Hubungi Kami

Kerangka Materi

Pengantar Kecerdasan Buatan dalam Otomatisasi Desain Semikonduktor

  • Gambaran umum penerapan AI pada alat EDA
  • Tantangan dan peluang penggunaan AI dalam otomatisasi desain
  • Studi kasus keberhasilan integrasi AI pada desain semikonduktor

Pembelajaran Mesin untuk Optimisasi Desain

  • Pengenalan teknik pembelajaran mesin dalam pengoptimalan desain
  • Seleksi fitur serta pelatihan model untuk alat EDA
  • Contoh aplikasi praktis dalam pemeriksaan aturan desain dan optimalisasi tata letak

Jaringan Saraf dalam Verifikasi Chip

  • Memahami jaringan saraf serta perannya dalam verifikasi chip
  • Penerapan jaringan saraf untuk mendeteksi dan memperbaiki kesalahan
  • Studi kasus pemanfaatan jaringan saraf pada alat EDA

Teknik AI Tingkat Lanjut untuk Optimisasi Daya dan Performa

  • Menjelajahi teknik AI dalam analisis daya serta performa chip
  • Integrasi model AI guna meningkatkan efisiensi energi
  • Contoh-contoh implementasi praktis peningkatan performa melalui AI

Penyesuaian Alat EDA Menggunakan Kecerdasan Buatan

  • Menyesuaikan alat EDA menggunakan AI guna mengatasi tantangan desain spesifik
  • Pengembangan plugin serta modul AI untuk platform EDA yang sudah ada
  • Latihan praktis pemanfaatan alat EDA populer dalam konteks integrasi AI

Tren Masa Depan AI dalam Desain Semikonduktor

  • Teknologi AI yang sedang berkembang di bidang desain semikonduktor
  • Arah pengembangan alat EDA berbasis AI ke depannya
  • Persiapan menghadapi perkembangan AI serta industri semikonduktor

Rangkuman dan Langkah Selanjutnya

Persyaratan

  • Pengalaman dalam desain semikonduktor serta penggunaan alat EDA
  • Pengetahuan mendalam mengenai teknik AI dan pembelajaran mesin
  • Pemahaman dasar tentang jaringan saraf

Kelompok Sasaran

  • Insinyur desain semikonduktor
  • Pakar AI di industri semikonduktor
  • Pengembang alat EDA
 21 Jam

Jumlah Peserta


Harga per Peserta

Testimoni (3)

Kursus Mendatang

Kategori Terkait