Kursus Pelatihan BPMN untuk Analis

Analisis bisnis adalah proses memeriksa, memahami, dan mendefinisikan kebutuhan bisnis untuk mengembangkan solusi yang memenuhi kebutuhan tersebut. Jest elemen kunci dalam proses mengelola perubahan dalam organisasi dan merancang solusi bisnis baru. Analisis bisnis bertujuan untuk memastikan bahwa solusi teknologi, proses, atau organisasi memenuhi tujuan dan kebutuhan bisnis. Jest elemen kunci dalam memastikan efektivitas proyek dan perubahan dalam organisasi, dengan memastikan bahwa solusi yang diperkenalkan akurat, layak, dan sepenuhnya memenuhi kebutuhan bisnis.

Workshop ini dirancang untuk Business Analyst, Product Owner, dan User Researcher yang berpengalaman dan ingin menguasai teknik-teknik lanjutan yang menghasilkan nilai bisnis nyata. Melalui latihan praktis dan alat-alat praktis, peserta akan belajar menganalisis data yang kompleks, mengoptimalkan proses, melibatkan stakeholder, dan menerjemahkan strategi menjadi tindakan menggunakan OKRs. Pada akhirnya, mereka akan memiliki toolkit yang jelas untuk meningkatkan dampak dan memberikan hasil yang dapat diukur.

Kursus ini berfokus pada peran analis bisnis untuk berhasil dalam proyek Agile. Peserta kursus akan mempelajari cara bekerjasama dengan Tim, Product Owner, Scrum Master, serta dengan Pelanggan untuk memfasilitasi proses pengembangan. Peserta akan melalui proyek pembuatan yang mempraktekkan skenario umum.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (daring atau tatap muka) ditujukan untuk individu tingkat pemula, menengah, dan lanjutan yang ingin menggunakan alat AI generatif untuk mendukung pekerjaan harian seorang analis bisnis, termasuk analisis, dokumentasi, penyusunan informasi, dan komunikasi stakeholder.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami kemampuan dan keterbatasan model GenAI (misalnya, halusinasi, jendela konteks).
• Dapat menggunakan AI sebagai alat canggih yang mendukung pemikiran dan proses analitis.
• Belajar cara membuat struktur persyaratan dan dokumen teknis dengan bantuan AI.
• Mempercepat pekerjaan konseptual, dari pembentukan hipotesis hingga penyusunan dokumentasi.
• Mengevaluasi secara sadar kualitas dan kebenaran substansial hasil yang dihasilkan AI.
• Memperoleh pengetahuan tentang penggunaan aman dan etis alat AI terkait data perusahaan.

Analisis kost-efektivitas (CEA) adalah metode terstruktur untuk membandingkan alternatif dengan memeriksa hubungan antara sumber daya yang digunakan dan hasil yang dicapai.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini (daring atau tatap muka) ditujukan untuk praktisi level menengah yang ingin menerapkan metode analisis kost-efektivitas untuk mendukung pengambilan keputusan yang berdasarkan informasi, rasional, dan berdasar bukti di berbagai sektor.

Pada akhir kursus ini, peserta akan dapat:

• Mendefinisikan pertanyaan kost-efektivitas dan menetapkan kriteria evaluasi.
• Mengidentifikasi, mengelompokkan, dan mengkuantifikasi biaya dan hasil yang relevan untuk berbagai skenario.
• Menerapkan kerangka analitis untuk membandingkan alternatif menggunakan rasio kost-efektivitas.
• Menilai ketidakpastian, memvalidasi asumsi, dan berkomunikasi hasil evaluasi dengan jelas.

Format Kursus

• Penyajian yang disupport oleh contoh-contoh dunia nyata.
• Latihan terapan untuk memperkuat teknik-teknik analitis.
• Penyelesaian masalah interaktif dalam lingkungan workshop yang dibimbing.

Pilihan Penyesuaian Kursus

• Versi penyesuaian khusus dari pelatihan ini tersedia atas permintaan.

Pelatihan langsung ini yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau tatap muka) ditujukan untuk individu tingkat pemula / menengah / lanjutan yang ingin mengintegrasikan Strategic Agility and Quality Assurance, memastikan bahwa kualitas menjadi katalis bagi strategi daripada hambatan, dan bahwa agilitas didasarkan pada proses berkualitas tinggi yang dapat diulang.

Dalam bisnis modern, organisasi sering menghadapi "Paradoks Trade-off": semakin cepat mereka mencoba menyesuaikan diri dengan perubahan pasar, semakin rendah standar kualitas mereka cenderung turun. Sebaliknya, proses kualitas yang kaku sering memperlambat inovasi.

Strategic Agility menangani masalah "inerja" organisasional—ketidakmampuan untuk bereaksi terhadap volatilitas lingkungan. Quality Assurance menangani risiko "peluruhan proses" selama skala cepat atau perubahan arah.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep strategic agility.
• Menghubungkan strategi dengan aktivitas operasional.
• Mengidentifikasi area yang memerlukan kontrol kualitas.
• Menerapkan mekanisme jaminan kualitas dasar

Insurtech (alias Asuransi Digital) mengacu pada konvergensi asuransi + teknologi baru. Di bidang Insurtech, "perusahaan asuransi digital" menerapkan inovasi teknologi pada bisnis dan model operasi mereka untuk mengurangi biaya, meningkatkan pengalaman pelanggan, dan meningkatkan kelincahan operasi mereka.

Dalam pelatihan yang dipandu instruktur ini, peserta akan memperoleh pemahaman tentang teknologi, metode, dan pola pikir yang diperlukan untuk mewujudkan transformasi digital dalam organisasi mereka dan industri secara umum. Pelatihan ini ditujukan bagi para manajer yang perlu memperoleh pemahaman gambaran besar, menepis kehebohan dan jargon, serta mengambil langkah awal dalam menetapkan strategi Insurtech.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Diskusikan Insurtech dan semua bagian komponennya secara cerdas dan sistematis
• Mengidentifikasi dan mengungkap peran masing-masing teknologi kunci dalam Insurtech.
• Buatlah rancangan strategi umum untuk menerapkan Insurtech dalam organisasi mereka

Hadirin

• Perusahaan asuransi
• Teknologis dalam industri asuransi
• Pemangku kepentingan asuransi
• Konsultan dan analis bisnis

Format kursus

• Bagian kuliah, bagian diskusi, latihan dan kegiatan kelompok studi kasus

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan memperoleh pemahaman tentang teknologi, metode, dan pola pikir yang diperlukan untuk menerapkan strategi Fintech.

Pelatihan ini ditujukan bagi para manajer yang perlu memperoleh pemahaman “gambaran besar” tentang Fintech, menghilangkan kesan berlebihan dan jargon-jargon yang tidak jelas, dan mengambil langkah awal yang nyata menuju penerapan teknologi-teknologi baru yang dapat diaplikasikan pada bisnis dan layanan keuangan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menyajikan strategi yang layak Fintech bagi organisasi mereka.
• Memahami dan menjelaskan peran dan fungsi teknologi utama.
• Buatlah rencana aksi untuk memperkenalkan teknologi baru secara bertahap.

Asuransi di Era Digital adalah tinjauan terapan tentang bagaimana transformasi digital merubah produk, operasional, dan keterlibatan pelanggan dalam industri asuransi.

Pelatihan ini yang dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau tatap muka) ditujukan untuk profesional asuransi berlevel menengah yang ingin memahami dan menerapkan teknologi digital, strategi berbasis data, dan kerangka inovasi untuk memodernisasi penawaran dan operasional asuransi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menjelaskan peran AI, Big Data, IoT, dan otomasi dalam alur kerja asuransi modern.
• Mengidentifikasi tren InsurTech dan bagaimana dampaknya terhadap ekosistem asuransi.
• Mendesain strategi berpusat pada pelanggan yang didukung oleh alat digital dan wawasan data.
• Menerapkan pendekatan berbasis data dalam manajemen risiko dan pengambilan keputusan.
• Mengembangkan pendekatan inovasi dan manajemen perubahan yang sesuai untuk asuransi.
• Menilai studi kasus dunia nyata dan menerjemahkan pelajaran menjadi inisiatif lokal.

Format Kursus

• Diskusi interaktif dan kuliah.
• Analisis studi kasus dan workshop kelompok.
• Latihan praktis dan perencanaan tindakan untuk organisasi peserta.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk menjadwalkannya.

Engineering Persyaratan (RE) adalah disiplin kunci dalam pengembangan perangkat lunak dan sistem, yang berfokus pada identifikasi, dokumentasi, dan manajemen kebutuhan dan kendala pemangku kepentingan untuk memastikan kesuksesan proyek.

Pelatihan ini dipandu oleh instruktur secara langsung (online atau tatap muka) ditujukan bagi profesional tingkat menengah yang ingin mendalami pemahaman mereka tentang Engineering Persyaratan praktis sambil mempersiapkan diri untuk ujian sertifikasi IREB CPRE – Tingkat Dasar.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dan menerapkan konsep dan terminologi kunci yang didefinisikan dalam silabus IREB CPRE Tingkat Dasar.
• Mengidentifikasi dan menggali persyaratan menggunakan teknik yang efektif dan sesuai dengan konteks.
• Memodelkan, mendokumentasikan, dan memvalidasi persyaratan untuk proyek-proyek nyata.
• Mengelola perubahan persyaratan, pelacakan, dan prioritas sepanjang siklus hidup proyek.
• Menggunakan alat dan praktik terbaik Engineering Persyaratan untuk meningkatkan komunikasi dan hasil proyek.
• Siap sepenuhnya untuk mengambil dan lulus ujian sertifikasi IREB CPRE – Tingkat Dasar.

Format Pelatihan

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Latihan berbasis kasus dan workshop kolaboratif.
• Sesi persiapan ujian dan pertanyaan latihan.

Opsi Penyesuaian Pelatihan

• Modul tambahan atau studi kasus khusus industri dapat ditambahkan atas permintaan.

Model Based Development (MBD) adalah metodologi pengembangan perangkat lunak yang memungkinkan pengembangan lebih cepat dan efisien dari sistem dinamis seperti sistem kontrol, pengolahan sinyal, dan sistem komunikasi. MBD mengandalkan pemodelan grafis daripada pengembangan teks tradisional.

Dalam pelatihan online langsung ini, peserta akan mempelajari cara menerapkan metodologi MBD untuk mengurangi biaya pengembangan dan mempercepat waktu pasar produk perangkat lunak embedded mereka.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu

• Memilih dan menggunakan alat yang tepat untuk menerapkan MBD.
• Menggunakan MBD untuk melakukan pengembangan cepat dalam tahap awal proyek perangkat lunak embedded mereka.
• Mengurangi waktu rilis perangkat lunak embedded mereka ke pasar.

Format pelatihan

• Bagian kuliah, bagian diskusi, latihan, dan banyak praktik langsung

Penambangan proses, atau Automated Business Process Discovery (ABPD), adalah teknik yang menerapkan algoritma pada log peristiwa untuk tujuan menganalisis proses bisnis. Penambangan proses melampaui penyimpanan data dan analisis data; ia menjembatani data dengan proses dan memberikan wawasan tentang tren dan pola yang memengaruhi efisiensi proses.

Format Kursus

• Kursus ini dimulai dengan tinjauan umum mengenai teknik yang paling umum digunakan untuk penambangan proses. Kami membahas berbagai algoritme dan alat penemuan proses yang digunakan untuk menemukan dan memodelkan proses berdasarkan data kejadian mentah. Studi kasus nyata diperiksa dan kumpulan data dianalisis menggunakan kerangka kerja sumber terbuka ProM.

Pelatihan ini yang dipimpin oleh instruktur, langsung (online atau tatap muka) ditujukan untuk orang-orang yang ingin memahami analisis kebutuhan dan melakukan analisis kebutuhan dengan efisien dan akurat menggunakan teknik analisis untuk proyek mereka.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• mengidentifikasi berbagai jenis kebutuhan.
• memahami konsep keseluruhan dan aktivitas dalam analisis kebutuhan.
• mengenal metodologi analisis kebutuhan.
• memanfaatkan berbagai teknik analisis kebutuhan.
• mengatur kebutuhan untuk dapat berkomunikasi dengan efisien dengan arsitek dan pengembang melalui proses pengumpulan kebutuhan yang berulang.

Kursus ini mempelajari dasar-dasar dan aplikasi software engineering, requirements engineering, dan testing melalui praktik tangan.