Terima kasih telah mengirimkan pertanyaan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Terima kasih telah mengirimkan pemesanan Anda! Salah satu anggota tim kami akan segera menghubungi Anda.
Kerangka Materi
Pengenalan
- Tinjauan fitur dan kelebihan Random Forest
- Memahami pohon keputusan dan metode ensembel
Memulai
- Mengatur pustaka (Numpy, Pandas, Matplotlib, dll.)
- Klasifikasi dan regresi dalam Random Forest
- Kasus penggunaan dan contoh
Mengimplementasikan Random Forest
- Mempersiapkan set data untuk pelatihan
- Melatih model pembelajaran mesin
- Menevaluasi dan meningkatkan akurasi
Menyesuaikan Hyperparameters dalam Random Forest
- Melakukan validasi silang
- Random search dan Grid search
- Memvisualisasikan kinerja model pelatihan
- Menoptimalkan hyperparameters
Best Practices dan Tips Penyelesaian Masalah
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman tentang konsep machine learning
- Pengalaman dalam pemrograman Python
Peserta
- Ilmuwan data
- Insinyur perangkat lunak
14 Jam