Kursus Pelatihan MLOps di Kubernetes: CI/CD Pipelines untuk Machine Learning

Pelatihan online langsung (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk insinyur AI dan ilmuwan data tingkat lanjut dengan pengalaman menengah hingga lanjut yang ingin meningkatkan kinerja model DeepSeek, meminimalkan latensi, serta mengefisienkan penyelesaian solusi AI menggunakan praktik MLOps modern.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengoptimalkan model DeepSeek untuk efisiensi, akurasi, dan skalabilitas.
• Menerapkan praktik terbaik untuk MLOps dan pelacakan versi model.
• Menyebarluaskan model DeepSeek pada infrastruktur cloud dan on-premise.
• Memantau, memelihara, dan meningkatkan skala solusi AI secara efektif.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk insinyur platform tingkat lanjut dan DevOps profesional yang ingin menguasai aplikasi penskalaan menggunakan layanan mikro dan Kubernetes.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang dan mengimplementasikan arsitektur layanan mikro yang dapat diskalakan.
• Menyebarkan dan mengelola aplikasi pada Kubernetes cluster.
• Manfaatkan bagan Helm untuk penerapan layanan yang efisien.
• Memantau dan menjaga kesehatan layanan mikro dalam produksi.
• Terapkan praktik terbaik untuk keamanan dan kepatuhan di lingkungan Kubernetes.

Kubernetes adalah platform orkestrasi kontainer yang luas digunakan untuk mengelola aplikasi terdistribusi dalam skala besar.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan bagi praktisi tingkat lanjut yang ingin menerapkan teknik AI dan pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan penggunaan sumber daya Kubernetes, keputusan penjadwalan, dan strategi autoscaling.

Setelah menyelesaikan program ini, peserta akan dapat:

• Menerapkan model AI/ML untuk memperbaiki keputusan penjadwalan beban kerja di Kubernetes.
• Menggunakan analisis prediktif untuk mengoptimalkan alokasi CPU, GPU, dan memori.
• Menerapkan autoscaling cerdas menggunakan pembelajaran penguatan dan peramalan metrik.
• Mengurangi biaya infrastruktur dan latensi melalui optimasi sumber daya otomatis.

Format Kursus

• Penyajian teknis yang dipandu instruktur dan diskusi mendalam.
• Pekerjaan praktikum menggunakan klaster Kubernetes nyata.
• Latihan praktis menerapkan model AI ke skenario operasional nyata.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk menyesuaikan kursus ini dengan setup platform Anda atau kebutuhan operasional, silakan hubungi kami untuk penyesuaian.

Program Certified Kubernetes Administrator (CKA) dibuat oleh The Linux Foundation dan Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes saat ini merupakan platform terkemuka yang digunakan untuk orkestrasi container.

NobleProg telah memberikan pelatihan Docker & Kubernetes sejak tahun 2015. Dengan lebih dari 360 proyek pelatihan yang berhasil diselesaikan, kami menjadi salah satu perusahaan pelatihan paling terkenal di seluruh dunia dalam bidang containerisasi.

Sejak tahun 2019 kami juga membantu pelanggan kami untuk memastikan kinerja mereka di lingkungan k8s dengan mempersiapkan mereka dan mendorong mereka untuk lulus ujian CKA dan CKAD.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur (online atau di lokasi) ditujukan untuk Administrator Sistem, Kubernetes pengguna yang ingin mengonfirmasi pengetahuan mereka dengan lulus ujian CKA.

Di sisi lain, pelatihan juga difokuskan untuk mendapatkan pengalaman praktis di bidang Kubernetes Administrasi, jadi kami menyarankan Anda untuk mengikutinya, meskipun Anda tidak berniat mengikuti ujian CKA.

Format Kursus

• Ceramah dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan latihan.
• Implementasi langsung di lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.
• Untuk mempelajari lebih lanjut tentang sertifikasi CKA, silakan kunjungi: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Program Sertifikasi Pengembang Aplikasi Kubernetes (CKAD) telah dikembangkan oleh The Linux Foundation dan Cloud Native Computing Foundation (CNCF), tuan rumah Kubernetes.

Pelatihan ini dipimpin instruktur secara langsung (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk pengembang yang ingin mengkonfirmasi keterampilan mereka dalam merancang, membangun, mengkonfigurasi, dan mengungkapkan aplikasi cloud native untuk Kubernetes.

Di sisi lain, pelatihan juga berfokus pada pengalaman praktis dalam pengembangan aplikasi Kubernetes, sehingga kami menyarankan untuk mengikuti pelatihan ini, bahkan jika Anda tidak berencana mengikuti ujian CKAD.

NobleProg telah menyelenggarakan pelatihan Docker & Kubernetes sejak 2015. Dengan lebih dari 360 proyek pelatihan yang berhasil diselesaikan, kami menjadi salah satu perusahaan pelatihan terkenal di bidang containerization di seluruh dunia. Sejak 2019 kami juga membantu pelanggan kami untuk mengonfirmasi kinerja mereka di lingkungan k8s dengan mempersiapkan dan mendorong mereka untuk lulus ujian CKA dan CKAD.

Format Kursus

• Perkumpulan dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi tangan pertama dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Penggeseran Kursus

• Untuk meminta pelatihan disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusun rencana.
• Untuk mengetahui lebih lanjut tentang CKAD, silakan kunjungi: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Pelatihan ini dipimpin instruktur secara langsung, baik online atau tatap muka (online or onsite), ditujukan kepada praktisi Kubernetes yang ingin mempersiapkan diri untuk ujian CKS.

Setelah pelatihan ini, peserta akan mengetahui cara mengamankan lingkungan Kubernetes dan aplikasi berbasis kontainer pada tahapan-tahapan siklus hidup aplikasi: pembuatan, penyebaran, dan runtime.

Program selama 7 hari ini memberikan perjalanan komprehensif dan praktik langsung dalam merancang, men-deploy, serta mengoperasikan aplikasi cloud-native menggunakan praktik DevOps modern.

Peserta akan mengeksplorasi cara merancang arsitektur microservices yang scalable, mengoptimalkan lingkungan container, serta mengelola beban kerja produksi menggunakan Kubernetes. Kursus ini mencakup strategi deployment lanjutan, otomatisasi berbasis GitOps, serta praktik observabilitas untuk memastikan keandalan dan kinerja sistem.

Fokus utama diletakkan pada tantangan operasional dunia nyata, termasuk respons insiden, simulasi kegagalan, dan analisis akar penyebab. Program ini diakhiri dengan pemanfaatan alat bertenaga AI untuk mendukung pemecahan masalah dan mempercepat pengambilan keputusan operasional.

Pada akhir pelatihan, peserta akan memiliki pemahaman yang jelas tentang cara membangun, men-deploy, memonitor, serta memelihara sistem terdistribusi yang tangguh dalam lingkungan berbasis Kubernetes.

Pelajari fundamental containers, Kubernetes, dan OpenShift dalam pelatihan praktis yang dirancang untuk pengembang, insinyur DevOps, dan profesional IT. Peserta akan mempelajari cara membangun aplikasi containerized, mendeploikan beban kerja, mengelola sumber daya Kubernetes, dan menggunakan OpenShift untuk mempercepat pengiriman aplikasi modern di lingkungan cloud dan hibrida.

Docker adalah platform penyimpanan yang digunakan untuk membangun lingkungan yang dapat direproduksi, portabel, dan skalabel untuk sistem ML.

Pelatihan ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional teknis tingkat menengah hingga lanjutan yang ingin menyimpankan dan mengoperasikan pipeline ML lengkap menggunakan Docker.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyimpanan beban kerja pelatihan, validasi, dan inferensi ML.
• Mendesain dan mengorkestrasi pipeline ML end-to-end menggunakan Docker dan alat pendukung.
• Mengimplementasikan versi, reproduksi, dan CI/CD untuk komponen ML.
• Menyebarkan, memantau, dan mengskalakan layanan ML dalam lingkungan yang disimpankan.

