Kursus Pelatihan IoT Programming with Python

Perkembangan teknologi dan peningkatan jumlah informasi sedang mengubah cara bisnis dilakukan di berbagai industri, termasuk pemerintah. Tingkat pembuatan data dan pengarsipan digital pemerintah meningkat karena pertumbuhan cepat perangkat mobile dan aplikasi, sensor pintar dan perangkat, solusi komputasi awan, dan portal yang menghadap ke masyarakat sipil. Seiring informasi digital berkembang dan menjadi lebih kompleks, manajemen informasi, pemrosesan, penyimpanan, keamanan, dan penempatan menjadi semakin rumit juga. Alat baru untuk menangkap, mencari, menemukan, dan menganalisis data membantu organisasi mendapatkan wawasan dari data tidak terstruktur mereka. Pasar pemerintah berada di titik balik, menyadari bahwa informasi adalah aset strategis, dan pemerintah perlu melindungi, memanfaatkan, dan menganalisis baik informasi terstruktur maupun tidak terstruktur untuk lebih baik melayani dan memenuhi persyaratan misi. Seiring pemimpin pemerintah berusaha mengembangkan organisasi yang didorong oleh data agar berhasil mencapai misi, mereka sedang mempersiapkan dasar untuk mengkorelasikan ketergantungan di antara peristiwa, orang, proses, dan informasi.

Solusi pemerintah berharga akan dibuat dari gabungan teknologi yang paling inovatif:

• Perangkat mobile dan aplikasi
• Layanan awan
• Teknologi bisnis sosial dan jejaring
• Big Data dan analitik

IDC memprediksi bahwa pada tahun 2020, industri IT akan mencapai $5 triliun, atau sekitar $1.7 triliun lebih besar dari hari ini, dan 80% pertumbuhan industri akan didorong oleh teknologi Platform Ketiga. Jangka panjang, teknologi-teknologi ini akan menjadi alat kunci untuk menghadapi kompleksitas informasi digital yang meningkat. Big Data adalah salah satu solusi industri cerdas dan memungkinkan pemerintah membuat keputusan yang lebih baik dengan bertindak berdasarkan pola yang terungkap melalui analisis volume data besar — terkait maupun tidak terkait, terstruktur maupun tidak terstruktur.

Tapi mencapai prestasi ini membutuhkan jauh lebih dari sekadar menumpuk jumlah data yang sangat besar. "Memahami volume Big Data ini memerlukan alat dan teknologi terdepan yang dapat menganalisis dan mengekstrak pengetahuan bermanfaat dari aliran informasi yang luas dan beragam," tulis Tom Kalil dan Fen Zhao dari Kantor Teknologi dan Kebijakan Ilmu Pengetahuan Gedung Putih di sebuah postingan blog OSTP.

Gedung Putih mengambil langkah untuk membantu agensi menemukan teknologi-teknologi ini ketika mereka mendirikan Inisiatif Riset dan Pengembangan Big Data Nasional pada tahun 2012. Inisiatif tersebut mencakup lebih dari $200 juta untuk memanfaatkan ledakan Big Data dan alat yang diperlukan untuk menganalisisnya.

Tantangan yang dihadapi oleh Big Data hampir sebesar janjinya. Menyimpan data secara efisien adalah salah satu tantangan tersebut. Sebagai selalu, anggaran ketat, jadi agensi harus meminimalkan harga per megabyte penyimpanan dan menjaga data mudah diakses agar pengguna dapat mendapatkannya kapan saja mereka menginginkannya dan bagaimana mereka membutuhkannya. Membuat cadangan jumlah data yang sangat besar meningkatkan tantangan tersebut.

Menganalisis data secara efektif adalah tantangan utama lainnya. Banyak agensi menggunakan alat komersial yang memungkinkan mereka menyisir gunungan data, menemukan tren yang dapat membantu mereka beroperasi lebih efisien. (Sebuah studi baru oleh MeriTalk menunjukkan bahwa eksekutif IT federal berpikir Big Data dapat membantu agensi menghemat lebih dari $500 miliar sambil juga memenuhi tujuan misi.).

Alat Big Data yang dikembangkan kustom juga memungkinkan agensi untuk memenuhi kebutuhan menganalisis data mereka. Misalnya, Grup Analitik Data Komputasi Laboratorium Nasional Oak Ridge telah membuat sistem analitik data Piranha-nya tersedia untuk agensi lain. Sistem ini telah membantu peneliti medis menemukan kaitan yang dapat memberi peringatan kepada dokter tentang aneurisma aorta sebelum terjadi. Ini juga digunakan untuk tugas-tugas yang lebih sederhana, seperti menyaring curriculum vitae untuk menghubungkan pelamar pekerjaan dengan manajer perekrutan.

Insurtech (alias Asuransi Digital) mengacu pada konvergensi asuransi + teknologi baru. Di bidang Insurtech, "perusahaan asuransi digital" menerapkan inovasi teknologi pada bisnis dan model operasi mereka untuk mengurangi biaya, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan meningkatkan kelincahan operasi mereka.

Dalam pelatihan yang dipandu instruktur ini, peserta akan memperoleh pemahaman tentang teknologi, metode, dan pola pikir yang diperlukan untuk mewujudkan transformasi digital dalam organisasi mereka dan industri secara umum. Pelatihan ini ditujukan bagi para manajer yang perlu memperoleh pemahaman gambaran besar, menepis kehebohan dan jargon, serta mengambil langkah awal dalam menetapkan strategi Insurtech.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Diskusikan Insurtech dan semua bagian komponennya secara cerdas dan sistematis
• Mengidentifikasi dan mengungkap peran masing-masing teknologi kunci dalam Insurtech.
• Buatlah rancangan strategi umum untuk menerapkan Insurtech dalam organisasi mereka

Hadirin

• Perusahaan asuransi
• Teknologis dalam industri asuransi
• Pemangku kepentingan asuransi
• Konsultan dan analis bisnis

Format kursus

• Bagian kuliah, bagian diskusi, latihan dan kegiatan kelompok studi kasus

Pelatihan yang dipandu instruktur ini (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk profesional IT dan manajer bisnis tingkat menengah yang ingin memahami potensi IoT dan edge computing dalam mendukung efisiensi, pemrosesan real-time, dan inovasi di berbagai industri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip-prinsip IoT dan edge computing serta peran mereka dalam transformasi digital.
• Mengidentifikasi kasus penggunaan untuk IoT dan edge computing di sektor manufaktur, logistik, dan energi.
• Membedakan antara arsitektur komputasi tepi (edge) dan cloud serta skenario penerapan.
• Mengimplementasikan solusi komputasi tepi untuk pemeliharaan prediktif dan pengambilan keputusan real-time.

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, arsitek sistem, dan profesional industri yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk meningkatkan aplikasi IoT dengan kemampuan pemrosesan dan analisis data yang cerdas.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar Edge AI dan aplikasinya dalam IoT.
• Menyiapkan dan mengkonfigurasi lingkungan Edge AI untuk perangkat IoT.
• Mengembangkan dan mendistribusikan model AI pada perangkat edge untuk aplikasi IoT.
• Mengimplementasikan pemrosesan data dan pengambilan keputusan secara real-time dalam sistem IoT.
• Mengintegrasikan Edge AI dengan berbagai protokol dan platform IoT.
• Menangani pertimbangan etika dan praktik terbaik dalam Edge AI untuk IoT.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk manajer produk dan pengembang yang ingin menggunakan Edge Computing untuk mendesentralisasi manajemen data demi kinerja yang lebih cepat, memanfaatkan perangkat pintar yang terletak di jaringan sumber.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar dan keuntungan Edge Computing.
• Identifikasi kasus penggunaan dan contoh di mana Edge Computing dapat diterapkan.
• Merancang dan membangun Edge Computing solusi untuk pemrosesan data yang lebih cepat dan mengurangi biaya operasional.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat menengah yang ingin menerapkan Federated Learning untuk mengoptimalkan solusi IoT dan komputasi tepi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip dan manfaat Federated Learning dalam IoT dan komputasi tepi.
• Terapkan model Federated Learning pada perangkat IoT untuk pemrosesan AI yang terdesentralisasi.
• Kurangi latensi dan tingkatkan pengambilan keputusan waktu nyata di lingkungan komputasi tepi.
• Atasi tantangan terkait privasi data dan kendala jaringan dalam sistem IoT.

Dalam pelatihan ini yang dipimpin instruktur secara langsung di Indonesia, peserta akan mempelajari dasar-dasar IoT saat mereka melangkah melalui pembuatan sistem sensor IoT berbasis Arduino.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip-prinsip IoT, termasuk komponen IoT dan teknik komunikasi.
• Belajar cara menggunakan modul komunikasi Arduino yang dapat digunakan untuk berbagai sistem IoT.
• Belajar cara menggunakan dan memprogram aplikasi mobile untuk mengontrol Arduino.
• Menggunakan modul Wi-Fi untuk menghubungkan Arduino ke perangkat lain.
• Membangun dan menerapkan Sistem Sensor IoT mereka sendiri.

Tidak seperti teknologi lain, IoT jauh lebih kompleks yang mencakup hampir setiap cabang inti Teknik-Mekanik, Electronik, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics, dan Mobile. Untuk setiap lapisan tekniknya, ada aspek ekonomi, standar, peraturan, dan perkembangan terkini. Ini adalah pertama kalinya, kursus sederhana ditawarkan untuk mencakup semua aspek penting dari Teknik IoT ini.

Ringkasan

Program pelatihan tingkat lanjut yang mencakup keadaan terkini dalam Internet of Things

Melintasi berbagai domain teknologi untuk mengembangkan kesadaran akan sistem IoT dan komponen-komponennya serta bagaimana sistem ini dapat membantu bisnis dan organisasi.

Demo langsung aplikasi IoT model untuk memamerkan penerapan IoT praktis di berbagai domain industri, seperti IoT Industri, Kota Cerdas, Ritel, Perjalanan & Transportasi, dan kasus penggunaan di sekitar perangkat & benda yang terhubung

Target Pemirsa

Manajer yang bertanggung jawab atas proses bisnis dan operasional dalam organisasi masing-masing dan ingin tahu cara memanfaatkan IoT untuk membuat sistem dan proses mereka lebih efisien.

Pengusaha dan Investor yang ingin membangun usaha baru dan ingin mengembangkan pemahaman yang lebih baik tentang lanskap teknologi IoT untuk melihat bagaimana mereka dapat memanfaatkannya secara efektif.

Perkiraan nilai pasar Internet of Things atau IoT sangat besar, karena menurut definisi IoT adalah lapisan perangkat, sensor, dan daya komputasi yang terintegrasi dan tersebar yang meliputi seluruh industri konsumen, bisnis-ke-bisnis, dan pemerintah. IoT akan mencakup jumlah koneksi yang semakin besar: 1,9 miliar perangkat saat ini, dan 9 miliar pada tahun 2018. Tahun itu, jumlahnya akan kira-kira sama dengan jumlah gabungan ponsel pintar, TV pintar, tablet, komputer yang dapat dikenakan, dan PC.

Di ruang konsumen, banyak produk dan layanan telah beralih ke IoT, termasuk peralatan dapur dan rumah, parkir, RFID, produk pencahayaan dan pemanas, dan sejumlah aplikasi di Internet Industri.

Namun, teknologi dasar IoT bukanlah hal baru karena komunikasi M2M telah ada sejak lahirnya Internet. Namun, yang berubah dalam beberapa tahun terakhir adalah munculnya sejumlah teknologi nirkabel murah yang ditambah dengan adaptasi ponsel pintar dan Tablet yang luar biasa di setiap rumah. Pertumbuhan perangkat seluler yang pesat menyebabkan permintaan IoT saat ini.

Karena peluang yang tak terbatas dalam bisnis IoT, sejumlah besar pengusaha kecil dan menengah ikut serta dalam demam emas IoT. Selain itu karena munculnya elektronik sumber terbuka dan platform IoT, biaya pengembangan sistem IoT dan pengelolaan lebih lanjut produksinya yang besar semakin terjangkau. Pemilik produk elektronik yang ada mengalami tekanan untuk mengintegrasikan perangkat mereka dengan Internet atau aplikasi Seluler.

Pelatihan ini ditujukan untuk tinjauan teknologi dan bisnis suatu industri yang sedang berkembang sehingga para penggemar/pengusaha IoT dapat memahami dasar-dasar teknologi dan bisnis IoT.

Tujuan Kursus

Tujuan utama dari kursus ini adalah untuk memperkenalkan pilihan teknologi yang muncul, platform dan studi kasus implementasi IoT dalam otomatisasi rumah & kota (rumah pintar dan kota), Internet Industri, perawatan kesehatan, Govt., Seluler dan area lainnya.

Pengenalan dasar semua elemen IoT-Mekanik, Electronplatform ics/sensor, protokol nirkabel dan kabel, integrasi seluler ke Electronics, integrasi seluler ke perusahaan, data-analitik dan bidang kontrol total

Protokol Nirkabel M2M untuk IoT- WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Kapan dan di mana harus menggunakan yang mana?

Aplikasi seluler/Desktop/Web - untuk pendaftaran, akuisisi data, dan kontrol – Tersedia platform akuisisi data M2M untuk IoT - Xively, Omega dan NovoTech, dll.

Masalah keamanan dan solusi keamanan untuk IoT

Platform elektronik komersial/sumber terbuka untuk IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC dll

Platform cloud perusahaan sumber terbuka/komersial untuk aplikasi AWS-IoT, Azure -IOT, cloud Watson-IOT selain cloud IoT minor lainnya

Studi bisnis dan teknologi beberapa perangkat IoT umum seperti otomatisasi rumah, alarm asap, kendaraan, militer, kesehatan rumah, dll.

Tidak seperti teknologi lain, IoT jauh lebih kompleks yang mencakup hampir setiap cabang inti Teknik-Mekanik, Electronik, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics, dan Mobile. Untuk setiap lapisan tekniknya, ada aspek ekonomi, standar, peraturan, dan perkembangan terkini. Ini adalah pertama kalinya , kursus sederhana ditawarkan untuk mencakup semua aspek penting dari Teknik IoT ini.

Bagi para profesional manufaktur, aspek yang paling krusial adalah memahami kemajuan di bidang Internet of Things (IoT), yang mencakup pemeliharaan prediktif dan preventif, pemantauan mesin berdasarkan kondisi, optimalisasi produksi, optimalisasi energi, optimalisasi rantai pasokan, dan waktu aktif utilitas manufaktur, dll.

Ringkasan

• Program pelatihan tingkat lanjut yang mencakup keadaan terkini dalam Internet of Things di Pabrik Pintar.
• Melintasi berbagai domain teknologi untuk mengembangkan kesadaran akan sistem IoT dan komponen-komponennya serta bagaimana sistem ini dapat membantu para profesional manajerial manufaktur
• Demo langsung aplikasi model IIoT untuk pabrik pintar

Target Pemirsa

• Manajer yang bertanggung jawab atas proses bisnis dan operasional dalam organisasi manufaktur masing-masing dan ingin tahu cara memanfaatkan IoT untuk membuat sistem dan proses mereka lebih efisien.

Durasi 3 Hari (8 jam / hari)

Perkiraan nilai pasar Internet of Things atau IoT sangat besar, karena menurut definisi IoT adalah lapisan perangkat, sensor, dan daya komputasi yang terintegrasi dan tersebar yang meliputi seluruh industri konsumen, bisnis-ke-bisnis, dan pemerintah. IoT akan mencakup jumlah koneksi yang semakin besar: 1,9 miliar perangkat saat ini, dan 9 miliar pada tahun 2018. Tahun itu, jumlahnya akan kira-kira sama dengan jumlah gabungan ponsel pintar, TV pintar, tablet, komputer yang dapat dikenakan, dan PC.

Di ruang konsumen, banyak produk dan layanan telah beralih ke IoT, termasuk peralatan dapur dan rumah, parkir, RFID, produk pencahayaan dan pemanas, dan sejumlah aplikasi di Internet Industri.

Namun, teknologi dasar IoT bukanlah hal baru karena komunikasi M2M telah ada sejak lahirnya Internet. Namun, yang berubah dalam beberapa tahun terakhir adalah munculnya sejumlah teknologi nirkabel murah yang ditambah dengan adaptasi ponsel pintar dan Tablet yang luar biasa di setiap rumah. Pertumbuhan perangkat seluler yang pesat menyebabkan permintaan IoT saat ini.

Industrial IoT, atau IIoT untuk manufaktur telah banyak digunakan sejak 2014 dan sejak saat itu sejumlah besar inovasi IIoT telah terjadi. Kursus ini akan memperkenalkan semua aspek penting inovasi di bidang Industrial IoT.

Pelatihan ini ditujukan untuk tinjauan teknologi dan bisnis suatu industri yang sedang berkembang sehingga para penggemar/pengusaha IoT dapat memahami dasar-dasar teknologi dan bisnis IoT.

Tujuan Kursus

Tujuan utama kursus ini adalah untuk memperkenalkan opsi teknologi baru, platform dan studi kasus implementasi IoT di pabrik pintar untuk sektor manufaktur.

1. Studi bisnis dan teknologi beberapa platform IIoT umum seperti Siemens MindSphere dan Azure IoT.
2. Platform cloud perusahaan sumber terbuka/komersial untuk aplikasi AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT, cloud Mindsphere IIoT selain cloud IoT kecil lainnya
3. Platform elektronik komersial/sumber terbuka untuk IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC dll
4. Masalah keamanan dan solusi keamanan untuk IIoT
5. Aplikasi Seluler/Desktop/Web – untuk pendaftaran, akuisisi data, dan kontrol –
6. Protokol Nirkabel M2M untuk IoT- WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: Kapan dan di mana harus menggunakan yang mana?
7. Pengenalan dasar semua elemen IoT-Mekanik, Electronplatform ics/sensor, protokol nirkabel dan kabel, integrasi seluler ke Electronics, integrasi seluler ke perusahaan, data-analitik dan bidang kontrol total

Internet of Things (IoT) adalah infrastruktur jaringan yang menghubungkan objek fisik dan aplikasi perangkat lunak secara nirkabel, memungkinkan mereka untuk berkomunikasi satu sama lain dan bertukar data melalui komunikasi jaringan, komputasi awan, dan penangkapan data.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari dasar-dasar IoT saat mereka melangkah melalui pembuatan sistem sensor IoT menggunakan Raspberry Pi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami prinsip-prinsip IoT, termasuk komponen IoT dan teknik komunikasi
• Pelajari cara mengatur Raspberry Pi khusus untuk aplikasi IoT
• Membangun dan menerapkan Sistem Sensor IoT mereka sendiri

Hadirin

• Penghobi
• Insinyur dan teknisi perangkat keras/perangkat lunak
• Tenaga teknis di semua industri
• Pengembang pemula

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Raspberry Pi mendukung berbagai sistem operasi dan bahasa pemrograman. Kursus ini akan menggunakan Raspbian berbasis Linux sebagai sistem operasi dan Python sebagai bahasa pemrograman. Untuk meminta pengaturan tertentu, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.
• Peserta bertanggung jawab untuk membeli Raspberry Pi perangkat keras dan komponen.

Machine-to-Machine (M2M) merujuk pada komunikasi otomatis langsung antara perangkat mekanis atau elektronik yang terhubung dalam jaringan.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari berbagai aspek NB-IoT (juga dikenal sebagai LTE Cat NB1) saat mereka mengembangkan dan menerapkan contoh aplikasi berbasis NB-IoT.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Identifikasi berbagai komponen NB-IoT dan cara menyusunnya untuk membentuk ekosistem.
• Memahami dan menjelaskan fitur keamanan yang terpasang pada perangkat NB-IoT.
• Mengembangkan aplikasi sederhana untuk melacak NB-IoT perangkat.

Raspberry Pi adalah komputer dengan papan tunggal yang sangat kecil.

Di dalam pelatihan online langsung ini yang dibimbing instruktur, peserta akan mempelajari cara mengatur dan memprogram Raspberry Pi agar berfungsi sebagai sistem terintegrasi yang interaktif dan kuat.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur IDE (Integrated Development Environment) untuk produktivitas pengembangan yang maksimal
• Memprogram Raspberry Pi untuk mengontrol perangkat seperti sensor gerak, alarm, web server, dan printer.
• Memahami arsitektur Raspberry Pi, termasuk masukan dan konektor untuk perangkat tambahan.
• Memahami berbagai opsi bahasa pemrograman dan sistem operasi
• Menguji, memeriksa kesalahan, dan mengimplementasikan Raspberry Pi untuk menyelesaikan masalah dunia nyata

Penonton

• Pengembang
• Teknisi perangkat keras/perangkat lunak
• Peserta teknis di semua industri
• Penggemar

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan, dan praktik tangani yang banyak

Catatan

• Raspberry Pi mendukung berbagai sistem operasi dan bahasa pemrograman. Kursus ini akan menggunakan Raspbian berbasis Linux sebagai sistem operasi dan Python sebagai bahasa pemrograman. Untuk meminta pengaturan khusus, silakan hubungi kami untuk mengatur.
• Peserta bertanggung jawab untuk membeli perangkat keras dan komponen Raspberry Pi.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini memperkenalkan perangkat lunak, perangkat keras, dan proses langkah demi langkah yang diperlukan untuk membangun sistem pengenalan wajah dari awal. Pengenalan Wajah juga dikenal sebagai Face Recognition.

Perangkat keras yang digunakan dalam lab ini meliputi Rasberry Pi, modul kamera, servo (opsional), dll. Peserta bertanggung jawab untuk membeli sendiri komponen-komponen ini. Perangkat lunak yang digunakan meliputi OpenCV, Linux, Python, dll.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal Linux, OpenCV dan utilitas perangkat lunak serta pustaka lainnya di Rasberry Pi.
• Konfigurasikan OpenCV untuk menangkap dan mendeteksi gambar wajah.
• Pahami berbagai pilihan untuk mengemas sistem Rasberry Pi untuk digunakan di lingkungan dunia nyata.
• Sesuaikan sistem untuk berbagai kasus penggunaan, termasuk pengawasan, verifikasi identitas, dll.

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Pilihan perangkat keras dan perangkat lunak lainnya meliputi: Arduino, OpenFace, Windows, dll. Jika Anda ingin menggunakan salah satu di antaranya, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.

ThingsBoard adalah platform IoT sumber terbuka yang menawarkan manajemen perangkat, pengumpulan data, pemrosesan, dan visualisasi untuk solusi IoT Anda.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari cara mengintegrasikan ThingsBoard ke dalam solusi IoT mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan ThingsBoard
• Memahami dasar-dasar fitur dan arsitektur ThingsBoard
• Membangun aplikasi IoT dengan ThingsBoard
• Integrasikan ThingsBoard dengan Kafka untuk perutean data perangkat telemetri
• Integrasikan ThingsBoard dengan Apache Spark untuk agregasi data dari beberapa perangkat

Hadirin

• Insinyur perangkat lunak
• Insinyur perangkat keras
• Pengembang

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Catatan

• Untuk meminta pelatihan khusus untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengaturnya.