Machine Learning with Random Forest Training Course

Random Forest adalah algoritma pembelajaran mesin yang sebagian besar digunakan untuk klasifikasi dan regresi. Algoritma ini menggunakan beberapa pohon keputusan untuk menghasilkan prediksi yang lebih tepat dan akurat.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur ini (online atau di tempat) ditujukan untuk ilmuwan data dan insinyur perangkat lunak yang ingin menggunakan Random Forest untuk membangun algoritma pembelajaran mesin untuk kumpulan data besar.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk mulai membangun model pembelajaran mesin dengan Hutan Acak.
• Memahami keuntungan Random Forest dan cara mengimplementasikannya untuk menyelesaikan masalah klasifikasi dan regresi.
• Pelajari cara menangani kumpulan data besar dan menafsirkan beberapa pohon keputusan di Random Forest.
• Mengevaluasi dan mengoptimalkan kinerja model pembelajaran mesin dengan menyetel hiperparameter.

Format Kursus

• Kuliah dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi langsung di lingkungan lab langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.