Format Kursus

• Kuliah interaktif yang didukung oleh demonstrasi praktis.
• Latihan tangan langsung yang fokus pada membangun komponen pipeline ML nyata.
• Implementasi live-lab untuk alur kerja end-to-end yang disimpankan.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk pelatihan yang disesuaikan sesuai dengan kebutuhan infrastruktur ML spesifik, silakan hubungi kami untuk mendiskusikan opsi.

Pelatihan ini dipimpin oleh instruktur dan dilakukan secara langsung (online atau tatap muka) yang ditujukan untuk insinyur yang ingin menggunakan Helm untuk mempermudah proses pemasangan dan pengelolaan aplikasi Kubernetes.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengonfigurasi Helm.
• Membuat build aplikasi Kubernetes yang dapat direproduksi.
• Berbagi aplikasi sebagai Helm charts.
• Menjalankan aplikasi pihak ketiga yang disimpan sebagai Helm charts.
• Mengelola rilis paket Helm.

Kubeflow adalah platform open-source yang dirancang untuk mempermudah pembuatan, pelatihan, dan penyebaran beban kerja machine learning di Kubernetes.

Pelatihan ini dipandu oleh instruktur (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional tingkat pemula hingga menengah yang ingin membangun alur kerja ML yang handal menggunakan Kubeflow.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan mendapatkan keterampilan untuk:

• Menavigasi ekosistem dan komponen inti Kubeflow.
• Membuat alur kerja yang dapat direproduksi dengan Kubeflow Pipelines.
• Menjalankan pekerjaan pelatihan skalabel di Kubernetes.
• Menyajikan model machine learning secara efisien menggunakan Kubeflow Serving.

Format Pelatihan

• Penyajian yang dipandu dan diskusi kolaboratif.
• Latihan praktik dengan komponen Kubeflow asli.
• Latihan praktis untuk membangun alur kerja ML end-to-end.

Opsi Penyesuaian Pelatihan

• Versi yang disesuaikan dari pelatihan ini dapat diatur untuk sesuai dengan tumpukan teknologi dan persyaratan proyek tim Anda.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang perangkat lunak tingkat pemula hingga menengah dan DevOps profesional yang ingin mempelajari cara mengatur dan mengelola lingkungan lokal Kubernetes menggunakan Minikube.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Instal dan konfigurasikan Minikube di mesin lokalnya.
• Memahami konsep dasar dan arsitektur Kubernetes.
• Terapkan dan kelola container menggunakan kubectl dan dasbor Minikube.
• Siapkan solusi penyimpanan dan jaringan persisten untuk Kubernetes.
• Manfaatkan Minikube untuk mengembangkan, menguji, dan men-debug aplikasi.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah dan DevOps insinyur yang ingin menggunakan Minikube sebagai bagian dari alur kerja pengembangan mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Siapkan dan kelola lingkungan lokal Kubernetes menggunakan Minikube.
• Pahami cara men-deploy, mengelola, dan men-debug aplikasi di Minikube.
• Integrasikan Minikube ke dalam jalur integrasi dan penerapan berkelanjutan mereka.
• Optimalkan proses pengembangan mereka menggunakan fitur-fitur canggih Minikube.
• Menerapkan praktik terbaik untuk pembangunan lokal Kubernetes.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ini ditujukan bagi insinyur yang ingin mengevaluasi pendekatan dan alat yang tersedia saat ini untuk membuat keputusan cerdas tentang jalur maju dalam mengadopsi MLOps di organisasi mereka.

Pada akhir pelatihan, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengonfigurasi berbagai kerangka kerja dan alat MLOps.
• Menyusun tim yang tepat dengan keterampilan yang tepat untuk membangun dan mendukung sistem MLOps.
• Menyiapkan, memvalidasi, dan menversi data untuk digunakan oleh model ML.
• Memahami komponen dari Pipelines ML dan alat yang diperlukan untuk membangunnya.
• Mencoba berbagai kerangka kerja dan server pembelajaran mesin untuk penyebaran ke produksi.
• Memoperasikan seluruh proses Pembelajaran Mesin sehingga dapat diulangi dan dipelihara.