Kursus Pelatihan Pendahuluan IoT Menggunakan Raspberry Pi

Perkembangan teknologi dan jumlah informasi yang semakin besar sedang mengubah cara bisnis dilakukan di banyak industri, termasuk pemerintah. Kecepatan pembuatan data pemerintah dan arsip digital semakin meningkat karena pertumbuhan pesat perangkat dan aplikasi seluler, sensor dan perangkat cerdas, solusi komputasi awan, dan portal yang berorientasi pada warga. Saat informasi digital berkembang dan semakin kompleks, pengelolaan informasi, pengolahan, penyimpanan, keamanan, dan penanganan juga menjadi lebih kompleks. Alat pencarian, penemuan, dan analisis baru membantu organisasi mendapatkan wawasan dari data tidak terstruktur mereka. Pasar pemerintah berada di titik balik, menyadari bahwa informasi adalah aset strategis, dan pemerintah perlu melindungi, memanfaatkan, dan menganalisis informasi terstruktur dan tidak terstruktur untuk melayani dan memenuhi persyaratan misi dengan lebih baik. Saat para pemimpin pemerintah berusaha mengembangkan organisasi berbasis data untuk berhasil menyelesaikan misi, mereka menyusun dasar untuk mengkorelasikan ketergantungan antar kejadian, orang, proses, dan informasi.Solusi pemerintah berdaya ganda akan dibuat dari campuran teknologi yang paling memecah-belah:- Perangkat dan aplikasi seluler- Layanan awan- Teknologi bisnis sosial dan jaringan- Big Data dan analitikIDC memprediksi bahwa hingga tahun 2020, industri IT akan mencapai $5 triliun, sekitar $1,7 triliun lebih besar daripada saat ini, dan bahwa 80% pertumbuhan industri akan didorong oleh teknologi 3rd Platform ini. Pada jangka panjang, teknologi ini akan menjadi alat kunci untuk mengatasi kompleksitas informasi digital yang meningkat. Big Data merupakan salah satu solusi industri cerdas dan memungkinkan pemerintah membuat keputusan yang lebih baik dengan mengambil tindakan berdasarkan pola yang terungkap dari analisis jumlah besar data — terkait dan tidak terkait, terstruktur dan tidak terstruktur.Namun, mencapai prestasi ini memerlukan lebih dari sekadar mengumpulkan jumlah besar data. "Mengerti volume Big Data ini memerlukan alat dan teknologi terkemuka yang dapat menganalisis dan mengekstrak pengetahuan yang berguna dari aliran informasi yang besar dan beragam," tulis Tom Kalil dan Fen Zhao dari Kantor Kepresidenan untuk Kebijakan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi di postingan OSTP Blog.Kantor Putus memulai langkah untuk membantu badan-badan menemukan teknologi ini ketika mereka mendirikan Inisiatif Penelitian dan Pengembangan Big Data Nasional pada tahun 2012. Inisiatif ini termasuk lebih dari $200 juta untuk memanfaatkan ledakan Big Data dan alat yang diperlukan untuk menganalisisnya.Tantangan yang ditimbulkan oleh Big Data hampir sebesar janji yang menjanjikannya. Menyimpan data dengan efisien adalah salah satu tantangan ini. Sebagai biasa, anggaran sangat ketat, sehingga badan-badan harus meminimalkan harga per-megabyte penyimpanan dan memastikan data tetap dalam jangkauan mudah akses sehingga pengguna dapat mengaksesnya saat mereka membutuhkan dan sesuai dengan kebutuhan mereka. Mencadangkan jumlah besar data meningkatkan tantangan.Menganalisis data secara efektif adalah tantangan lainnya. Banyak badan menggunakan alat komersial yang memungkinkan mereka menyaring gunungan data, mencari pola yang dapat membantu mereka beroperasi dengan lebih efisien. (Satu studi oleh MeriTalk menemukan bahwa eksekutif IT federal berpikir bahwa Big Data dapat membantu badan-badan menyelamatkan lebih dari $500 miliar sambil juga memenuhi tujuan misi.)Alat Big Data yang dikembangkan khusus juga memungkinkan badan-badan mengatasi kebutuhan untuk menganalisis data mereka. Misalnya, Oak Ridge National Laboratory’s Computational Data Analytics Group telah mempersembahkan sistem analitik data Piranha mereka kepada badan-badan lain. Sistem ini telah membantu peneliti medis menemukan kaitan yang dapat memberitahu dokter tentang aneursma aorta sebelum serangan. Sistem ini juga digunakan untuk tugas-tugas yang lebih sederhana, seperti menyaring resume untuk menghubungkan calon pekerja dengan manajer rekruter.

Insurtech (alias Asuransi Digital) mengacu pada konvergensi asuransi + teknologi baru. Di bidang Insurtech, "perusahaan asuransi digital" menerapkan inovasi teknologi pada bisnis dan model operasi mereka untuk mengurangi biaya, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan meningkatkan kelincahan operasi mereka.

Dalam pelatihan yang dipandu instruktur ini, peserta akan memperoleh pemahaman tentang teknologi, metode, dan pola pikir yang diperlukan untuk mewujudkan transformasi digital dalam organisasi mereka dan industri secara umum. Pelatihan ini ditujukan bagi para manajer yang perlu memperoleh pemahaman gambaran besar, menepis kehebohan dan jargon, serta mengambil langkah awal dalam menetapkan strategi Insurtech.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Diskusikan Insurtech dan semua bagian komponennya secara cerdas dan sistematis
• Mengidentifikasi dan mengungkap peran masing-masing teknologi kunci dalam Insurtech.
• Buatlah rancangan strategi umum untuk menerapkan Insurtech dalam organisasi mereka

Hadirin

• Perusahaan asuransi
• Teknologis dalam industri asuransi
• Pemangku kepentingan asuransi
• Konsultan dan analis bisnis

Format kursus

• Bagian kuliah, bagian diskusi, latihan dan kegiatan kelompok studi kasus

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional TI tingkat menengah dan manajer bisnis yang ingin memahami potensi IoT dan komputasi tepi untuk memungkinkan efisiensi, pemrosesan waktu nyata, dan inovasi di berbagai industri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip IoT dan komputasi tepi serta perannya dalam transformasi digital.
• Mengidentifikasi kasus penggunaan untuk IoT dan komputasi tepi di sektor manufaktur, logistik, dan energi.
• Bedakan antara arsitektur komputasi edge dan cloud serta skenario penerapannya.
• Terapkan solusi komputasi tepi untuk pemeliharaan prediktif dan pengambilan keputusan waktu nyata.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, arsitek sistem, dan profesional industri yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk meningkatkan aplikasi IoT dengan kemampuan pemrosesan dan analisis data yang cerdas.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar Edge AI dan aplikasinya dalam IoT.
• Menyiapkan dan mengkonfigurasi lingkungan Edge AI untuk perangkat IoT.
• Mengembangkan dan mendistribusikan model AI pada perangkat edge untuk aplikasi IoT.
• Mengimplementasikan pemrosesan data dan pengambilan keputusan secara real-time dalam sistem IoT.
• Mengintegrasikan Edge AI dengan berbagai protokol dan platform IoT.
• Menangani pertimbangan etika dan praktik terbaik dalam Edge AI untuk IoT.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk manajer produk dan pengembang yang ingin menggunakan Edge Computing untuk mendesentralisasi manajemen data demi kinerja yang lebih cepat, memanfaatkan perangkat pintar yang terletak di jaringan sumber.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar dan keuntungan Edge Computing.
• Identifikasi kasus penggunaan dan contoh di mana Edge Computing dapat diterapkan.
• Merancang dan membangun Edge Computing solusi untuk pemrosesan data yang lebih cepat dan mengurangi biaya operasional.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin menerapkan Federated Learning untuk mengoptimalkan solusi IoT dan komputasi tepi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip dan manfaat Federated Learning dalam IoT dan komputasi tepi.
• Terapkan model Federated Learning pada perangkat IoT untuk pemrosesan AI yang terdesentralisasi.
• Kurangi latensi dan tingkatkan pengambilan keputusan waktu nyata di lingkungan komputasi tepi.
• Atasi tantangan terkait privasi data dan kendala jaringan dalam sistem IoT.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari dasar-dasar IoT saat mereka melangkah melalui pembuatan sistem sensor IoT berbasis Arduino.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip IoT, termasuk komponen IoT dan teknik komunikasi.
• Pelajari cara menggunakan modul komunikasi Arduino yang dapat digunakan untuk berbagai sistem IoT.
• Pelajari cara menggunakan dan memprogram aplikasi seluler untuk mengontrol Arduino.
• Gunakan modul Wi-Fi untuk menghubungkan Arduino ke perangkat lain.
• Membangun dan menyebarkan Sistem Sensor IoT mereka sendiri.

Tidak seperti teknologi lain, IoT jauh lebih kompleks yang mencakup hampir setiap cabang inti Teknik-Mekanik, Electronik, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics, dan Mobile. Untuk setiap lapisan tekniknya, ada aspek ekonomi, standar, peraturan, dan perkembangan terkini. Ini adalah pertama kalinya, kursus sederhana ditawarkan untuk mencakup semua aspek penting dari Teknik IoT ini.

Ringkasan

Program pelatihan tingkat lanjut yang mencakup keadaan terkini dalam Internet of Things

Melintasi berbagai domain teknologi untuk mengembangkan kesadaran akan sistem IoT dan komponen-komponennya serta bagaimana sistem ini dapat membantu bisnis dan organisasi.

Demo langsung aplikasi IoT model untuk memamerkan penerapan IoT praktis di berbagai domain industri, seperti IoT Industri, Kota Cerdas, Ritel, Perjalanan & Transportasi, dan kasus penggunaan di sekitar perangkat & benda yang terhubung

Target Pemirsa

Manajer yang bertanggung jawab atas proses bisnis dan operasional dalam organisasi masing-masing dan ingin tahu cara memanfaatkan IoT untuk membuat sistem dan proses mereka lebih efisien.

Pengusaha dan Investor yang ingin membangun usaha baru dan ingin mengembangkan pemahaman yang lebih baik tentang lanskap teknologi IoT untuk melihat bagaimana mereka dapat memanfaatkannya secara efektif.

Perkiraan nilai pasar Internet of Things atau IoT sangat besar, karena menurut definisi IoT adalah lapisan perangkat, sensor, dan daya komputasi yang terintegrasi dan tersebar yang meliputi seluruh industri konsumen, bisnis-ke-bisnis, dan pemerintah. IoT akan mencakup jumlah koneksi yang semakin besar: 1,9 miliar perangkat saat ini, dan 9 miliar pada tahun 2018. Tahun itu, jumlahnya akan kira-kira sama dengan jumlah gabungan ponsel pintar, TV pintar, tablet, komputer yang dapat dikenakan, dan PC.

Di ruang konsumen, banyak produk dan layanan telah beralih ke IoT, termasuk peralatan dapur dan rumah, parkir, RFID, produk pencahayaan dan pemanas, dan sejumlah aplikasi di Internet Industri.

Namun, teknologi dasar IoT bukanlah hal baru karena komunikasi M2M telah ada sejak lahirnya Internet. Namun, yang berubah dalam beberapa tahun terakhir adalah munculnya sejumlah teknologi nirkabel murah yang ditambah dengan adaptasi ponsel pintar dan Tablet yang luar biasa di setiap rumah. Pertumbuhan perangkat seluler yang pesat menyebabkan permintaan IoT saat ini.

Karena peluang yang tak terbatas dalam bisnis IoT, sejumlah besar pengusaha kecil dan menengah ikut serta dalam demam emas IoT. Selain itu karena munculnya elektronik sumber terbuka dan platform IoT, biaya pengembangan sistem IoT dan pengelolaan lebih lanjut produksinya yang besar semakin terjangkau. Pemilik produk elektronik yang ada mengalami tekanan untuk mengintegrasikan perangkat mereka dengan Internet atau aplikasi Seluler.

Pelatihan ini ditujukan untuk tinjauan teknologi dan bisnis suatu industri yang sedang berkembang sehingga para penggemar/pengusaha IoT dapat memahami dasar-dasar teknologi dan bisnis IoT.

Tujuan Kursus

Tujuan utama dari kursus ini adalah untuk memperkenalkan pilihan teknologi yang muncul, platform dan studi kasus implementasi IoT dalam otomatisasi rumah & kota (rumah pintar dan kota), Internet Industri, perawatan kesehatan, Govt., Seluler dan area lainnya.

Pengenalan dasar semua elemen IoT-Mekanik, Electronplatform ics/sensor, protokol nirkabel dan kabel, integrasi seluler ke Electronics, integrasi seluler ke perusahaan, data-analitik dan bidang kontrol total

Protokol Nirkabel M2M untuk IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Kapan dan di mana harus menggunakan yang mana?

Aplikasi seluler/Desktop/Web - untuk pendaftaran, akuisisi data, dan kontrol – Tersedia platform akuisisi data M2M untuk IoT - Xively, Omega dan NovoTech, dll.

Masalah keamanan dan solusi keamanan untuk IoT

Platform elektronik komersial/sumber terbuka untuk IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC dll

Platform cloud perusahaan sumber terbuka/komersial untuk aplikasi AWS-IoT, Azure -IOT, cloud Watson-IOT selain cloud IoT minor lainnya

Studi bisnis dan teknologi beberapa perangkat IoT umum seperti otomatisasi rumah, alarm asap, kendaraan, militer, kesehatan rumah, dll.

Tidak seperti teknologi lain, IoT jauh lebih kompleks yang mencakup hampir setiap cabang inti Teknik-Mekanik, Electronik, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics, dan Mobile. Untuk setiap lapisan tekniknya, ada aspek ekonomi, standar, peraturan, dan perkembangan terkini. Ini adalah pertama kalinya , kursus sederhana ditawarkan untuk mencakup semua aspek penting dari Teknik IoT ini.

Bagi para profesional manufaktur, aspek yang paling krusial adalah memahami kemajuan di bidang Internet of Things (IoT), yang mencakup pemeliharaan prediktif dan preventif, pemantauan mesin berdasarkan kondisi, optimalisasi produksi, optimalisasi energi, optimalisasi rantai pasokan, dan waktu aktif utilitas manufaktur, dll.

Ringkasan

• Program pelatihan tingkat lanjut yang mencakup keadaan terkini dalam Internet of Things di Pabrik Pintar.
• Melintasi berbagai domain teknologi untuk mengembangkan kesadaran akan sistem IoT dan komponen-komponennya serta bagaimana sistem ini dapat membantu para profesional manajerial manufaktur
• Demo langsung aplikasi model IIoT untuk pabrik pintar

Target Pemirsa

• Manajer yang bertanggung jawab atas proses bisnis dan operasional dalam organisasi manufaktur masing-masing dan ingin tahu cara memanfaatkan IoT untuk membuat sistem dan proses mereka lebih efisien.

Durasi 3 Hari (8 jam / hari)

Perkiraan nilai pasar Internet of Things atau IoT sangat besar, karena menurut definisi IoT adalah lapisan perangkat, sensor, dan daya komputasi yang terintegrasi dan tersebar yang meliputi seluruh industri konsumen, bisnis-ke-bisnis, dan pemerintah. IoT akan mencakup jumlah koneksi yang semakin besar: 1,9 miliar perangkat saat ini, dan 9 miliar pada tahun 2018. Tahun itu, jumlahnya akan kira-kira sama dengan jumlah gabungan ponsel pintar, TV pintar, tablet, komputer yang dapat dikenakan, dan PC.

Di ruang konsumen, banyak produk dan layanan telah beralih ke IoT, termasuk peralatan dapur dan rumah, parkir, RFID, produk pencahayaan dan pemanas, dan sejumlah aplikasi di Internet Industri.

Namun, teknologi dasar IoT bukanlah hal baru karena komunikasi M2M telah ada sejak lahirnya Internet. Namun, yang berubah dalam beberapa tahun terakhir adalah munculnya sejumlah teknologi nirkabel murah yang ditambah dengan adaptasi ponsel pintar dan Tablet yang luar biasa di setiap rumah. Pertumbuhan perangkat seluler yang pesat menyebabkan permintaan IoT saat ini.

Industrial IoT, atau IIoT untuk manufaktur telah banyak digunakan sejak 2014 dan sejak saat itu sejumlah besar inovasi IIoT telah terjadi. Kursus ini akan memperkenalkan semua aspek penting inovasi di bidang Industrial IoT.

Pelatihan ini ditujukan untuk tinjauan teknologi dan bisnis suatu industri yang sedang berkembang sehingga para penggemar/pengusaha IoT dapat memahami dasar-dasar teknologi dan bisnis IoT.

Tujuan Kursus

Tujuan utama kursus ini adalah untuk memperkenalkan opsi teknologi baru, platform dan studi kasus implementasi IoT di pabrik pintar untuk sektor manufaktur.

1. Studi bisnis dan teknologi beberapa platform IIoT umum seperti Siemens MindSphere dan Azure IoT.
2. Platform cloud perusahaan sumber terbuka/komersial untuk aplikasi AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT, cloud Mindsphere IIoT selain cloud IoT kecil lainnya
3. Platform elektronik komersial/sumber terbuka untuk IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC dll
4. Masalah keamanan dan solusi keamanan untuk IIoT
5. Aplikasi Seluler/Desktop/Web – untuk pendaftaran, akuisisi data, dan kontrol –
6. Protokol Nirkabel M2M untuk IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: Kapan dan di mana harus menggunakan yang mana?
7. Pengenalan dasar semua elemen IoT-Mekanik, Electronplatform ics/sensor, protokol nirkabel dan kabel, integrasi seluler ke Electronics, integrasi seluler ke perusahaan, data-analitik dan bidang kontrol total

Internet of Things (IoT) adalah infrastruktur jaringan yang menghubungkan objek fisik dan aplikasi perangkat lunak secara nirkabel, memungkinkan keduanya berkomunikasi satu sama lain dan bertukar data melalui komunikasi jaringan, komputasi awan, dan pengambilan data. Python adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi yang direkomendasikan untuk IoT karena sintaksisnya yang jelas dan dukungan komunitas yang besar.

Dalam pelatihan langsung yang dipimpin instruktur ini, peserta akan belajar bagaimana memprogram solusi IoT dengan Python.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar arsitektur IoT
• Pelajari dasar-dasar penggunaan Raspberry Pi
• Instal dan konfigurasikan Python pada Raspberry Pi
• Pelajari manfaat menggunakan Python dalam pemrograman sistem IoT
• Bangun, uji, terapkan, dan pecahkan masalah sistem IoT menggunakan Python dan Raspberry Pi

Hadirin

• Pengembang
• Insinyur

Format kursus

• Sebagian ceramah, sebagian diskusi, latihan, dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

Machine-to-Machine (M2M) merujuk pada komunikasi otomatis langsung antara perangkat mekanis atau elektronik yang terhubung dalam jaringan.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari berbagai aspek NB-IoT (juga dikenal sebagai LTE Cat NB1) saat mereka mengembangkan dan menerapkan contoh aplikasi berbasis NB-IoT.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Identifikasi berbagai komponen NB-IoT dan cara menyusunnya untuk membentuk ekosistem.
• Memahami dan menjelaskan fitur keamanan yang terpasang pada perangkat NB-IoT.
• Mengembangkan aplikasi sederhana untuk melacak NB-IoT perangkat.

Raspberry Pi adalah komputer dengan papan tunggal yang sangat kecil.

Di dalam pelatihan online langsung ini yang dibimbing instruktur, peserta akan mempelajari cara mengatur dan memprogram Raspberry Pi agar berfungsi sebagai sistem terintegrasi yang interaktif dan kuat.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur IDE (Integrated Development Environment) untuk produktivitas pengembangan yang maksimal
• Memprogram Raspberry Pi untuk mengontrol perangkat seperti sensor gerak, alarm, web server, dan printer.
• Memahami arsitektur Raspberry Pi, termasuk masukan dan konektor untuk perangkat tambahan.
• Memahami berbagai opsi bahasa pemrograman dan sistem operasi
• Menguji, memeriksa kesalahan, dan mengimplementasikan Raspberry Pi untuk menyelesaikan masalah dunia nyata

Penonton

• Pengembang
• Teknisi perangkat keras/perangkat lunak
• Peserta teknis di semua industri
• Penggemar

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan, dan praktik tangani yang banyak

Catatan

• Raspberry Pi mendukung berbagai sistem operasi dan bahasa pemrograman. Kursus ini akan menggunakan Raspbian berbasis Linux sebagai sistem operasi dan Python sebagai bahasa pemrograman. Untuk meminta pengaturan khusus, silakan hubungi kami untuk mengatur.
• Peserta bertanggung jawab untuk membeli perangkat keras dan komponen Raspberry Pi.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini memperkenalkan perangkat lunak, perangkat keras, dan proses langkah demi langkah yang diperlukan untuk membangun sistem pengenalan wajah dari awal. Pengenalan Wajah juga dikenal sebagai Face Recognition.

Perangkat keras yang digunakan dalam lab ini meliputi Rasberry Pi, modul kamera, servo (opsional), dll. Peserta bertanggung jawab untuk membeli sendiri komponen-komponen ini. Perangkat lunak yang digunakan meliputi OpenCV, Linux, Python, dll.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal Linux, OpenCV dan utilitas perangkat lunak serta pustaka lainnya di Rasberry Pi.
• Konfigurasikan OpenCV untuk menangkap dan mendeteksi gambar wajah.
• Pahami berbagai pilihan untuk mengemas sistem Rasberry Pi untuk digunakan di lingkungan dunia nyata.
• Sesuaikan sistem untuk berbagai kasus penggunaan, termasuk pengawasan, verifikasi identitas, dll.

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Pilihan perangkat keras dan perangkat lunak lainnya meliputi: Arduino, OpenFace, Windows, dll. Jika Anda ingin menggunakan salah satu di antaranya, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

ThingsBoard adalah platform IoT sumber terbuka yang menawarkan manajemen perangkat, pengumpulan data, pemrosesan, dan visualisasi untuk solusi IoT Anda.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari cara mengintegrasikan ThingsBoard ke dalam solusi IoT mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan ThingsBoard
• Memahami dasar-dasar fitur dan arsitektur ThingsBoard
• Membangun aplikasi IoT dengan ThingsBoard
• Integrasikan ThingsBoard dengan Kafka untuk perutean data perangkat telemetri
• Integrasikan ThingsBoard dengan Apache Spark untuk agregasi data dari beberapa perangkat

Hadirin

• Insinyur perangkat lunak
• Insinyur perangkat keras
• Pengembang

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.