Kerangka Materi

Domain I Dasar-dasar AI

  • Pemahaman tentang Dasar-dasar dan Evolusi AI
  • Evaluasi Aplikasi dan Pola AI
  • Penerapan Dasar-dasar Machine Learning

Domain II Metodologi CPMAI

  • Membedakan Pendekatan Manajemen Proyek AI
  • Menjalankan Fase Pemahaman Bisnis
  • Mengelola Fase Pemahaman Data
  • Menkoordinasikan Aktivitas Persiapan Data
  • Menentukan Pendekatan untuk Pengembangan Model
  • Melakukan Evaluasi dan Pemeliharaan Model

Domain III Machine Learning

  • Menerapkan Algoritma Klasifikasi dan Klustering
  • Implementasi Jaringan Saraf dan Deep Learning
  • Memanfaatkan Generative AI dan Large Language Models (LLMs)
  • Memilih Alat dan Platform Machine Learning

Domain IV Data untuk AI

  • Mengelola Dasar-dasar Data dan Konsep Big Data
  • Implementasi Pemerintahan dan Manajemen Data
  • Perancangan Pipelines Data untuk AI
  • Menjalankan Persiapan dan Transformasi Data

Domain V Manajemen AI

  • Evaluasi Kinerja dan Akurasi Model
  • Menyebarkan Model untuk Lingkungan Produksi

Domain VI AI yang Terpercaya

  • Membangun Dasar-dasar Etika, Tanggung Jawab, dan Kepercayaan AI
  • Implementasi Privasi dan Keamanan AI
  • Memastikan Transparansi dan Penjelasan AI
  • Menavigasi Regulasi dan Kerangka Kerja AI

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • CPMAI v7 tidak memerlukan pengalaman kerja, pengetahuan teknis, atau pengalaman AI, sertifikasi, atau syarat prasyarat apa pun untuk mendaftar dalam kursus dan mengikuti ujian.

Audience

  • Manajer proyek, program, dan produk
  • Profesional data
  • Teknolog, Konsultan, dan profesional IT
  • Direktur dan Manajer Senior yang memimpin inisiatif AI
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (5)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait