Kerangka Materi
Modul 1: Dasar-Dasar Kecerdasan Buatan bagi Manajer Proyek
Topik yang dibahas:
Pemahaman tentang Model Bahasa Besar (LLM)
Konsep utama AI: perancangan perintah, fenomena halusinasi AI, konteks pemrosesan
Perbedaan antara sistem Kecerdasan Buatan dan otomatisasi tradisional
Gambaran umum alat-alat AI yang digunakan dalam pelatihan (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demonstrasi cara kerja alat AI dalam menghasilkan serta menafsirkan teks
Modul 2: Teknik Merancang Perintah untuk Manajemen Proyek
Topik yang dibahas:
Aspek fundamental perancangan perintah bagi AI
Teknik perintah zero-shot, few-shot, dan berbasis peran
Strukturisasi perintah sesuai kebutuhan manajemen proyek
Cara menilai serta menyempurnakan respons yang dihasilkan AI
Latihan praktis merancang perintah untuk skenario proyek nyata
Modul 3: Kecerdasan Buatan pada Tahap Awal Proyek
Topik yang dibahas:
Pemanfaatan AI dalam penyusunan naskah piagam proyek
Penghasilan tujuan serta ruang lingkup proyek secara otomatis
Otomasi analisis mengenai pemangku kepentingan
Identifikasi risiko awal proyek melalui pendekatan AI
Cara memastikan akurasi dan kelengkapan hasil output AI
Modul 4: Kecerdasan Buatan dalam Perencanaan dan Penjadwalan Proyek
Topik yang dibahas:
Pembuatan Struktur Pembagian Kerja (WBS) secara otomatis oleh AI
Rancangan target pencapaian serta jadwal pelaksanaan proyek
Teknik estimasi durasi berbasis dukungan AI
Rekomendasi alokasi sumber daya yang disajikan secara cerdas
Pengolahan hasil perencanaan dengan menggunakan perintah terstruktur
Modul 5: Kecerdasan Buatan dalam Pengelolaan Risiko dan Masalah Proyek
Topik yang dibahas:
Penerapan analisis prediktif risiko menggunakan teknologi AI
Pembuatan daftar inventarisasi risiko dari deskripsi proyek
Klasifikasi dan pengelompokan masalah proyek secara terbantu AI
Strategi mitigasi yang dirancang dengan bantuan sistem cerdas
Penataan informasi risiko melalui tabel serta perintah AI
Modul 6: Kecerdasan Buatan dalam Komunikasi Antarpemangku Kepentingan
Topik yang dibahas:
Otomasi penyusunan laporan kemajuan proyek
Pembentukan ringkasan eksekutif dari data yang tersedia
Penyesuaian gaya bahasa dan frekuensi komunikasi sesuai karakter penerima informasi
Transformasi materi teknis menjadi pesan bisnis yang mudah dipahami
Pengelolaan komunikasi sensitif dengan bantuan AI
Modul 7: Etika dan Tata Kelola Penggunaan Kecerdasan Buatan dalam Proyek
Topik yang dibahas:
Pemahaman mengenai bias serta risiko halusinasi pada sistem AI
Penerapan prinsip etika dalam pemanfaatan teknologi cerdas di lingkungan kerja profesional
Pertimbangan privasi data dan keterpaduan aturan GDPR
Penyusunan pedoman penggunaan AI bagi anggota tim proyek
Sistem validasi hasil sistem melalui interaksi manusia-AI
Modul 8: Alat-Alat Kecerdasan Buatan serta Strategi Implementasinya bagi Manajer Proyek
Topik yang dibahas:
Cara memanfaatkan fitur Microsoft Copilot dalam aplikasi Word, Excel, Teams, dan Outlook
Pemilihan waktu penggunaan Copilot dibandingkan ChatGPT maupun alat AI lainnya
Perbandingan karakteristik berbagai platform cerdas untuk keperluan manajemen proyek
Penyusunan peta jalan adopsi teknologi AI bagi tim kerja
Pembuatan rencana aksi personal dalam mengoptimalkan Kecerdasan Buatan dalam tugas sehari-hari
Persyaratan
Peserta diharapkan memiliki pengalaman dasar bekerja di lingkungan proyek atau bersama tim proyek. Pengenalan terhadap konsep-konsep umum manajemen proyek seperti perencanaan, pengelolaan risiko, dan komunikasi dengan pemangku kepentingan sangat disarankan.
Pengalaman sebelumnya dalam menggunakan alat-alat Kecerdasan Buatan tidak diperlukan
Testimoni (1)
Memahami bahwa manajemen proyek lebih berfokus pada penyesuaian dan penilaian untuk setiap situasi, daripada sekadar memutuskan langkah selanjutnya.
Kursus - PMP - Exam Preparation Training Course
Diterjemahkan Mesin