Kursus Pelatihan Docker untuk MLOps: Penyimpanan Pipelines End-to-End

Pelatihan ini yang diketuai instruktur, diadakan secara Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan bagi para insinyur yang ingin memajukan pengetahuan mereka tentang Docker untuk dapat mendepatkan aplikasi pada skala yang lebih besar sambil mempertahankan kendali.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat sendiri image Docker.
• Mendepatkan dan mengelola banyak aplikasi Docker.
• Menevaluasi berbagai solusi orchestrasi kontainer dan memilih yang paling cocok.
• Menyiapkan proses integrasi kontinu untuk aplikasi Docker.
• Mengintegrasikan aplikasi Docker dengan proses integrasi alat-kontinu yang ada.
• Menyekuritisasikan aplikasi Docker.

Pelatihan online langsung (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk insinyur AI dan ilmuwan data tingkat lanjut dengan pengalaman menengah hingga lanjut yang ingin meningkatkan kinerja model DeepSeek, meminimalkan latensi, serta mengefisienkan penyelesaian solusi AI menggunakan praktik MLOps modern.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengoptimalkan model DeepSeek untuk efisiensi, akurasi, dan skalabilitas.
• Menerapkan praktik terbaik untuk MLOps dan pelacakan versi model.
• Menyebarluaskan model DeepSeek pada infrastruktur cloud dan on-premise.
• Memantau, memelihara, dan meningkatkan skala solusi AI secara efektif.

Docker adalah platform kontainerisasi yang memungkinkan lingkungan konsisten, portable, dan dapat direproduksi untuk beban kerja AI dan machine learning.

Pelatihan ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional level menengah yang ingin memaketkan kode basis ML, dependensi, dan model menggunakan Docker untuk alur kerja pengembangan ke produksi yang handal.

Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan mampu:

• Membangun dan mengelola gambar Docker yang disesuaikan untuk aplikasi AI dan ML.
• Mengontainerkan pipa alur kerja, alat, dan dependensi machine learning.
• Mengoptimalkan lingkungan Docker untuk kinerja dan portabilitas.
• Menyebarkan layanan ML berbasis kontainer di berbagai lingkungan runtime.

Format Kursus

• Demonstrasi konsep yang didukung dengan diskusi terarah.
• Latihan praktis yang berfokus pada tugas-tugas kontainerisasi dunia nyata.
• Implementasi praktis menggunakan lingkungan Docker live-lab.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Untuk menyesuaikan pelatihan ini untuk lingkungan organisasi Anda, silakan hubungi kami untuk melakukan penataan.

CI/CD untuk AI adalah pendekatan terstruktur untuk mengotomatisasi pengemasan, pengujian, kontainerisasi, dan penyebaran model menggunakan pipeline integrasi berkelanjutan (CI) dan penyebaran berkelanjutan (CD).

Pelatihan ini dipandu instruktur dan dilakukan secara langsung (online atau tatap muka), ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin mengotomasi alur kerja pengiriman model AI end-to-end menggunakan Docker dan platform CI/CD.

Ketika pelatihan berakhir, peserta akan dapat:

• Membuat pipeline otomatis untuk membangun dan menguji kontainer model AI.
• Mengimplementasikan kontrol versi dan reproduktibilitas untuk siklus hidup model.
• Memadukan strategi penyebaran otomatis untuk layanan AI.
• Menerapkan praktik terbaik CI/CD yang disesuaikan untuk operasi pembelajaran mesin.

Format Kursus

• Penyajian yang dipandu instruktur dan diskusi teknis.
• Latihan praktis dan implementasi tangan-ke-tangan.
• Simulasi alur kerja CI/CD yang realistis dalam lingkungan terkontrol.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Jika organisasi Anda memerlukan alur kerja pipeline yang disesuaikan atau integrasi platform, silakan hubungi kami untuk menyesuaikan kursus ini.

Program Certified Kubernetes Administrator (CKA) dibuat oleh The Linux Foundation dan Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Kubernetes saat ini merupakan platform terkemuka yang digunakan untuk orkestrasi container.

NobleProg telah memberikan pelatihan Docker & Kubernetes sejak tahun 2015. Dengan lebih dari 360 proyek pelatihan yang berhasil diselesaikan, kami menjadi salah satu perusahaan pelatihan paling terkenal di seluruh dunia dalam bidang containerisasi.

Sejak tahun 2019 kami juga membantu pelanggan kami untuk memastikan kinerja mereka di lingkungan k8s dengan mempersiapkan mereka dan mendorong mereka untuk lulus ujian CKA dan CKAD.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur (online atau di lokasi) ditujukan untuk Administrator Sistem, Kubernetes pengguna yang ingin mengonfirmasi pengetahuan mereka dengan lulus ujian CKA.

Di sisi lain, pelatihan juga difokuskan untuk mendapatkan pengalaman praktis di bidang Kubernetes Administrasi, jadi kami menyarankan Anda untuk mengikutinya, meskipun Anda tidak berniat mengikuti ujian CKA.

Format Kursus

• Ceramah dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan latihan.
• Implementasi langsung di lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.
• Untuk mempelajari lebih lanjut tentang sertifikasi CKA, silakan kunjungi: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Program Sertifikasi Pengembang Aplikasi Kubernetes (CKAD) telah dikembangkan oleh The Linux Foundation dan Cloud Native Computing Foundation (CNCF), tuan rumah Kubernetes.

Pelatihan ini dipimpin instruktur secara langsung (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk pengembang yang ingin mengkonfirmasi keterampilan mereka dalam merancang, membangun, mengkonfigurasi, dan mengungkapkan aplikasi cloud native untuk Kubernetes.

Di sisi lain, pelatihan juga berfokus pada pengalaman praktis dalam pengembangan aplikasi Kubernetes, sehingga kami menyarankan untuk mengikuti pelatihan ini, bahkan jika Anda tidak berencana mengikuti ujian CKAD.

NobleProg telah menyelenggarakan pelatihan Docker & Kubernetes sejak 2015. Dengan lebih dari 360 proyek pelatihan yang berhasil diselesaikan, kami menjadi salah satu perusahaan pelatihan terkenal di bidang containerization di seluruh dunia. Sejak 2019 kami juga membantu pelanggan kami untuk mengonfirmasi kinerja mereka di lingkungan k8s dengan mempersiapkan dan mendorong mereka untuk lulus ujian CKA dan CKAD.

Format Kursus

• Perkumpulan dan diskusi interaktif.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi tangan pertama dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Penggeseran Kursus

• Untuk meminta pelatihan disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menyusun rencana.
• Untuk mengetahui lebih lanjut tentang CKAD, silakan kunjungi: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Pelatihan ini, yang dipimpin instruktur, dilaksanakan secara Indonesia (online atau tatap muka) dan ditujukan untuk insinyur yang ingin menggunakan Docker untuk meng-deploy dan mengelola software sebagai kontainer daripada sebagai software stand-alone tradisional.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menginstal dan mengkonfigurasi Docker.
• Memahami dan menerapkan kontainerisasi software.
• Mengelola aplikasi berbasis Docker.
• Mengonekkan aplikasi dan sistem Docker yang berbeda.
• Memahami dan mengedit registri Docker.

Belajar cara membangun, menerapkan, dan mengadministrasi lingkungan berbasis container menggunakan Docker, Kubernetes, dan OpenShift. Pelatihan praktik langsung selama lima hari ini mencakup image container, workload Kubernetes, jaringan klaster, penyimpanan, keamanan, pemantauan, serta administrasi praktis OpenShift. Peserta memperoleh keterampilan yang diperlukan untuk mengoperasikan platform container modern dan melakukan troubleshooting aplikasi di berbagai lingkungan pengembangan dan produksi.

Dalam pelatihan langsung ini (tatap muka atau jarak jauh) yang dipimpin instruktur, peserta akan belajar cara membuat dan mengelola kontainer Docker, lalu menyebarkan aplikasi contoh di dalam kontainer. Peserta juga akan mempelajari cara mengotomatisasi, mengembangkan skala, dan mengelola aplikasi mereka yang dikontainerisasi dalam klaster Kubernetes. Akhirnya, pelatihan ini melanjutkan ke topik lanjutan, membimbing peserta melalui proses pengamanan, peningkatan skala, dan pemantauan klaster Kubernetes.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur dan menjalankan kontainer Docker.
• Menyebar server yang dikontainerisasi dan aplikasi web.
• Membangun dan mengelola gambar Docker.
• Mengatur klaster Docker dan Kubernetes.
• Menggunakan Kubernetes untuk menyebar dan mengelola aplikasi web yang diklasterisasi.
• Memastikan keamanan, peningkatan skala, dan pemantauan klaster Kubernetes.

Tujuan pelatihan: Memperoleh keterampilan teoritis dan operasional tentang Docker dan Kubernetes.

Akselerasi GPU sangat penting untuk menjalankan beban kerja pembelajaran mendalam berkinerja tinggi secara skala dan efisien.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan bagi profesional teknis tingkat menengah yang ingin mengonfigurasi, mengoptimalkan, dan menjalankan beban kerja AI berbasis GPU di dalam kontainer Docker.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Membangun dan menjalankan kontainer berbasis GPU untuk pelatihan dan inferensi.
• Mengonfigurasi CUDA, driver, dan perpustakaan runtime untuk alur kerja AI yang dikontainerisasi.
• Mengoptimalkan alokasi sumber daya dan isolasi untuk aplikasi GPU-berintensitas tinggi.
• Menerapkan layanan pembelajaran mendalam yang dapat diskalakan dan dikontainerisasi di lingkungan produksi.

Format Pelatihan

• Instruksi interaktif yang didukung oleh demonstrasi dunia nyata.
• Latihan berbasis tugas yang fokus pada pengembangan berbasis GPU.
• Implementasi langsung di lingkungan live-lab.

Pilihan Penyesuaian Pelatihan

• Untuk pelatihan yang disesuaikan sesuai dengan infrastruktur atau tumpukan GPU Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Penyebaran AI hybrid adalah praktik menjalankan inferensi AI di berbagai lingkungan cloud, on-premise, dan edge menggunakan alur kerja berbasis kontainer yang terpadu.

Pelatihan ini dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan kepada profesional tingkat lanjut yang ingin merancang dan menyebarluaskan sistem inferensi AI terdistribusi di berbagai lingkungan.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membangun layanan AI berkontainer yang aman dan skalabel untuk lingkungan multi-lokasi.
• Menyebarluaskan beban kerja inferensi AI ke cloud, server lokal, dan perangkat edge menggunakan Docker.
• Mengintegrasikan alat orkestrasi untuk mengotomatisasi operasi AI terdistribusi.
• Mempertahankan latensi, keandalan, dan ketahanan inferensi di berbagai infrastruktur.

Format Pelatihan

• Presentasi yang dipandu dan diskusi yang dipimpin ahli.
• Latihan praktis luas dan latihan terapan.
• Eksperimen dunia nyata dalam setup live-lab yang dikendalikan.

Pilihan Penyesuaian Pelatihan

• Untuk penyesuaian khusus untuk menyelaraskan pelatihan ini dengan infrastruktur atau kasus penggunaan organisasi Anda, silakan hubungi kami untuk menyesuaikan pelatihan.

Kubeflow adalah platform open-source yang dirancang untuk mempermudah pembuatan, pelatihan, dan penyebaran beban kerja machine learning di Kubernetes.

Pelatihan ini dipandu oleh instruktur (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional tingkat pemula hingga menengah yang ingin membangun alur kerja ML yang handal menggunakan Kubeflow.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan mendapatkan keterampilan untuk:

• Menavigasi ekosistem dan komponen inti Kubeflow.
• Membuat alur kerja yang dapat direproduksi dengan Kubeflow Pipelines.
• Menjalankan pekerjaan pelatihan skalabel di Kubernetes.
• Menyajikan model machine learning secara efisien menggunakan Kubeflow Serving.

Format Pelatihan

• Penyajian yang dipandu dan diskusi kolaboratif.
• Latihan praktik dengan komponen Kubeflow asli.
• Latihan praktis untuk membangun alur kerja ML end-to-end.

Opsi Penyesuaian Pelatihan

• Versi yang disesuaikan dari pelatihan ini dapat diatur untuk sesuai dengan tumpukan teknologi dan persyaratan proyek tim Anda.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ini ditujukan bagi insinyur yang ingin mengevaluasi pendekatan dan alat yang tersedia saat ini untuk membuat keputusan cerdas tentang jalur maju dalam mengadopsi MLOps di organisasi mereka.

Pada akhir pelatihan, peserta akan dapat:

• Menginstal dan mengonfigurasi berbagai kerangka kerja dan alat MLOps.
• Menyusun tim yang tepat dengan keterampilan yang tepat untuk membangun dan mendukung sistem MLOps.
• Menyiapkan, memvalidasi, dan menversi data untuk digunakan oleh model ML.
• Memahami komponen dari Pipelines ML dan alat yang diperlukan untuk membangunnya.
• Mencoba berbagai kerangka kerja dan server pembelajaran mesin untuk penyebaran ke produksi.
• Memoperasikan seluruh proses Pembelajaran Mesin sehingga dapat diulangi dan dipelihara.

MLOps di Kubernetes adalah sebuah framework untuk mengotomatisasi pelatihan, validasi, pengemasan, dan penyebaran model machine learning menggunakan pipa kerja yang dikontainerisasi dan alur kerja GitOps.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (online atau tatap muka) ditujukan untuk praktisi tingkat menengah yang ingin membangun pipa kerja MLOps yang terotomatisasi dan skalabel di Kubernetes.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dilengkapi dengan:

• Mendesain pipa kerja CI/CD end-to-end untuk machine learning.
• Melaksanakan alur kerja GitOps untuk penyebaran dan versi model.
• Mengotomatisasi pelatihan, pengujian, dan pengemasan model ML.
• Mengintegrasikan pemantauan, peringatan, dan strategi rollback.

Format Kursus

• Presentasi yang dipandu instruktur dan studi teknis mendalam.
• Latihan praktis yang membangun alur kerja CI/CD dunia nyata.
• Praktik live-lab untuk menyebar beban kerja ML ke Kubernetes.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Organisasi dapat meminta konten yang disesuaikan sesuai dengan alat dan infrastruktur MLOps internal mereka.