Kerangka Materi
Pengantar Model yang Telah Dilatih
- Apa itu model yang telah dilatih?
- Keuntungan menggunakan model yang telah dilatih
- Gambaran umum mengenai model populer yang telah dilatih (misalnya BERT, ResNet)
Memahami Arsitektur Model yang Telah Dilatih
- Dasar-dasar arsitektur model
- Ilmu pemindahan pengetahuan dan konsep penyetelan ulang model
- Cara pembuatan serta pelatihan model yang telah dilatih
Mengatur Lingkungan Kerja
- Instalasi dan konfigurasi Python beserta perpustakaan terkait
- Mengeksplorasi repositori model yang telah dilatih (contohnya Hugging Face)
- Memuat serta menguji performa model yang sudah ada
Praktik Langsung dengan Model yang Telah Dilatih
- Menggunakan model ini untuk pengklasifikasian teks
- Menerapkan model pada tugas-tugas pengenalan gambar
- Penyetelan ulang model agar cocok untuk kumpulan data khusus<\/li>
Penerapan Model yang Telah Dilatih
- Ekspor serta penyimpanan model hasil penyetelan ulang
- Mengintegrasikan model ke dalam aplikasi tertentu
- Dasar-dasar penerapan model di lingkungan produksi
Tantangan dan Praktik Terbaik
- Pemahaman mengenai keterbatasan model
- Cara menghindari kondisi overfitting saat penyetelan ulang
- Memastikan penerapan AI secara etis dan bertanggung jawab
Tren Masa Depan Model yang Telah Dilatih
- Arsitektur baru beserta peluang aplikasinya
- Perkembangan ilmu pemindahan pengetahuan
- Eksplorasi model bahasa besar serta model multimodal
Penutup dan Langkah Selanjutnya
Persyaratan
- Pemahaman dasar mengenai konsep pembelajaran mesin
- Familiaritas dengan bahasa pemrograman Python
- Pengetahuan dasar tentang pengelolaan data menggunakan perpustakaan seperti Pandas
Peserta Kursus
- Para ahli data (Data Scientists)
- Para peminat bidang AI
Testimoni (3)
Saya sangat menyukai bagian akhir di mana kita menghabiskan waktu untuk bermain dengan CHAT GPT. Ruangan tidak disiapkan dengan baik untuk ini—sebaiknya menggunakan beberapa meja kecil agar kita bisa berkumpul dalam kelompok-kelompok kecil dan melakukan brainstorming, daripada satu meja besar.
Nola - Laramie County Community College
Kursus - Artificial Intelligence (AI) Overview
Diterjemahkan Mesin
Bekerja berdasarkan prinsip-prinsip dasar secara fokus, dan beralih ke penerapan studi kasus pada hari yang sama
Maggie Webb - Department of Jobs, Regions, and Precincts
Kursus - Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Thinking
Diterjemahkan Mesin
Bahwa itu menggunakan data perusahaan nyata. Instruktur memiliki pendekatan yang sangat baik dengan membuat peserta pelatihan berpartisipasi dan bersaing
Jimena Esquivel - Zaklad Uslugowy Hakoman Andrzej Cybulski
Kursus - Applied AI from Scratch in Python
Diterjemahkan Mesin
