TinyML: Running AI on Ultra-Low-Power Edge Devices Training Course

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional telekomunikasi tingkat menengah, insinyur AI, dan spesialis IoT yang ingin mengeksplorasi bagaimana 5G jaringan mempercepat Edge AI aplikasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar teknologi 5G dan dampaknya terhadap Edge AI.
• Terapkan model AI yang dioptimalkan untuk aplikasi latensi rendah di lingkungan 5G.
• Terapkan sistem pengambilan keputusan waktu nyata menggunakan konektivitas Edge AI dan 5G.
• Optimalkan beban kerja AI untuk kinerja yang efisien pada perangkat edge.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk praktisi, peneliti, dan pengembang AI tingkat lanjut yang ingin menguasai kemajuan terbaru dalam Edge AI, mengoptimalkan model AI mereka untuk penerapan edge, dan mengeksplorasi aplikasi khusus di berbagai industri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Jelajahi teknik tingkat lanjut dalam pengembangan dan pengoptimalan model Edge AI.
• Menerapkan strategi mutakhir untuk menerapkan model AI pada perangkat edge.
• Memanfaatkan alat dan kerangka kerja khusus untuk aplikasi Edge AI tingkat lanjut.
• Mengoptimalkan kinerja dan efisiensi solusi Edge AI.
• Jelajahi kasus penggunaan inovatif dan tren yang muncul di Edge AI.
• Mengatasi pertimbangan etika dan keamanan tingkat lanjut dalam penerapan Edge AI.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, ilmuwan data, dan penggemar teknologi yang ingin memperoleh keterampilan praktis dalam menerapkan model AI pada perangkat edge untuk berbagai aplikasi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami prinsip-prinsip Edge AI dan manfaatnya.
• Menyiapkan dan mengonfigurasi lingkungan komputasi edge.
• Kembangkan, latih, dan optimalkan model AI untuk penerapan edge.
• Menerapkan solusi AI praktis pada perangkat edge.
• Evaluasi dan tingkatkan performa model yang diterapkan di edge.
• Mengatasi pertimbangan etika dan keamanan dalam aplikasi Edge AI.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk profesional keamanan siber tingkat lanjut, insinyur AI, dan pengembang IoT yang ingin menerapkan langkah-langkah keamanan yang kuat dan strategi ketahanan untuk Edge AI sistem.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami risiko dan kerentanan keamanan dalam penerapan Edge AI.
• Terapkan teknik enkripsi dan autentikasi untuk perlindungan data.
• Merancang arsitektur tangguh Edge AI yang dapat menahan ancaman siber.
• Terapkan strategi penerapan model AI yang aman di lingkungan edge.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para profesional agritech tingkat pemula hingga menengah, spesialis IoT, dan insinyur AI yang ingin mengembangkan dan menerapkan Edge AI solusi untuk pertanian cerdas.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami peran Edge AI dalam pertanian presisi.
• Terapkan sistem pemantauan tanaman dan ternak berbasis AI.
• Mengembangkan solusi irigasi otomatis dan penginderaan lingkungan.
• Mengoptimalkan efisiensi pertanian menggunakan analisis waktu nyata Edge AI.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk insinyur robotika tingkat menengah, pengembang kendaraan otonom, dan peneliti AI yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk solusi sistem otonom yang inovatif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami peran dan manfaat Edge AI dalam sistem otonom.
• Kembangkan dan terapkan model AI untuk pemrosesan real-time di perangkat edge.
• Menerapkan solusi Edge AI pada kendaraan otonom, drone, dan robotika.
• Rancang dan optimalkan sistem kontrol menggunakan Edge AI.
• Mengatasi pertimbangan etika dan peraturan dalam aplikasi AI otonom.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah dan profesional TI yang ingin mendapatkan pemahaman komprehensif tentang Edge AI mulai dari konsep hingga implementasi praktis, termasuk penyiapan dan penerapan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami konsep dasar Edge AI.
• Menyiapkan dan mengonfigurasi lingkungan Edge AI.
• Kembangkan, latih, dan optimalkan model Edge AI.
• Menyebarkan dan mengelola aplikasi Edge AI.
• Integrasikan Edge AI dengan sistem dan alur kerja yang ada.
• Mengatasi pertimbangan etis dan praktik terbaik dalam penerapan Edge AI.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk insinyur visi komputer tingkat menengah hingga tingkat lanjut, pengembang AI, dan profesional IoT yang ingin menerapkan dan mengoptimalkan model visi komputer untuk pemrosesan waktu nyata pada perangkat tepi.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar Edge AI dan aplikasinya dalam visi komputer.
• Terapkan model pembelajaran mendalam yang dioptimalkan pada perangkat tepi untuk analisis gambar dan video waktu nyata.
• Gunakan kerangka kerja seperti TensorFlow Lite, OpenVINO, dan NVIDIA Jetson SDK untuk penerapan model.
• Optimalkan model AI untuk kinerja, efisiensi daya, dan inferensi latensi rendah.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk profesional keuangan tingkat menengah, pengembang fintech, dan spesialis AI yang ingin menerapkan solusi Edge AI dalam layanan keuangan.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami peran Edge AI dalam layanan keuangan.
• Menerapkan sistem deteksi penipuan menggunakan Edge AI.
• Meningkatkan layanan pelanggan melalui solusi berbasis AI.
• Terapkan Edge AI untuk manajemen risiko dan pengambilan keputusan.
• Terapkan dan kelola solusi Edge AI di lingkungan keuangan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk profesional kesehatan tingkat menengah, insinyur biomedis, dan pengembang AI yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk solusi perawatan kesehatan yang inovatif.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Pahami peran dan manfaat Edge AI dalam layanan kesehatan.
• Mengembangkan dan menerapkan model AI pada perangkat edge untuk aplikasi perawatan kesehatan.
• Menerapkan solusi Edge AI pada perangkat wearable dan alat diagnostik.
• Rancang dan terapkan sistem pemantauan pasien menggunakan Edge AI.
• Mengatasi pertimbangan etika dan peraturan dalam aplikasi AI perawatan kesehatan.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ditujukan untuk insinyur industri tingkat menengah, profesional manufaktur, dan pengembang AI yang ingin menerapkan solusi Edge AI dalam otomasi industri.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Pahami peran Edge AI dalam otomasi industri.
• Menerapkan solusi pemeliharaan prediktif menggunakan Edge AI.
• Menerapkan teknik AI untuk kontrol kualitas dalam proses manufaktur.
• Optimalkan proses industri menggunakan Edge AI.
• Terapkan dan kelola solusi Edge AI di lingkungan industri.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di lokasi) ini ditujukan untuk pengembang tingkat menengah, arsitek sistem, dan profesional industri yang ingin memanfaatkan Edge AI untuk meningkatkan aplikasi IoT dengan kemampuan pemrosesan dan analitik data yang cerdas.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan mampu:

• Memahami dasar-dasar Edge AI dan penerapannya di IoT.
• Menyiapkan dan mengonfigurasi lingkungan Edge AI untuk perangkat IoT.
• Mengembangkan dan menerapkan model AI pada perangkat edge untuk aplikasi IoT.
• Menerapkan pemrosesan data dan pengambilan keputusan secara real-time dalam sistem IoT.
• Integrasikan Edge AI dengan berbagai protokol dan platform IoT.
• Mengatasi pertimbangan etis dan praktik terbaik di Edge AI untuk IoT.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk insinyur sistem tertanam tingkat menengah dan pengembang AI yang ingin menerapkan model pembelajaran mesin pada mikrokontroler menggunakan TensorFlow Lite dan Edge Impulse.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar TinyML dan manfaatnya untuk aplikasi AI tepi.
• Siapkan lingkungan pengembangan untuk proyek TinyML.
• Melatih, mengoptimalkan, dan menerapkan model AI pada mikrokontroler berdaya rendah.
• Gunakan TensorFlow Lite dan Edge Impulse untuk mengimplementasikan aplikasi dunia nyata TinyML.
• Optimalkan model AI untuk efisiensi daya dan kendala memori.

Pelatihan langsung yang dipandu instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk para insinyur dan ilmuwan data tingkat pemula yang ingin memahami dasar-dasar TinyML, mengeksplorasi aplikasinya, dan menerapkan model AI pada mikrokontroler.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar TinyML dan signifikansinya.
• Terapkan model AI ringan pada mikrokontroler dan perangkat edge.
• Mengoptimalkan dan menyempurnakan model pembelajaran mesin untuk konsumsi daya rendah.
• Terapkan TinyML untuk aplikasi dunia nyata seperti pengenalan gerakan, deteksi anomali, dan pemrosesan audio.

Pelatihan langsung yang dipimpin instruktur di Indonesia (online atau di tempat) ini ditujukan untuk pengembang IoT tingkat menengah, insinyur tertanam, dan praktisi AI yang ingin menerapkan TinyML untuk pemeliharaan prediktif, deteksi anomali, dan aplikasi sensor pintar.

Pada akhir pelatihan ini, peserta akan dapat:

• Memahami dasar-dasar TinyML dan aplikasinya di IoT.
• Siapkan lingkungan pengembangan TinyML untuk proyek IoT.
• Mengembangkan dan menerapkan model ML pada mikrokontroler berdaya rendah.
• Terapkan pemeliharaan prediktif dan deteksi anomali menggunakan TinyML.
• Optimalkan model TinyML untuk penggunaan daya dan memori yang efisien.