Kerangka Materi

Domain I Dasar-dasar AI

  • Pemahaman tentang dasar-dasar dan evolusi AI
  • Evaluasi Aplikasi dan Pola AI
  • Penerapan Dasar-dasar Machine Learning

Domain II Metodologi CPMAI

  • Membedakan Pendekatan Manajemen Proyek AI
  • Menjalankan Tahap Pemahaman Bisnis
  • Mengelola Tahap Pemahaman Data
  • Mengkoordinasikan Aktivitas Persiapan Data
  • Menentukan Pendekatan untuk Pengembangan Model
  • Melakukan Evaluasi dan Pemeliharaan Model

Domain III Machine Learning

  • Mengaplikasikan Algoritma Klasifikasi dan Klasterisasi
  • Mengimplementasikan Jaringan Saraf dan Deep Learning
  • Memanfaatkan Generative AI dan Model Bahasa Besar (LLMs)
  • Memilih Alat dan Platform Machine Learning

Domain IV Data untuk AI

  • Mengelola Dasar-dasar Data dan Konsep Big Data
  • Mengimplementasikan Tata Kelola dan Manajemen Data
  • Mengeksekusi Pipelines Data untuk AI
  • Menjalankan Persiapan dan Transformasi Data

Domain V Mengelola AI

  • Mengevaluasi Kinerja dan Akurasi Model
  • Menyebarkan Model untuk Lingkungan Produksi

Domain VI AI yang Dapat Dipercaya

  • Membangun Fondasi Etis, Tanggung Jawab, dan Kepercayaan AI
  • Mengimplementasikan Privasi dan Keamanan AI
  • Menjamin Transparansi dan Keterjelasan AI
  • Bernavigasi dalam Regulasi dan Kerangka Kerja AI

Ringkasan dan Langkah-langkah Berikutnya

Persyaratan

  • CPMAI v7 tidak memerlukan pengalaman kerja, pengetahuan teknis atau pengalaman AI sebelumnya, sertifikasi, atau syarat lain untuk mendaftar dalam kursus dan mengikuti ujiannya.

Audience

  • Manajer proyek, program, dan produk
  • Profesional data
  • Teknologis, konsultan, dan profesional IT
  • Direktur dan Manajer Senior yang memimpin inisiatif AI
 21 Jam

Jumlah Peserta


Biaya per Peserta

Testimoni (5)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait