Microsoft Fabric Pelatihan Daring di Indonesia

Microsoft Fabric adalah platform analitik yang terintegrasi yang menggabungkan data engineering, integrasi data, penyimpanan data, ilmu data, analitik real-time, dan intelijen bisnis dalam satu atap.

Pelatihan langsung dengan instruktur ini (daring atau di lokasi) ditujukan untuk profesional data tingkat menengah yang ingin memanfaatkan Microsoft Fabric untuk membangun solusi data modern dengan alat analitik, pengaturan, dan visualisasi yang terintegrasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami komponen-komponen dari Microsoft Fabric dan bagaimana mereka terintegrasi dengan ekosistem Microsoft.
• Membuat dan mengelola Fabric Workspaces dengan kontrol akses yang tepat.
• Membangun dan mengelola Lakehouses untuk memusatkan dan menganalisis data.
• Menggunakan notebook untuk analisis eksplorasi dan transformasi menggunakan Python dan SQL.
• Membuat dan memotomatiskan aliran data menggunakan pipa visual.
• Memodelkan dan mengelola data menggunakan lapisan Data Warehouse dan Semantic Model.
• Mendesain dan mempublikasikan dashboard interaktif dengan Power BI di Fabric.

Format Kursus

• Presentasi interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan laboratorium langsung.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (daring atau tatap muka) ini ditujukan bagi profesional data tingkat menengah yang ingin mengimplementasikan solusi lakehouse menggunakan Microsoft Fabric.

Setelah selesai pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami arsitektur dan komponen dari Microsoft Fabric.
• Mengonfigurasi dan mengelola Lakehouse menggunakan Microsoft Fabric.
• Mengimpor dan mentransformasi data menggunakan Apache Spark.
• Menggunakan tabel Delta Lake untuk versi dan pengelolaan data.
• Mengimplementasikan pipa impor data dengan Dataflows Gen2.
• Mementaskan pipa data menggunakan Data Factory.