Course Outline

Perkenalan

  • ML Kit vs TensorFlow vs layanan pembelajaran mesin lainnya
  • Tinjauan umum fitur dan komponen ML Kit

Memulai

  • Menyiapkan SDK ML Kit
  • Menjelajahi API dan contoh aplikasi

Menerapkan ML Kit Vision API

  • Mengotomatiskan entri data (Pengenalan Teks)
  • Mendeteksi wajah untuk swafoto dan potret (Deteksi Wajah)
  • Menafsirkan posisi tubuh (Deteksi Pose)
  • Menambahkan efek latar belakang (Segmentasi Selfie)
  • Mengintegrasikan Pemindaian Kode Batang
  • Mengidentifikasi objek, tempat, spesies, dll. (Pelabelan Gambar)
  • Menemukan objek menonjol dalam gambar (Deteksi dan Pelacakan Objek)
  • Mengenali teks tulisan tangan (Digital Ink Recognition)

Bekerja dengan API Bahasa Alami

  • Mengidentifikasi bahasa
  • Menerjemahkan teks
  • Membuat balasan cerdas
  • Menggunakan ekstraksi entitas

Mengoptimalkan Aplikasi yang Ada dengan ML Kit

  • Menggunakan model khusus dengan ML Kit
  • Migrasi dari Firebase ke SDK ML Kit yang baru
  • Migrasi dari Mobile Vision ke ML Kit SDK
  • Mengurangi ukuran aplikasi untuk penerapan
  • Memfaktorkan ulang aplikasi untuk menggunakan modul fitur dinamis

Tips Pemecahan Masalah

Ringkasan dan Langkah Berikutnya

Requirements

  • Pemahaman tentang pembelajaran mesin
  • Pengalaman dengan pengembangan seluler

Hadirin

  • Insinyur Perangkat Lunak
  • Pengembang Aplikasi Seluler
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses (Minimal 5 peserta)

Related Categories