Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Course Outline
Perkenalan
Menyiapkan Lingkungan Kerja
Ikhtisar Fitur AutoML
Bagaimana AutoML Menjelajahi Algoritma
- Mesin Penguat Gradien (GBM), Random Forest, GLM, dll.
Memecahkan Masalah Berdasarkan Kasus Penggunaan
Memecahkan Masalah Berdasarkan Tipe Data Pelatihan
Pertimbangan Privasi Data
Pertimbangan Biaya
Mempersiapkan Data
Bekerja dengan Data Numerik dan Kategorikal
- Data tabular IID (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT)
Bekerja dengan Data Bergantung Waktu (Data Deret Waktu)
Mengklasifikasikan Teks Mentah
Mengklasifikasikan Data Gambar Mentah
- Deep Learning dan Pencarian Arsitektur Neural (TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, dll.)
Menyebarkan Metode AutoML
Melihat Algoritma di Dalam AutoML
Menyatukan Berbagai Model Bersama-sama
Penyelesaian Masalah
Ringkasan dan Kesimpulan
Requirements
- Pengalaman dengan algoritma pembelajaran mesin.
- Python atau pengalaman pemrograman R.
Hadirin
- Analis data
- Ilmuwan data
- Insinyur data
- Pengembang
14 Hours
