Python Programming for Finance Training Course

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ilmuwan data yang ingin menggunakan ekosistem Anaconda untuk menangkap, mengelola, dan menyebarkan paket dan alur kerja analisis data dalam satu platform.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Instal dan konfigurasikan Anaconda komponen dan pustaka.
• Memahami konsep inti, fitur, dan manfaat Anaconda.
• Kelola paket, lingkungan, dan saluran menggunakan Anaconda Navigator.
• Gunakan paket Conda, R, dan Python untuk ilmu data dan pembelajaran mesin.
• Ketahui beberapa kasus penggunaan praktis dan teknik untuk mengelola berbagai lingkungan data.

Pelatihan langsung oleh instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan kepada ilmuwan data dan insinyur perangkat lunak yang ingin menggunakan Dask dengan ekosistem Python untuk membangun, meng skalakan, dan menganalisis dataset besar.

Setelah pelatihan ini selesai, peserta akan dapat:

• Mengatur lingkungan untuk memulai pengolahan data besar dengan Dask dan Python.
• Mengexploitasi fitur, perpustakaan, alat, dan API yang tersedia dalam Dask.
• Memahami bagaimana Dask mempercepat komputasi paralel di Python.
• Mempelajari cara meng skalakan ekosistem Python (Numpy, SciPy, dan Pandas) menggunakan Dask.
• Memaksimalkan lingkungan Dask untuk mempertahankan kinerja tinggi dalam menangani dataset besar.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
• Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
• Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
• Conduct aggregate operations and analyze time series data.
• Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
• Debug and optimize their data analysis code.

This instructor-led, live training in (online or onsite) is aimed at developers who wish to use the FARM (FastAPI, React, and MongoDB) stack to build dynamic, high-performance, and scalable web applications.

By the end of this training, participants will be able to:

• Set up the necessary development environment that integrates FastAPI, React, and MongoDB.
• Understand the key concepts, features, and benefits of the FARM stack.
• Learn how to build REST APIs with FastAPI.
• Learn how to design interactive applications with React.
• Develop, test, and deploy applications (front end and back end) using the FARM stack.

Pelatihan langsung yang dipandu oleh instruktur ini, di Indonesia (online atau onsite), ditujukan untuk para pengembang yang ingin menggunakan FastAPI dengan Python untuk membangun, menguji, dan menerapkan RESTful API dengan lebih mudah dan cepat.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Menyiapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk mengembangkan API dengan Python dan FastAPI.
• Membuat API lebih cepat dan mudah menggunakan pustaka FastAPI.
• Mempelajari cara membuat model data dan skema berdasarkan Pydantic dan OpenAPI.
• Menghubungkan API ke database menggunakan SQLAlchemy.
• Menerapkan keamanan dan autentikasi di API menggunakan alat FastAPI.
• Membuat image container dan menerapkan web API ke server cloud.

This instructor-led, live training in Indonesia (online or onsite) is aimed at cloud administrators, cloud architects, technology heads, and financial analysts who wish to record, manage, monitor, and process financial assets of an organization in the cloud.

By the end of this training, participants will be able to use FinOps practices in an organization to forecast costs, optimize processes, and perform financial management operations in the cloud.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional keuangan tingkat menengah yang ingin mendapatkan pengetahuan komprehensif tentang FinOps prinsip dan metodologi, termasuk manajemen keuangan cloud, strategi pengoptimalan, dan kolaborasi antara tim keuangan, teknik, dan bisnis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami kerangka kerja FinOps, prinsip, dan fasenya.
• Kelola biaya cloud secara efektif melalui analisis dan tata kelola data.
• Berkolaborasi antara unit keuangan, teknik, dan bisnis untuk menyelaraskan pengeluaran cloud.
• Gunakan alat FinOps untuk alokasi biaya, peramalan, dan pengoptimalan.
• Persiapkan diri untuk ujian Certified FOCUS Analyst FinOps.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para profesional manajemen keuangan cloud tingkat lanjut yang ingin memvalidasi keahlian mereka dalam operasi keuangan (FinOps) yang terkait dengan manajemen biaya cloud.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Dapatkan pengetahuan tingkat lanjut yang diperlukan untuk ujian FinOps Certified Professional.
• Memahami praktik yang kompleks FinOps, termasuk optimalisasi biaya, manajemen anggaran, dan pelaporan.
• Mengembangkan keterampilan praktis dalam menerapkan strategi FinOps dalam skenario dunia nyata.
• Bersiap untuk menyelesaikan ujian FinOps Certified Professional dengan sukses.

Dalam pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia ini, peserta akan mempelajari cara menggunakan GnuCash untuk mengelola proyek dan tugas akuntansi dan keuangan bisnis.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Mengelola tugas keuangan dan akuntansi termasuk pembuatan faktur, penagihan, pembayaran, PPN, pelaporan, dll.
• Lacak rekening bank, saham, pendapatan, dan pengeluaran.
• Lacak beberapa akun dalam bisnis multi-departemen.
• Gunakan GnuCash untuk mengelola akun bisnis multi-mata uang.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan pengembang yang ingin belajar dan membangun karier mereka di Data Science menggunakan Kaggle.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Pelajari tentang ilmu data dan pembelajaran mesin.
• Jelajahi analitik data.
• Pelajari tentang Kaggle dan cara kerjanya.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur ini (di tempat atau jarak jauh) ditujukan untuk akuntan dan pemegang buku yang ingin menggunakan Xero untuk pembukuan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Dapatkan tampilan arus kas secara real-time.
• Hubungkan rekening bank ke Xero untuk rekonsiliasi bank.
• Siapkan dan periksa pengembalian PPN (Pajak Pertambahan Nilai) di Xero.
• Membuat laporan untuk dibagikan antar anggota tim.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk ilmuwan data dan pengembang yang ingin menggunakan Modin untuk membangun dan menerapkan komputasi paralel dengan Pandas untuk analisis data yang lebih cepat.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan yang diperlukan untuk mulai mengembangkan Pandas alur kerja berskala dengan Modin.
• Memahami fitur, arsitektur, dan keuntungan Modin.
• Ketahui perbedaan antara Modin, Dask, dan Ray.
• Lakukan operasi Pandas lebih cepat dengan Modin.
• Terapkan seluruh API dan fungsi Pandas.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang yang ingin menggunakan Open Bank Project API untuk mengembangkan dan menguji aplikasi terdesentralisasi yang dapat diintegrasikan dengan mudah dengan sistem perbankan digital.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Siapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk mulai mengembangkan aplikasi dengan OBP API.
• Memahami arsitektur, teknologi, dan konsep Open Bank Project.
• Pelajari cara menggunakan dan menyesuaikan OBP API untuk mengembangkan dan membangun aplikasi untuk perbankan.
• Jelajahi fitur, alat, API, dan kotak pasir di OBP.
• Terapkan keamanan dan integrasi dalam konektor dan adaptor API OBP.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk ilmuwan data dan pengembang yang ingin menggunakan RAPIDS untuk membangun alur data, alur kerja, dan visualisasi yang dipercepat GPU, dengan menerapkan algoritme pembelajaran mesin, seperti XGBoost, cuML, dll.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Siapkan lingkungan pengembangan yang diperlukan untuk membangun model data dengan NVIDIA RAPIDS.
• Memahami fitur, komponen, dan kelebihan RAPIDS.
• Manfaatkan GPU untuk mempercepat jalur data dan analitik ujung ke ujung.
• Menerapkan persiapan data yang dipercepat GPU dan ETL dengan cuDF dan Apache Arrow.
• Pelajari cara melakukan tugas pembelajaran mesin dengan algoritma XGBoost dan cuML.
• Bangun visualisasi data dan jalankan analisis grafik dengan cuXfilter dan cuGraph.