Teknik embedding berkonteks
- Aplikasi AI berkonteks dalam skenario dunia nyata
Analisis Semantik dalam AI
- Teknik untuk parsing semantik
- Menggunakan AI untuk memahami makna dan tujuan
- Tantangan dalam analisis semantik
Aplikasi NLU dalam Sistem AI
- Meningkatkan interaksi chatbot dengan pemahaman semantik
- Sistem AI untuk terjemahan bahasa dan ringkasan
- Analisis sentimen dan pengenalan tujuan dalam Natural Language Understanding
Konsiderasi Etis dan Tantangan dalam Natural Language Understanding
- Bias dalam model bahasa dan pemahaman semantik
- Isu etis dalam pengembangan AI berkonteks
- Menangani kelemahan dalam sistem NLU
Arah Masa Depan dalam Pemahaman Semantik dan AI Berkonteks
- Tren menonjol dalam penelitian NLU
- Perkembangan dalam deep learning untuk AI berkonteks
- Membangun model NLU yang lebih canggih dan dapat diinterpretasikan
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengalaman dalam pemrosesan bahasa alami (NLP)
- Pengertian dasar tentang konsep machine learning dan AI
Peserta
- Peneliti NLP
- Spesialis AI
- Insinyur machine learning
14 Jam
