Kursus Pelatihan Docker untuk MLOps: Kontainerisasi Pipeline Akhir ke Akhir

Pelatihan online langsung ini yang dipandu oleh instruktur (bisa diikuti secara daring maupun tatap muka) ditujukan bagi para insinyur yang ingin meningkatkan pengetahuan mereka tentang Docker agar dapat menyebarkan aplikasi secara skala besar namun tetap memiliki kontrol penuh.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Membuat citra Docker sendiri.
• Menyebarkan dan mengelola sejumlah besar aplikasi Docker.
• Menilai berbagai solusi pengaturan kontainer serta memilih yang paling sesuai.
• Menyiapkan proses integrasi terus-menerus untuk aplikasi Docker.
• Mengintegrasikan aplikasi Docker dengan proses integrasi alat secara terus-menerus yang sudah ada.
• Mengamankan aplikasi Docker mereka.

Pelatihan langsung tatap muka ini (dalam format online atau onsite) ditujukan bagi para insinyur AI serta ilmuwan data berpengalaman menengah hingga lanjut yang ingin meningkatkan performa model DeepSeek, mengurangi waktu respons sistem, serta menerapkan solusi AI secara efisien dengan memanfaatkan praktik MLOps terkini.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengoptimalkan model DeepSeek untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kemampuan skalabilitasnya.
• Menerapkan praktik terbaik dalam bidang MLOps serta pengelolaan versi model.
• Menyebarkan model DeepSeek baik di lingkungan cloud maupun infrastruktur on-premise.
• Memantau, merawat, dan mengembangkan solusi AI secara efektif.

Docker adalah platform kontainerisasi yang memungkinkan lingkungan yang konsisten, portabel, dan dapat direproduksi untuk beban kerja AI dan machine learning.

Pelatihan langsung tatap muka (online atau onsite) yang dipimpin instruktur ini ditujukan bagi para profesional tingkat menengah yang ingin mengemas kode basis ML, dependensi, dan model menggunakan Docker untuk alur kerja dari pengembangan ke produksi yang andal.

Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan mampu:

• Membangun dan mengelola gambar Docker yang disesuaikan untuk aplikasi AI dan ML.
• Mengontainerkan pipeline machine learning, alat, dan dependensi.
• Menyempurnakan lingkungan Docker untuk performa dan portabilitas.
• Merangkai layanan ML berkontainer di berbagai lingkungan runtime.

Format Kursus

• Demonstrasi konsep yang didukung oleh diskusi terpandu.
• Latihan praktik yang berfokus pada tugas kontainerisasi dunia nyata.
• Implementasi praktis menggunakan lingkungan lab Docker langsung.

Opsional Kustomisasi Kursus

• Untuk mengkustomisasi pelatihan ini sesuai lingkungan organisasi Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.

CI/CD untuk AI adalah pendekatan terstruktur dalam mengotomatisasi pengemasan model, pengujian, kontainerisasi, dan deployment dengan menggunakan alur kerja continuous integration dan continuous delivery.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dibimbing oleh instruktur ini ditujukan bagi profesional tingkat menengah yang ingin mengotomatisasi alur kerja end-to-end untuk pengiriman model AI menggunakan Docker dan platform CI/CD.

Saat pelatihan berakhir, peserta akan mampu: 

• Membuat alur kerja terotomasi untuk membangun dan menguji kontainer model AI.
• Menerapkan kontrol versi dan reproduktibilitas dalam siklus hidup model.
• Memadukan strategi deployment otomatis untuk layanan AI.
• Mengaplikasikan praktik terbaik CI/CD yang disesuaikan dengan operasional machine learning.

Format Kursus

• Presentasi dan diskusi teknis yang dibimbing oleh instruktur.
• Lab praktis dan latihan implementasi secara langsung.
• Simulasi alur kerja CI/CD realistis di lingkungan terkendali.

Pilihan Kustomisasi Kursus

• Jika organisasi Anda memerlukan alur kerja pipeline yang dikustomisasi atau integrasi platform, silakan hubungi kami untuk menyesuaikan kursus ini.

Program Administrator Kubernetes Bersertifikat (CKA) dikembangkan oleh The Linux Foundation dan Cloud Native Computing Foundation (CNCF).

Saat ini, Kubernetes merupakan platform utama yang digunakan untuk mengoordinasikan kontainer.

NobleProg telah menyelenggarakan pelatihan Docker & Kubernetes sejak tahun 2015. Dengan lebih dari 360 proyek pelatihan yang berhasil diselesaikan, kami kini menjadi salah satu perusahaan pelatihan terkemuka di dunia dalam bidang kontainerisasi.

Sejak tahun 2019, kami juga membantu klien meningkatkan kemampuan mereka dalam lingkungan Kubernetes dengan mempersiapkan mereka guna lulus ujian CKA dan CKAD.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur, ditujukan bagi para Administrator Sistem serta pengguna Kubernetes yang ingin membuktikan keahlian mereka lewat ujian CKA.

Selain itu, pelatihan ini juga menekankan pengalaman praktis dalam administrasi Kubernetes; sehingga sangat direkomendasikan meski Anda tidak berencana mengikuti ujian CKA sekalipun.

Bentuk Pelatihan

• Kuliah interaktif dan diskusi aktif.
• Banyak latihan serta praktek langsung.
• Penerapan praktis dalam lingkungan laboratorium hidup.

Opsi Penyesuaian Pelatihan

• Untuk permintaan pelatihan yang disesuaikan, silakan hubungi kami guna pengaturannya.
• Agar memahami lebih lanjut tentang sertifikasi CKA, kunjungilah: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

Program Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) dikembangkan oleh The Linux Foundation dan Cloud Native Computing Foundation (CNCF), organisasi penyelenggara Kubernetes.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara daring maupun tatap muka, ditujukan bagi para pengembang yang ingin menguji kemampuan mereka dalam merancang, membangun, mengonfigurasi, serta menjalankan aplikasi berbasis cloud native di lingkungan Kubernetes.

Di samping itu, pelatihan ini juga memberikan pengalaman praktis dalam pengembangan aplikasi Kubernetes; oleh karena itu kami sangat menyarankan untuk mengikutinya bahkan jika Anda tidak berniat mengikuti ujian CKAD.

NobleProg telah menyelenggarakan pelatihan Docker & Kubernetes sejak tahun 2015. Dengan lebih dari 360 proyek pelatihan yang berhasil diselesaikan, kami menjadi salah satu penyedia pelatihan paling ternama di dunia dalam bidang kontenerisasi. Sejak tahun 2019 kami juga membantu klien untuk menguji kompetensi mereka di lingkungan k8s dengan mempersiapkan dan mendorong mereka agar berhasil lulus ujian CKA maupun CKAD.

Bentuk Pelatihan

• Diskusi dan ceramah interaktif.
• Banyak latihan serta praktikum.
• Penerapan langsung dalam lingkungan laboratorium virtual yang nyata.

Opsi Penyesuaian Kurikulum

• Untuk mengajukan permintaan pelatihan khusus, silakan hubungi kami untuk pengaturannya.
• Agar mengetahui lebih lanjut mengenai CKAD, silakan kunjungi: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/

Docker adalah platform open-source untuk mengotomatisasi proses pembuatan, pengiriman, dan menjalankan aplikasi di dalam container.

Pelatihan yang dibimbing oleh instruktur ini (secara online langsung atau tatap muka) ditujukan bagi para engineer yang ingin menggunakan Docker untuk mendeploy dan mengelola perangkat lunak sebagai container, bukan lagi sebagai perangkat lunak tradisional yang berdiri sendiri.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memasang dan mengkonfigurasi Docker.
• Memahami dan menerapkan konseptualisasi perangkat lunak berbasis container.
• Mengelola aplikasi berbasis Docker.
• Menjembatani jaringan antara berbagai aplikasi dan sistem Docker.
• Memahami dan mengedit registry Docker.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Penerapan langsung dalam lingkungan live-lab.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang dikhususkan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk pengaturan lebih lanjut.
• Untuk mempelajari lebih lanjut tentang Docker, silakan kunjungi: https://www.docker.com

Belajarlah cara membangun, menerapkan, dan mengelola lingkungan terkontainerisasi menggunakan Docker, Kubernetes, dan OpenShift. Pelatihan berbasis praktik langsung selama lima hari ini mencakup gambar kontainer, beban kerja Kubernetes, jaringan klaster, penyimpanan, keamanan, pemantauan, dan administrasi OpenShift yang praktis. Peserta akan memperoleh keterampilan yang diperlukan untuk mengoperasikan platform kontainer modern dan memecahkan masalah aplikasi di lingkungan pengembangan dan produksi.

Dalam pelatihan online langsung ini, baik tatap muka maupun jarak jauh, para peserta akan mempelajari cara membuat serta mengelola kontainer Docker, lalu menjalankan aplikasi contoh di dalamnya. Peserta juga akan belajar mengotomatisasi proses, menskala, dan mengelola aplikasi berbasis kontainer dalam lingkungan kluster Kubernetes. Selanjutnya, pelatihan ini menyajikan topik-topik tingkat lanjut seperti cara memperkuat keamanan, meningkatkan skalabilitas, serta memantau kondisi kluster tersebut.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Mengatur dan menjalankan kontainer Docker.
• Menjalankan server serta aplikasi web dalam kontainer.
• Membuat serta mengelola citra (image) Docker.
• Mengkonfigurasi kluster Docker dan Kubernetes.
• Menggunakan Kubernetes untuk menjalankan serta mengelola aplikasi web dalam lingkungan kluster.
• Memastikan keamanan, menskala, dan memantau kondisi kluster Kubernetes.

Tujuan pelatihan: Menguasai konsep teoretis maupun praktik terkait penggunaan Docker dan Kubernetes.

Akselerasi GPU sangat penting untuk menjalankan beban kerja deep learning berkinerja tinggi secara skalabel dan efisien.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka yang dipandu instruktur ini ditujukan untuk profesional teknis tingkat menengah yang ingin mengonfigurasi, mengoptimalkan, dan menjalankan beban kerja AI yang didukung GPU di dalam kontainer Docker.

Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan mampu:

• Membangun dan menjalankan kontainer yang didukung GPU untuk pelatihan dan inferensi.
• Menyiapkan CUDA, driver, dan pustaka runtime untuk alur kerja AI berbasis kontainer.
• Menyesuaikan alokasi dan isolasi sumber daya untuk aplikasi yang intensif GPU.
• Menyebarkan layanan deep learning berbasis kontainer yang dapat diskalakan dalam lingkungan produksi.

Format Kursus

• Pengajaran interaktif yang didukung oleh demonstrasi dunia nyata.
• Praktik berbasis latihan yang berfokus pada pengembangan GPU-enabled.
• Implementasi hands-on di lingkungan live-lab.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk pelatihan yang disesuaikan dengan infrastruktur atau GPU stack Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Kubeflow merupakan platform open-source yang dirancang untuk mempermudah proses pembangunan, pelatihan, serta penyebaran sistem pembelajaran mesin pada lingkungan Kubernetes.

Pelatihan online langsung ini diselenggarakan oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional tingkat awal hingga menengah yang ingin membangun alur kerja pembelajaran mesin yang andal dengan menggunakan Kubeflow.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan memperoleh kemampuan berikut:

• Memahami ekosistem dan komponen-komponen inti Kubeflow.
• Membuat alur kerja yang dapat direproduksi dengan menggunakan Kubeflow Pipelines.
• Menjalankan proses pelatihan secara skalabel pada Kubernetes.
• Menyajikan model pembelajaran mesin dengan efisien melalui Kubeflow Serving.

Format Pelatihan

• Presentasi terstruktur disertai diskusi interaktif.
• Praktikum langsung dengan komponen-komponen Kubeflow yang nyata.
• Latihan praktis untuk menyusun alur kerja pembelajaran mesin secara lengkap.

Opsi Penyesuaian Materi Pelatihan

• Versi khusus dari pelatihan ini dapat disusun sesuai dengan teknologi yang digunakan tim Anda serta kebutuhan proyeknya.

Pelatihan langsung tatap muka yang dipimpin instruktur ini di Indonesia (online langsung atau offline) ditujukan untuk pengembang dan ilmuwan data yang ingin membangun, men-deploy, dan mengelola alur kerja machine learning di Kubernetes.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memasang dan mengonfigurasi Kubeflow di lingkungan on-premise maupun cloud.
• Membangun, men-deploy, dan mengelola alur kerja ML yang berbasis pada kontainer Docker dan Kubernetes.
• Menjalankan pipeline machine learning sepenuhnya di berbagai arsitektur dan lingkungan cloud.
• Memakai Kubeflow untuk membuat dan mengelola Jupyter notebook.
• Membangun workload untuk pelatihan ML, penyesuaian hyperparameter, dan layanan (serving) di berbagai platform.

Pelatihan online langsung ini, yang dipandu oleh instruktur (baik di lokasi maupun secara virtual), ditujukan bagi para insinyur yang ingin mengevaluasi berbagai pendekatan dan alat yang tersedia saat ini guna membuat keputusan bijak terkait penerapan MLOps di organisasi mereka.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Menginstal dan mengonfigurasi berbagai kerangka kerja serta alat MLOps.
• Membentuk tim yang tepat dengan keterampilan yang memadai untuk merancang dan mendukung sistem MLOps.
• Menyiapkan, memvalidasi, serta mengelola versi data agar dapat digunakan oleh model Pembelajaran Mesin.
• Memahami komponen-komponen dalam Alur Kerja Pembelajaran Mesin serta alat-alat yang diperlukan untuk membangunnya.
• Mencoba berbagai kerangka kerja dan server Pembelajaran Mesin sebagai opsi penyebaran di lingkungan produksi.
• Mengoperasionalkan seluruh proses Pembelajaran Mesin sehingga dapat direproduksi serta dipelihara dengan baik.

MLOps pada Kubernetes merupakan kerangka kerja untuk mengotomatisasi proses pelatihan, validasi, pengemasan, serta penyebaran model pembelajaran mesin dengan memanfaatkan pipeline terkontainerisasi dan alur kerja GitOps.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para praktisi tingkat menengah yang ingin membangun pipeline MLOps yang terotomatisasi serta dapat diskalakan pada platform Kubernetes.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Merancang pipeline CI/CD end-to-end untuk pembelajaran mesin.
• Mengimplementasikan alur kerja GitOps guna penyebaran dan pengelolaan versi model.
• Mengotomatisasi proses pelatihan, pengujian, serta pengemasan model pembelajaran mesin.
• Mengintegrasikan strategi pemantauan, pemberitahuan, serta mekanisme rollback.

Bentuk Pelatihan

• Presentasi oleh instruktur disertai penjelasan teknis mendalam.
• Latihan praktik yang dirancang untuk membentuk kemampuan membuat alur kerja CI/CD nyata.
• Praktik langsung di laboratorium dalam menyebarkan beban kerja pembelajaran mesin ke Kubernetes.

Opsi Penyesuaian Materi Pelatihan

• Organisasi dapat meminta penyesuaian materi agar selaras dengan alat dan infrastruktur MLOps internal mereka.