Pelatihan Data Science di Jakarta

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini diperuntukkan bagi para profesional tingkat pemula yang ingin memahami konsep model yang telah dilatih serta cara menggunakannya untuk menyelesaikan masalah nyata tanpa perlu membangun model dari awal.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengerti konsep dan keuntungan penggunaan model yang telah dilatih.
• Mengenali berbagai arsitektur model yang telah dilatih serta contoh penerapannya.
• Menyesuaikan model yang telah dilatih agar sesuai dengan tugas tertentu.
• Menerapkan model tersebut dalam proyek-proyek pembelajaran mesin yang sederhana.

Pelatihan langsung ini, yang dapat diselenggarakan secara online maupun tatap muka Jakarta, ditujukan bagi para ahli ilmu data dan analis tingkat menengah yang ingin memanfaatkan AWS Cloud9 untuk menyederhanakan alur kerja ilmu data mereka.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Menyiapkan lingkungan kerja ilmu data di AWS Cloud9.
• Melakukan analisis data menggunakan Python, R, serta Jupyter Notebook di Cloud9.
• Mengintegrasikan AWS Cloud9 dengan layanan penyimpanan dan pemrosesan data milik AWS seperti S3, RDS, dan Redshift.
• Memanfaatkan AWS Cloud9 dalam pengembangan serta penerapan model machine learning.
• Mengoptimalkan alur kerja berbasis cloud untuk analisis dan pemrosesan data.

Pelatihan langsung ini yang dipandu instruktur <di> (online atau tatap muka) ditujukan bagi peserta tingkat menengah yang ingin mengotomatisasi serta mengelola alur kerja pembelajaran mesin, termasuk pelatihan model, validasi, dan penerapan dengan menggunakan Apache Airflow.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Mengatur konfigurasi Apache Airflow guna mengoordinasikan alur kerja pembelajaran mesin.
• Mengotomatisasi tugas-tugas pengolahan data awal, pelatihan model, serta proses validasinya.
• Mengintegrasikan Apache Airflow dengan berbagai framework dan alat pembelajaran mesin.
• Menerapkan model pembelajaran mesin melalui rangkaian proses yang terotomatisasi.
• Memantau dan mengoptimalkan alur kerja pembelajaran mesin dalam lingkungan produksi.

Pelatihan langsung tatap muka ini, yang dipandu oleh instruktur Jakarta (baik secara virtual maupun tatap muka), ditujukan bagi para ilmuwan data pemula dan profesional TI yang ingin mempelajari dasar-dasar ilmu data menggunakan Google Colab.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur dan menavigasi antarmuka Google Colab.
• Menulis serta menjalankan kode Python dasar.
• Mengimpor dan memanipulasi dataset.
• Membuat visualisasi data dengan menggunakan berbagai pustaka Python.

Python merupakan bahasa pemrograman yang telah mendapatkan popularitas luar biasa di industri keuangan. Diadopsi oleh bank investasi dan reksa dana terbesar, bahasa ini digunakan untuk mengembangkan berbagai aplikasi finansial mulai dari program perdagangan inti hingga sistem manajemen risiko.

Dalam pelatihan online langsung ini yang dipandu oleh instruktur, para peserta akan mempelajari cara menggunakan Python untuk menciptakan aplikasi praktis guna mengatasi sejumlah masalah spesifik di bidang keuangan.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar bahasa pemrograman Python
• Mengunduh, memasang, serta mengelola alat pengembangan terbaik untuk membuat aplikasi finansial dengan Python
• Memilih dan memanfaatkan paket-paket Python serta teknik pemrograman yang tepat guna mengatur, memvisualisasikan, serta menganalisis data keuangan dari berbagai sumber (CSV, Excel, basis data, web, dll.)
• Merancang aplikasi yang mampu menangani permasalahan seperti alokasi aset, analisis risiko, dan evaluasi kinerja investasi
• Mengatasi masalah teknis, mengintegrasikan, menerapkan, serta mengoptimalkan aplikasi Python

Target peserta

• Pengembang
• Analis
• Profesional kuantitatif

Bentuk pelatihan

• Kombinasi ceramah, diskusi, latihan praktik, serta aktivitas interaktif secara intensif

Catatan

• Pelatihan ini bertujuan memberikan solusi atas sejumlah tantangan umum yang dihadapi profesional di bidang keuangan. Namun, apabila Anda memiliki topik, alat, atau teknik tertentu yang ingin ditambahkan atau dibahas lebih lanjut, silakan hubungi kami untuk mengatur hal tersebut.

Kursus ini membahas pendekatan praktis dalam penerapan ilmu data dan AI dengan menggunakan Python. Para peserta akan memperoleh keterampilan untuk menganalisis data, membuat model pembelajaran mesin, serta menerapkan aplikasi berbasis AI di dunia bisnis. Materi yang disampaikan mencakup alur kerja CRISP-DM, analisis statistik, teknik pembelajaran terawasi maupun tidak terawasi, pembelajaran mendalam menggunakan Tensorflow, pengolahan bahasa alami, penanganan big data melalui Spark, serta cara menyampaikan temuan analisis secara efektif; Sangat cocok bagi pemula yang ingin mendapatkan sertifikasi ilmu data berbasis Python dan pelatihan analitik yang siap pakai di dunia kerja.

Platform Analitik KNIME merupakan pilihan open source terkemuka untuk inovasi berbasis data. Alat ini membantu Anda menggali potensi yang tersembunyi dalam data, menemukan wawasan baru, maupun meramalkan masa depan yang mungkin terjadi. Dengan lebih dari 1000 modul, ratusan contoh siap pakai, rangkaian perangkat terintegrasi, serta pilihan algoritma mutakhir yang sangat beragam, Platform Analitik KNIME menjadi perangkat yang ideal bagi para ilmuwan data dan analis bisnis.

Pelatihan online langsung ini tentang Platform Analitik KNIME merupakan kesempatan tepat bagi pemula, pengguna tingkat lanjut, maupun ahli KNIME untuk mengenal alat ini secara lebih mendalam, mempelajari cara menggunakannya secara efektif, serta menciptakan laporan yang jelas dan menyeluruh berdasarkan alur kerja di KNIME.

Pelatihan langsung ini dipandu instruktur (baik online maupun tatap muka) ditujukan bagi para profesional bidang data yang ingin memanfaatkan KNIME untuk menyelesaikan berbagai permasalahan bisnis yang kompleks.

Pelatihan ini sangat cocok bagi mereka yang belum memiliki pengetahuan pemrograman namun ingin menggunakan alat-alat mutakhir guna menerapkan skenario analitik secara praktis.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Menginstal dan mengonfigurasi KNIME.
• Membangun skenario ilmu data yang efektif.
• Melatih, menguji, serta memvalidasi model secara tepat.
• Menerapkan seluruh rantai nilai proses pembuatan model ilmu data.

Bentuk Pelatihan

• Kuliah interaktif serta diskusi terbuka.
• Banyak latihan praktis untuk meningkatkan pemahaman.
• Penerapan konsep secara langsung dalam lingkungan laboratorium virtual.

Opsi Penyesuaian Kurikulum

• Untuk mengajukan permintaan pelatihan khusus atau mengetahui informasi lebih lanjut mengenai program ini, silakan hubungi kami untuk melakukan penjadwalan.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para analis data tingkat menengah, pengembang, atau calon ilmuwan data yang ingin menerapkan teknik pembelajaran mesin dalam Python untuk memperoleh wawasan berharga, membuat prediksi, serta mengotomatisasi keputusan berbasis data.

Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan mampu:

• Memahami dan membedakan berbagai paradigma pembelajaran mesin.
• Mempelajari teknik pra-pemrosesan data serta metrik evaluasi model.
• Menerapkan algoritma pembelajaran mesin untuk menyelesaikan masalah nyata dalam konteks data.
• Menggunakan berbagai library Python dan Jupyter Notebook dalam pengembangan praktis.
• Membangun model prediktif, klasifikasi, rekomendasi, serta klasterisasi yang efektif.