Graphic techniques (Adobe Photoshop, Corel Draw) Training Course

Huawei Ascend adalah keluarga prosesor AI yang dirancang untuk inferensi dan pelatihan berkinerja tinggi.

Latihan langsung ini (daring atau di lokasi) ditujukan bagi insinyur AI tingkat menengah dan ilmuwan data yang ingin mengembangkan dan memperbaiki model jaringan saraf menggunakan platform Ascend Huawei dan toolkit CANN.

Selesai latihan ini, peserta akan dapat:

• Mengatur dan konfigurasi lingkungan pengembangan CANN.
• Mengembangkan aplikasi AI menggunakan MindSpore dan aliran kerja CloudMatrix.
• Memaksimalkan kinerja pada Ascend NPU dengan operator kustom dan tiling.
• Mendeploy model ke lingkungan tepi atau cloud.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Penggunaan langsung Huawei Ascend dan toolkit CANN dalam aplikasi contoh.
• Latihan terarah yang fokus pada pembangunan model, pelatihan, dan deploy.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Jika Anda ingin meminta latihan khusus untuk kursus ini berdasarkan infrastruktur atau dataset Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.

CloudMatrix adalah platform pengembangan dan penyebaran AI terpadu dari Huawei yang dirancang untuk mendukung pipa inferensi skala besar dan siap produksi.

Pelatihan langsung ini (daring atau di lokasi) ditujukan bagi profesional AI level pemula hingga menengah yang ingin menyebarkan dan memantau model AI menggunakan platform CloudMatrix dengan integrasi CANN dan MindSpore.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menggunakan CloudMatrix untuk penyediaan model, penyebaran, dan pelayanan.
• Mengonversi dan mengoptimalkan model untuk chip Ascend.
• Menyiapkan pipa untuk tugas inferensi real-time dan batch.
• Mempantau penyebaran dan menyesuaikan kinerja dalam pengaturan produksi.

Format Kursus

• Lecture interaktif dan diskusi.
• Penggunaan praktis CloudMatrix dengan skenario penyebaran nyata.
• Latihan terarah yang difokuskan pada konversi, optimasi, dan skalabilitas.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan khusus berdasarkan infrastruktur AI atau lingkungan awan Anda, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Biren AI Accelerators are high-performance GPUs designed for AI and HPC workloads with support for large-scale training and inference.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level developers who wish to program and optimize applications using Biren’s proprietary GPU stack, with practical comparisons to CUDA-based environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand Biren GPU architecture and memory hierarchy.
• Set up the development environment and use Biren’s programming model.
• Translate and optimize CUDA-style code for Biren platforms.
• Apply performance tuning and debugging techniques.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of Biren SDK in sample GPU workloads.
• Guided exercises focused on porting and performance tuning.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your application stack or integration needs, please contact us to arrange.

Cambricon MLUs (Machine Learning Units) are specialized AI chips optimized for inference and training in edge and datacenter scenarios.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level developers who wish to build and deploy AI models using the BANGPy framework and Neuware SDK on Cambricon MLU hardware.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up and configure the BANGPy and Neuware development environments.
• Develop and optimize Python- and C++-based models for Cambricon MLUs.
• Deploy models to edge and data center devices running Neuware runtime.
• Integrate ML workflows with MLU-specific acceleration features.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of BANGPy and Neuware for development and deployment.
• Guided exercises focused on optimization, integration, and testing.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your Cambricon device model or use case, please contact us to arrange.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at beginner-level system administrators and IT professionals who wish to install, configure, manage, and troubleshoot CUDA environments.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the architecture, components, and capabilities of CUDA.
• Install and configure CUDA environments.
• Manage and optimize CUDA resources.
• Debug and troubleshoot common CUDA issues.

Pelatihan langsung dengan instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah yang ingin menggunakan CUDA untuk membangun aplikasi Python yang berjalan secara paralel di NVIDIA GPU.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menggunakan compiler Numba untuk mempercepat aplikasi Python yang berjalan pada NVIDIA GPU.
• Membuat, mengkompilasi, dan meluncurkan kernel CUDA khusus.
• Mengelola memori GPU.
• Mengubah aplikasi berbasis CPU menjadi aplikasi yang dipercepat oleh GPU.

Chinese GPU architectures such as Huawei Ascend, Biren, and Cambricon MLUs offer CUDA alternatives tailored for local AI and HPC markets.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level GPU programmers and infrastructure specialists who wish to migrate and optimize existing CUDA applications for deployment on Chinese hardware platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Evaluate compatibility of existing CUDA workloads with Chinese chip alternatives.
• Port CUDA codebases to Huawei CANN, Biren SDK, and Cambricon BANGPy environments.
• Compare performance and identify optimization points across platforms.
• Address practical challenges in cross-architecture support and deployment.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on code translation and performance comparison labs.
• Guided exercises focused on multi-GPU adaptation strategies.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your platform or CUDA project, please contact us to arrange.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk desainer web yang ingin menggunakan Maya untuk membuat animasi 3D.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Buat model dan tekstur realistis di Maya.
• Animasikan dan render proyek untuk pemutaran berkualitas tinggi.
• Simulasikan efek alami seperti air dan asap.

WebGL (Web Graphics Library) adalah JavaScript API untuk merender grafik 3D dalam browser web tanpa menggunakan plug-in.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur ini, peserta akan mempelajari cara membuat gambar komputer realistis menggunakan grafik 3D saat mereka membuat aplikasi 3D animasi yang berjalan di browser.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dan menggunakan berbagai fungsi WebGL, termasuk mesh, transformasi, kamera, material, pencahayaan, dan animasi
• Animasikan objek dengan WebGL
• Membuat objek 3D menggunakan WebGL

Hadirin

• Pengembang

Format kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan dan praktik langsung yang berat

Ascend, Biren, and Cambricon are leading AI hardware platforms in China, each offering unique acceleration and profiling tools for production-scale AI workloads.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI infrastructure and performance engineers who wish to optimize model inference and training workflows across multiple Chinese AI chip platforms.

By the end of this training, participants will be able to:

• Benchmark models on Ascend, Biren, and Cambricon platforms.
• Identify system bottlenecks and memory/compute inefficiencies.
• Apply graph-level, kernel-level, and operator-level optimizations.
• Tune deployment pipelines to improve throughput and latency.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Hands-on use of profiling and optimization tools on each platform.
• Guided exercises focused on practical tuning scenarios.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course based on your performance environment or model type, please contact us to arrange.