Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan
- Kubeflow di AWS vs on-premise vs di penyedia cloud publik lainnya
Tinjatian Umum Fitur dan Arsitektur Kubeflow
Mengaktifkan Akun AWS
Persiapan dan Peluncuran Instan AWS yang Diperkuat oleh GPU
Pengaturan Peran dan Izin Pengguna
Persiapan Lingkungan Build
Memilih Model dan Dataset TensorFlow
Mengemas Kode dan Kerangka Kerja ke Dalam Gambar Docker
Mengatur Cluster Kubernetes Menggunakan EKS
Mempersiapkan Data Latihan dan Validasi
Mengonfigurasi Pipa Kubeflow
Meluncurkan Pekerjaan Latihan Menggunakan Kubeflow di EKS
Memvisualisasikan Pekerjaan Latihan di Runtime
Membersihkan Setelah Pekerjaan Selesai
Penyelesaian Masalah
Ringkasan dan Kesimpulan
Persyaratan
- Pahaman mengenai konsep machine learning.
- Pengetahuan mengenai konsep cloud computing.
- Pahaman umum mengenai container (Docker) dan orchestration (Kubernetes).
- Pengalaman dalam pemrograman Python sedikit membantu.
- Pengalaman bekerja dengan command line.
Audience
- Insinyur data science.
- Insinyur DevOps yang tertarik dalam pengembangan model machine learning.
- Insinyur infrastruktur yang tertarik dalam pengembangan model machine learning.
- Insinyur perangkat lunak yang ingin mengintegrasikan dan mengembangkan fitur machine learning dalam aplikasi mereka.
28 Jam
Testimoni (4)
ekosistem ML tidak hanya mencakup MLFlow tetapi juga Optuna, hyperops, Docker, dan Docker-Compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Kursus - MLflow
Diterjemahkan Mesin
Saya menikmati partisipasi dalam pelatihan Kubeflow yang diadakan secara jarak jauh. Pelatihan ini memungkinkan saya untuk mengonsolidasikan pengetahuan saya tentang layanan AWS, K8s, dan semua alat devOps di sekitar Kubeflow yang merupakan dasar-dasar yang diperlukan untuk menangani topik tersebut dengan tepat. Saya ingin berterima kasih kepada Malawski Marcin atas kesabaran dan profesionalismenya dalam pelatihan dan saran tentang praktik terbaik. Malawski mendekati topik dari berbagai sudut, menggunakan alat penyebaran yang berbeda seperti Ansible, EKS kubectl, dan Terraform. Sekarang saya yakin bahwa saya sedang masuk ke bidang aplikasi yang tepat.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Kursus - Kubeflow
Diterjemahkan Mesin
Semua baik, tidak ada yang perlu diperbaiki
Ievgen Vinchyk - GE Medical Systems Polska Sp. Z O.O.
Kursus - AWS Lambda for Developers
Diterjemahkan Mesin
Aplikasi IOT
Palaniswamy Suresh Kumar - Makers' Academy
Kursus - Industrial Training IoT (Internet of Things) with Raspberry PI and AWS IoT Core 「4 Hours Remote」
Diterjemahkan Mesin
