Kerangka Materi
Pengenalan AI dalam Otomasi Desain Semikonduktor
- Tinjauan aplikasi AI dalam alat EDA
- Tantangan dan kesempatan dalam otomasi desain yang didorong AI
- Studi kasus tentang integrasi AI yang sukses dalam desain semikonduktor
Machine Learning untuk Optimasi Desain
- Pengenalan teknik machine learning untuk optimasi desain
- Pemilihan fitur dan pelatihan model untuk alat EDA
- Aplikasi praktis dalam pemeriksaan aturan desain dan optimasi tata letak
Jaringan Sarang Laba-laba dalam Verifikasi Chip
- Memahami jaringan sarang laba-laba dan peran mereka dalam verifikasi chip
- Mengimplementasikan jaringan sarang laba-laba untuk deteksi dan perbaikan kesalahan
- Studi kasus tentang penggunaan jaringan sarang laba-laba dalam alat EDA
Teknik AI Lanjutan untuk Optimasi Daya dan Kinerja
- Mengungkap teknologi AI untuk analisis daya dan kinerja
- Mengintegrasikan model AI untuk mengoptimalkan efisiensi daya
- Contoh praktis penguatan kinerja yang didorong AI
Kustomisasi Alat EDA dengan AI
- Mengkustomisasi alat EDA dengan AI untuk tantangan desain tertentu
- Mengembangkan plugin dan modul AI untuk platform EDA yang ada
- Praktik langsung dengan alat EDA populer dan integrasi AI
Tren Masa Depan dalam AI untuk Desain Semikonduktor
- Teknologi AI yang muncul dalam otomasi desain semikonduktor
- Arah masa depan dalam alat EDA yang didorong AI
- Mempersiapkan diri untuk perkembangan dalam industri AI dan semikonduktor
Ringkasan dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pengalaman dalam desain semikonduktor dan peralatan EDA
- Pengetahuan lanjut tentang teknik AI dan machine learning
- Kemampuan memahami jaringan saraf
Penonton
- Insinyur desain semikonduktor
- Spesialis AI di industri semikonduktor
- Pengembang peralatan EDA
Testimoni (2)
ekosistem ML tidak hanya mencakup MLFlow tetapi juga Optuna, hyperops, Docker, dan Docker-Compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Kursus - MLflow
Diterjemahkan Mesin
Saya menikmati partisipasi dalam pelatihan Kubeflow yang diadakan secara jarak jauh. Pelatihan ini memungkinkan saya untuk mengonsolidasikan pengetahuan saya tentang layanan AWS, K8s, dan semua alat devOps di sekitar Kubeflow yang merupakan dasar-dasar yang diperlukan untuk menangani topik tersebut dengan tepat. Saya ingin berterima kasih kepada Malawski Marcin atas kesabaran dan profesionalismenya dalam pelatihan dan saran tentang praktik terbaik. Malawski mendekati topik dari berbagai sudut, menggunakan alat penyebaran yang berbeda seperti Ansible, EKS kubectl, dan Terraform. Sekarang saya yakin bahwa saya sedang masuk ke bidang aplikasi yang tepat.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Kursus - Kubeflow
Diterjemahkan Mesin