Kerangka Materi

Pendahuluan

  • Tinjauan fitur dan keunggulan AdaBoost
  • Memahami metode pembelajaran ensemble

Memulai

  • Mengatur perpustakaan (Numpy, Pandas, Matplotlib, dll.)
  • Mengimpor atau memuat dataset

Membangun Model AdaBoost dengan Python

  • Mempersiapkan dataset untuk pelatihan
  • Membuat instance dengan AdaBoostClassifier
  • Melatih model data
  • Menghitung dan mengevaluasi data uji

Bekerja dengan Hyperparameters

  • Menjelajahi hyperparameters dalam AdaBoost
  • Mengatur nilai dan melatih model
  • Memodifikasi hyperparameters untuk meningkatkan kinerja

Best Practices dan Tips Penyelesaian Masalah

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Memahami konsep machine learning
  • Pengalaman dalam pemrograman Python

Peserta

  • Data scientists
  • Software engineers
 14 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (3)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait