Kursus Pelatihan AWS Cloud9 untuk Ilmu Data

Kursus ini membahas pendekatan praktis dalam penerapan ilmu data dan AI dengan menggunakan Python. Para peserta akan memperoleh keterampilan untuk menganalisis data, membuat model pembelajaran mesin, serta menerapkan aplikasi berbasis AI di dunia bisnis. Materi yang disampaikan mencakup alur kerja CRISP-DM, analisis statistik, teknik pembelajaran terawasi maupun tidak terawasi, pembelajaran mendalam menggunakan Tensorflow, pengolahan bahasa alami, penanganan big data melalui Spark, serta cara menyampaikan temuan analisis secara efektif; Sangat cocok bagi pemula yang ingin mendapatkan sertifikasi ilmu data berbasis Python dan pelatihan analitik yang siap pakai di dunia kerja.

Pelatihan langsung ini yang dipandu instruktur <di> (online atau tatap muka) ditujukan bagi peserta tingkat menengah yang ingin mengotomatisasi serta mengelola alur kerja pembelajaran mesin, termasuk pelatihan model, validasi, dan penerapan dengan menggunakan Apache Airflow.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Mengatur konfigurasi Apache Airflow guna mengoordinasikan alur kerja pembelajaran mesin.
• Mengotomatisasi tugas-tugas pengolahan data awal, pelatihan model, serta proses validasinya.
• Mengintegrasikan Apache Airflow dengan berbagai framework dan alat pembelajaran mesin.
• Menerapkan model pembelajaran mesin melalui rangkaian proses yang terotomatisasi.
• Memantau dan mengoptimalkan alur kerja pembelajaran mesin dalam lingkungan produksi.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para administrator sistem serta profesional IT yang masih pemula maupun menengah, yang ingin memperoleh pengalaman praktis dalam mengelola layanan cloud AWS serta mempersiapkan diri untuk mengikuti ujian sertifikasi AWS Certified SysOps Administrator - Associate.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Mengatur dan mengonfigurasi layanan serta sumber daya AWS secara aman.
• Mengelola identitas pengguna, izin, serta akses terhadap sumber daya AWS.
• Merancang dan menerapkan sistem yang dapat diskalakan, andal, serta tahan terhadap gangguan di atas platform AWS.
• Menerapkan serta mengelola aliran data menuju dan dari AWS.
• Mengoptimalkan penggunaan layanan AWS demi menjamin efisiensi operasional sekaligus manajemen biaya yang baik.

Arsitektur Lanjutan AWS merujuk pada desain, penyiapan, dan penerapan infrastruktur serta aplikasi perusahaan di AWS.

Pelatihan langsung yang dibimbing oleh instruktur (online atau tatap muka) ini ditujukan bagi insinyur cloud yang ingin memahami dan menerapkan aspek-aspek lebih kompleks dari arsitektur AWS. Kursus ini membahas banyak topik yang sama dengan kursus level Ahli Arsitek Solusi Terverifikasi AWS (Professional). Namun, kursus ini BUKAN dimaksudkan untuk mempersiapkan peserta agar dapat mengikuti ujian. Ini adalah kursus praktis berbasis hands-on yang mendemonstrasikan cara menerapkan dalam lingkungan lab live berbagai konfigurasi, implementasi, dan deployment yang diperlukan oleh seorang Ahli Arsitek Solusi AWS.

Di akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mendesain solusi cloud kompleks di AWS.
• Mendeploy aplikasi perangkat lunak di AWS yang skalabel, memiliki ketersediaan tinggi (highly available), dan toleran terhadap kegagalan.
• Integrasi layanan AWS yang paling sesuai dengan sebuah aplikasi.
• Migrasikan aplikasi perangkat lunak kompleks ke AWS.
• Menerapkan praktik terbaik untuk desain, implementasi, optimisasi, dan deployment infrastruktur serta aplikasi di AWS.

Format Kursus

• Ceramah interaktif dan diskusi.
• Banyak latihan dan praktik.
• Implementasi hands-on dalam lingkungan lab live.

Opsi Kustomisasi Kursus

• Untuk meminta pelatihan kustom untuk kursus ini, silakan hubungi kami untuk mengatur.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para profesional IT tingkat menengah yang ingin mempelajari cara memanfaatkan alat serta layanan AWS untuk membuat, melatih, dan menyebarkan model AI secara efisien.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami berbagai layanan AI/ML yang disediakan AWS.
• Mengatur dan mengelola lingkungan pengembangan AI/ML di AWS.
• Memperoleh pengalaman praktis dalam membuat, melatih, serta menyebarkan model AI menggunakan Amazon SageMaker.
• Menggunakan berbagai layanan AI AWS untuk kebutuhan spesifik.

Pelatihan langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara tatap muka maupun jarak jauh, ditujukan bagi para insinyur yang ingin menerapkan dan mengelola perangkat IoT di AWS.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu membangun platform IoT yang mencakup penerapan serta pengelolaan sistem backend, gateway, dan perangkat menggunakan infrastruktur AWS.

Pelatihan langsung tatap muka ini dipandu oleh instruktur dan ditujukan bagi para pengembang yang ingin menggunakan AWS Lambda untuk membuat serta mengimplementasikan layanan dan aplikasi di cloud, tanpa perlu memikirkan penyediaan lingkungan eksekusi (server, mesin virtual, kontainer, ketersediaan, skalabilitas, penyimpanan, dll.).

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengonfigurasi AWS Lambda agar dapat menjalankan suatu fungsi.
• Memahami konsep FaaS (Functions as a Service) serta keunggulan pengembangan tanpa server.
• Membuat, mengunggah, dan mengeksekusi fungsi AWS Lambda.
• Mengintegrasikan fungsi Lambda dengan berbagai sumber peristiwa.
• mengemas, mengimplementasikan, memantau, serta mengatasi masalah pada aplikasi yang menggunakan Lambda.

Pelatihan langsung tatap muka ini, yang dipandu oleh instruktur Indonesia (baik secara virtual maupun tatap muka), ditujukan bagi para ilmuwan data pemula dan profesional TI yang ingin mempelajari dasar-dasar ilmu data menggunakan Google Colab.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengatur dan menavigasi antarmuka Google Colab.
• Menulis serta menjalankan kode Python dasar.
• Mengimpor dan memanipulasi dataset.
• Membuat visualisasi data dengan menggunakan berbagai pustaka Python.

Pelatihan online langsung ini dipandu oleh instruktur, baik secara virtual maupun tatap muka, dan ditujukan bagi para profesional tingkat lanjut yang ingin memperdalam pemahaman mereka mengenai praktik DevOps serta menyederhanakan proses pengembangan menggunakan AWS Cloud9.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Mengatur dan mengonfigurasi AWS Cloud9 guna mendukung alur kerja DevOps.
• Membangun alur kerja integrasi dan pengiriman kontinu (CI/CD).
• Mengotomatisasi proses pengujian, pemantauan, serta penerapan aplikasi melalui AWS Cloud9.
• Mengintegrasikan layanan AWS seperti Lambda, EC2, dan S3 ke dalam alur kerja DevOps.
• Memanfaatkan sistem kontrol versi seperti GitHub atau GitLab di dalam AWS Cloud9.

Pelatihan langsung tatap muka ini (online atau onsite) ditujukan bagi para profesional tingkat menengah yang ingin mempelajari cara membuat, menerapkan, serta mengelola aplikasi tanpa server di AWS Cloud9 dan AWS Lambda.

Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep dasar arsitektur tanpa server.
• Menyiapkan AWS Cloud9 untuk pengembangan aplikasi tanpa server.
• Membuat, menguji, dan menerapkan aplikasi tanpa server dengan menggunakan AWS Lambda.
• Mengintegrasikan AWS Lambda dengan layanan AWS lain seperti API Gateway dan S3.
• Mengoptimalkan aplikasi tanpa server agar lebih efisien secara performa maupun biaya.

Ringkasan:

• Memahami arsitektur IoT serta fungsi-fungsinya.
• Mengenal konsep ‘Perangkat’ dan ‘Sensor’, Internet of Things, serta cara menyesuaikan fungsi bisnis dengan solusi IoT.
• Penjelasan menyeluruh mengenai komponen perangkat lunak IoT: perangkat keras, firmware, middleware, infrastruktur cloud, serta aplikasi seluler.
• Fungsi-fungsi utama IoT: pengelolaan armada perangkat, visualisasi data, sistem FM dan DV berbasis SaaS, mekanisme peringatan/alert, proses pendaftaran sensor dan perangkat, serta pengaturan geo-fencing.
• Dasar-dasar komunikasi antara perangkat IoT dengan cloud menggunakan protokol MQTT.
• Cara menghubungkan perangkat IoT ke AWS melalui protokol MQTT yang dikelola oleh AWS IoT Core.
• Mengintegrasikan AWS IoT Core dengan AWS Lambda untuk komputasi dan Amazon DynamoDB sebagai tempat penyimpanan data.
• Cara menghubungkan Raspberry Pi ke AWS IoT Core sehingga dapat melakukan komunikasi data secara mulus.
• Praktikum: Membangun perangkat pintar menggunakan Raspberry Pi dan AWS IoT Core.
• Visualisasi data sensor serta interaksi dengan antarmuka web.

Platform Analitik KNIME merupakan pilihan open source terkemuka untuk inovasi berbasis data. Alat ini membantu Anda menggali potensi yang tersembunyi dalam data, menemukan wawasan baru, maupun meramalkan masa depan yang mungkin terjadi. Dengan lebih dari 1000 modul, ratusan contoh siap pakai, rangkaian perangkat terintegrasi, serta pilihan algoritma mutakhir yang sangat beragam, Platform Analitik KNIME menjadi perangkat yang ideal bagi para ilmuwan data dan analis bisnis.

Pelatihan online langsung ini tentang Platform Analitik KNIME merupakan kesempatan tepat bagi pemula, pengguna tingkat lanjut, maupun ahli KNIME untuk mengenal alat ini secara lebih mendalam, mempelajari cara menggunakannya secara efektif, serta menciptakan laporan yang jelas dan menyeluruh berdasarkan alur kerja di KNIME.

Pelatihan langsung ini dipandu instruktur (baik online maupun tatap muka) ditujukan bagi para profesional bidang data yang ingin memanfaatkan KNIME untuk menyelesaikan berbagai permasalahan bisnis yang kompleks.

Pelatihan ini sangat cocok bagi mereka yang belum memiliki pengetahuan pemrograman namun ingin menggunakan alat-alat mutakhir guna menerapkan skenario analitik secara praktis.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

• Menginstal dan mengonfigurasi KNIME.
• Membangun skenario ilmu data yang efektif.
• Melatih, menguji, serta memvalidasi model secara tepat.
• Menerapkan seluruh rantai nilai proses pembuatan model ilmu data.

Bentuk Pelatihan

• Kuliah interaktif serta diskusi terbuka.
• Banyak latihan praktis untuk meningkatkan pemahaman.
• Penerapan konsep secara langsung dalam lingkungan laboratorium virtual.

Opsi Penyesuaian Kurikulum

• Untuk mengajukan permintaan pelatihan khusus atau mengetahui informasi lebih lanjut mengenai program ini, silakan hubungi kami untuk melakukan penjadwalan.

Pelatihan online langsung ini dipimpin oleh instruktur dan ditujukan bagi para analis data tingkat menengah, pengembang, atau calon ilmuwan data yang ingin menerapkan teknik pembelajaran mesin dalam Python untuk memperoleh wawasan berharga, membuat prediksi, serta mengotomatisasi keputusan berbasis data.

Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan mampu:

• Memahami dan membedakan berbagai paradigma pembelajaran mesin.
• Mempelajari teknik pra-pemrosesan data serta metrik evaluasi model.
• Menerapkan algoritma pembelajaran mesin untuk menyelesaikan masalah nyata dalam konteks data.
• Menggunakan berbagai library Python dan Jupyter Notebook dalam pengembangan praktis.
• Membangun model prediktif, klasifikasi, rekomendasi, serta klasterisasi yang efektif.

Pelatihan online langsung atau pelatihan langsung tatap muka ini diperuntukkan bagi para profesional tingkat pemula yang ingin memahami konsep model yang telah dilatih serta cara menggunakannya untuk menyelesaikan masalah nyata tanpa perlu membangun model dari awal.

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Mengerti konsep dan keuntungan penggunaan model yang telah dilatih.
• Mengenali berbagai arsitektur model yang telah dilatih serta contoh penerapannya.
• Menyesuaikan model yang telah dilatih agar sesuai dengan tugas tertentu.
• Menerapkan model tersebut dalam proyek-proyek pembelajaran mesin yang sederhana.

Python merupakan bahasa pemrograman yang telah mendapatkan popularitas luar biasa di industri keuangan. Diadopsi oleh bank investasi dan reksa dana terbesar, bahasa ini digunakan untuk mengembangkan berbagai aplikasi finansial mulai dari program perdagangan inti hingga sistem manajemen risiko.

Dalam pelatihan online langsung ini yang dipandu oleh instruktur, para peserta akan mempelajari cara menggunakan Python untuk menciptakan aplikasi praktis guna mengatasi sejumlah masalah spesifik di bidang keuangan.

Setelah mengikuti pelatihan ini, para peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar bahasa pemrograman Python
• Mengunduh, memasang, serta mengelola alat pengembangan terbaik untuk membuat aplikasi finansial dengan Python
• Memilih dan memanfaatkan paket-paket Python serta teknik pemrograman yang tepat guna mengatur, memvisualisasikan, serta menganalisis data keuangan dari berbagai sumber (CSV, Excel, basis data, web, dll.)
• Merancang aplikasi yang mampu menangani permasalahan seperti alokasi aset, analisis risiko, dan evaluasi kinerja investasi
• Mengatasi masalah teknis, mengintegrasikan, menerapkan, serta mengoptimalkan aplikasi Python

Target peserta

• Pengembang
• Analis
• Profesional kuantitatif

Bentuk pelatihan

• Kombinasi ceramah, diskusi, latihan praktik, serta aktivitas interaktif secara intensif

Catatan

• Pelatihan ini bertujuan memberikan solusi atas sejumlah tantangan umum yang dihadapi profesional di bidang keuangan. Namun, apabila Anda memiliki topik, alat, atau teknik tertentu yang ingin ditambahkan atau dibahas lebih lanjut, silakan hubungi kami untuk mengatur hal tersebut.