Kerangka Materi
Modul 1: Dasar-dasar AI untuk Manajer Proyek
Subtopik:
Memahami Model Bahasa Besar (LLM)
Konsep kunci AI: pemromptan, halusinasi, konteks
Perbedaan antara sistem AI dan otomatisasi tradisional
Tinjauan alat AI yang digunakan dalam kursus (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demonstrasi cara alat AI menghasilkan dan menafsirkan teks
Modul 2: Rekayasa Prompt untuk Manajemen Proyek
Subtopik:
Dasar-dasar perancangan prompt
Pemromptan zero shot, few shot, dan berbasis peran
Penyusunan prompt untuk tugas manajemen proyek
Evaluasi dan penyempurnaan respons AI
Latihan praktis menulis prompt untuk skenario proyek
Modul 3: AI dalam Inisiasi Proyek
Subtopik:
Penyusunan piagam proyek dengan bantuan AI
Pembuatan tujuan dan pernyataan ruang lingkup proyek
Otomatisasi analisis pemangku kepentingan
Identifikasi risiko proyek awal dengan dukungan AI
Evaluasi keluaran yang dihasilkan AI untuk akurasi dan kelengkapan
Modul 4: AI dalam Perencanaan dan Penjadwalan
Subtopik:
Struktur Pecahan Kerja (WBS) yang dihasilkan AI
Pembuatan rencana tonggak utama dan garis waktu proyek
Teknik estimasi yang dibantu AI
Pembuatan saran alokasi sumber daya
Penyempurnaan keluaran perencanaan menggunakan prompt terstruktur
Modul 5: AI dalam Manajemen Risiko dan Isu
Subtopik:
Analisis risiko prediktif dengan AI
Pembuatan register risiko dari deskripsi proyek
Klasifikasi dan triase isu dengan bantuan AI
Pengembangan strategi mitigasi dengan dukungan AI
Penyusunan informasi risiko menggunakan tabel dan prompt terstruktur
Modul 6: AI dalam Komunikasi Pemangku Kepentingan
Subtopik:
Otomatisasi pelaporan proyek
Pembuatan ringkasan eksekutif dari data proyek
Penyesuaian nada dan gaya komunikasi untuk berbagai pemangku kepentingan
Transformasi informasi teknis menjadi pembaruan yang ramah bisnis
Pengelolaan komunikasi sensitif dengan bantuan AI
Modul 7: Etika dan Tata Kelola AI dalam Proyek
Subtopik:
Memahami risiko bias dan halusinasi AI
Penggunaan AI yang bertanggung jawab di lingkungan profesional
Pertimbangan privasi data dan konteks GDPR
Penetapan kebijakan penggunaan AI dalam tim proyek
Praktik validasi dengan melibatkan manusia dalam proses (human-in-the-loop)
Modul 8: Alat AI untuk Manajer Proyek dan Strategi Adopsi
Subtopik:
Menggunakan Microsoft Copilot di Word, Excel, Teams, dan Outlook
Kapan menggunakan Copilot dibandingkan ChatGPT atau alat AI lainnya
Membandingkan berbagai alat AI untuk dukungan manajemen proyek
Membangun peta jalan adopsi AI untuk tim proyek
Menyusun rencana aksi AI pribadi untuk pekerjaan proyek
Persyaratan
Peserta diharapkan memiliki pengalaman dasar dalam bekerja di lingkungan proyek atau tim proyek. Pemahaman tentang konsep manajemen proyek umum seperti perencanaan, manajemen risiko, dan komunikasi pemangku kepentingan sangat disarankan.
Tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan alat Kecerdasan Buatan (AI).
Testimoni (5)
Framework BA
Puguh - PT PLN INDONESIA POWER
Kursus - PMI Professional in Business Analysis (PBA) Certification Preparation
Diterjemahkan Mesin
Karena ada banyak konten, saya sangat menyukai latihan kerja yang diberikan.
Sarah - metafinanz Informationssysteme GmbH
Kursus - PMP - Exam Preparation Training Course
Diterjemahkan Mesin
Saya menyukai sesi pemecahan kelompok dan kesempatan untuk bekerja dengan rekan-rekan yang mengikuti kursus ini. Saya juga menyukai grup kecil yang kami miliki, meskipun saya paham bahwa hal ini tidak selalu menjadi standar.
David - Home Office
Kursus - Professional Scrum Product Owner II
Diterjemahkan Mesin
Sikap pelatih yang luar biasa dan contoh-contoh dari kehidupan nyata, bukan hanya teori kering.
Mariusz - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Kursus - Professional Scrum Master II | PSM II (Scrum.org accredited training course)
Diterjemahkan Mesin
Keramahan instruktur dan kemauannya untuk memperbaiki peserta didik
Benjamin Yang
Kursus - Project Management with Trello
Diterjemahkan Mesin