Predictive AI Pelatihan Daring di Indonesia

Pelatihan ini yang dipimpin instruktur, live training (online atau tatap muka) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah yang ingin membangun aplikasi berbasis AI menggunakan analitik prediktif dan model generatif.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar AI prediktif dan model generatif.
• Menggunakan alat-alat berbasis AI untuk prediktif coding, peramalan, dan otomatisasi.
• Mengimplementasikan LLMs (Large Language Models) dan transformers untuk pembuatan teks dan kode.
• Menerapkan peramalan time-series dan rekomendasi berbasis AI.
• Mengembangkan dan memfokuskan AI models untuk aplikasi dunia nyata.
• Menevaluasi pertimbangan etis dan praktik terbaik dalam penempatan AI.

Pelatihan ini yang diarahkan oleh instruktur, diadakan secara langsung di Indonesia (pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka) ditujukan untuk para profesional IT level pemula yang ingin memahami dasar-dasar Predictive AI.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dasar Predictive AI dan aplikasinya.
• Mengumpulkan, membersihkan, dan memproses ulang data untuk analisis prediktif.
• Menjelajahi dan memvisualisasikan data untuk menemukan wawasan.
• Membangun model statistik dasar untuk membuat prediksi.
• Menevaluasi kinerja model prediktif.
• Mengaplikasikan konsep Predictive AI pada skenario dunia nyata.

Pelatihan ini, yang dilaksanakan oleh instruktur, dalam Indonesia (online atau tatap muka) ditargetkan untuk profesional DevOps tingkat menengah yang ingin mengintegrasikan prediktif AI dalam praktik DevOps mereka.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengimplementasikan model prediktif analisis untuk memprediksi dan mengatasi tantangan dalam DevOps pipeline.
• Menggunakan alat berbasis AI untuk pengawasan dan operasi yang lebih baik.
• Mengaplikasikan teknik machine learning untuk memperbaiki alur kerja pengiriman perangkat lunak.
• Merancang strategi AI untuk penyelesaian masalah dan optimasi proaktif.
• Menavigasi pertimbangan etika dalam penggunaan AI di DevOps.