Pelatihan Data Science di Jakarta

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Jakarta (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional tingkat pemula yang ingin memahami konsep model terlatih dan mempelajari cara menerapkannya untuk memecahkan masalah dunia nyata tanpa membangun model dari awal.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami konsep dan manfaat model pra-terlatih.
• Jelajahi berbagai arsitektur model pra-terlatih dan kasus penggunaannya.
• Menyempurnakan model yang telah dilatih sebelumnya untuk tugas-tugas tertentu.
• Menerapkan model yang telah dilatih sebelumnya dalam proyek pembelajaran mesin sederhana.

Pelatihan ini dibimbing instruktur secara langsung (online atau tatap muka) dan ditujukan untuk para ilmuwan data dan analis tingkat menengah yang ingin menggunakan AWS Cloud9 untuk memudahkan alur kerja ilmu data.

Setelah selesai mengikuti pelatihan ini, peserta dapat:

• Menyiapkan lingkungan ilmu data di AWS Cloud9.
• Melakukan analisis data menggunakan Python, R, dan Jupyter Notebook di Cloud9.
• Mengintegrasikan AWS Cloud9 dengan layanan data AWS seperti S3, RDS, dan Redshift.
• Menggunakan AWS Cloud9 untuk pengembangan dan penyebaran model pemodelan mesin.
• Memperbaiki alur kerja berbasis cloud untuk analisis dan pemrosesan data.

Pelatihan ini dipimpin oleh instruktur secara langsung di Jakarta (online atau tatap muka) dan ditujukan untuk peserta tingkat menengah yang ingin mengautomasikan dan mengelola alur kerja machine learning, termasuk pelatihan model, validasi, dan penyebaran menggunakan Apache Airflow.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu untuk:

• Mengatur Apache Airflow untuk orkestrasi alur kerja machine learning.
• Mengautomasikan tugas-tugas pra-pemrosesan data, pelatihan model, dan validasi.
• Mengintegrasikan Airflow dengan kerangka kerja dan alat machine learning.
• Menggunakan pipa terautomasi untuk menyebarkan model machine learning.
• Memantau dan mengoptimalkan alur kerja machine learning di produksi.

Pelatihan ini dipandu instruktur (pelatihan online langsung atau tatap muka) ditujukan untuk ilmuwan data pemula dan profesional IT yang ingin mempelajari dasar-dasar ilmu data menggunakan Google Colab.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan dan menavigasi Google Colab.
• Menulis dan menjalankan kode Python dasar.
• Mengimpor dan mengelola dataset.
• Membuat visualisasi menggunakan perpustakaan Python.

Python adalah bahasa pemrograman yang telah mendapatkan popularitas besar di industri keuangan. Diadopsi oleh bank investasi dan hedge fund terbesar, bahasa ini digunakan untuk membangun berbagai aplikasi keuangan mulai dari program perdagangan inti hingga sistem manajemen risiko.

Dalam pelatihan langsung yang dipimpin oleh instruktur ini, peserta akan mempelajari cara menggunakan Python untuk mengembangkan aplikasi praktis untuk memecahkan sejumlah masalah terkait keuangan tertentu.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar bahasa pemrograman Python
• Mengunduh, memasang, dan memelihara alat pengembangan terbaik untuk membuat aplikasi keuangan di Python
• Memilih dan menggunakan paket dan teknik pemrograman Python yang paling sesuai untuk mengatur, memvisualisasikan, dan menganalisis data keuangan dari berbagai sumber (CSV, Excel, database, web, dll.)
• Membangun aplikasi yang memecahkan masalah terkait alokasi aset, analisis risiko, kinerja investasi, dan lainnya
• Memecahkan masalah, mengintegrasikan, menerapkan, dan mengoptimalkan aplikasi Python

Target Peserta

• Pengembang
• Analis
• Quant

Format Kursus

• Sebagian kuliah, sebagian diskusi, latihan, dan praktik langsung yang intensif

Catatan

• Pelatihan ini bertujuan untuk memberikan solusi untuk beberapa masalah utama yang dihadapi oleh para profesional keuangan. Namun, jika Anda memiliki topik, alat, atau teknik tertentu yang ingin Anda tambahkan atau elaborasi lebih lanjut, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Mengupas pendekatan praktis dalam Data Science dan AI dengan Python — membekali para profesional dengan keterampilan untuk mengeksplorasi data, membangun model machine learning, dan mendeploy aplikasi berbasis AI dalam konteks bisnis; Mencakup alur kerja CRISP-DM, analisis statistik, pembelajaran terawasi dan tidak terawasi, pembelajaran mendalam dengan Tensorflow, pemrosesan bahasa alami, big data dengan Spark, serta cerita berbasis data; Sangat cocok bagi pemula yang menginginkan sertifikasi data science Python dan pelatihan analitik yang siap pakai untuk karier.

KNIME Analytics Platform adalah opsi open source terkemuka untuk inovasi berbasis data, membantu Anda menemukan potensi yang tersembunyi dalam data Anda, menambang wawasan baru, atau memprediksi masa depan yang baru. Dengan lebih dari 1000 modul, ratusan contoh siap pakai, rentang alat terintegrasi yang komprehensif, dan pilihan algoritma tingkat lanjut terluas yang tersedia, KNIME Analytics Platform adalah kotak alat yang sempurna untuk setiap ilmuwan data dan analis bisnis.

Kursus ini untuk KNIME Analytics Platform merupakan kesempatan ideal bagi pemula, pengguna lanjutan, dan ahli KNIME untuk diperkenalkan ke KNIME, belajar cara menggunakannya dengan lebih efektif, dan bagaimana membuat laporan yang jelas dan komprehensif berdasarkan alur kerja KNIME.

Pelatihan langsung ini dipimpin oleh instruktur (daring atau tatap muka) ditujukan untuk profesional data yang ingin menggunakan KNIME untuk memecahkan kebutuhan bisnis yang kompleks.

Kursus ini ditargetkan bagi audiens yang tidak mengetahui pemrograman dan berencana menggunakan alat terkini untuk mengimplementasikan skenario analitik.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menginstal dan mengonfigurasi KNIME.
• Membangun skenario Ilmu Data
• Melatih, menguji, dan memvalidasi model
• Mengimplementasikan rantai nilai end-to-end dari model ilmu data

Format Kursus

• Kuliah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktek.
• Implementasi langsung dalam lingkungan laboratorium live.

Opsi Penyesuaian Kursus

• Untuk meminta pelatihan yang disesuaikan untuk kursus ini atau untuk mengetahui lebih lanjut tentang program ini, silakan hubungi kami untuk menyusun.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Jakarta (daring atau tatap muka) ini ditujukan untuk analis data tingkat menengah, pengembang, atau calon ilmuwan data yang ingin menerapkan teknik pembelajaran mesin dalam Python untuk mengungkap wawasan, membuat prediksi, dan mempercepat keputusan berbasis data.

Selesai menjalani kursus ini, peserta akan dapat:

• Mengerti dan membedakan paradigma pembelajaran mesin utama.
• Mengeksplorasi teknik pra-pemrosesan data dan metrik evaluasi model.
• Menerapkan algoritma pembelajaran mesin untuk menyelesaikan masalah data dunia nyata.
• Menggunakan perpustakaan Python dan Jupyter notebooks untuk pengembangan praktis.
• Membangun model untuk prediksi, klasifikasi, rekomendasi, dan klastering.