Course Outline
- Dasar-dasar perangkat IoT
- Arsitektur sistem IoT – Sistem IoT berbasis IaaS vs PaaS
- Dasar-dasar “The things”, Sensor, fungsi bisnis, dan pemetaan di antara semuanya untuk membangun data IoT yang dapat dikirimkan.
- Komponen penting sistem IoT- Perangkat keras, Middleware, Keamanan, Manajer armada (manajer sensor dan benda), onboarding sensor, onboarding benda, geofencing, data deret waktu, peringatan/alarm, visualisasi data
- AWS PaaS berfungsi untuk Middleware, Keamanan, Manajer armada, peringatan/alarm, dll.
- Keamanan perangkat IoT, mengapa kita membutuhkannya?
- Dasar-dasar komunikasi perangkat IoT dengan cloud dengan MQTT
- Sejarah awal komunikasi IoT.
- Dasar-dasar MQTT dan mengapa kita menggunakan MQTT untuk perangkat IoT.
- Antrean pesan dan sistem PubSub.
- Menghubungkan perangkat IoT ke AWS dengan MQTT (AWS IoT Core)
- Cara mengonfigurasi inti IoT untuk menghubungkan perangkat Anda.
- Sensor untuk naik dan turun pesawat
- Onboarding dan deboarding dari “The things”
- Menghubungkan inti AWS IoT dengan fungsi AWS Lambda untuk komputasi dan penyimpanan
- Hubungkan AWS Core dengan AWS Lambda.
- Apa itu AWS Lambda.
- Kumpulkan data dari AWS IoT Core dengan Lambda.
- Menghubungkan Raspberry PI dengan inti AWS IoT dan komunikasi data
- Kode pada Raspberry PI untuk terhubung dengan AWS IoT Core menggunakan python.
- Mengirim dan menerima data.
- Membaca data dari sensor dan mengunggah ke MQTT.
- Menerima data dari MQTT dan mengendalikan sensor.
- Penangkapan peringatan dan kejadian
- Peringatan dan acara
- Menangkap peringatan dan peristiwa
- Template aturan dan peringatan waktu nyata
- Penangkapan peristiwa asinkron/tertunda menggunakan Cloud Watch
- Pengiriman peringatan instan menggunakan AWS SNS
- Kalibrasi sensor
- Apa itu kalibrasi sensor
- Kalibrasi tingkat tunggal
- Kalibrasi multilevel
Requirements
Tujuan:
Saat ini, pengembangan IoT baru harus dilakukan pada infrastruktur IoT PaaS (Platform as a service). Sistem IoT PaaS terkemuka meliputi, Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Google IoT cloud dan Siemens Mindsphere, dll. Penting juga bagi pengembang untuk mengetahui fungsi PaaS terkait yang diperlukan untuk menghubungkan data IoT ke ekosistem lain. Dalam kursus ini, pelanggan akan dilatih secara langsung dengan Raspberry Pi, chip Tag sensor TI multi-sensor (yang memiliki 10 sensor bawaan – gerakan, suhu sekitar, kelembapan, tekanan, pengukur cahaya, dll.). Seorang peserta pelatihan akan mempelajari dasar-dasar semua fungsi IoT dan cara mengimplementasikannya di AWS IoT cloud PaaS menggunakan fungsi Lambda.
Testimonials (1)
IOT applications