Hubungi Kami

Kerangka Materi

Domain I: Dasar-Dasar AI

  • Pemahaman mengenai konsep dasar serta perkembangan AI
  • Evaluasi terhadap aplikasi dan pola-pola penggunaan AI
  • Penerapan prinsip-prinsip dasar Pembelajaran Mesin

Domain II: Metodologi CPMAI

  • Perbedaan berbagai pendekatan manajemen proyek AI
  • Pelaksanaan fase pemahaman bisnis
  • Pengelolaan tahap pengenalan data
  • Koordinasi aktivitas persiapan data
  • Penentuan pendekatan yang tepat dalam pengembangan model
  • Evaluasi dan pemeliharaan model setelah dibuat

Domain III: Pembelajaran Mesin

  • Penerapan algoritma klasifikasi dan klastering
  • Implementasi jaringan saraf serta pembelajaran mendalam
  • Penggunaan AI Generatif beserta model bahasa besar (LLM)
  • Pemilihan alat dan platform yang tepat untuk pembelajaran mesin

Domain IV: Data dalam AI

  • Pengelolaan prinsip-prinsip dasar data serta konsep big data
  • Penerapan tata kelola dan manajemen data
  • Pembuatan saluran alur data untuk keperluan AI
  • Proses persiapan dan transformasi data

Domain V: Pengelolaan AI

  • Penilaian kinerja serta akurasi model
  • Implementasi model ke dalam lingkungan produksi

Domain VI: AI yang Terpercaya

  • Pembentukan landasan etika, tanggung jawab, serta kepercayaan dalam penggunaan AI
  • Pengimplementasian privasi dan keamanan data pada sistem AI
  • Penjaminan transparansi serta kemudahan penjelasan fungsi AI
  • Navigasi terhadap regulasi dan kerangka kerja terkait AI

Kesimpulan serta langkah-langkah selanjutnya

Persyaratan

  • Untuk mengikuti kursus serta ujian CPMAI v7, tidak diperlukan pengalaman kerja sebelumnya, pengetahuan teknis, latar belakang di bidang AI, sertifikasi, maupun
    persyaratan lainnya.

Target Peserta

  • Manajer proyek, program, dan produk
  • Para profesional di bidang data
  • Ahli teknologi, konsultan, serta tenaga IT
  • Direktur dan manajer senior yang memimpin inisiatif AI
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (3)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait