Kursus Pelatihan Machine Learning untuk Aplikasi Mobile Menggunakan Google’s ML Kit

Pengenalan

• ML Kit vs TensorFlow vs layanan machine learning lainnya
• Tinjauan fitur dan komponen ML Kit

Memulai

• Mengatur SDK ML Kit
• Menjelajahi API dan aplikasi contoh

Mengimplementasikan API Vision ML Kit

• Memotomas masukkan data (Text Recognition)
• Mendeteksi wajah untuk selfie dan potret (Face Detection)
• Menafsirkan posisi tubuh (Pose Detection)
• Menambahkan efek latar belakang (Selfie Segmentation)
• Mengintegrasikan pemindai kode batang
• Mengidentifikasi objek, tempat, spesies, dll. (Image Labeling)
• Menemukan objek penting dalam gambar (Object Detection and Tracking)
• Mengakui teks tulisan tangan (Digital Ink Recognition)

Bekerja dengan Natural Language APIs

• Mengidentifikasi bahasa
• Menerjemahkan teks
• Membuat balasan pintar
• Menggunakan ekstraksi entitas

Memperbaiki Aplikasi yang Ada dengan ML Kit

• Menggunakan model kustom dengan ML Kit
• Migrasi dari Firebase ke SDK ML Kit baru
• Migrasi dari Mobile Vision ke SDK ML Kit
• Mengenalkan ukuran aplikasi untuk penempatan
• Memodifikasi aplikasi untuk menggunakan modul fitur dinamis

Tips Penyelesaian Masalah

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya