Kerangka Materi

 

Domain I Dasar-Dasar AI

  • Memahami Dasar-Dasar dan Perkembangan AI
  • Menevaluasi Aplikasi dan Pola AI
  • Menerapkan Dasar-Dasar Machine Learning

Domain II Metodologi CPMAI

  • Membedakan Pendekatan AI Project Management
  • Menjalankan Fase Pengertian Business
  • Mengelola Fase Pengertian Data
  • Koordinasi Persiapan Data Activiti
  • Menentukan Pendekatan untuk Pengembangan Model
  • Melakukan Evaluasi dan Pemeliharaan Model

Domain III Machine Learning

  • Menerapkan Algoritma Klasifikasi dan Klastering
  • Mengimplementasikan Neural Networks dan Deep Learning
  • Menggunakan Generative AI dan Large Language Models (LLMs)
  • Memilih Alat dan Platform Machine Learning

Domain IV Data untuk AI

  • Mengelola Dasar-Dasar Data dan Konsep Big Data
  • Mengimplementasikan Data Governance dan Management
  • Mengatur Pipa Data untuk AI
  • Melaksanakan Persiapan dan Transformasi Data

Domain V Mengelola AI

  • Menevaluasi Kinerja dan Akurasi Model
  • Mengimplementasikan Model untuk Lingkungan Produksi

Domain VI AI yang Dapat Diberlakukan

  • Mewujudkan Dasar-Dasar AI yang Etis, Bertanggung Jawab, dan Dapat Diberlakukan
  • Mengimplementasikan Keamanan dan Privasi AI
  • Memastikan Transparansi dan Keterjelasan AI
  • Menavigasi Peraturan dan Kerangka Kerja AI

Ringkasan dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • CPMAI v7 tidak memerlukan pengalaman kerja, pengetahuan teknis, atau pengalaman AI, sertifikasi, atau
    persyaratan pra-kursus untuk mendaftar di kursus dan mengikuti ujian.

Peserta

  • Manajer proyek, program, dan produk
  • Profesional data
  • Teknologis, Konsultan, dan Profesional IT
  • Direktur dan Manajer Senior yang memimpin inisiatif AI
 21 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (5)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait